算力的案例
【簡(jiǎn)訊】遠(yuǎn)算科技與寧波超算簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，攜手打造高效便捷的多層次行業(yè)算力服務(wù)
6月30日，浙江遠(yuǎn)算科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“遠(yuǎn)算科技”）與寧波人工智能超算中心簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方就逐步解決市場(chǎng)上部分高性能商業(yè)軟件長(zhǎng)期被國(guó)外廠商壟斷“卡脖子”、商業(yè)軟件使用成本高昂等問(wèn)題達(dá)成共識(shí)，未來(lái)將為寧波本地算力需求方提供國(guó)產(chǎn)“算力+工業(yè)軟件”一站式解決方案。
寧波人工智能超算中心作為寧波市重大公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，將“立足寧波，面向浙江，輻射華東”，為省、市智能制造、港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展和寧波市打造全球新材料科創(chuàng)高地、全國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)科創(chuàng)高地、全國(guó)關(guān)鍵核心基礎(chǔ)件科創(chuàng)高地、長(zhǎng)三角創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)最優(yōu)區(qū)提供強(qiáng)有力的算力支撐。
算力發(fā)展不只取決于算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模，更依賴算力服務(wù)發(fā)展水平。遠(yuǎn)算科技是一家致力于服務(wù)中國(guó)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的平臺(tái)型CAE仿真服務(wù)商，以“超算+仿真”的技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)算力云端化、算法國(guó)產(chǎn)化、應(yīng)用場(chǎng)景化三方面能力，為汽?、能源、水利、中小制造業(yè)等行業(yè)提供專業(yè)一流的產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)，助力算力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
遠(yuǎn)算科技通過(guò)算力算法云端化，推動(dòng)企業(yè)上云研發(fā)，打造工業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)共建共享。在能源、水利等領(lǐng)域，CAE仿真軟件是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中“卡脖子”問(wèn)題所在，遠(yuǎn)算科技通過(guò)自主可控的算法，實(shí)現(xiàn)CAE仿真軟件的高質(zhì)量高水平國(guó)產(chǎn)替代，為“實(shí)體清單”企業(yè)提供定制解決方案。在工程機(jī)械，五金制造等領(lǐng)域，中小企業(yè)面臨競(jìng)爭(zhēng)壓力大，仿真人才缺失，創(chuàng)新成本高昂等普遍問(wèn)題，遠(yuǎn)算科技通過(guò)細(xì)分場(chǎng)景化，工業(yè)技術(shù)軟件化，封裝行業(yè)通用工業(yè)APP，解決基礎(chǔ)共性問(wèn)題，降低仿真使用門(mén)檻，助力企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)，提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
展開(kāi) 【簡(jiǎn)訊】遠(yuǎn)算科技聯(lián)合甘肅絲綢之路信息港成功發(fā)布甘肅省算力資源統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)
3月14日，甘肅省算力資源統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)正式發(fā)布上線。發(fā)布會(huì)由甘肅省發(fā)展和改革委員會(huì)、絲綢之路信息港股份有限公司（簡(jiǎn)稱“絲綢之路信息港”）主辦，
浙江遠(yuǎn)算科技有限公司（簡(jiǎn)稱“遠(yuǎn)算科技”）協(xié)辦。甘肅省委常委、常務(wù)副省長(zhǎng)程曉波出席發(fā)布會(huì)并宣布平臺(tái)上線，甘肅省各級(jí)部門(mén)和市州相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)、遠(yuǎn)算科技技術(shù)副總裁廖銀等出席發(fā)布會(huì)。
圖左二 遠(yuǎn)算技術(shù)副總裁廖銀博士
發(fā)布會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院院士、遠(yuǎn)算首席科學(xué)家陳國(guó)良陳院士發(fā)表視頻致辭。算力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中最核心的生產(chǎn)力之一，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，算力需求與日俱增。甘肅省作為國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，在“東數(shù)西算”的國(guó)家戰(zhàn)略支撐下，省委省政府的領(lǐng)導(dǎo)下，甘肅省在全省算力網(wǎng)布局，算力資源池建設(shè)上，取得了非常顯著的成果。
