腦機接口的案例
腦機接口這門技術到底有多殘酷？
《黑鏡》中描繪的世界，稱得上是對于腦機接口這一技術的完美想象——簡單易行、隨取隨用、安全無創，讓人永生甚至擁有無數次生命，用這些意識體會到無限可能。
可現實中的腦機接口技術，遠遠沒有這么美好，這項技術是危險甚至殘忍的。
腦機接口有多強大？百萬與百億間的低效抗爭
腦機接口技術可以被粗略的分為兩部分，一部分是通過對神經的刺激，讓人獲知感受，另一部分則是通過對神經元運動的讀取，把人的意識讀取、記錄甚至抽取出來。
這兩部分技術的用途，也并不是科幻電視劇中的使人永生或進行腦補游戲，而是更實際一些，比如刺激腦部神經，讓盲人、聾人能感受到聲音和視覺信號。以及讀取腦部神經的運動，幫助漸凍癥患者、阿爾茲海默患者、中風患者過上正常人的生活。
可現實遠沒有想象中那么美好。
要知道人腦的運動是非常復雜的，整個大腦有850億個神經元，我們要如何得知他們都是如何運動的呢？
對大腦進行核磁共振記錄、在頭皮貼上電極收集腦電運動，這些采集方式雖然實行起來方便、對使用對象的傷害較少，但效果甚微。僅僅能監測到幾萬到幾百萬個神經元的運動表現，同時對于運動表現記錄的精細程度也很低。
這樣就意味著，整個腦機接口的研究是非常之低效的。舉個例子，如果我們想通過腦機接口對人腦神經元進行刺激，讓人產生痛感，前提就要知道哪些神經元、進行了怎樣的運動才會產生痛感。
以目前我們對大腦和意識的了解，腦機接口最多只能做到捕捉信號，讓癱瘓患者移動機械手臂喂自己喝一杯水。而且就這一個簡單的動作還需要大量的練習，很難達到人們想象中操控自如的狀態。更別提科幻電影中通過腦機接口讓人活在幻想世界了。
腦機接口研究有多殘酷？這位“科學怪人”為自己開顱
那是否擁有更高效的腦機接口方式呢？
展開 腦機接口的新突破——“入耳式”
腦機接口（Brain-computer interfaces，BCIs）代表了一個突破性的技術領域，它彌合了人類大腦和外部設備之間的差距。這些接口使大腦和計算機之間能夠直接通信，允許個人以思想來控制機器并進行交互。腦機接口有可能改變人類生活的各個方面，從醫療保健、通信到游戲和各種輔助技術。
腦機接口最有前景的一個方面是在醫療保健領域。對于那些有嚴重運動障礙的人，如癱瘓或閉鎖綜合征的人，腦機接口提供了恢復溝通和行動的可能性。這些接口可以讓用戶用意念控制假肢、機器人外骨骼甚至輪椅，從而顯著提高他們的生活質量。
但這種技術的潛力遠不僅僅為殘障人式的提供幫助。例如，在游戲和娛樂行業，腦機接口開辟了沉浸式體驗的新維度。玩家可以通過意念與虛擬環境互動、控制角色或操縱游戲中的物體，將整體游戲體驗提升到前所未有的水平。
鑒于該技術的廣泛適用性，使其在外形上便攜是一個重要的目標。然而，目前最常見的設備類型是基于帽子或頭帶的，這在日常使用情境下并不完全實用。或者利用基于微針的侵入性方法，但這可能導致炎癥風險和對軟組織的不可逆損傷。為了廣泛采用腦機接口技術，顯然需要更好的選擇。
由清華大學研究人員領導的一個研究小組最近所做的工作可能會使腦機接口領域發生重大變化。他們開發了一種軟的、適形的耳內生物電子設備，可以穩定地記錄腦電圖(EEG)測量結果。它是舒適的，適應每個人獨特的解剖結構，關鍵的是，它不會干擾正常的聽力。
展開 【見多識廣】腦機接口新突破，癱瘓患者可用意念寫字，準確率99％
