設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的案例
工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)解決方案
隨著電廠規(guī)模的擴(kuò)大，設(shè)備數(shù)量不斷增加，對運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)的要求也日趨嚴(yán)格，提高設(shè)備的健康水平和使用壽命，對于保證電廠安全、降低運(yùn)維成本具有重要作用。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能信息處理技術(shù)的發(fā)展，電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)的支撐下實(shí)現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和設(shè)備故障報(bào)警，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，保證設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。
電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)簡介
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過聲音傳感器采集設(shè)備的聲音數(shù)據(jù)，利用信號分析及AI技術(shù)，從中提取聲音特征值，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和設(shè)備故障報(bào)警。電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)原理框圖如圖所示。
電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)功能
1、綜合展現(xiàn)
通過3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)，包括無異常運(yùn)行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項(xiàng)。
2、設(shè)備監(jiān)控
遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，集中展現(xiàn)聲音、振動(dòng)及溫度等遙測數(shù)據(jù)，對設(shè)備異常信息給予告警提示。
3、運(yùn)行參數(shù)監(jiān)控
對設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行集中展現(xiàn)，包括測點(diǎn)編碼、測點(diǎn)描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測點(diǎn)值等信息。
4、特征管理
利用信號分析及深度學(xué)習(xí)建立正常模型及故障模型，根據(jù)設(shè)備不同故障進(jìn)行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果，輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。
5、數(shù)據(jù)分析
對單設(shè)備的遙測數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，提供設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。
6、監(jiān)測月報(bào)
根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù)，定期自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)行記錄及報(bào)告。
電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)特點(diǎn)
1、利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測
基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，通過加裝傳感器實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。
2、以聲音傳感器為核心的設(shè)備狀態(tài)持續(xù)監(jiān)測
到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障預(yù)警與診斷基本上以振動(dòng)監(jiān)測為主。
展開 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的理論和實(shí)踐1
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的理論和實(shí)踐鼓勵(lì)！
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設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的理論和實(shí)踐.part3.rar
工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)解決方案詳細(xì)分析
工業(yè)企業(yè)設(shè)備管理方面普遍面臨著：設(shè)備運(yùn)維成本高、安全隱患管控難、檢修維護(hù)效率低等情況，成為制約企業(yè)發(fā)展的一大難題。
設(shè)備能否安全可靠地運(yùn)行，對于確保產(chǎn)品質(zhì)量、提高企業(yè)生產(chǎn)能力、保障安全生產(chǎn)具有十分重要的意義。
如何低成本、高效率的實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)的早期識(shí)別，將事故隱患消滅在萌芽狀態(tài)。將設(shè)備管理工作由“被動(dòng)應(yīng)對”提升為“主動(dòng)干預(yù)”實(shí)現(xiàn)主輔機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，對于降低設(shè)備維護(hù)成本，保證設(shè)備運(yùn)行安全以及提升工業(yè)企業(yè)整體經(jīng)濟(jì)效益都有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