陳院士強(qiáng)調(diào)，遠(yuǎn)算科技以自身在“超算+仿真”領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，建設(shè)甘肅省超算算力調(diào)度平臺(tái)，結(jié)合遠(yuǎn)算國(guó)產(chǎn)CAE軟件體系，通過(guò)場(chǎng)景化的算力服務(wù)，為各類企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供支撐，能夠真正發(fā)揮平臺(tái)普惠高效的賦能作用。
遠(yuǎn)算科技以“超算+仿真”技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)算力云端化、算法國(guó)產(chǎn)化、應(yīng)用場(chǎng)景化三方面能力，打破工業(yè)3.0時(shí)代工業(yè)軟件的局限，滿足中國(guó)工業(yè)4.0對(duì)于國(guó)產(chǎn)化工業(yè)軟件的需求。遠(yuǎn)算科技在算力云端化方面起步早，屬國(guó)內(nèi)第一批成功將超算云化的企業(yè)。早在2020年，遠(yuǎn)算科技已將國(guó)家超算無(wú)錫中心上云。遠(yuǎn)算科技利用容器化部署技術(shù)，將軟件部署時(shí)間從2周減少至3天；利用瞬時(shí)下載技術(shù)，讓客戶在相同帶寬條件下提升10倍以上數(shù)據(jù)傳輸速度；還能提供彈性、便捷的多元化算力調(diào)度方案。遠(yuǎn)算科技結(jié)合自身在CAE仿真領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，最大化提升甘肅超算資源的利用效率。
展開(kāi) 【簡(jiǎn)訊】甘肅省發(fā)改委領(lǐng)導(dǎo)調(diào)研遠(yuǎn)算“甘肅省超算算力資源統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)”
1月5日，甘肅省發(fā)改委黨委委員、副主任張立波等一行蒞臨絲綢之路信息港公司考察調(diào)研甘肅省全省算力資源統(tǒng)一調(diào)度平臺(tái)（由浙江遠(yuǎn)算科技有限公司開(kāi)發(fā)建設(shè)），信息港黨委書(shū)記兼董事長(zhǎng)吳育紅及遠(yuǎn)算科技技術(shù)副總裁廖銀等人出席陪同。
座談會(huì)上，遠(yuǎn)算科技運(yùn)營(yíng)總監(jiān)仰欣欣就公司的超算運(yùn)營(yíng)能力及平臺(tái)下一步建設(shè)計(jì)劃做了詳細(xì)介紹和匯報(bào)，提出基于工業(yè)云仿真的超算運(yùn)營(yíng)解決方案，即通過(guò)
超算+仿真一體化服務(wù)
，牽引東部算力需求，通過(guò)不斷拓展算力服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，為各行各業(yè)企業(yè)用戶提供集約化、輕量化、高彈性的超算服務(wù)。
遠(yuǎn)算科技匯報(bào)結(jié)束后，張立波主任對(duì)遠(yuǎn)算科技在超算平臺(tái)建設(shè)運(yùn)營(yíng)方面的專業(yè)性表示高度認(rèn)可，認(rèn)為遠(yuǎn)算科技是值得信任的合作伙伴。
同時(shí)指出，超算是服務(wù)科技創(chuàng)新的重要載體，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)做優(yōu)做強(qiáng)的新動(dòng)能，要加快落實(shí)國(guó)家關(guān)于全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系相關(guān)部署，統(tǒng)籌推動(dòng)全省數(shù)據(jù)中心集約化建設(shè)，加快算力資源調(diào)度一體化發(fā)展，以算力為載體，以仿真為切入點(diǎn)，以市場(chǎng)化運(yùn)作和商業(yè)閉環(huán)為導(dǎo)向，全力構(gòu)筑“東數(shù)西算”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。
遠(yuǎn)算科技將與信息港公司展開(kāi)深度合作，共同推進(jìn)甘肅省全省算力資源調(diào)度平臺(tái)建設(shè)，打造國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的超算算力資源綜合調(diào)度示范平臺(tái)。同時(shí)不斷拓展算力服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，提升超算商業(yè)運(yùn)營(yíng)水平，以應(yīng)用商城的形式創(chuàng)新性賦能東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)為甘肅省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力，構(gòu)建國(guó)內(nèi)一流超算生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新孵化區(qū)。
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展開(kāi) 解密一顆芯片設(shè)計(jì)的全生命周期算力需求
對(duì)廣大半導(dǎo)體設(shè)計(jì)公司而言，算力資源規(guī)劃和現(xiàn)金流之間的平衡，嘖嘖，是一門(mén)藝術(shù)。
多一分是浪費(fèi)，少一分則崩潰。
我們?cè)?jīng)在初創(chuàng)型IC企業(yè)必備白皮書(shū)和成長(zhǎng)型IC企業(yè)必備白皮書(shū)里分別畫(huà)過(guò)以下兩張圖：
左圖名字叫做：守護(hù)現(xiàn)金流
這年頭現(xiàn)金流的重要性，不必多說(shuō)。
右圖名字叫做：人生就是一場(chǎng)豪賭
不管是初創(chuàng)IC設(shè)計(jì)公司還是成熟公司，新開(kāi)始一個(gè)項(xiàng)目，總是面臨著前路未知的情況：
1. 周期性存在突發(fā)算力高峰需求，涉及到先進(jìn)制程問(wèn)題更加顯著；
