中文漢字識別用CNN算法與自帶程序作深入研究問題，手寫體數(shù)字識別用網(wǎng)絡(luò)流行的CNN算法程序，識別問題方案選擇及自己數(shù)據(jù)處理模板程序，?英文字母識別問題研究用網(wǎng)絡(luò)流行識別手寫體數(shù)字程序。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手寫體數(shù)字，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別及預(yù)測函數(shù)表達(dá)式，程序可改之處、模型擴(kuò)展和算法擴(kuò)展等。

主要內(nèi)容包括：支持向量機(jī)（SVM）基本概念與基本理論，線性分類器及其尋找最好分類面的建模分析，線性不可分及核函數(shù)和松弛變量與懲罰因子，支持向量機(jī)SVM用于多類分類問題，支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)，基于支持向量機(jī)利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn)，基于LIBSVM軟件利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn)，基于SVM分析意大利葡萄酒多個(gè)分類，參數(shù)優(yōu)化及交叉驗(yàn)證方法與最佳參數(shù)計(jì)算，支持向量機(jī)進(jìn)行手寫體數(shù)字圖像識別分類

基于Matlab的交通設(shè)施識別。 GUI設(shè)計(jì)+圖像處理 基于數(shù)字圖像處理，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)自然場景下公路交通限速標(biāo)志分割和識別的程序。要求系統(tǒng)具有界面，并實(shí)現(xiàn)以下功能： 1）讀入自然場景下包含交通標(biāo)志的圖像； 2）對圖像進(jìn)行預(yù)處理； 3）限速交通標(biāo)志的分割； 4）交通標(biāo)志區(qū)域的定位。 5）對限速標(biāo)志中的數(shù)字進(jìn)行分離和識別。具有完整試驗(yàn)文檔。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。