研究團隊將人工智能軟件與一款腦機接口設備結合起來，與一名大腦中植入腦機接口設備的癱瘓患者合作，讓該患者想象他拿著一支筆，在一張橫線紙上“嘗試”寫字，就像他的手沒有癱瘓一樣。并將該男子手寫意圖快速轉換為電腦屏幕上的文本。“這種腦機接口是為那些患有‘閉鎖綜合征’（Locked-in Syndrome）的人設計的，這些人群幾乎所有的隨意肌都癱瘓，無法說話或交流。”該項研究的通訊作者同時也是第一作者的Francis R. Willett博士表示，“想象一下,如果你只能上下移動你的眼睛卻動彈不得，這樣的設備可以讓輸入你想法的速度與正常的手寫或在智能手機上打字相媲美。”
Willett是斯坦福大學神經修復轉化實驗室的研究科學家，由霍華德·休斯醫學研究所任命。他的研究工作主要圍繞改善腦機接口、理解大腦是如何表現和控制運動的。除Willett之外，該項研究主要由斯坦福大學神經外科醫生Henderson，斯坦福大學霍華德·休斯醫學研究所研究員Krishna Shenoy共同指導，Willett即是Shenoy團隊中的一員。Shenoy和Henderson則從2005年就開始合作腦機接口研究。
《自然》還同期刊發了華盛頓大學Pavithra Rajeswaran、Amy Orsborn兩位研究人員對該項研究的觀點文章。“盡管還有很多工作要做， Willett及其同事的這項研究是一個里程碑，拓寬了侵入式腦機接口應用的視野。”他們評價道，這項研究中的方法“使允許快速交流的神經接口更接近現實。”
展開 馬斯克的腦機接口，一塊樹莓派就能做出來？
想必大家都聽說過馬斯克，還有特斯拉，SpaceX以及腦機接口。
前兩個太難了，但是現在只需要一塊樹莓派的板子，就可以做一個低配版的腦機接口？
沒有開玩笑，這位俄羅斯小哥Rakhmatulin還真做出來了。
這接地氣的設備只用一塊樹莓派板子做處理器，可以實時處理八個大腦電信號：
不信來看看實時信號圖像：
這些有規律的波形就是大腦在進行活動時產生的電信號。
目前這個項目已經開源，成本也不高，如果想自己動手做一個腦機接口，機不可失，趕快來學一學~
樹莓派腦機接口
在制作設備之前，我們要先有一個大致的框架。
腦機接口的框架很好理解：首先從腦殼上讀取生物電信號，然后傳到處理器中處理，最后用輸出信號控制其他設備。
所以第一步就是要讀取腦中的生物信號，為此Rakhmatulin做了一個小帽子（下圖左邊），上面有8個電極（下圖右邊）。
這8個電極的位置是依據國際10-20系統（如下圖）的腦電圖檢測電極位置來確定的，其中首字母代表大腦不同的分區，例如F為額葉，P是頂葉，T是顳葉等：
△圖注：國際10-20系統
當大腦在進行不同的活動時，也會同時產生可以區分的電信號模式。這樣這些電極就可以檢測到電信號，用以進行后續的分析處理。
有了腦信號之后，接下來第二步，就是對信號的處理了。這里用樹莓派第三代或者是第四代都可以，如下的電路圖顯示了小黃板上的電路結構：
上圖中左邊10個管腳中的8個接小帽子上的8個電極，1個接參考電平，1個接偏移信號。
右邊的管腳用來傳輸數據，采樣率為每秒250次到每秒16000次。
Rakhmatulin已經在GitHub開源了實時信號檢測和處理的代碼。
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《Science》：喚起觸覺的腦-機接口，改善機器手臂的控制！
機接口控制的義肢，可以使四肢癱瘓的人恢復功能性運動。
DARPA腦機接口技術突破 單人同時操控三架無人機
隨著無人機戰爭的不斷涌現，飛行員已經首次能夠坐在美國的辦公室，就在中東地區投下炸彈。現在，一名飛行員只需要借助他們的大腦就能夠完成全部的作戰任務，完全不需要用手動操控。
本月月初的時候，美國軍事研究機構——國防部高級研究計劃局（DARPA）公布了一個2015年啟動的項目，這個項目研發的新技術能夠賦予飛行員借助思維同時操控多架飛機和無人機的能力。