2. 每次調(diào)整制程，都面臨新的資源預(yù)估，永遠(yuǎn)估不準(zhǔn)；
3. 可能需要某些內(nèi)部不可用的內(nèi)存和計(jì)算資源。
我們今天認(rèn)真盤(pán)一盤(pán)，怎么把這門(mén)藝術(shù)拉下神壇。
先給大家一個(gè)直觀感受。
下圖是我們某客戶全生命周期月度算力實(shí)際用量曲線：整個(gè)芯片項(xiàng)目全流程為18個(gè)月，涉及前端、驗(yàn)證、后端三大團(tuán)隊(duì)。
1. 前4個(gè)月，只涉及到前端布局與架構(gòu)，對(duì)于算力需求不高，因此月度算力需求較少；
2. 從5月開(kāi)始，前端、驗(yàn)證、后端均開(kāi)始工作，算力開(kāi)始逐步提升，第11個(gè)月達(dá)算力小高峰，在第16個(gè)月達(dá)算力最高峰，月度調(diào)度峰值達(dá)到百萬(wàn)級(jí)核時(shí)以上；
3. 算力波峰和波谷的核數(shù)差距在20倍以上；
4. 算力在第16個(gè)月達(dá)到最高峰后，迅速下降。
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北鯤云超算平臺(tái)凝聚技術(shù)實(shí)力，賦能高算力需求行業(yè)加速發(fā)展
北鯤云超算平臺(tái)凝聚技術(shù)實(shí)力，賦能高算力需求行業(yè)加速發(fā)展
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和國(guó)家雙碳目標(biāo)的背景下,國(guó)家戰(zhàn)略對(duì)于算力提出爆發(fā)式高質(zhì)量需求，算力已成為與數(shù)據(jù)、算法同等重要的戰(zhàn)略資源和創(chuàng)新方向。北鯤云超算平臺(tái)通過(guò)在云計(jì)算行業(yè)多年的技術(shù)積累，北鯤云創(chuàng)造性地將云計(jì)算系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化、包括系統(tǒng)架構(gòu)/軟件等在內(nèi)的高性能服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)，打造了行業(yè)需求極高、應(yīng)用場(chǎng)景豐富的北鯤云一站式云超算平臺(tái)，推動(dòng)眾多行業(yè)用戶的云計(jì)算應(yīng)用落地。
北鯤云一站式云超算平臺(tái)針對(duì)不同的客群，分別打造了企業(yè)版產(chǎn)品和SaaS版產(chǎn)品。相較于傳統(tǒng)的超算中心和公有云服務(wù)，北鯤云超算平臺(tái)接入阿里云、騰訊云、華為云、AWS以及谷歌云等主流公有云資源，根據(jù)不同用戶的使用習(xí)慣，提供可視化、命令行和工作站等多種作業(yè)提交方式；另外根據(jù)行業(yè)類型不同，為用戶提供從系統(tǒng)層面到應(yīng)用軟件層面的全面解決方案和技術(shù)服務(wù)。大幅降低了用戶使用高性能計(jì)算服務(wù)的門(mén)檻，以及算力成本和運(yùn)維成本。
北鯤云超算平臺(tái)不斷通過(guò)將云計(jì)算與行業(yè)應(yīng)用深度融合的嘗試，深入了解用戶場(chǎng)景化解決方案的實(shí)際需求，堅(jiān)持開(kāi)放、融合的技術(shù)路線，與頭部科技企業(yè)、軟件開(kāi)發(fā)商、科研機(jī)構(gòu)等伙伴打造出開(kāi)放的硬件、軟件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的交流與協(xié)作，為有高算力需求的用戶提供一站式云超算服務(wù)和Cloud-HPC高性能計(jì)算解決方案，
北鯤云超算平臺(tái)主要為高校/科研、生命科學(xué)、人工智能、芯片設(shè)計(jì)、高科技制造、CAE/CFD、大氣海洋環(huán)境、天文地球物理、影視與動(dòng)漫制作、高性能計(jì)算超級(jí)計(jì)算機(jī)等行業(yè)提供解決方案。北鯤云超算平臺(tái)集成了多個(gè)領(lǐng)域的多種商業(yè)和開(kāi)源的科學(xué)計(jì)算應(yīng)用軟件，并在生命科學(xué)、高校科研、氣象海洋等領(lǐng)域成功實(shí)踐。
展開(kāi) 中國(guó)電信聯(lián)合上海打造國(guó)內(nèi)首個(gè)超大規(guī)模國(guó)產(chǎn)算力液冷集群
近日，中國(guó)電信上海公司聯(lián)合上海市徐匯區(qū)人民政府22日共同舉辦“算力惠模都萬(wàn)兆連速城”人工智能公共算力服務(wù)產(chǎn)品發(fā)布會(huì)并啟動(dòng)“大規(guī)模算力集群暨人工智能公共算力服務(wù)平臺(tái)”、啟用“雙萬(wàn)兆接入暨一跳入算服務(wù)”，助推上海搶占全國(guó)算力發(fā)展制高點(diǎn)。
“大規(guī)模算力集群暨人工智能公共算力服務(wù)平臺(tái)”是全國(guó)首個(gè)國(guó)產(chǎn)單池萬(wàn)卡液冷算力集群，該集群采用新一代國(guó)產(chǎn)人工智能（AI）算力，實(shí)現(xiàn)全棧自主創(chuàng)新和技術(shù)突破，通過(guò)高速遠(yuǎn)程直接數(shù)據(jù)存取（RDMA）連接各物理機(jī)節(jié)點(diǎn)，提供低延時(shí)、高吞吐量、無(wú)損通信網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，擁有目前規(guī)模最大的全國(guó)產(chǎn)液冷機(jī)房，多項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)領(lǐng)跑全國(guó)。2024年上半年，中國(guó)電信將在上海規(guī)劃建設(shè)算力規(guī)模到達(dá)15000卡，其中單池新建國(guó)產(chǎn)算力達(dá)10000卡，總算力超4500P（每秒一千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算）。
