端側的案例
首創(chuàng)開源架構，天璣AI開發(fā)套件讓端側AI模型接入得心應手
天璣AI開發(fā)套件 2.0，全面釋放天璣端側AI能力
去年，天璣AI開發(fā)套件一經(jīng)發(fā)布就廣受開發(fā)者好評和推薦。在MDDC 2025上，聯(lián)發(fā)科帶來了全面升級的天璣AI開發(fā)套件2.0，在模型庫規(guī)模、架構開放程度、前沿端側AI技術支持和端側LoRA訓練落地等方面均迎來全面躍遷，為開發(fā)者提供了更全面、更開放、更強大的端側AI開發(fā)解決方案。
端側AI應用開發(fā)往往需要調(diào)用各種各樣的大模型能力，需要更豐富、類型更多的模型適配。為此，Gen-AI Model Hub全面擴容，模型數(shù)量在原有基礎上激增了3.3倍，并支持DeepSeek-R1蒸餾模型、通義千問、混元等多種先進端側大模型，還包含視覺、語言、多模態(tài)等多種多樣的大模型，開發(fā)者可以通過Gen-AI Model Hub一鍵調(diào)用模型能力，讓AI應用開發(fā)選擇更豐富。
為了讓開發(fā)者免受即有模型庫的限制，聯(lián)發(fā)科還首發(fā)了開源彈性架構。區(qū)別于過往的開放接口，只能部署特定架構模型，開放彈性架構允許開發(fā)者直接調(diào)整平臺源代碼，無需等待芯片廠商的支持，即可完成目標或其他自研大模型輕松部署。讓AI應用開發(fā)不用“等平臺”，徹底釋放開發(fā)效率和模型接入自由度。
自DeepSeek橫空出世以來，這種更適合端側部署，回答效率更高效的訓練模式快速引爆了AI行業(yè)，主流大模型紛紛加強了推理能力。天璣AI開發(fā)套件2.0全面支持 DeepSeek四大關鍵技術：混合專家模型（MoE）、多Token預測（MTP）多頭潛在注意力（MLA)、FP8推理（FP8 Inferencing），實現(xiàn)Token產(chǎn)生速度提升2倍以上、內(nèi)存帶寬占用量大幅度降低50%，讓端側AI推理更聰明、響應更迅速。
展開 MDDC 2025發(fā)布天璣開發(fā)工具集：橫跨AI應用與游戲開發(fā)的全家桶
神經(jīng)網(wǎng)絡自動化調(diào)優(yōu)則可將性能和內(nèi)存占用自動優(yōu)化到最佳配置，開發(fā)者可全程監(jiān)控大模型演化過程，讓模型和端側平臺適配省心、省力、省時間。開發(fā)者可以通過跨模型全鏈路分析功能，獲得全局視角和執(zhí)行流程，大幅節(jié)省模型分析時間。
為加速實現(xiàn)智能體化用戶體驗愿景，聯(lián)發(fā)科還在會上為開發(fā)者帶來了全新升級后的AI應用開發(fā)武器庫——天璣AI開發(fā)套件2.0，以更大的模型庫規(guī)模、更開放的架構、更前沿的端側AI技術和端側LoRA訓練落地等四個維度，為開發(fā)者提供更全面、更開放、更強大的端側AI開發(fā)解決方案。
其中，全新升級的Gen-AI Model Hub模型庫模型數(shù)量激增3.3倍，并且支持最新的Deepseek-R1蒸餾模型、通義千問、混元等先進端側大模型；突破性的開源彈性架構，讓開發(fā)者可以通過開放架構，直接調(diào)整平臺源代碼，無需等待芯片的支持，就可以完成大模型的輕松部署。
而且，天璣AI開發(fā)套件2.0全面支持DeepSeek四大關鍵技術，為端側推理提升2倍token生成速度，同時可節(jié)省50%內(nèi)存帶寬占用。天璣AI開發(fā)套件2.0還首次引入端側LoRA訓練，讓AI模型在端側即可完成遷移學習，相比利用CPU進行訓練的方案，在天璣NPU上訓練速度狂暴提升50倍，端側LoRA訓練從此告別漫長等待。
更震撼的是，天璣AI開發(fā)套件已經(jīng)接入NVIDIA TAO生態(tài)圈，實現(xiàn)TAO生態(tài)和天璣AI生態(tài)的全面打通，開發(fā)者有機會輕松獲取更多NVIDIA TAO生態(tài)的AI開發(fā)資源，實現(xiàn)一次開發(fā)，全域應用的生態(tài)破圈，雙方未來共同賦能端側AI生態(tài)。