據防務一號網站報道，DARPA生物技術辦公室的負責人Justin Sanchez稱：“截至今天，大腦信號已經能夠用于下達命令，并且同時操控三種類型的飛機。”Sanchez有可能已經在DARPA 60周年紀念日的“神經技術未來發展”會議上公布了這一研究成果，他的團隊多年來不斷的獲得進步。
早在2016年的時候，裝備了腦機接口（BCI）的志愿者就能夠在模擬飛行中操控一架飛機，并且同時操控另外兩架飛機處于飛行編隊中。DARPA生物技術辦公室的一位發言人聲稱，所有的操作都是志愿者借助大腦完成的。
在2017年的時候，癱瘓患者Nathan Copeland就能夠在另外一次模擬中操控一架飛機，而這一次借助的是觸覺反饋。如果飛機需要向一個特定的方向飛行，Copeland的神經植入物就會在他的手上產生一種刺痛感。
DARPA發言人稱，由于這種人機接口利用的是植入或者連接到大腦感知和運動皮質層的電極，所以實驗只能局限于那些存在各種不同癱瘓程度的志愿者。也就是說操控這些模擬飛機的人們已經擁有了大腦植入物，或者至少有理由進行這種植入手術。
為了嘗試和了解如何使這項技術變得更容易利用，并且不需要通過外科手術在人類大腦中植入金屬探針，DARPA最近啟動了新一輪的免手術神經技術項目（代號N3）。這個項目是為了讓這種非侵入式的裝置具備類似的能力，但是在外形上看起來更像腦電圖掃描帽。當飛行員完成飛行任務之后就可以輕易取下來。
展開 未來，大腦和電腦或許真能互相控制
而這，與一項被稱為腦機接口的技術密不可分。
日前，最新一期《經濟學人》刊發的6篇封面文章，全部是關于腦機接口技術的。被奉為下一前沿技術的腦機接口再次吸引了全球目光。
腦機接口（brain-computer interface，BCI），它是在人或動物腦（或者腦細胞的培養物）與外部設備間建立的直接連接通路。
其中，“腦”指的是有機生命形式的腦或神經系統，而并非僅僅是mind（簡單的心智）。“機”指任何處理或計算的設備，其形式可以從簡單電路到硅芯片。“接口”指用于信息交換的中介物質。
在單向腦機接口的情況下，計算機或者接受腦傳來的命令，或者發送信號到腦（例如視頻重建），但不能同時發送和接收信號。而雙向腦機接口允許腦和外部設備間的雙向信息交換。
腦機接口并不是這兩年才有的技術，其實對它的研究已持續超過40年了。
腦機接口有多種形式，有直接侵入大腦獲取信息的系統，也有非侵入式讀取腦電波的系統（如腦電圖）。
而目前，大多數腦機接口都只支持人腦向電腦發布指令，主要用來幫助殘障人士提高運動能力和交流能力。
但是，目前也有很多研究，希望利用腦機接口實現人腦和電腦的雙向通信，從而提高人類的思維能力、記憶力、決策能力，最終提高人類的智力。
早在21世紀之初，美國就開始探討“腦機接口”技術軍事應用，投入巨資研究武器與人相互作用機理，研究用人的意念控制機器人士兵，以降低戰爭傷亡率。
近日，據媒體報道，美國國防部投資6500萬美元用以六個腦機接口技術的研究項目（NESD項目），致力于開發高分辨率的神經接口和工作體系，以幫助恢復感官能力，特別是恢復視覺和語言方面的能力。
展開 《Nature》封面重磅：意念打字！每分鐘90字符，準確率超99%！
以這種方式指向和點擊字母讓人們每分鐘輸入大約40個字符，這是之前用腦機接口（BCI）打字的速度記錄。
而在最新實驗中，一名受試者可以每分鐘輸入90個字符，這是此前使用腦機接口打字紀錄的兩倍多，接近同齡健全人每分鐘115個字符的智能手機打字速度。在線原始準確率為94.1％，離線自動校正的準確率超過 99%.
