爬蟲實戰(zhàn)的案例
精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲PDF文檔免費下載
自動爬蟲編寫實戰(zhàn) 234
15.5 調(diào)試與運行 239
15.6 小結(jié) 242
第16章 CrawlSpider 243
16.1 初識CrawlSpider 243
16.2 鏈接提取器 244
16.3 實戰(zhàn)：CrawlSpider實例 245
16.4 小結(jié) 249
第17章 Scrapy高級應(yīng)用 250
17.1 如何在Python3中操作數(shù)據(jù)庫 250
17.2 爬取內(nèi)容寫進MySQL 254
17.3 小結(jié) 259
第四篇 項目實戰(zhàn)篇
第18章 博客類爬蟲項目 263
18.1 博客類爬蟲項目功能分析 263
18.2 博客類爬蟲項目實現(xiàn)思路 264
18.3 博客類爬蟲項目編寫實戰(zhàn) 264
18.4 調(diào)試與運行 274
18.5 小結(jié) 275
第19章 圖片類爬蟲項目 276
19.1 圖片類爬蟲項目功能分析 276
19.2 圖片類爬蟲項目實現(xiàn)思路 277
19.3 圖片類爬蟲項目編寫實戰(zhàn) 277
19.4 調(diào)試與運行 281
19.5 小結(jié) 282
第20章 模擬登錄爬蟲項目 283
20.1 模擬登錄爬蟲項目功能分析 283
20.2 模擬登錄爬蟲項目實現(xiàn)思路 283
20.3 模擬登錄爬蟲項目編寫實戰(zhàn) 284
20.4 調(diào)試與運行 292
20.5 小結(jié) 294
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提取碼：n1kd
隨著大數(shù)據(jù)時代到來，網(wǎng)絡(luò)信息量也變得更多更大，基于傳統(tǒng)搜索引擎的局限性，網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)運而生，本書從基本的爬蟲原理開始講解，通過介紹Pthyon編程語言和Web前端基礎(chǔ)知識引領(lǐng)讀者入門，之后介紹動態(tài)爬蟲原理以及Scrapy爬蟲框架，最后介紹大規(guī)模數(shù)據(jù)下分布式爬蟲的設(shè)計以及PySpider爬蟲框架等。
主要特點：
由淺入深，從Python和Web前端基礎(chǔ)開始講起，逐步加深難度，層層遞進。
內(nèi)容詳實，從靜態(tài)網(wǎng)站到動態(tài)網(wǎng)站，從單機爬蟲到分布式爬蟲，既包含基礎(chǔ)知識點，又講解了關(guān)鍵問題和難點分析，方便讀者完成進階。
實用性強，本書共有9個爬蟲項目，以系統(tǒng)的實戰(zhàn)項目為驅(qū)動，由淺及深地講解爬蟲開發(fā)中所需的知識和技能。
難點詳析，對js加密的分析、反爬蟲措施的突破、去重方案的設(shè)計、分布式爬蟲的開發(fā)進行了細致的講解。
爬蟲現(xiàn)在是工作中常用的技能了。不管是想往Python長遠發(fā)展，還是想去接單掙外快，輔助工作。這個是必回的技能了。
本書讀完，你會對Python爬蟲有更加深入的了解了。會發(fā)現(xiàn)原來爬蟲還可以做這么多事情。
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隨著大數(shù)據(jù)時代到來，網(wǎng)絡(luò)信息量也變得更多更大，基于傳統(tǒng)搜索引擎的局限性，網(wǎng)絡(luò)爬蟲應(yīng)運而生，本書從基本的爬蟲原理開始講解，通過介紹Pthyon編程語言和Web前端基礎(chǔ)知識引領(lǐng)讀者入門，之后介紹動態(tài)爬蟲原理以及Scrapy爬蟲框架，最后介紹大規(guī)模數(shù)據(jù)下分布式爬蟲的設(shè)計以及PySpider爬蟲框架等。
主要特點：
由淺入深，從Python和Web前端基礎(chǔ)開始講起，逐步加深難度，層層遞進。
內(nèi)容詳實，從靜態(tài)網(wǎng)站到動態(tài)網(wǎng)站，從單機爬蟲到分布式爬蟲，既包含基礎(chǔ)知識點，又講解了關(guān)鍵問題和難點分析，方便讀者完成進階。
實用性強，本書共有9個爬蟲項目，以系統(tǒng)的實戰(zhàn)項目為驅(qū)動，由淺及深地講解爬蟲開發(fā)中所需的知識和技能。
難點詳析，對js加密的分析、反爬蟲措施的突破、去重方案的設(shè)計、分布式爬蟲的開發(fā)進行了細致的講解。
展開 爬蟲實戰(zhàn)5-Selenium中多頁面處理技巧
摘要：在爬蟲行為中，可能從當(dāng)前頁面的鏈接上打開了另一個頁面，出現(xiàn)了多頁面的情況，這樣會增加網(wǎng)頁元素定位的難度。這種情況下的思路是，先定位所需頁面，再定位該頁面的元素。
爬蟲實戰(zhàn)4-Selenium和bs4聯(lián)合使用
摘要：使用Selenium模擬瀏覽器行為完成網(wǎng)站登錄，使用bs4解析html文件，取得所需文本，最后寫入csv文集，使用excel查看。
00 導(dǎo)入相關(guān)庫