展開 OPPO 衛(wèi)星通信技術來了：首發(fā)聽筒 / 免提雙模通話，F(xiàn)ind X7 系列手機搭載
行業(yè)首個端側應用70億參數(shù)大模型，大模型手機進入快車道
面向快速發(fā)展的大模型技術，OPPO繼在ODC正式推出自主訓練的大模型——AndesGPT之后，此次也宣布將在 Find X7 系列上實現(xiàn)行業(yè)首個端側應用的70億參數(shù)的模型，通過高精度 4bit 量化等模型壓縮，推理引擎的加速，以及與芯片平臺深度合作的硬件加速方式，第一次為手機端側帶來完全體的70億參數(shù)大模型，徹底變革手機端側 AI 的使用方式。
OPPO軟件創(chuàng)新中心總經(jīng)理張峻表示：“OPPO 自主訓練的、個性專屬大模型——AndesGPT 包含了從十億到千億級參數(shù)的多種版本，知識儲備豐富、擁有無限記憶、也善用工具；端云協(xié)同的技術架構，可以支撐多元化的應用場景。在多種技術的配合下，我們也將會在Find X7系列首次實現(xiàn)端側應用70億參數(shù)的大語言模型，以及生成式的視覺模型，在保障用戶隱私安全的情況下，帶來響應更快、處理能力更強、生成質(zhì)量更高的本地AI體驗。”
得益于完整的端側應用的 AndesGPT 70億參數(shù)大語言模型，F(xiàn)ind X7 系列將帶來自然語言理解、文本內(nèi)容摘要、通話語音摘要等下一代的AI體驗。相比于同平臺其他模型，OPPO AndesGPT 70億參數(shù)大語言模型可以在200字首字生成帶來20倍的更快響應，面向2000字首字生成也可以實現(xiàn)2.5倍的更快速度。
同時，OPPO 的AndesGPT 可以實現(xiàn)最高14,000的摘要字數(shù)上限，達到了同平臺其他模型的3.5倍。在生成質(zhì)量方面，相比于10億參數(shù)模型，AndesGPT 70億參數(shù)大語言模型以更高“智商”的理解能力，為通話摘要能力上帶來更完整、更準確的記錄。
展開 MDDC 2025：聯(lián)發(fā)科為開發(fā)者打造的調(diào)試“上帝視角”
自2022年首發(fā)移動端硬件光追方案以來，聯(lián)發(fā)科一路從支持60幀，到如今率先突破90幀光追，持續(xù)拓寬手機光影表現(xiàn)的邊界。在與《暗區(qū)突圍》的合作中，仿生細節(jié)再次突破，達到了PC級的骨骼模型效果，將動態(tài)光影延伸至人物和環(huán)境之間的每一個細節(jié)，為玩家?guī)怼叭缬半S形”的真實沉浸感。
游戲 × AI：構建“更互動”的次世代玩法
當畫質(zhì)、幀率、能效都拉滿之后，玩家還想要什么？答案必然藏在AI身上。大模型進入游戲世界的呼聲越來越高，但要真正把AI從“輔助能力”升級為“核心玩法”，仍是一道系統(tǒng)級難題——高資源占用、高推理功耗、高算力門檻，每一項都讓移動平臺倍感壓力。
要想讓“AI游戲”不只是概念，底層就必須先打牢。聯(lián)發(fā)科圍繞天璣平臺，構建了一套面向AI融合的落地路徑：以旗艦芯片硬件為底座，通過星速引擎與 Dimensity Profiler 的組合，實現(xiàn)高效的算力調(diào)度與性能釋放；再疊加天璣AI開發(fā)套件2.0與 Neuron Studio 工具鏈，對大模型進行結構壓縮與推理優(yōu)化，把推理、部署效率提上去，讓AI真正“住得進”手機。
更重要的是，這些技術正在逐步變成真實可玩的體驗。在《王者榮耀》中，聯(lián)發(fā)科技攜手王者榮耀、騰訊游戲語音團隊，首發(fā)端側AI實時語音轉(zhuǎn)文字功能，使端側語音轉(zhuǎn)換速度較云端提升45%，做到“語歇字到，指令即發(fā)”；而在《永劫無間手游》中，聯(lián)發(fā)科攜手網(wǎng)易伏羲實驗室，將大模型端側落地，玩家一句語音就能讓NPC即時響應、戰(zhàn)斗配合、陪伴動作，一個真正“能交流、會協(xié)作”的AI搭子誕生了。