位于上海市徐匯區(qū)的“模速空間”是全國(guó)首個(gè)大模型專業(yè)孵化和加速載體、大模型創(chuàng)新高地和生態(tài)集聚區(qū)。中國(guó)電信上海公司在“模速空間”啟用“雙萬(wàn)兆接入暨一跳入算服務(wù)”，將為相關(guān)企業(yè)提供雙萬(wàn)兆網(wǎng)絡(luò)和“一跳入算”服務(wù)，以及算力算網(wǎng)免費(fèi)試用和優(yōu)惠商用資費(fèi)。中國(guó)電信上海公司總經(jīng)理龔勃介紹，上海電信將與上海市徐匯區(qū)人民政府一起，共同推動(dòng)“模速空間”成長(zhǎng)為配套最好的、最具競(jìng)爭(zhēng)力的大模型創(chuàng)新社區(qū)。
中國(guó)電信上海公司還發(fā)布一系列人工智能公共算力服務(wù)產(chǎn)品。“我們將公共普惠、創(chuàng)新領(lǐng)先的算力供給，算、存、運(yùn)一體的綜合算力服務(wù)模式，全面賦能上海市人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”龔勃說(shuō)。
業(yè)界認(rèn)為，隨著ChatGPT掀起人工智能發(fā)展新高潮，以AI為主要應(yīng)用的智能算力成為未來(lái)算力增長(zhǎng)點(diǎn)，支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的重要底座。大模型參數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)復(fù)雜性的快速增長(zhǎng)，對(duì)智算系統(tǒng)提出大規(guī)模算力擴(kuò)展需求。
展開(kāi) 北鯤云超算平臺(tái)有哪些形式為高性能計(jì)算用戶提供算力服務(wù)？
北鯤云超算平臺(tái)研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于自身在云計(jì)算領(lǐng)域的多年積累，致力于為企業(yè)提供成熟的一站式行業(yè)Cloud-HPC 解決方案。
盡管云計(jì)算在人工智能領(lǐng)域成功應(yīng)用并取得了巨大成就，但是對(duì)于類似藥物研發(fā)這樣更注準(zhǔn)確率的生命科學(xué)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，提高研發(fā)效率只是云計(jì)算的基礎(chǔ)步驟，如何提高云計(jì)算在藥物研發(fā)領(lǐng)域的準(zhǔn)確性來(lái)說(shuō)，云計(jì)算還需要進(jìn)入到更多藥研發(fā)的應(yīng)用場(chǎng)景。這不僅僅是一線研究人員所需要努力的方向，同時(shí)需要有類似北鯤云超算這樣在云計(jì)算領(lǐng)域有足夠經(jīng)驗(yàn)積累的科技公司的協(xié)助。這也是北鯤云超算平臺(tái)提供行業(yè)解決方案的一個(gè)新的要求。
從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，北鯤云通過(guò)整合線下本地算力資源和線上云資源，當(dāng)本地算力不足時(shí)，自動(dòng)支持作業(yè)溢出到云上，解決企業(yè)本地算力不足以及高校科研團(tuán)隊(duì)作業(yè)長(zhǎng)期排隊(duì)等問(wèn)題。同時(shí)，北鯤云還能提供從數(shù)據(jù)、軟件到算力的全流程一站式服務(wù)，幫助科研人員解決復(fù)雜度高、計(jì)算量大的難題。
目前，許多企業(yè)用到最多的是混合云模式，這些企業(yè)本身已有線下機(jī)房，但無(wú)法滿足自身當(dāng)前發(fā)展的算力需求。以往面對(duì)這樣的情況時(shí)，企業(yè)不得不加大對(duì)本地機(jī)房的投資，但這個(gè)周期一般需要一年左右的時(shí)間，嚴(yán)重影響企業(yè)的發(fā)展效率，而北鯤云超算平臺(tái)的出現(xiàn)很好的解決了企業(yè)面臨的這樣的問(wèn)題，當(dāng)企業(yè)線下資源不足時(shí)，通過(guò)接入北鯤云超算平臺(tái)的混合云模式，幫助企業(yè)自動(dòng)上溢云，作業(yè)無(wú)需排隊(duì)，提高研發(fā)效率。
此外，北鯤云超算平臺(tái)與國(guó)內(nèi)應(yīng)用層的軟件廠商合作，在服務(wù)中嵌入了許多開(kāi)源軟件，為用戶提供了更多選擇，讓用戶在使用北鯤云SaaS平臺(tái)時(shí)，能夠快速展開(kāi)作業(yè)，免去安裝軟件的繁瑣工作。這也是北鯤云超算平臺(tái)的服務(wù)模式之一。
展開(kāi) AI大模型時(shí)代，軟件許可證管理如何適配彈性算力需求？
當(dāng)Stable Diffusion的GPU集群在深夜進(jìn)入休眠狀態(tài)，而某AI創(chuàng)業(yè)公司的推理算力需求卻暴漲300%時(shí)，CIO張總盯著監(jiān)控屏上的算力曲線，終于意識(shí)到：傳統(tǒng)許可證管理模式在AI大模型時(shí)代已瀕臨崩潰。這種矛盾背后，折射出整個(gè)軟件行業(yè)正在經(jīng)歷的深層變革——在算力需求呈現(xiàn)脈沖式增長(zhǎng)的今天，靜態(tài)的許可證分配方式正遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。
一、彈性算力需求下的管理困境
在深圳某AI產(chǎn)業(yè)園，一場(chǎng)由算力分配引發(fā)的"資源爭(zhēng)奪戰(zhàn)"正在上演。某自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)的仿真訓(xùn)練任務(wù)，因GPU許可證被隔壁大模型團(tuán)隊(duì)"長(zhǎng)期占用"，導(dǎo)致項(xiàng)目進(jìn)度滯后兩周。這種"平時(shí)閑置，忙時(shí)搶購(gòu)"的怪圈，讓企業(yè)年均算力成本超支40%以上。
彈性需求的沖擊遠(yuǎn)不止于預(yù)算浪費(fèi)。某生物醫(yī)藥企業(yè)的真實(shí)案例更具戲劇性：為加速新藥研發(fā)，AI團(tuán)隊(duì)緊急采購(gòu)的A100算力集群，因許可證分配系統(tǒng)滯后，導(dǎo)致60%的算力在非高峰時(shí)段閑置。這種"為采購(gòu)而采購(gòu)"的短視行為，正在將企業(yè)推向創(chuàng)新陷阱。
