基于MATLAB的針對LSTM的時間序列分析預測，可進行多步預測，其中訓練結果，測試結果，迭代過程，預測結果如圖。模型已調試完畢，替換自己的數據可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的多輸入多輸出時間序列預測，案例采用兩輸入三輸出進行預測，即MIMO-MRI。程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

直播大綱： 本課程主要介紹已經完成過的一些化工新能源系統或者器件的機理及機器學習建模案例，手把手教你用numpy實現機器學習的RNN/LSTM/GRU，并講解序列建模的seq2seq算法。 配備若干案例進行演示。

基于matlab的模糊推理系統（ANFIS）的時間序列預測，輸出訓練集、測試集和預測數據結果，數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab的GMDH神經網絡對YPML120 時間序列進行預測，輸出訓練數據和測試數據的結果，及預測均方根誤差結果和正態分布。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

詳細介紹了Abaqus2020+VS2019+ivf2020子程序關聯教程（step by step），視頻中所用序列號為intel官網上用學生郵箱注冊的免費賬號所申請到的正版序列號，大家可自行申請。 本課程所用安裝軟件鏈接將打包在課程下方的附件中，如鏈接失效可加vx:abaqusAz說明原因 本安裝軟件鏈接不提供正版序列號，正版序列號可自行申請

活動主要針對序列成像設計，幫助學員掌握優化技巧、公差分析技巧、熱分析、像質評價、坐標變換等知識點。

采用simulink和Python分別對質子交換膜燃料電池進行動態數學建模 Simulink與Python求解微分方程（組） PEMFC的動態機理 基于機理模型的人工智能 簡要敘述通過Python開發人工智能模型 課程源代碼微信聯系我獲取，微信號在我的最后一節課里面

為 abaqus 腳本應用和二次開發，量身定制的 python 關鍵基礎課程 內容安排： 1 - 語法點 2 - 變量與數據類型 3 - 流程控制 4 - 函數 5 - 序列的方法和運算 6 - 實戰：abaqus 幾何序列的集合運算 7 - 字典 / abaqus 倉庫的重要方法 8 - 進階魔法變量、淺拷貝、深拷貝 9 - 實戰：getByBoundingBox()

自回歸差分移動平均模型(p,d,q)，AR自回歸模型，MA移動平均模型，時間序列模型步驟包括：1. 數據平穩性檢驗；2. 確定模型參數；3. 構建時間序列模型；4.模型預測；5.模型準確性評估。可替換自己的數據，程序已調通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

1MATLAB程序使用說明及亮點特點介紹（5分鐘，網絡上免費“試看”） 4、MDP3_1慎拍不拍說明及學習基礎要求與參考文獻（13分鐘，網絡上免費“試看”） 第二章 排列熵(PE)算法與MATLAB程序詳解及其典型信號應用 6、MDP4_1學習目的及信號基本類型介紹（6分鐘，有程序，網絡上免費試看） 7、MDP4_2典型信號9個及其數學結構與圖像顯示（13分鐘，有程序） 8、MDP4_3序列分解

基于matlab的多尺度排列熵（MPE）模型，首先通過對多尺度排列熵算法的參數時間序列長度 N、嵌入維數 m、延遲時間 t 和尺度因子 s 進行研究，得出對其參數優化的必要性。進而在綜合考慮參數影響的基礎上，以多尺度排列熵的偏度構造目標函數，利用粒子群優化算法(PSO)對多尺度排列熵算法(MPE)的參數進行尋優，得到最優參數。程序已調試通過，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

實例一、hyermesh-optistruct 求解后直接導入ncode 進行分析 實例二、hypermsh 劃分網格 導入workbench-ncode 進行分析 實例三、利用時間序列發生器生成載荷譜進行疲勞分析 實例描述：平板長50寬20厚度3mm，一端固定一端加載150N 主要知識點： 1、hyermesh-optistruct 應力求解，利用ncode 求解計算 2、hypermesh

1、蠕變概念和機理? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2、Larson和Chaboche蠕變模型? ? ? ? ? ? ? ? ?? 3、Larson和Chaboche材料特性? ? ? ? ? ? ? ? ?? 4、有限元模型搭建? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 5、混合載荷中時間序列輸入與處理? ? ? ? ? ?

3.VI-DriveSim 2025.1：預測軟件以降低駕駛模擬器的延遲并連接遠程硬件在環（HiL）測試平臺、新的回放和序列管理功能，以及基于Dante協議改進的FSS和DiM震動反饋通信。 4.VI-NVHSim 2025.1：VI-WorldSim的虛擬現實支持、大型項目的性能增強、新的錄音管理功能，以及COMPACT NVH模擬器的座椅傳遞率分析。