隨著AI在玩法設計中扮演的角色日益重要，聯(lián)發(fā)科正用軟硬協(xié)同的全鏈路開發(fā)體系，把“AI+游戲”的想象一步步變成現(xiàn)實，為移動游戲行業(yè)打開一個通往AI時代的新入口。
展開 
AI芯片公司的技術路線抉擇！
從深鑒科技的技術路線——基于Xilinx的FPGA硬件進行開發(fā)，實現(xiàn)端側智能。圖一為深鑒科技開發(fā)的智能IPC
深度學習加速模塊，可以把深度學習網(wǎng)絡部署在里面并嵌入在攝像頭實現(xiàn)人臉識別。
圖一智能IPC深度學習加速模塊
Source：深鑒科技官網(wǎng)2018.7
無論深鑒科技實際上是否直接參與了FPGA的電路設計，還是直接委托Xilinx直接幫其設計出需要的FPGA。深鑒科技可以說在硬件方面方面，站在了Xilinx這個巨人的肩膀之上，再進行FPGA的嵌入式開發(fā)，實現(xiàn)深度學習網(wǎng)絡的部署，實現(xiàn)AI的功能。
目前“云+端”的模式，成為眾AI公司發(fā)展的趨勢。過去的方案實施中，AI處理工作在云端完成。把其中某一部分任務（例如推斷部分）放在智能邊緣端（讓設備擁有芯片，進行AI推斷部分），就變得更加高效，尤其像安防領域，自動駕駛領域，實時性要求極高的應用中。則端側智能的部署是市場的趨勢。圖二為“云+端”示意圖解：
圖二AI應用落地的“云+端”模式
Source：集邦咨詢2018.7
想實現(xiàn)端側AI的部署，從定制芯片硬件來看，有兩個路線：1.如上述所說，用FPGA開發(fā)（半定制）2.設計ASIC定制集成電路芯片。我們可以拉入另外兩家中國的AI明星公司：寒武紀和地平線進行簡單討論。
根據(jù)深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚頌所述，寒武紀選取了機器學習這根軸上最通用的方向，就是所有機器學習的訓練和應用都要做；地平線有很強的算法團隊，于是選擇了軸上截然相反的另一端，也就是最專用的方向，去做算法固化的ASIC芯片；而深鑒科技則是在中間取了一個點，做深度學習的應用處理器。
寒武紀擁有中科院計算所背景，以diannao系列架構獲多個頂級會議的最佳論文。
展開 收藏！嵌入式AI創(chuàng)新峰會萬字干貨，16位大咖演講精華
結語：物聯(lián)網(wǎng)端側AI嵌入新戰(zhàn)場進入爆發(fā)前夜！
通過本次峰會，在底層技術創(chuàng)新方面，我們看到在輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡模型設計、模型壓縮、AI推理引擎、AI芯片架構創(chuàng)新等領域的最新創(chuàng)新實踐。
而在行業(yè)落地層面，我們也洞察了智能家居、移動機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能安防等多個領域面臨的挑戰(zhàn)和應對舉措，看到AI落地的火苗正煥發(fā)出多樣化的智能“魔力”。
總的來說，當AI落地從云端擴展到更加寬廣的端側、邊緣測領域，一個更加廣闊的物聯(lián)網(wǎng)端側的AI嵌入新戰(zhàn)場正在爆發(fā)前夜，AI也將真正進入普羅大眾生產(chǎn)、生活的方方面面！
阿里華為等巨頭爭相造芯，留給創(chuàng)企的機會還有多少？
“目前市場上同時投入云和端側芯片的企業(yè)包括了英偉達、英特爾等大企業(yè)，它們的位置很穩(wěn)定，即便是華為也要扮演挑戰(zhàn)者的角色。”一名AI初創(chuàng)公司的高管認為，對于寒武紀等公司來說，挑戰(zhàn)本就巨大，國內(nèi)大企業(yè)的入局更是加劇了競爭。
多位接受采訪的業(yè)內(nèi)人士都認為，同時投入云和端側芯片的研發(fā)，意味著一家公司希望能夠在行業(yè)中扮演平臺的角色，然而和大企業(yè)相比，初創(chuàng)企業(yè)在資金和技術上往往會有所不足，因此它們的機會并不算大。