二、動(dòng)態(tài)適配：重構(gòu)管理的"彈性基因"
要打破這個(gè)惡性循環(huán)，需要構(gòu)建智能化的資源供給體系。在杭州某云計(jì)算基地，一套"智能算力調(diào)度平臺(tái)"正在重塑軟件使用邏輯：當(dāng)某AI訓(xùn)練任務(wù)進(jìn)入低優(yōu)先級(jí)階段，系統(tǒng)自動(dòng)將其許可證釋放至公共資源池；當(dāng)檢測(cè)到突發(fā)推理需求時(shí)，通過(guò)毫秒級(jí)調(diào)度算法完成算力重組。這種"算力市場(chǎng)"模式，使整體算力利用率從38%躍升至89%。
展開(kāi) Cloudam云端，云上高性能算力平臺(tái)助力人工智能
CLOUDAM云端自主研發(fā)的云E算力平臺(tái)能夠?yàn)橛?em>算力需求的企業(yè)和個(gè)人用戶提供解決方案及算力服務(wù)。我們通過(guò)一個(gè)人工智能的案例來(lái)詳細(xì)介紹Cloudam云端,云E算力平臺(tái)是如何幫助用戶快速完成模型訓(xùn)練的。
一、云上高性能算力平臺(tái)助力人工智能
某人工智能企業(yè)從事語(yǔ)音設(shè)備相關(guān)技術(shù)研發(fā)，因A輪融資后，隨著規(guī)模急劇擴(kuò)張算力需求也隨之增加，所以企業(yè)急求一個(gè)靈活、彈性的HPC方案來(lái)滿足語(yǔ)音識(shí)別相關(guān)模型訓(xùn)練。人工智能的計(jì)算和訓(xùn)練往往會(huì)消耗大量計(jì)算機(jī)時(shí)和內(nèi)存，用戶需要一個(gè)能使用大量GPU，能支持多卡任務(wù)，且同時(shí)要能支持AI常用框架的解決方案，如Notebook、Pytorch、Tensorflow及Kaldi等。
針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，云E算力平臺(tái)SaaS接入，用戶通過(guò)瀏覽器直接使用Notebook、Pytorch等即可觸發(fā)人工智能訓(xùn)練任務(wù)，操作顯得十分簡(jiǎn)單。同時(shí)，云E通過(guò)腳本夜間自動(dòng)上傳脫敏后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這將會(huì)自動(dòng)觸發(fā)訓(xùn)練流程。全自動(dòng)上傳可以充分利用帶寬，幫助用戶快速高效的上傳文件。此外，Cloudam云端與客戶簽訂數(shù)據(jù)安全及保密協(xié)議，云E平臺(tái)也會(huì)嚴(yán)格保障用戶輸入數(shù)據(jù)及計(jì)算結(jié)果的安全與私密性，給了用戶完美的安全保障。
這一方案獲得的顯著。該部署實(shí)現(xiàn)了支持多團(tuán)隊(duì)、多任務(wù)并行的模型訓(xùn)練，單模型最多時(shí)使用40張Nvidia V100 GPU，使得訓(xùn)練周期比在用戶本地縮短了5倍以上，讓人工智能的訓(xùn)練、研究更加高效。同時(shí)能讓客戶將很多研究型的訓(xùn)練任務(wù)放入云端，通過(guò)大規(guī)模的并行計(jì)算來(lái)快速驗(yàn)證結(jié)果，極大的提升了客戶的創(chuàng)新速度，完美助力了企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新。
人工智能的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)往往需要進(jìn)行大量的高性能計(jì)算，大規(guī)模的高性能計(jì)算則需要消耗大量的計(jì)算機(jī)時(shí)。
展開(kāi) 國(guó)內(nèi)首款存算一體大算力芯片，瞄準(zhǔn)智能駕駛！
為了幫助客戶更好的落地，后摩智能同步推出了基于鴻途 H30芯片打造的智能駕駛硬件平臺(tái)——力馭（Sailing，寓意早日揚(yáng)帆起航）。僅依靠一顆H30芯片，力馭平臺(tái)的CPU算力高達(dá)200 Kdmips，AI算力高 256Tops，足夠支撐智能駕駛所有的傳感器。而且力馭平臺(tái)的功耗僅為85W，可采用更加靈活的散熱方式，實(shí)現(xiàn)更低成本的便捷部署。
基于鴻途H30芯片后摩智能自主研發(fā)了一款軟件開(kāi)發(fā)工具鏈—后摩大道，支持 PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流開(kāi)源框架，編程兼容CUDA前端語(yǔ)法，同時(shí)支持SIMD和SIMT 兩種編程模型，兼顧運(yùn)行效率和開(kāi)發(fā)效率，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了鴻途?H30 的高效、易用。
目前后摩智能的鴻途H30芯片將于6月份開(kāi)始給Alpha客戶送測(cè)。同時(shí)，后摩智能的第二代產(chǎn)品鴻途H50 已經(jīng)在全力研發(fā)中，將于2024年推出，支持客戶 2025年的量產(chǎn)車(chē)型。
存算一體技術(shù)優(yōu)勢(shì)已然顯現(xiàn)
當(dāng)下，在各國(guó)都在爭(zhēng)搶加速進(jìn)入人工智能時(shí)代的時(shí)間節(jié)點(diǎn)下，算力是AI技術(shù)角逐的源動(dòng)力。然而持續(xù)緊張的地緣關(guān)系，國(guó)內(nèi)在先進(jìn)工藝采用方面的掣肘，使得國(guó)產(chǎn)算力的提速面對(duì)著多方面的難題，不僅是算力的需求，功耗也是行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。此次后摩智能率先在存算一體大算力芯片上的突破，可以說(shuō)用實(shí)際產(chǎn)品證明了存算一體技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和潛力。
計(jì)算效率高，工藝依賴度低：我們可以看到，后摩智能鴻途H30芯片，所采用的12nm的工藝并不是最先進(jìn)的，但卻能達(dá)到超過(guò)200TOPS的算力。