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from bs4 import BeautifulSoup
01 打開網(wǎng)站
dri=webdriver.Firefox(executable_path=r'D:\geckodriver.exe')
url='https://account.jishulink.com/login'
dri.get(url)
time.sleep(1)
02 完成登錄
dri.find_element_by_css_selector(".login-list > li:nth-child(1) > input:nth-child(2)").clear()
dri.find_element_by_css_selector(".login-list > li:nth-child(1) > input:nth-child(2)").send_keys('xxxx')
dri.find_element_by_css_selector(".login-list > li:nth-child(2) > input:nth-child(2)").clear()
dri.find_element_by_css_selector(".login-list > li:nth-child(2) > input:nth-child(2)").send_keys
展開 Python爬蟲實戰(zhàn)之模擬登錄拉勾網(wǎng)
廢話不多說了，還是老套路使用fiddler或者開發(fā)者工具來幫助我們完成模擬登錄的整個過程，通過觀察http的headers請求頭來模擬 post 請求各種參數(shù)。當(dāng)然如何找到這些參數(shù)就顯得尤為重要了，一些參數(shù)是時間戳，而一些參數(shù)是動態(tài)加密的。
對于這些參數(shù)的獲取，有幾個常用方法：
請求Ajax獲取參數(shù)；
查看頁面源碼；
解密參數(shù)；
本篇的模擬登錄對象拉鉤網(wǎng)就對登錄密碼就進行了md5雙重加密，因此我們只須雙重加密獲得相應(yīng)的密碼就可以了。
代碼部分
需要的package
import re
import os
import time
import json
import sys
import subprocess
import requests
import hashlib
from bs4 import BeautifulSoup
建立一個類
class Lagou_login(object):
def __init__(self):
self.session = requests.session()
self.CaptchaImagePath = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] + os.sep + 'captcha.jpg'
self.HEADERS = {'Referer': 'https://passport.lagou.com/login/login.html',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36'
展開 python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)PDF文檔免費下載
本書介紹了如何利用Python 3開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，書中首先介紹了環(huán)境配置和基礎(chǔ)知識，然后討論了urllib、requests、正則表達式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、數(shù)據(jù)存儲、Ajax數(shù)據(jù)爬取等內(nèi)容，接著通過多個案例介紹了不同場景下如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取，后介紹了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬蟲。
Python爬蟲實戰(zhàn)之微信實時爬取電影咨詢
這是點擊電影進去后看到的詳細信息，這些信息是靜態(tài)的，在源碼中有很好的體現(xiàn)，因此詳細信息的爬取使用前幾篇分享過的request方法解析，request方法詳見下面：
Python從零學(xué)爬蟲 Python爬蟲之urllib庫—進階篇
頁面抓取分析：
抓取信息博主使用了Selenium中的Xpath定位動態(tài)數(shù)據(jù)，以及BeautifulSoup的方法定位靜態(tài)數(shù)據(jù)，方法很多種不唯一，只供參考（后續(xù)馬上開一篇歸納所有爬取信息的方法）。
微信對話：
與微信互動的方面，就使用簡單的接口模塊itchat實現(xiàn)，鏈接里面有詳細的api介紹，http://itchat.readthedocs.io/...
好了，到此基本的功能實現(xiàn)方法有了一個概況，下面看看源碼。由于篇幅問題，博主這里貼上部分主要源碼，完整源碼可以在以下鏈接下載：https://github.com/xiaoyusmd/...