云酷科技設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)針對工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問題，提出以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)的管理思路。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集；利用信號解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號；利用信號分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測和設(shè)備故障的早期預(yù)警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)：
1.利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測。基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。
2、利用聲音對設(shè)備故障告警和診斷。到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障告警與診斷多數(shù)以振動(dòng)監(jiān)測為主。本系統(tǒng)將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的主要依據(jù)，與振動(dòng)監(jiān)測相比靈敏度更高，可遠(yuǎn)程監(jiān)聽，適應(yīng)性廣，作用更大。
3、使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合技術(shù)作為分析工具。目前已有的設(shè)備故障告警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有模型自主學(xué)習(xí)，自完善的能力，異常識(shí)別更加精準(zhǔn)，提高設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。
展開 全面解讀設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測
長期以來，基于巡檢和定期維護(hù)維修保養(yǎng)的方式，對電機(jī)\泵類\風(fēng)機(jī)等旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的故障維修，大多都是在設(shè)備問題出現(xiàn)之后的事后維護(hù)或者定期的預(yù)防性維護(hù)，前者無法減少或避免設(shè)備故障的發(fā)生，后者則存在維修不足或維修過剩等問題。另外，日常維護(hù)工作嚴(yán)重依賴于人的責(zé)任心和經(jīng)驗(yàn)，一旦出現(xiàn)人員更替，設(shè)備的運(yùn)營管理壓力加大，并且現(xiàn)場豐富的維護(hù)保養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)也很難傳承到新人手中。
維護(hù)利器——設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，即對運(yùn)行中的設(shè)備的振動(dòng)、噪聲、溫度、相對濕度、環(huán)境壓力等狀態(tài)參數(shù)實(shí)施定期或連續(xù)監(jiān)測，并對有關(guān)參數(shù)加以分析，從而有效地對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行系統(tǒng)自動(dòng)監(jiān)測分析或人工分析。
通過設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，我們可以解決設(shè)備各種監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的復(fù)雜性，狀態(tài)動(dòng)態(tài)變化帶來的不確定性，監(jiān)控采樣的非連續(xù)性，以及與上層系統(tǒng)進(jìn)行通訊集成等問題，滿足對部件疲勞程度診斷、機(jī)械摩擦磨損、機(jī)械沖擊、滾動(dòng)軸承損壞、部件過熱等不同設(shè)備健康狀況問題的實(shí)時(shí)預(yù)警，避免發(fā)生事故，保障設(shè)備安全運(yùn)行，而且還可以對故障加以預(yù)測，指導(dǎo)制定合適的維護(hù)計(jì)劃，幫助業(yè)主完全避免過度維修，節(jié)約大量設(shè)備維護(hù)成本。
通過設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控獲得的過程數(shù)據(jù)，也是設(shè)備總體效率(OEE)優(yōu)化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素，是實(shí)現(xiàn)智能且靈活生產(chǎn)的基礎(chǔ)之一。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，
在工廠通用設(shè)備監(jiān)控應(yīng)用中，這一技術(shù)通過監(jiān)控機(jī)械零部件減少停機(jī)實(shí)際從而提升產(chǎn)率，可以為企業(yè)帶來生產(chǎn)率增加2%~40%;
在自動(dòng)輸送帶應(yīng)用中，這一技術(shù)通過識(shí)別并記錄不良部件進(jìn)而精準(zhǔn)控制維護(hù)周期，設(shè)備壽命可延長1~10倍，備件庫存減少10%~60%;
在沖壓設(shè)備和升降梯的監(jiān)控應(yīng)用中，可以減少突發(fā)性停機(jī)和耗能，能量消耗減少5%~15%，過程停機(jī)減少多達(dá)70%……。
展開 
設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用
工業(yè)企業(yè)在設(shè)備管理方面普遍面臨著：設(shè)備運(yùn)維成本高、安全隱患管控難、檢修維護(hù)效率低等問題，企業(yè)的任意設(shè)備發(fā)生故障都有可能引起整個(gè)系統(tǒng)的癱瘓，因此，如何識(shí)別設(shè)備早期故障隱患，將“被動(dòng)應(yīng)對”提升為“主動(dòng)干預(yù)”成為企業(yè)目前必須要解決的問題。