展開(kāi) 中國(guó)石化長(zhǎng)城潤(rùn)滑油，以先進(jìn)液冷為中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展護(hù)航
來(lái)源 | 中國(guó)日?qǐng)?bào)
[洞見(jiàn)熱管理]獲悉，隨著云、大數(shù)據(jù)及AI等數(shù)字產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,我國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)于算力的需求激增。高水平的數(shù)據(jù)中心,正成為我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施。為更好地解決數(shù)據(jù)中心的散熱需求,中國(guó)石化潤(rùn)滑油有限公司研發(fā)了間接式液冷二代產(chǎn)品,可以降低數(shù)據(jù)中心的PUE值,提供更佳的能源效率。目前,該技術(shù)已獲得華為、超聚變等國(guó)內(nèi)多家液冷服務(wù)器制造商的技術(shù)認(rèn)可,并在全國(guó)超20個(gè)中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通和華為云的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)裝填。
數(shù)據(jù)算力需求日益增長(zhǎng)
2020年,中國(guó)率先提出數(shù)據(jù)是第五大生產(chǎn)要素,將數(shù)據(jù)要素上升到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)要素高度,進(jìn)而推動(dòng)全社會(huì)跨越式發(fā)展。2022年,《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》(“數(shù)據(jù)二十條”)發(fā)布,奠定了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)基礎(chǔ)制度體系的“四梁八柱”,明確了數(shù)據(jù)的三權(quán)分置,極大地推動(dòng)了數(shù)據(jù)處理市場(chǎng)的發(fā)展與需求。2023年,工業(yè)和信息化部等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,明確將穩(wěn)步提升算力綜合供給能力。
從2023中國(guó)算力大會(huì)上獲悉:中國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)760萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到每秒1.97萬(wàn)億億次浮點(diǎn)運(yùn)算(197EFLOPS),位居全球第二,服務(wù)器、計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)等計(jì)算類產(chǎn)品產(chǎn)量全球第一。據(jù)預(yù)測(cè),我國(guó)2026年智能算力規(guī)模將達(dá)1300EFLOPS(每秒100億億次浮點(diǎn)運(yùn)算),較2023年增加3倍以上。2024年,財(cái)政部提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表,意味著數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,因此2024年可以說(shuō)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)元年。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)正在不斷地理論探索和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐之中穩(wěn)步推進(jìn)。
展開(kāi) 
【開(kāi)局2021】“算法、數(shù)據(jù)、算力”驅(qū)動(dòng)人工智能三要素
云計(jì)算是互聯(lián)網(wǎng)中一切的基礎(chǔ)，為大數(shù)據(jù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理提供了算力支持；人工智能或者說(shuō)智能系統(tǒng)不僅在一定程度是上達(dá)到了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化、自動(dòng)化的采集、表示、存取和處理，同時(shí)還能在各種不同的應(yīng)用場(chǎng)景中完成特定的功能設(shè)定。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一種從海量數(shù)據(jù)中加工出有價(jià)值數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，它用來(lái)處理智能設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)；5G作為互聯(lián)網(wǎng)中一條快速傳輸?shù)耐ǖ溃瑸榭焖佟⒑Ａ俊⒍鄻雍偷蛢r(jià)值密度的數(shù)據(jù)提供了快速穩(wěn)定傳輸?shù)谋Ｕ稀?中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察（2020）》報(bào)告稱，截至2020年12月，全球已有39個(gè)國(guó)家和地區(qū)制定了人工智能的戰(zhàn)略政策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃文件。人工智能對(duì)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用日益受到重視。