合力投資副總裁胡月將這種技術上的競爭關系類比成云計算行業(yè)的發(fā)展趨勢，這其中，希望做平臺型通用底層技術的AI初創(chuàng)企業(yè)，無疑會受到比較大的挑戰(zhàn)。
“這里面本身也會有一個優(yōu)勝劣汰的過程，在競爭的過程中，大企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)各自會找到能夠存活的差異點和定位，不能找到的將會被市場淘汰。”胡月告訴界面新聞記者。
“每家公司都會投入研發(fā)技術，這個過程中，可能初創(chuàng)公司會首先實現(xiàn)了一些技術，然而大公司過幾年后憑借著自身的優(yōu)勢做出了更高效的方案，就把這些技術給顛覆了。”在眼擎科技CEO朱繼志看來，大企業(yè)在技術實現(xiàn)方面有著比小企業(yè)更嚴峻的壓力，但從技術角度而言，初創(chuàng)企業(yè)面對的競爭并不小。
威脅并不常在
然而并不是所有的初創(chuàng)企業(yè)都會直接面對大公司的碾壓式挑戰(zhàn)，它們之中的一部分已經(jīng)找到了自己在市場中的位置。
目前來看，和大企業(yè)以打造平臺為目標，將側重點放在云端芯片所不同的是，不少初創(chuàng)企業(yè)都選擇從端側芯片入手，從而尋求和大企業(yè)在業(yè)務上的差異點。
對于初創(chuàng)企業(yè)而言，它們投入端側芯片的一個優(yōu)勢在于，前期的業(yè)務積累往往讓這些初創(chuàng)企業(yè)獲得了大量的落地場景和數(shù)據(jù)。
展開 萬億級智能道路巡檢新市場，誰有資格成為“領頭羊”？
圖釋：千尋馳觀有效視域覆蓋3車道
千尋馳觀通過智能算法引擎實現(xiàn)對道路表面病害與設施的精準監(jiān)測并實現(xiàn)識別成果結構化，邊緣端智能算法引擎的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下幾點。
1. 穩(wěn)定性強
不受網(wǎng)絡情況影響，弱網(wǎng)無網(wǎng)環(huán)境可正常輸出結果。
2. 節(jié)省資源
通過端側處理，去除大量冗余無效數(shù)據(jù)，上傳結構化數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)量。
3. 時效性強
巡檢結束車端出結果，作業(yè)人員可即時評估巡檢效果，邊緣側處理速度優(yōu)于10幀/秒。
同時千尋馳觀配備API接口，支持MQTT等通訊協(xié)議，靈活適配不同的SaaS應用，實現(xiàn)后續(xù)數(shù)據(jù)管理。
基于深度學習的實例分割技術、端側模型推理加速技術、單目視覺定位技術的三合一技術形態(tài)，千尋馳觀實現(xiàn)對不規(guī)則病害面積計算精度量級實現(xiàn)提升。系統(tǒng)可識別道路病害的面積并清晰展示，
圖釋：黃色線框投影面積為其他系統(tǒng)巡檢結果，綠色線條投影面積，為千尋馳觀巡檢結果
使用千尋馳觀巡檢后可面向業(yè)務的巡檢結果包括作業(yè)信息、位置信息、屬性信息、公里樁綁定等信息結構化，支持序列化及報表輸出。
總結：隨著人工智能技術的不斷發(fā)展和普及，智慧道路巡檢系統(tǒng)將逐漸走向成熟和完善，千尋馳觀將為城市化進程和城市交通管理做出重要貢獻。
掃描下方二維碼或點此查看北斗如何助力精細化公路養(yǎng)護決策。
展開 華為智能電動副總裁彭鵬：下一代動力系統(tǒng)高壓架構趨勢探討
當前車輛之所以預測能力比較弱，首先是端側存儲和計算能力非常有限，云側也有一些短板，如大數(shù)據(jù)算法比較單一，處理迭代、算力、效率也比較低。
華為融入了人工智能以后，能夠通過數(shù)字化性能模型和失效模型的耦合迭代，通過不斷學習來提升預測能力。在端側，華為提供的BMS采用業(yè)界最高精度數(shù)據(jù)采集方法，同時增加了更多數(shù)據(jù)采集維度，保障數(shù)據(jù)采集更準、更全。最終通過端云協(xié)同來保障三電系統(tǒng)的高安全、長續(xù)航、高可靠。