河北云酷科技有限公司針對工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問題，提出以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)的管理思路。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集；利用信號解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號；利用信號分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測和設(shè)備故障的早期預(yù)警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)
1. 利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測。
基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。
2. 利用聲音對設(shè)備故障告警和診斷。
到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障告警與診斷多數(shù)以振動(dòng)監(jiān)測為主。本系統(tǒng)將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的主要依據(jù)，與振動(dòng)監(jiān)測相比靈敏度更高，可遠(yuǎn)程監(jiān)聽，適應(yīng)性廣，作用更大。
3. 使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合技術(shù)作為分析工具。
目前已有的設(shè)備故障告警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。本系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有模型自主學(xué)習(xí)，自完善的能力，異常識(shí)別更加精準(zhǔn)，提高設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)功能
1. 綜合展現(xiàn)
查看設(shè)備的實(shí)時(shí)指標(biāo)信息、AI分析結(jié)果、音頻數(shù)據(jù)曲線等狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。用戶在關(guān)注某一具體設(shè)備的同時(shí)，可以通過“設(shè)備整體監(jiān)測界面”查看本廠所有設(shè)備的相關(guān)信息。
2. 設(shè)備狀態(tài)診斷
系統(tǒng)會(huì)基于設(shè)備音頻數(shù)據(jù)、數(shù)值指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于后臺(tái)AI分析模型實(shí)時(shí)計(jì)算設(shè)備當(dāng)前安全系數(shù)。
展開 【分析】電力系統(tǒng)主變壓器檢修及設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測
我們通過一些設(shè)備，才用科技手段，對其進(jìn)行一系列科學(xué)的監(jiān)測，由此收集到主變壓器正在運(yùn)行狀態(tài)時(shí)的數(shù)據(jù)參數(shù)，并進(jìn)一步整理、運(yùn)算、分析，通過分析得到的結(jié)果便是推斷電力設(shè)備在接下來的某個(gè)限定的工作日里的運(yùn)行狀態(tài)和設(shè)備本身的健康狀況的主要依據(jù)。
同時(shí)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，我們還可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)主設(shè)備的一些微小故障，進(jìn)而以最快速度做出針對性的維修。
由此我們知道，電力系統(tǒng)主變壓器檢修及設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測工作屬于一種集預(yù)防和治理為一體的綜合處理手段，由此可以在減少不必要的經(jīng)濟(jì)損失的基礎(chǔ)上，保證一個(gè)正常、穩(wěn)定、高效的國家經(jīng)濟(jì)建設(shè)，保證公民的正常生活。雖然在此處，我們主要對電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、電力設(shè)備故障診斷以及電力設(shè)備檢修決策三項(xiàng)主變壓器狀態(tài)檢修進(jìn)行介紹。但作為電力系統(tǒng)穩(wěn)定發(fā)展的前提，對于電力主變壓器檢修和狀態(tài)監(jiān)測還要做到另外兩種檢修，即定期檢修和狀態(tài)檢修。
展開 AI賦能聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測方法,延長設(shè)備的正常運(yùn)行時(shí)間
云酷科技提供的設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)旨在使聲音在任何設(shè)備上都持續(xù)可用，使技術(shù)人員仿佛深入機(jī)器內(nèi)部，不斷地監(jiān)聽和評估機(jī)器的行為和運(yùn)行狀況。不斷傳遞出聲音的價(jià)值，并越來越多地運(yùn)用在工業(yè)監(jiān)測領(lǐng)域。
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可以解決什么問題？
現(xiàn)代企業(yè)隨著生產(chǎn)設(shè)備的日益大型化、自動(dòng)化，對設(shè)備可靠性的要求也越來越高，很多企業(yè)都面臨設(shè)備安全管理的問題。因涉及的設(shè)備多、大、復(fù)雜，因此管理起來十分不便。尤其是設(shè)備的保養(yǎng)、維修、安全運(yùn)轉(zhuǎn)等，成為企業(yè)設(shè)備管理方面最大的難題。云酷科技打破傳統(tǒng)的設(shè)備管理方式，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面智能化的設(shè)備管理提供強(qiáng)有力的手段，打造了設(shè)備巡檢可信、設(shè)備故障預(yù)警、設(shè)備管理可視的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，有效的解決了傳統(tǒng)企業(yè)設(shè)備安全管理的難題。
設(shè)備安全管理業(yè)務(wù)的行業(yè)痛點(diǎn)
1. 設(shè)備管理難