3.
展開 網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)1-豆瓣top250影片名稱提取（03）
00 什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲
網(wǎng)絡(luò)爬蟲，簡單來說，就是讓程序從網(wǎng)頁上爬取信息。也許一兩個網(wǎng)頁的信息，瀏覽者可以自己閱讀，但面對大量數(shù)據(jù)時，無疑需要網(wǎng)絡(luò)爬蟲為我們爬取并整理出來，方便我們查看和分析。
01 requests庫
requests庫用于下載網(wǎng)頁，
在python中的安裝方法是：pip install requests
使用時：import requests
02 bs4庫的BeautifulSoup模塊
BeautifulSoup用于解析HTML文本，
安裝方法是：pip install bs4
使用時： from bs4 import BeautifulSoup
03 實戰(zhàn)-爬取豆瓣top250影片名稱
廢話少說，進入實戰(zhàn)；
豆瓣top250電影網(wǎng)站：
第一頁：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
第二頁：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
第三頁：https://movie.douban.com/top250?
展開 Python爬蟲實戰(zhàn)，pymysql模塊，Python實現(xiàn)抓取QQ音樂評論
前言
利用Python爬取QQ音樂評論。廢話不多說。
讓我們愉快地開始吧~
開發(fā)工具
Python版本： 3.6.4
相關(guān)模塊：
requests模塊；
re模塊；
pymysql模塊；
以及一些Python自帶的模塊。
環(huán)境搭建
安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關(guān)模塊即可。
本次爬取的是QQ音樂的評論信息
Python騰訊大牛直播預(yù)約：
通過這次爬取，學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)庫MySQL，因為之前都是在windows上操作，而這回需要在Mac上操作，所以就在Mac上安裝了MySQL以及MySQL的管理工具Sequel Pro，最后也是安裝成功，數(shù)據(jù)庫連接也沒有問題。
接下來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，表格及主鍵信息。
import pymysql
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='774110919', port=3306)
cursor = db.cursor()
cursor.execute("CREATE DATABASE QQ_Music DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4")
db.close()
import pymysql
# 創(chuàng)建表格, 設(shè)置主鍵
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', password='774110919
展開 網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)3-某網(wǎng)站top10推薦文章抓?。?5）
摘要：筆者前技術(shù)貼的抓取技巧都是用于不需要登錄就可以抓取信息的網(wǎng)站。對于需要登錄之后才能查看信息的網(wǎng)站，一般有兩種方法，可以使用requests庫發(fā)送post請求完成登錄，也可以使用selenium庫操作瀏覽器完成登錄。本文展示selenium庫的使用。
00 導(dǎo)入相關(guān)庫
import time
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
01 使用Firefox作為Selenium的操作瀏覽器
from selenium.webdriver.firefox.firefox_binary import FirefoxBinary
caps=webdriver.DesiredCapabilities().FIREFOX
caps['marionette']=False
binary=FirefoxBinary(r'D:\Mozilla Firefox\firefox.exe')
dri=webdriver.Firefox(firefox_binary=binary,capabilities=caps)
02 登錄網(wǎng)站（輸入用戶名和密碼，點擊登錄）
url='https://account.jishulink.com/login'
dri.get(url)
time.sleep(2)
dri.find_element_by_css_selector("input[ng-model='telephone']").clear()
dri.find_element_by_css_selector("input[ng-model='telephone']").send_keys('xxxxx')
time.sleep(0.2)
dri.find_element_by_css_selector
展開 
Python爬蟲實戰(zhàn)，requests模塊，Python實現(xiàn)爬取自主品牌汽車
本次收集的數(shù)據(jù)，都是自主品牌汽車，外資合資通通不要。首先去中國政府網(wǎng)來看看今年上半年自主品牌汽車的銷量，這里面不單單包含乘用車。所以你會發(fā)現(xiàn)，新能源汽車老大—比亞迪，客車老大—宇通，商用車老大—北汽福田，以及皮尺部—眾泰并不在榜上。
Python騰訊大牛直播預(yù)約：