彭鵬最后用三句話作為本次演講的總結：
1）無高壓不快充。
高壓平臺架構可幫助車主實現(xiàn)15分鐘充電從30%~50% SOC的快充體驗，打消車主充電難、充電慢的問題。
2）無四驅(qū)不強勁。
前異后同的電四驅(qū)方案，在動力性和效率方面更勝一籌。
3）無AI不安全。
在融入了人工智能后，能讓車企更好地解決用戶的安全顧慮。
展開 國高材案例 | 電子產(chǎn)品固定裝置開裂失效分析及成分分析
03
結果分析
(1) 形貌分析
掃描電鏡形貌結果顯示，NG件斷裂面孔洞缺陷處表面較為粗糙，呈現(xiàn)“顆粒狀”（見圖1）；并且NG件螺孔內(nèi)表面有明顯的弧形凹陷形貌（見圖2）；靠近孔洞缺陷的一側斷面較為平整（見圖2(a)區(qū)）；另一側斷面較粗糙、有弧形擴展紋、靠近外邊緣有臺階狀形貌（見圖2(b)區(qū)、(c)區(qū)）。
圖1. NG件斷裂螺柱內(nèi)部孔洞放大圖
圖2. NG件斷裂螺柱內(nèi)部形貌
(2) 成分分析
根據(jù)定性定量成分分析測試結果表明，NG件和OK件主要成分均為POM材質(zhì)，助劑和填料成分存在差異。其中OK件中含有較多苯代三聚氰胺BGA，且含量高于NG件，其抗氧劑含量也高于NG件；NG件中含有硫酸鋇和磷酸三苯酯，而OK件幾乎沒有。
圖3 產(chǎn)品裂解圖
(3) 應力評價
采用鹽酸對樣品進行應力評價，如圖3所示，酸蝕后的OK件底端、側端均出現(xiàn)橫向裂紋；OK件側端、OK件頂端出現(xiàn)由內(nèi)向外的應力開裂。表明制件在這些位置存在較大的內(nèi)應力，容易產(chǎn)生應力集中。
圖4 OK件鹽酸侵蝕后底部、側端、頂端
綜上所述，樣品NG件的螺柱開裂是脆性斷裂，斷裂位置和方向具有類似規(guī)律；并且NG件配方中抗氧劑和苯代三聚氰胺含量較少，容易受外界因素影響產(chǎn)生氧化降解；因此推測斷裂可能是由于NG制件本身配方問題，并且在裝配和使用過程中受外力作用導致其在應力集中位置產(chǎn)生開裂。
展開 實用級北斗+AI道路智能巡檢系統(tǒng)，看千尋馳觀如何助力精細化公路養(yǎng)護決策
依托北斗時空智能及AI視覺智能能力，千尋馳觀實現(xiàn)了邊緣端聯(lián)合精準識別，像素級病害面積計算、巡檢結果秒級上報，是一款具有低成本、高效率、高精度優(yōu)勢的輕量化智能車載采集平臺。
技術創(chuàng)新，千尋馳觀應用優(yōu)勢顯著
千尋馳觀的核心功能包括可實現(xiàn)巡檢結果的結構化輸出，根據(jù)需求定制相應的業(yè)務報表，并支持物聯(lián)網(wǎng)無線傳輸，直接將邊緣計算結果上報到平臺，同步實時識別結果與巡檢畫面。與傳統(tǒng)的道路巡檢系統(tǒng)相比，千尋馳觀具有顯著優(yōu)勢：
千尋馳觀的公路表面病害+基礎與附屬設施 “端側聯(lián)合”智能識別能支持六大類公路表面病害，以及三大類八小類公路基礎與附屬設施巡檢速度大于80 km/h，可支持高速公路的巡檢養(yǎng)護需求。
應用試點，覆蓋全國近十個十余省份
“我們采集了不同城市、不同環(huán)境下的海量圖像數(shù)據(jù)，構建了百萬級別的樣本數(shù)據(jù)，有效支持7種公路表面病害，24大類總計355種細分類公路基礎及附屬設施的模型訓練，支持目標的覆蓋率達到95%。”千尋馳觀產(chǎn)品研發(fā)負責人、美國電子工程專業(yè)博士Summit說道。他還表示，千尋馳觀技術團隊面向交通場景光照條件復雜，關注目標種類繁雜、形態(tài)各異且尺度變化較大等挑戰(zhàn)，研發(fā)了基于深度學習的多目標聯(lián)合檢測與細分類技術，針對性的設計模型架構，千尋馳觀融合應用了包括損失函數(shù)、IoU計算方式的定制，注意力機制、特征精煉、標簽平滑技術等。
目前，千尋馳觀道路巡檢系統(tǒng)已經(jīng)在山東、遼寧、云南、江蘇等多十幾個省份開展試點應用。