設(shè)備管理完全依靠人工記錄，很容易發(fā)生疏漏，造成管理損失，已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)代信息化建設(shè)的需求。
2. 停機(jī)損失重
生產(chǎn)設(shè)備日益機(jī)械化、復(fù)雜化，設(shè)備在生產(chǎn)中的作用和影響也隨之增大，生產(chǎn)過程對設(shè)備的依賴程度越來越高，設(shè)備故障停機(jī)，損失嚴(yán)重。
3.維保費(fèi)用高
備品備件庫存成本、設(shè)備故障停機(jī)損失、設(shè)備維修費(fèi)用等，導(dǎo)致設(shè)備維保管理成本居高不下，對企業(yè)資源造成嚴(yán)重浪費(fèi)。
設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)可以給企業(yè)帶來什么好處？
1. 保障設(shè)備最優(yōu)狀態(tài)
實(shí)時(shí)了解設(shè)備健康情況，音頻數(shù)據(jù)、振動(dòng)數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)故障狀態(tài)的早期識(shí)別，早期預(yù)警，防患于未然。
2. 降低運(yùn)維成本
提升設(shè)備可靠性，減少非計(jì)劃停機(jī)；實(shí)現(xiàn)邊緣設(shè)備的遠(yuǎn)程狀態(tài)感知與人工巡檢有效互補(bǔ)；優(yōu)化備品備件管理，減少資金占用。
3. 提升檢修效率
提供全面的設(shè)備音頻、振動(dòng)、溫度、設(shè)備維護(hù)與歷史故障數(shù)據(jù)，為維護(hù)方案提供一站式數(shù)據(jù)匯集。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動(dòng)識(shí)別故障類型，即時(shí)提供故障排查建議與維護(hù)方案，提高運(yùn)維效率。
展開 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警技術(shù)介紹
隨著工業(yè)技術(shù)的快速發(fā)展，工業(yè)企業(yè)的設(shè)備正在向自動(dòng)化、智能化方向發(fā)展，而在設(shè)備運(yùn)行當(dāng)中常常會(huì)因?yàn)?em>設(shè)備故障導(dǎo)致事故發(fā)生。保障設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行、減少安全隱患是企業(yè)提高經(jīng)濟(jì)效益的根本。
制造業(yè)企業(yè)設(shè)備往往處于工況惡劣、不穩(wěn)定、負(fù)載重、連續(xù)運(yùn)行狀態(tài)，由早期故障發(fā)展而導(dǎo)致惡性事故頻頻，為了消除其故障隱患以避免安全事故發(fā)生，企業(yè)迫切需要新手段、新技術(shù)來實(shí)現(xiàn)故障的早期預(yù)警，防止惡性事故的發(fā)生。
目前設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下：
（1）揭示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)機(jī)械動(dòng)態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設(shè)備由非故障運(yùn)行狀態(tài)劣化為故障運(yùn)行狀態(tài)，其機(jī)械動(dòng)態(tài)特性通常有一個(gè)發(fā)展演變過程。需揭示劣化過程及故障變化演變規(guī)律及發(fā)展特點(diǎn)，分析故障產(chǎn)生機(jī)理、發(fā)展原因和發(fā)展模式，構(gòu)建劣化演變機(jī)械動(dòng)態(tài)特性模型。
（2）提取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運(yùn)行狀態(tài)，在長歷程運(yùn)行中工況和負(fù)載等非故障因素會(huì)造成信號能量變化，故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒，需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息，進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測模型。若提取到敏感特征分量因子及模式，有望實(shí)現(xiàn)典型部件及部位分析。
（3）低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征，為實(shí)現(xiàn)早期故障有效分析，涉及方法包括：多傳感系統(tǒng)檢測及信息融合，非平穩(wěn)及非線性信號處理，故障征兆量和損傷征兆量信號分析，噪聲規(guī)律與特點(diǎn)分析，以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。
（4）故障預(yù)測模型構(gòu)建。構(gòu)建基于智能信息系統(tǒng)的設(shè)備早期故障預(yù)測模型，這類模型大致有兩個(gè)途徑，分別是物理信息預(yù)測模型以及數(shù)據(jù)信息預(yù)測模型，或構(gòu)建這兩類預(yù)測模型相融合的預(yù)測模型。
（5）運(yùn)行狀態(tài)劣化的相關(guān)評價(jià)參數(shù)、模式及準(zhǔn)則。
展開 聲音設(shè)備監(jiān)測,保障設(shè)備安全
隨著當(dāng)代工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代設(shè)備發(fā)展的一個(gè)總體趨勢是向復(fù)雜化、智能化和自動(dòng)化方向發(fā)展，在役設(shè)備運(yùn)行中故障導(dǎo)致惡性事故屢見不鮮。設(shè)備運(yùn)行安全可靠性對國計(jì)民生、社會(huì)穩(wěn)定以及國家資源和環(huán)境有重要影響, 保障設(shè)備安全可靠運(yùn)行的迫切性日益突出，設(shè)備服役的安全性及維修保障問題愈發(fā)引起重視。
在役關(guān)鍵設(shè)備往往處于工況惡劣、不穩(wěn)定、功率大、負(fù)載重且連續(xù)運(yùn)行狀態(tài)，早期故障發(fā)展導(dǎo)致的惡性事故時(shí)有發(fā)生，為了消除其故障隱患以避免安全事故發(fā)生，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是必不可少的，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的目的是能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，保證設(shè)備的安全、可靠的運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)早期故障預(yù)報(bào)，防止惡性事故發(fā)生。