隨著算法的創(chuàng)新、算力的增強(qiáng)、數(shù)據(jù)資源的累積，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施將實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，人工智能技術(shù)有望推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全要素的智能化革新。截至2020年6月底，我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)770億元，人工智能企業(yè)超過(guò)2600家。
我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)也迎來(lái)巨大發(fā)展機(jī)遇。預(yù)計(jì)2021年，圍繞算法、數(shù)據(jù)和算力人工智能的三要素，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)力度將持續(xù)增大。
《2020-2021中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》指出，人工智能三要素中，算力成為驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵要素。服務(wù)器是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的核心。該報(bào)告顯示，我國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到39.3億美元，同比增長(zhǎng)26.8%。其中，AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的87%以上。
但目前我國(guó)整體在人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施方面準(zhǔn)備不足，體現(xiàn)在芯片端對(duì)外依賴較大，服務(wù)器市場(chǎng)國(guó)內(nèi)企業(yè)份額有限。
在算力方面，相關(guān)行業(yè)對(duì)算力的需求將更為龐大。2021年我國(guó)5G通信網(wǎng)絡(luò)部署加速，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度越來(lái)越快，人工智能訓(xùn)練所需的計(jì)算量將進(jìn)一步呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)。
展開(kāi) 行業(yè)熱點(diǎn)丨從 “算力供給” 到 “智能驅(qū)動(dòng)”：Agentic HPC 開(kāi)啟創(chuàng)新范式
這不僅關(guān)乎算力供給的充足性，更核心的是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、以合理的成本，將合適的資源精準(zhǔn)交付給對(duì)應(yīng)的用戶或主體。唯有這些要素協(xié)同發(fā)力，高性能計(jì)算才能從“原始算力”轉(zhuǎn)化為“實(shí)際影響力”。
傳統(tǒng)高性能計(jì)算系統(tǒng)固然能提供強(qiáng)大的算力支持，但這一能力往往伴隨著極高的復(fù)雜性——需要專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備、持續(xù)的系統(tǒng)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)，才能維持穩(wěn)定性能。資源分配過(guò)程向來(lái)錯(cuò)綜復(fù)雜，新用戶面臨陡峭的學(xué)習(xí)曲線，而適配多樣化工作負(fù)載的擴(kuò)展操作更添一層難度。
計(jì)算領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型變革
計(jì)算領(lǐng)域已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：從傳統(tǒng)的通用型高性能計(jì)算工作負(fù)載，演進(jìn)為大規(guī)模支撐人工智能、數(shù)據(jù)分析、仿真模擬及量子計(jì)算負(fù)載的全新形態(tài)。高性能計(jì)算的角色不再局限于通用算力供給，而是拓展為更廣泛的基礎(chǔ)支撐——為人工智能訓(xùn)練、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，以及跨領(lǐng)域復(fù)雜問(wèn)題的解決提供核心動(dòng)力。這一轉(zhuǎn)型絕非單純的“設(shè)備提速”，更反映了市場(chǎng)對(duì)“適應(yīng)性強(qiáng)、可擴(kuò)展、智能化”計(jì)算能力的迫切需求。如今，高性能計(jì)算已從專屬工具，轉(zhuǎn)變?yōu)楦餍袠I(yè)探索創(chuàng)新、提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心基石。
當(dāng)下的人工智能工作負(fù)載、海量數(shù)據(jù)集及日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題，僅靠“漸進(jìn)式進(jìn)步”已難以滿足需求。高性能計(jì)算不僅要持續(xù)深耕幕后創(chuàng)新，更需進(jìn)一步強(qiáng)化自身能力，以應(yīng)對(duì)未來(lái)在規(guī)模、速度與智能化層面的更高要求。
Agentic HPC 的發(fā)展之路
試想這樣一種高性能計(jì)算：能夠持續(xù)自適應(yīng)、自主優(yōu)化、彈性擴(kuò)展，以更高效率、更強(qiáng)韌性與更快速度，助力企業(yè)突破復(fù)雜性與人工干預(yù)的束縛，加速探索與創(chuàng)新進(jìn)程。
Agentic HPC 并非簡(jiǎn)單地將人工智能疊加于高性能計(jì)算之上，而是實(shí)現(xiàn)二者深度融合，讓系統(tǒng)本身具備更強(qiáng)的適應(yīng)性、韌性與易用性。