掃描下方二維碼或點此查看千尋馳觀如何助力精細化公路養(yǎng)護決策。
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3D打印PEEK血管外支架植入，西安唐都醫(yī)院助力飛行員重返藍天
目前，對于胡桃夾綜合征的外科治療主要有左腎靜脈下移-下腔靜脈端側吻合術、自體腎移植術、腸系膜上動脈切斷再植術、血管內(nèi)支架介入治療等。這些手術方法有的創(chuàng)傷較大，甚至會造成極為嚴重的并發(fā)癥；有的手術效果不確切，容易復發(fā)。飛行員在飛行時速度快，機動性強，產(chǎn)生強大超重，若采用先前研發(fā)應用的鈦合金外支架，在高過載情況下可能因鈦合金比重較大，有支架移位甚至損傷的風險。經(jīng)王禾、曹鐵生、薛軍輝等10余名教授組成的專家組反復研究討論，決定采用比重與人體軟組織相當、俗稱“人造骨”的PEEK材料，可經(jīng)受重力過載、高腹壓等沖擊，防止飛行中急癥發(fā)生。5月31日，在為其個體化設計定制的3D打印PEEK血管外支架完成后，進行了目前最先進的機器人輔助腹腔鏡左腎靜脈3D打印PEEK血管外支架植入術，手術由經(jīng)驗豐富的泌尿外科張波副主任主刀。術后7天，患者尿蛋白即消失。
日前，術后三個月的李某來院復查，結果顯示支架位置穩(wěn)定，血流通暢，尿化驗各項指標正常，SPECT檢查左腎功能受損已恢復。張波副主任表示，術后六個月，待支架徹底穩(wěn)固后，李某就可以重返藍天了。
胡桃夾綜合征也稱左腎靜脈受壓綜合征，是指左腎靜脈回流入下腔靜脈過程中，在穿過腹主動脈和腸系膜上動脈形成的夾角時，由于夾角過小而受到擠壓，引起左側腎臟和生殖器官損害，患者因此會出現(xiàn)腰部異常疼痛、血尿、女性嚴重痛經(jīng)等一系列臨床癥狀。截至目前，唐都醫(yī)院泌尿外科共為12名官兵進行胡桃夾綜合征微創(chuàng)手術，效果良好。
來源中國軍網(wǎng)
展開 粵港澳AI盛宴來襲！2026深圳國際人工智能展會,黑科技扎堆亮相
端云協(xié)同的技術架構在此全景呈現(xiàn)，多款終端設備可實現(xiàn)離線復雜推理，兼顧實時響應、能效優(yōu)化與隱私防護，構建起“云端訓練、端側響應”的高效AI生態(tài)體系。
展會不止于靜態(tài)展品陳列，沉浸式互動體驗讓每一位參觀者都能化身科技參與者。在人機共生體驗區(qū)，你可穿戴外骨骼設備，親身體驗力量賦能的奇妙；通過腦機接口技術“意念操控”機器人動作，與AI機械臂同臺創(chuàng)作繪畫作品，還能在數(shù)字人導覽的引導下，借助AR/VR技術“穿越”至未來智能工廠與智慧城市場景。專為大眾打造的“AI科普嘉年華”，開設編程馬拉松、AI繪畫工作坊等趣味互動項目，讓青少年近距離觸摸前沿科技，播撒創(chuàng)新種子。
同期舉辦的30余場高端論壇與活動，匯聚全球行業(yè)頂尖智慧。“全球人工智能領袖峰會”邀集圖靈獎得主、頂尖實驗室負責人、科技企業(yè)CEO，共論產(chǎn)業(yè)發(fā)展未來；“AI新質(zhì)生產(chǎn)力院士論壇”由權威專家領銜，深度剖析AGI發(fā)展路徑、AI倫理治理等核心議題；“AI+產(chǎn)業(yè)對接會”“投融資峰會”搭建起技術轉(zhuǎn)化、資本對接的高效橋梁，百萬獎金的AI創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽更將吸引全球上千支團隊同臺角逐，加速創(chuàng)新成果落地轉(zhuǎn)化。展會還將重磅發(fā)布《2026全球人工智能發(fā)展白皮書》，為行業(yè)發(fā)展提供權威指引。
從消費級服務機器人到工業(yè)級智能系統(tǒng)，從核心零部件到全場景解決方案，這場盛會集結了全球30多個國家和地區(qū)的頂尖科技力量，既有領軍企業(yè)的重磅首發(fā)新品，也有細分領域“隱形冠軍”的特色創(chuàng)新成果。2026年4月份，2026年11月份，2026深圳國際人工智能與機器人展覽會·深圳國際會展中心，誠邀你共赴這場科技之約，親眼見證具身智能重塑未來的無限潛能，搶占新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的時代先機！