「大腦-文本」BCI
該實驗的受試者名為「T5」，他因14年前的脊髓損傷幾乎失去了頸部以下的活動能力，僅能做手部抽搐和微動。
受試者通過想象他拿著鋼筆在一張紙上嘗試寫句子，就好像他的手沒有癱瘓一樣。
書寫時，利用傳感器從各個神經元收集信號，一個機器學習算法識別了他的大腦在每個字母上產生的模式。
有了這個系統，受試者復制書寫（按照所提供的句子再寫一次）句子和回答問題的速度與同齡人在智能手機上打字的速度相當。
威利特說，這種所謂的「大腦到文本」的BCI之所以如此快速，是因為每個字母的書寫都會產生一種非常獨特的活動模式，這使得算法相對容易區分一個字母和另一個字母。
亨德森博士在受試者的左腦上放置了兩個腦機接口芯片，每個芯片有100個電極，這些電極從運動皮層部分發射的神經元中提取信號，從而控制手部的運動。
這些神經信號通過電線發送到計算機，在計算機上人工智能算法對信號進行解碼，并推測T5預期的手和手指運動。
用于打字的腦機接口
威利特等人開發出的腦機接口通過將想象中的手寫嘗試所產生的神經活動轉化為計算機屏幕上的文本，使癱瘓的人能夠打字。
展開 如果給你多裝一個手，你能同時控制三個手做三件事嗎？
讓志愿者想象機械臂能替自己夠到附近的水瓶，并將這個腦電波信號記錄下來。
最后，要求志愿者同時完成上述兩個任務：用自己的雙手保持板子上小球的平衡，使其不掉落；讓機械臂拿住附近的水瓶。
“單排”容易，“雙排”難！
最終，實驗成功率達到了3/4。
有一些志愿者在多任務處理實驗上表現優異，這就出現了“兩極分化”的現象：有些人擅長多任務處理，成功率高達85%；而有些人不擅長多任務處理，成功率只有52%。
Penaloza對此解釋說，對后者的結果，只能說明這部分人轉移注意力的能力強弱，而不代表腦機接口的準確率。Nishio表示，人們應該更加關注這些志愿者學會同時完成兩個任務所花費的時間。
兩位研究員認為人們通過使用像這樣的腦機接口，可以提供正確的生物反饋，這有助于人們更好的學習多任務處理。日后的研究有望在醫療健康領域起一定的作用。
最后，研究員們也向我們拋出了一個問題：
如果你有第三只手，你將如何使用它呢？
來源：SPECTRUM、Youtube
作者：Emily Waltz、Hiroshilshiguro Lab
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5、前沿|腦機接口：哈佛大學博士用“腦機接口”實現世界首例殘疾人利用智能假肢彈鋼琴
哈佛大學中國博士創立“腦機接口”公司，實現世界首例殘疾人利用智能假肢彈鋼琴， BrainCo 公司與BrainRobotics公司創始人兼CEO韓璧丞為人們展示了腦機接口技術的最新進展。通過這項技術，我們能夠通過意念向機器發出指令，控制機器設備，實現人機融合。在哈佛大學腦科學中心深造攻讀腦科學博士期間，韓璧丞帶領哈佛教授和哈佛腦科學中心科學家創立了腦機接口技術公司 BrainCo 。同時，他創立的為殘疾人制造智能假肢的半公益項目 BrainRobotics 開發的產品可以幫助殘疾人通過自己的意念控制假肢和手指，實現靈活運動。
6、業界|機器人： 史陶比爾公司在北美開設第四個工廠