傳統(tǒng)設(shè)備監(jiān)測方法：以電力設(shè)備為例，傳統(tǒng)方法是經(jīng)常性的人工巡視與定期預(yù)防性檢修、試驗(yàn)。設(shè)備在運(yùn)行中由值班人員經(jīng)常巡視，憑外觀現(xiàn)象、指示儀表等進(jìn)行判斷，發(fā)現(xiàn)可能的異常，避免事故發(fā)生；此外，定期對設(shè)備實(shí)行停止運(yùn)行的例行檢查，做預(yù)防性絕緣試驗(yàn)和機(jī)械動(dòng)作試驗(yàn)，對結(jié)構(gòu)缺陷及時(shí)作出處理等。這種經(jīng)常巡視與定期檢修的制度對于電力設(shè)備的安全運(yùn)行起了重要的保證作用。
隨著傳感技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電力設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測方法向著自動(dòng)化、智能化的方向發(fā)展，設(shè)備的定期檢修制度向著預(yù)警式檢修制度發(fā)展。
聲音蘊(yùn)含豐富的信息，云酷科技的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)以音頻數(shù)據(jù)為核心，輔以其他設(shè)備參數(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的遠(yuǎn)程感知，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的早期感知，幫助企業(yè)將設(shè)備故障引起的安全事故消滅于萌芽狀態(tài)。
展開 設(shè)備故障診斷手冊——機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷
2.6.2潤滑油光譜分析技術(shù) 2.6.3鐵譜技術(shù) 2.6.4顆粒計(jì)數(shù)技術(shù) 2.6.5潤滑油分析技術(shù)的選用 第2.7章計(jì)算機(jī)輔助診斷及專家系統(tǒng) 2.7.1概述 2.7.2計(jì)算機(jī)輔助監(jiān)測與診斷系統(tǒng) 2.7.3專家診斷系統(tǒng) 2.7.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能診斷系統(tǒng) 第3篇典型機(jī)械故障及其診斷 第3.1章旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷 3.1.1概述 3.1.2旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)基本特性 3.1.3轉(zhuǎn)子不平衡的診斷 3.1.4轉(zhuǎn)子永久性彎曲和臨時(shí)性彎曲的診斷 3.1.5轉(zhuǎn)子支承系統(tǒng)聯(lián)接松動(dòng)的診斷 3.1.6轉(zhuǎn)子與靜止件摩擦的診斷 3.1.7轉(zhuǎn)子過盈配合件過盈不足的診斷 3.1.8轉(zhuǎn)子不對中的診斷 3.1.9油膜渦動(dòng)和油膜振蕩的診斷 3.1.10旋轉(zhuǎn)失速的診斷 3.1.11喘振的診斷 3.1.12密封間隙動(dòng)力失穩(wěn)的診斷 3.1.13轉(zhuǎn)軸橫向裂紋的診斷 第3.2章往復(fù)機(jī)械（內(nèi)燃機(jī)）故障診斷 3.2.1概述 3.2.2內(nèi)燃機(jī)的性能診斷 3.2.3內(nèi)燃機(jī)的傳遞特性 3.2.4故障特征量的提取及其敏感性分析 3.2.5內(nèi)燃機(jī)運(yùn)動(dòng)件磨損狀態(tài)的監(jiān)測 第3.3章機(jī)械零件故障診斷 3.3.1滾動(dòng)軸承故障診斷 3.3.2齒輪故障診斷 第3.4章工程結(jié)構(gòu)故障診斷 3.4.1概述 3.4.2結(jié)構(gòu)故障的振動(dòng)診斷 3.4.3結(jié)構(gòu)故障的聲發(fā)射診斷 3.4.4結(jié)構(gòu)故障的其它診斷方法 第3.5章液壓設(shè)備故障診斷 3.5.1液壓傳動(dòng)系統(tǒng)工作原理 3.5.2液壓系統(tǒng)故障診斷方法 3.5.3工作油故障 3.5.4振動(dòng)故障 3.5.5噪聲故障 3.5.6壓力失調(diào) 3.5.7系統(tǒng)發(fā)熱 3.5.8嚴(yán)重磨損 3.5.9動(dòng)作失靈 第3.6章電氣設(shè)備故障診斷 3.6.1概述 3.6.2電氣設(shè)備絕緣故障離線診斷 3.6.3電氣設(shè)備突發(fā)性故障及繼電保護(hù)診斷 3.6.4中小電氣設(shè)備借助于機(jī)理分析的故障診斷 3.6.5電氣設(shè)備繞組故障診斷 3.6.6電氣設(shè)備內(nèi)部故障在線診斷
展開 
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測可以解決什么問題
隨著工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代設(shè)備發(fā)展的一個(gè)總體趨勢是向復(fù)雜化、智能化和自動(dòng)化方向發(fā)展，在役設(shè)備運(yùn)行中故障導(dǎo)致惡性事故屢見不鮮。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)迫切需要采用保障在役設(shè)備安全運(yùn)行的相關(guān)監(jiān)測技術(shù)，基于該項(xiàng)技術(shù)揭示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的發(fā)展演變規(guī)律，實(shí)現(xiàn)早期故障預(yù)報(bào)，進(jìn)而避免故障，特別是惡性事故發(fā)生。
云酷科技設(shè)備狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過聲音傳感器采集設(shè)備的聲音數(shù)據(jù)，利用信號分析及AI技術(shù)，從中提取聲音特征值，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和設(shè)備故障報(bào)警，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，保證設(shè)備安全穩(wěn)定運(yùn)行。