展開 云圣自動機場亮相雄安半馬大賽：探索低空域城市管理新體系，助力智慧城市新發(fā)展
如出現(xiàn)可疑人員時，地面固定攝像頭（具備端側AI）可鎖定人員并基于該人員位置移動，確保實時監(jiān)控跟蹤。當可疑人員即將離開固定攝像頭監(jiān)控范圍時或即將運動至固定攝像頭視野盲區(qū)時，虎鯨工業(yè)級全自主無人機（具備端側AI）將自主起飛并對該可疑人員進行空中實時跟蹤，確保無死角監(jiān)控，并及時發(fā)現(xiàn)，及時取證，及時喊話制止。
數(shù)據(jù)融合，人、車軌跡跟蹤
自主軌跡規(guī)劃
目前我們見到市面上的攝像頭只能看或者單一鏈路識別的功能。而我們的“體系”可以讓攝像頭本身擁有一定的AI處理能力，對識別到的車、人、場景主動進行特征提取。通過網(wǎng)絡實時回傳數(shù)據(jù)，結合四維實景地圖對賽事進行追蹤報道。
展開 智聚京華·智創(chuàng)未來“2027北京人工智能與機器人展會”開啟報名
在核心技術展區(qū)，觀眾將近距離接觸具身智能大模型、高端AI芯片、機器人核心零部件等“硬核科技”，其中采用高通躍龍QCS8550芯片平臺的人形機器人原型機將驚艷亮相，其“大小腦”一芯解決方案，實現(xiàn)端側大模型與運動控制等多任務的單芯片集成，破解行業(yè)核心發(fā)展瓶頸，展現(xiàn)“AI+芯片+生態(tài)”的創(chuàng)新模式魅力。
應用場景展區(qū)則打破“技術與現(xiàn)實脫節(jié)”的壁壘，打造沉浸式體驗空間，全面展示人工智能與機器人在工業(yè)制造、民生服務、政務管理、智慧農(nóng)業(yè)等多領域的規(guī)模化應用成果。在這里，可看到交通勸導機器人在街頭精準引導通行、輔助民警執(zhí)勤的真實模擬場景，感受其多模態(tài)感知與智能交互能力；可近距離觀察六軸機械臂與自主移動機器人協(xié)同作業(yè)，見證物流分揀效率較傳統(tǒng)模式提升4倍以上的產(chǎn)業(yè)變革；還能體驗幼教機器人、醫(yī)療輔助機器人等民生產(chǎn)品，直觀感受科技為生活帶來的便捷與溫度。
作為展會的核心亮點之一，同期舉辦的系列論壇活動將匯聚院士專家、行業(yè)領袖、企業(yè)高管及科研學者，圍繞具身智能發(fā)展、AI與機器人融合路徑、產(chǎn)業(yè)倫理治理、核心技術突破等行業(yè)熱點議題展開深度研討。其中，全球人工智能領袖峰會將聚焦全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局，解讀政策導向與市場趨勢；人形機器人產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同峰會將搭建上下游對接平臺，推動核心技術協(xié)同攻關與供應鏈完善；創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化專區(qū)則為科創(chuàng)團隊、中小企業(yè)提供項目路演、投融資對接服務，助力技術成果快速落地，培育產(chǎn)業(yè)新勢力。
依托北京在人工智能領域的科研、人才、場景優(yōu)勢——匯聚全國35%的備案大模型和40%的AI頂尖人才，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元，擁有全球首個具身智能機器人4S店及亦莊機器人產(chǎn)業(yè)園等產(chǎn)業(yè)載體——本次展會將成為連接全球科技資源、推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的重要橋梁。
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