史陶比爾宣布在密歇根州諾維（美國）開設新的培訓設施和服務中心。該工廠為所有工業領域的史陶比爾客戶提供支持，特別關注汽車行業。新工廠還將作為史陶比爾機器人，流體和電氣連接器客戶的銷售，服務和工程中心。這個新地址符合史陶比爾集團目前的增長戰略，專注于有機增長和有針對性的收購，確保其客戶獲得創新和全面的產品和技術。其他北美工廠包括該公司位于南卡羅來納州鄧肯的北美總部，位于加利福尼亞州溫莎市的史陶比爾電氣連接器總部，以及位于墨西哥克雷塔羅的銷售和服務機構。
7、業界|家用機器人： 華碩推出家用機器人迷你版Zenbo Junior
兩年多以前，華碩推出了首個家庭伴侶機器人Zenbo。該公司正在跟進這一計劃，與原版相比，Zenbo Junior的外形尺寸要小得多，重量僅為原裝重量的五分之一。它也大約是Zenbo的一半大小。Zenbo Junior擁有一系列令人印象深刻的傳感器，可為其AI功能提供動力，包括線性傳感器，紅外傳感器，電容式觸摸傳感器，彩色紅外（CIR）和聲納傳感器。
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他這么做就是為了打造一個語音解碼器，讓無法發聲的患者通過腦機接口的方式重新「發聲」。
此前，Phil Kennedy已經在這個領域研究了近30年，是赫赫有名的神經科學家，被許多人稱為「半機器人之父」。
他在上世界90年代研發的侵入式腦機接口就讓一名重度癱瘓者學會用大腦控制電腦光標打字，讓別人可以「聽到」他的聲音。
在腦機接口上的研究可以說是數不勝數，最讓人興奮和激動的便是Neuarlink的研究。
就在2020年8月，馬斯克在發布會上公布了Neuarlink的重磅突破。
這次，這一次馬斯克打造的神奇設備只有硬 幣大小，用手術植入頭骨，充滿電可用一整天。
馬斯克講到，腦機接口最本質的就是「連線」問題（wiring）。
現場，馬斯克就展示了已經植入Neuralink設備兩個月活蹦亂跳的健康小豬。
實驗主要是植入芯片后，能直觀看到豬的腦活動，演示人員撫摸它的鼻子時，豬的神經開始興奮。設備連接的1024個電極作用下，它腦內的電波信號，清晰可見。
同樣在2021年4月，Neuralink再次取得了新進展，一只猴子可以用意念玩乒乓球游戲。
實驗中，一只9歲的恒河猴Pager的腦袋里被植入了兩個N1 Link，工作人員用香蕉奶昔誘惑它玩游戲。
隨著腦機接口技術不斷推進，能夠讓癱瘓患者用意念操作智能手機，速度將會比手指還要快。
馬斯克在去年曾表示，腦機接口將于今年用于人類。
腦機接口未來可期。
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重磅 | 達摩院2021十大科技趨勢：第三代半導體材料將迎來應用大爆發！
趨勢五、腦機接口幫助人類超越生物學極限
腦機接口是新一代人機交互和人機混合智能的關鍵核心技術。腦機接口對神經工程的發展起到了重要支撐與推動作用，幫助人類從更高維度空間進一步解析人類大腦的工作原理。腦機接口這一新技術領域探索性的將大腦與外部設備進行通信，并借由腦力意念控制機器。例如在控制機械臂等方面幫助提升應用精度，將為神智清醒，思維健全，但口不能言、手不能動的患者提供精準康復服務。
趨勢六、數據處理實現“自治與自我進化”