設(shè)備狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)功能
一、綜合展現(xiàn)
通過3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備遙測數(shù)據(jù)，包括無異常運(yùn)行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項(xiàng)。
展現(xiàn)全廠所有設(shè)備的健康狀態(tài)，包括安全運(yùn)行天數(shù)、設(shè)備告警信息及安全設(shè)備占比。
二、設(shè)備監(jiān)控
遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，集中展現(xiàn)聲音、振動(dòng)及溫度等遙測數(shù)據(jù)，對設(shè)備異常信息給予告警提示。
三、運(yùn)行參數(shù)監(jiān)控
對設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行集中展現(xiàn)，包括測點(diǎn)編碼、測點(diǎn)描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測點(diǎn)值等信息。
四、特征管理
利用信號分析及深度學(xué)習(xí)建立正常模型及故障模型，根據(jù)設(shè)備不同故障進(jìn)行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果，輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。
五、數(shù)據(jù)分析
對單設(shè)備的遙測數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，提供設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。
六、監(jiān)測月報(bào)
根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù)，定期自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)行記錄及報(bào)告。
設(shè)備狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)在有關(guān)國計(jì)民生的許多部門重要裝備中的應(yīng)用日益廣泛，將在提高設(shè)備安全可靠性、實(shí)現(xiàn)設(shè)備科學(xué)維修、提升設(shè)備信息管理水平、增加設(shè)備利用率、降低設(shè)備運(yùn)行及維修成本等方面發(fā)揮愈來愈重要作用。
展開 工業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng),你了解嗎？
隨著工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代設(shè)備發(fā)展的一個(gè)總體趨勢是向復(fù)雜化、智能化和自動(dòng)化方向發(fā)展，在役設(shè)備運(yùn)行中故障導(dǎo)致惡性事故屢見不鮮。現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)迫切需要采用保障在役設(shè)備安全運(yùn)行的相關(guān)監(jiān)測技術(shù)，基于該項(xiàng)技術(shù)揭示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的發(fā)展演變規(guī)律，實(shí)現(xiàn)早期故障預(yù)報(bào)，進(jìn)而避免故障，特別是惡性事故發(fā)生。
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一、綜合展現(xiàn)
通過3D模式直觀展現(xiàn)設(shè)備遙測數(shù)據(jù)，包括無異常運(yùn)行天數(shù)、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項(xiàng)。
展現(xiàn)全廠所有設(shè)備的健康狀態(tài)，包括安全運(yùn)行天數(shù)、設(shè)備告警信息及安全設(shè)備占比。
二、設(shè)備監(jiān)控
遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，集中展現(xiàn)聲音、振動(dòng)及溫度等遙測數(shù)據(jù)，對設(shè)備異常信息給予告警提示。
三、運(yùn)行參數(shù)監(jiān)控
對設(shè)備所關(guān)聯(lián)的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行集中展現(xiàn)，包括測點(diǎn)編碼、測點(diǎn)描述、關(guān)聯(lián)設(shè)備、測點(diǎn)值等信息。
四、特征管理
利用信號分析及深度學(xué)習(xí)建立正常模型及故障模型，根據(jù)設(shè)備不同故障進(jìn)行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結(jié)果，輔助巡檢人員進(jìn)行故障處理。
五、數(shù)據(jù)分析
對單設(shè)備的遙測數(shù)據(jù)及多設(shè)備間的遙測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，提供設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)參考。
六、監(jiān)測月報(bào)
根據(jù)設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)以及傳感器告警數(shù)據(jù)，定期自動(dòng)生成設(shè)備運(yùn)行記錄及報(bào)告。
設(shè)備狀態(tài)物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)在有關(guān)國計(jì)民生的許多部門重要裝備中的應(yīng)用日益廣泛，將在提高設(shè)備安全可靠性、實(shí)現(xiàn)設(shè)備科學(xué)維修、提升設(shè)備信息管理水平、增加設(shè)備利用率、降低設(shè)備運(yùn)行及維修成本等方面發(fā)揮愈來愈重要作用。
展開 狀態(tài)監(jiān)測與振動(dòng)測量的方向怎么選擇？
THEME