AI Agent 能夠捕捉高性能計(jì)算復(fù)雜環(huán)境中，IT管理員可能忽略的潛在規(guī)律。
展開(kāi) 從 “算力供給” 到 “智能驅(qū)動(dòng)”：Agentic HPC 開(kāi)啟創(chuàng)新范式
這不僅關(guān)乎算力供給的充足性，更核心的是在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間、以合理的成本，將合適的資源精準(zhǔn)交付給對(duì)應(yīng)的用戶或主體。唯有這些要素協(xié)同發(fā)力，高性能計(jì)算才能從“原始算力”轉(zhuǎn)化為“實(shí)際影響力”。
傳統(tǒng)高性能計(jì)算系統(tǒng)固然能提供強(qiáng)大的算力支持，但這一能力往往伴隨著極高的復(fù)雜性——需要專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備、持續(xù)的系統(tǒng)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)，才能維持穩(wěn)定性能。資源分配過(guò)程向來(lái)錯(cuò)綜復(fù)雜，新用戶面臨陡峭的學(xué)習(xí)曲線，而適配多樣化工作負(fù)載的擴(kuò)展操作更添一層難度。
計(jì)算領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型變革
計(jì)算領(lǐng)域已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：從傳統(tǒng)的通用型高性能計(jì)算工作負(fù)載，演進(jìn)為大規(guī)模支撐人工智能、數(shù)據(jù)分析、仿真模擬及量子計(jì)算負(fù)載的全新形態(tài)。高性能計(jì)算的角色不再局限于通用算力供給，而是拓展為更廣泛的基礎(chǔ)支撐——為人工智能訓(xùn)練、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，以及跨領(lǐng)域復(fù)雜問(wèn)題的解決提供核心動(dòng)力。這一轉(zhuǎn)型絕非單純的“設(shè)備提速”，更反映了市場(chǎng)對(duì)“適應(yīng)性強(qiáng)、可擴(kuò)展、智能化”計(jì)算能力的迫切需求。如今，高性能計(jì)算已從專屬工具，轉(zhuǎn)變?yōu)楦餍袠I(yè)探索創(chuàng)新、提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心基石。
當(dāng)下的人工智能工作負(fù)載、海量數(shù)據(jù)集及日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題，僅靠“漸進(jìn)式進(jìn)步”已難以滿足需求。高性能計(jì)算不僅要持續(xù)深耕幕后創(chuàng)新，更需進(jìn)一步強(qiáng)化自身能力，以應(yīng)對(duì)未來(lái)在規(guī)模、速度與智能化層面的更高要求。
Agentic HPC 的發(fā)展之路
試想這樣一種高性能計(jì)算：能夠持續(xù)自適應(yīng)、自主優(yōu)化、彈性擴(kuò)展，以更高效率、更強(qiáng)韌性與更快速度，助力企業(yè)突破復(fù)雜性與人工干預(yù)的束縛，加速探索與創(chuàng)新進(jìn)程。
Agentic HPC 并非簡(jiǎn)單地將人工智能疊加于高性能計(jì)算之上，而是實(shí)現(xiàn)二者深度融合，讓系統(tǒng)本身具備更強(qiáng)的適應(yīng)性、韌性與易用性。
AI Agent 能夠捕捉高性能計(jì)算復(fù)雜環(huán)境中，IT管理員可能忽略的潛在規(guī)律。
展開(kāi) 自動(dòng)駕駛主流芯片及平臺(tái)架構(gòu)：低算力平臺(tái)
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自動(dòng)駕駛等級(jí)每增加一級(jí)，所需要的芯片算力就會(huì)呈現(xiàn)十?dāng)?shù)倍的上升，L2級(jí)自動(dòng)駕駛的算力需求僅要求2-2.5TOPS，但是L3級(jí)自動(dòng)駕駛算力需求就需要20-30TOPS,到L4級(jí)需要200TOPS以上，L5級(jí)別算力需求則超過(guò)2000TOPS。
之前介紹過(guò)特斯拉的算力是72TOPS，接下來(lái)介紹的幾款平臺(tái)都是在200TOPS以下的低算力平臺(tái)，主要是L2級(jí)別以上的自動(dòng)駕駛平臺(tái)，比如Mobileye，其主要強(qiáng)項(xiàng)在于它基于視覺(jué)的ADAS應(yīng)用，低算力平臺(tái)芯片有Mobileye、瑞薩、TI，地平線四家芯片平臺(tái)本期內(nèi)容會(huì)一一介紹。
Mobileye方案介紹
Mobileye成立于1999年，是以色列提供基于視覺(jué)系統(tǒng)分析和數(shù)據(jù)處理研發(fā)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛解決方案的全球先行者，為全球27家OEM廠和Tier1廠商提供“芯片+算法”軟硬一體化的ADAS視覺(jué)解決方案。
EyeQ系列芯片截至2019年底出貨5400萬(wàn)，為全球超過(guò)5000萬(wàn)輛汽車(chē)的行車(chē)安全保駕護(hù)航,目前全球ADAS市場(chǎng)占有率大約為70%。創(chuàng)辦之初公司致力于用單目視覺(jué)，提供包括行人檢測(cè)、車(chē)道保持和自適應(yīng)巡航等輔助駕駛技術(shù)，1999年到2001年，Mobileye原型產(chǎn)品每年迭代一次，2001年Mobileye將自研的算法固化到芯片上并集成到汽車(chē)當(dāng)中，從此開(kāi)啟了EyeQ芯片的研發(fā)。
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