隨著云計算的發展、數據規模持續指數級增長，傳統數據處理面臨存儲成本高、集群管理復雜、計算任務多樣性等巨大挑戰；面對海量暴增的數據規模以及復雜多元的處理場景，人工管理和系統調優捉襟見肘。因此，通過智能化方法實現數據管理系統的自動優化成為未來數據處理發展的必然選擇。人工智能和機器學習手段逐漸被廣泛應用于智能化的冷熱數據分層、異常檢測、智能建模、資源調動、參數調優、壓測生成、索引推薦等領域，有效降低數據計算、處理、存儲、運維的管理成本，實現數據管理系統的“自治與自我進化”。
趨勢七、云原生重塑IT技術體系
在傳統IT開發環境里，產品開發上線周期長、研發效能不高，云原生架構充分利用了云計算的分布式、可擴展和靈活的特性，更高效地應用和管理異構硬件和環境下的各類云計算資源，通過方法論工具集、最佳實踐和產品技術，開發人員可專注于應用開發過程本身。未來，芯片、開發平臺、應用軟件乃至計算機等將誕生于云上，可將網絡、服務器、操作系統等基礎架構層高度抽象化，降低計算成本、提升迭代效率，大幅降低云計算使用門檻、拓展技術應用邊界。
展開 大腦植入技術制造“智力怪獸”，人類的道德底線在哪里？
如果真的能做到，肯定有人愿意開腦，把電極放進去。
Spectrum：有些研究者和公司關注的是腦機接口（BCI），“讀取”大腦信號之后，用以控制體外世界的物體；或者開發能把信息“寫入”大腦的腦機接口。你覺得這兩種設想如果用來改善大腦功能，哪種更可能成功？
腦機接口，是在人或動物腦與外部設備間創建的直接連接通路。在單向腦機接口的情況下，計算機或者接受腦傳來的命令，或者發送信號到腦，但不能同時發送和接收信號。而雙向腦機接口允許腦和外部設備間的雙向信息交換。在該定義中，“腦”一詞意指有機生命形式的腦或神經系統，而并非僅僅是抽象的“心智”。
山伯：讀取信息比寫入信息難度小很多。而且在某些領域的實際應用中，傾向于兩者中的一個，不需要兩者同時做到。比方說，對于癱瘓者，讀取信息非常有用；而對于人工視覺，幾乎只需要寫入信息。但是，最重要的應用應該是用以改善交流的，不管是人與人還是人機之間的交流。而交流總是雙向的。如果我們的技術讀取沒問題，但沒法寫入信息，那技術的發展就到了瓶頸。
Spectrum：用硬件和軟件改善大腦功能，與用藥物改善大腦功能，兩者是否有根本的不同？對于技術改善大腦功能，只是一個新鮮的領域嗎？還是說，我們應該對其保持警惕？
山伯：我覺得，主要是這個領域還比較新。每次有新技術出現，人們就不眠感到害怕，覺得它們會帶來很多新問題。其實，現在我們習以為常的技術，也一度是新技術，只不過是大家用久了，習慣了。在哲學上，沒有理由把神經技術當作異類，和其他技術區分開。技術在根本上是沒有區別的。把電極植入大腦并不會改變大腦的運行模式。不管你是上鋼琴課，吃藥還是用大腦植入物，沒有哪樣能讓你突然就學會彈鋼琴，只是可能會讓彈鋼琴變簡單一點。
展開 3萬㎡+ 600家企業齊聚！2026杭州人形機器人展5月啟幕，全鏈資源一站對接
特斯拉、宇樹、智元、云深處、阿童木、新劍、禾川、瑞迪智驅等行業標桿齊聚，現場將集中展示人形機器人整機成品、精密減速器、仿生關節、傳感器等核心部件，以及具身智能、腦機接口、仿生驅動等尖端技術成果，一站式呈現從核心部件到整機落地的全產業鏈解決方案，讓您直觀洞察產業演進全貌！四大核心亮點，直擊行業需求
01、全鏈硬核展示，覆蓋產業全環節
整機與前沿應用：海內外頭部整機企業集中亮相，展示最新人形機器人產品及工業、醫療、養老、物流等場景化解決方案。