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與振動(dòng)測量
設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測（condition monitoring）顧名思義就是對設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)測監(jiān)控。目前廣泛使用的狀態(tài)監(jiān)測參數(shù)主要包括溫度、振動(dòng)、以及一些場合的噪聲。這些參數(shù)是被用以描述設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的因子。其中振動(dòng)作為信息量豐富，采集相對簡單等特點(diǎn)成為諸多狀態(tài)參數(shù)中使用最為廣泛的參數(shù)。
對于電機(jī)、齒輪箱等旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備而言，設(shè)備的振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測十分常用，市場上各種狀態(tài)監(jiān)測軟件功能齊備，振動(dòng)信號的采集以及不同要求下的圖譜繪制功能豐富。設(shè)備工程師可以利用這些豐富的信息對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控、評估甚至故障診斷。
利用振動(dòng)信號對設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控第一步就是振動(dòng)信號的采集。且不說振動(dòng)信號采集后的處理等環(huán)節(jié)，單獨(dú)就振動(dòng)傳感器的布置大致就有水平、垂直、軸向等。
展開 網(wǎng)關(guān)--設(shè)備監(jiān)測控制
設(shè)備監(jiān)測控制
系統(tǒng)是一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的自動(dòng)化控制系統(tǒng)，用于監(jiān)測和控制各種設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和性能指標(biāo)。
可以實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測、故障診斷、異常報(bào)警、遠(yuǎn)程控制等功能，從而提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性，降低設(shè)備維護(hù)和管理成本。
設(shè)備監(jiān)測控制系統(tǒng)通常由以下幾個(gè)組成部分：
1.
傳感器和監(jiān)測設(shè)備：用于采集設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，例如溫度、壓力、電流、電壓、頻率等。
2.
數(shù)據(jù)采集器和數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備：用于將傳感器和監(jiān)測設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和傳輸，通常采用
PLC(
可編程邏輯控制器
)
、
DCS(
分布式控制系統(tǒng)
)
等設(shè)備。
3.
遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制設(shè)備：用于實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和性能指標(biāo)，通過
Modbus
協(xié)議等通信協(xié)議。
而對于以上組成部分功能龍興物聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備--
邊緣智能網(wǎng)關(guān)
P1600
就可以滿足，龍興物聯(lián)P1600邊緣智能網(wǎng)關(guān)是一種多協(xié)議、多接口的綜合網(wǎng)關(guān)，具有綜合數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)告警、數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)推送為一體的綜合協(xié)議處理網(wǎng)關(guān)。
邊緣智能網(wǎng)關(guān)P1600
P1600
網(wǎng)關(guān)可實(shí)現(xiàn)的功能：
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測
：龍興物聯(lián)邊緣智能網(wǎng)關(guān)P1600可以對連接到網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測，例如設(shè)備的在線狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)、溫度等信息。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)，龍興物聯(lián)邊緣智能網(wǎng)關(guān)P1600可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障或異常情況，并采取相應(yīng)的控制措施。
設(shè)備性能監(jiān)測
：
龍興物聯(lián)邊緣智能網(wǎng)關(guān)P1600可以對設(shè)備進(jìn)行性能監(jiān)測，例如設(shè)備的帶寬利用率、響應(yīng)時(shí)間、吞吐量等指標(biāo)數(shù)據(jù)。
展開 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)工業(yè)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)聲音設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng) 化工機(jī)械設(shè)備 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷開發(fā)tpl設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)印刷機(jī)械 自動(dòng)化設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)狀態(tài)監(jiān)測設(shè)備 監(jiān)測方法風(fēng)機(jī)齒輪箱狀態(tài)監(jiān)測