新能源汽車與燃油車無非就是動力方面有區(qū)別，車型沒什么區(qū)別，所以就以爬取燃油車為例。這里插一句，其實車企研發(fā)一輛新款車型不容易的，一般需要耗資上億，在研發(fā)的時候就會考慮燃油，混動，純電動三種類型的。現(xiàn)在所謂的電動車，好多都是是車企的熱銷車型改變動力形式而已(因為電動車不好賣，不能專門去研發(fā)一波吧，虧本的生意~)。接下來就一個個來說啦?。?！
1. 上汽
上汽的自主品牌有榮威，名爵，大通，五菱，寶駿。上汽算是很多汽車人的奮斗目標(biāo)，優(yōu)越的地理位置，相對不錯的薪水。不過比起互聯(lián)網(wǎng)，還是捉襟見肘。
比如來看看下面這些數(shù)據(jù)。2017年上汽的全年營收是 8579.78 億，凈利潤 344.1 億。2017年騰訊的全年營收是 2377.6 億元，凈利潤 715 億元。上汽利潤率 4% ，騰訊利潤率 30% ，只能說都是行業(yè)巨頭，差距咋這么大呢？
上汽榮威
import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
url = 'http://www.roewe.com.cn/htmlinclude
展開 Python爬蟲實戰(zhàn)，requests模塊，Python實現(xiàn)英雄聯(lián)盟皮膚大拼圖
Python騰訊大牛直播預(yù)約：
細節(jié)圖如下，因為圖片色彩問題，有的圖片會被復(fù)用，不過不影響大局啦~
爬取代碼如下：
import requests
import json
import time
import re
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
}
def get_hero(url):
response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = response.text
result = re.findall('if.*?champion=(.*?)data', html, re.S)
data = json.loads(result[0][:-2] + '}')
for key, value in data['keys'].items():
hero = value
get_skin(hero)
time.sleep(2)
def get_skin(hero):
url = 'http://lol.qq.com/biz/hero/' + hero + '.js'
response = requests.get
展開 Python爬蟲實戰(zhàn)，selenium模塊，Python全自動下載抖音視頻
/ 01 / Charles
用Charles來找視頻的API接口，具體操作和之前當(dāng)當(dāng)網(wǎng)那個案例一樣，不細說。
這里通過滑動抖音App，可以獲取到視頻的請求信息。
通過多次實驗，發(fā)現(xiàn)鏈接的后面是會不停的改變，只有鏈接的前頭始終不變，即「http://v1-dy」「http://v6-dy」「http://v9-dy」不變。
所以在寫腳本的時候，可以以這些信息做為鏈接開頭。
Python騰訊大牛直播預(yù)約：
/ 02 / mitmproxy
利用mitmproxy中的mitmdump組件，對接Python腳本，用Python實現(xiàn)監(jiān)聽后的處理。
這里我只是利用腳本獲取鏈接，并沒有直接利用腳本下載視頻。
因為我是在mitmdump.exe文件所在的文件夾運行腳本，腳本里導(dǎo)入不了requests模塊。
不想搞那些煩人的環(huán)境變量，所以只獲取鏈接。
然后再去下載視頻，視頻鏈接需要去重，可能會有重復(fù)的。
Python腳本如下。
def response(flow):
urls = ['http://v1-dy', 'http://v3-dy', 'http://v6-dy', 'http://v9-dy']
# 對url進行篩選,只選取視頻的url
for url in urls:
if url in flow.request.url:
print('\n\n抖音視頻\n\n')
with open('douyin.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
展開 Python爬蟲實戰(zhàn)，requests模塊，Python實現(xiàn)爬取自主品牌汽車下
上一篇的推文講了三家自主品牌車企，上汽、長安、吉利。接下來講講剩下的七家，東風(fēng)、北汽、長城、一汽、廣汽、江淮。
Python騰訊大牛直播預(yù)約：
4. 東風(fēng)
從下面東風(fēng)的車可以看出，大部分都是商用車，了解一下東風(fēng)小康。其實現(xiàn)在的東風(fēng)啟辰，也是東風(fēng)日產(chǎn)旗下的品牌，一款假國產(chǎn)車(網(wǎng)評)。
import os
import requests
from lxml import etree
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
url = 'http://www.dfac.com/'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = etree.HTML(response.text)
Car_Type = ['', 'Light_truck', 'Engineering_truck', 'Light_guest', 'Coach', '', 'School_bus', 'Pick-up_Truck']
for i in range(8):
if i == 0:
pass
elif i == 5:
pass
else:
folder_path = "F:/Car/DFAC/" + Car_Type[i] + "/"
os.makedirs(folder_path)
result = html.xpath('//div[@class
展開 