關鍵硬件與核心技術：聚焦仿生驅動、具身智能、腦機接口等尖端技術，展示電機、傳感器、AI算法等核心零部件創新成果。
集成解決方案：匯聚系統集成商優質案例，一站式呈現從技術研發到規模化應用的全流程落地路徑。
02、頭部云集+政策賦能，權威資源集中釋放
600家海內外機器人上下游企業參展：涵蓋人形機器人整機研發、核心零部件制造、技術方案輸出等全產業鏈標桿。
重磅政策發布：浙江省人形機器人產業專項政策即將首次發布，明確產業發展定位、核心方向及配套支持舉措。
政企學研聯動：政府招商引資部門、產業園區、投資機構現場對接，助力項目落地與區域產業集群建設。
03、高規格主題會議，解碼產業核心命題
延續“展覽+論壇”雙輪驅動模式，5場主題會議同步召開，匯聚全球產業智慧，直擊行業痛點：
具身智能驅動產業鏈高質量發展大會：聚焦具身智能技術演進、與機器人產業融合路徑，探討如何通過技術創新賦能全產業鏈升級，破解量產落地核心難題。
人形機器人產業鏈接大會?杭州：發布省級、市級產業行動方案及場景應用需求清單，搭建供需精準對接橋梁，推動重大合作項目簽約落地。
杭州人形機器人大會：以“人形機器人賦能新型工業化” 為核心，疊加政策解讀與前沿技術沙龍，釋放強力扶持信號，推動產業規模化應用。
展開 元宇宙是什么：科幻、未來還是割韭菜？離我們還有多遠？
細分來看，VR/AR等顯示技術的升級以及腦機接口的發展將為用戶提供更沉浸的體驗。Facebook、Neuralink均是在此領域耕耘已久的頭部廠商，前者旗下的Oculus是VR設備供應商中實力最強的一家，Oculus Quest 2已在北美市場成為一款現象級VR頭顯，字節收購Pico也被視作復制Facebook收購Oculus這一路徑。后者是馬斯克創立的腦機接口公司，已在去年演示了芯片植入豬腦的新技術。
但交互方式領域仍有痛點亟待解決，包括電子和光學元件的升級提升視覺舒適度、增加觸覺或腦機接口提升沉浸感、實現輕量無線簡便化、以及豐富內容端生態，中信證券分析師王冠然、朱話笙預計，這些在2025年有望實現初步突破。
內容生產方面，泛娛 樂領域的游戲和社交有望成為元宇宙概念下最早落地的場景。目前，沙盒類游戲、高開放度MMO及VR社區系是元宇宙三大主要發展方向。具備游戲、社交的雙重屬性的游戲創作平臺公司Roblox由此被稱之為元宇宙第一股，是眼下最接近元宇宙概念的產品；與此同時，Facebook一直致力于打造大規模VR社交平臺，并自研操作系統，希望在未來擺脫安卓、Windows、iOS等平臺的限制。
無論是硬件設備，還是內容生態建設都不可能一蹴而就，即使是游戲大廠、科技巨頭，也不免折戟沉沙。索尼曼徹斯特VR游戲工作室5年0作品，于去年宣布關閉，據外媒此前報道，有知情人士透露消息稱，小米已經解散小米VR一體機的開發團隊，目前小米的天貓旗艦店中也并無相關產品。
另據Steam平臺公布的數據統計，2021年8月SteamVR活躍玩家僅占Steam總玩家數量的1.74%。
不可或缺的基礎設施建設：算力、通訊
算力是元宇宙最重要的基礎設施，包括硬件計算能力和云計算及邊緣計算能力。構成元宇宙的圖像內容、區塊鏈網絡、人工智能技術都離不開算力的支撐。
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