數據提取的案例
CATIA軟件：小球或圓柱體類型機器人焊點坐標數據提取
5.打開機器人點焊焊點坐標數據提取軟件（Win10系統以管理員身份運行），保持默認設置，然后在CATIA軟件中新創建的零件“Part1”下點選“零件幾何體”，點擊“Points”按鈕，稍等片刻待瀏覽樹中焊點坐標數據數模球心處創建的點參考元素（曲線、曲面等）全部高亮顯示后，焊點坐標數據提取完成。
6.打開Excel電子表格，然后右鍵粘貼或使用快捷鍵Ctrl+V，將提取的機器人焊點坐標數據粘貼到電子表格當中。對焊點數據數模進行測量對比，可以看到提取出的焊點坐標數據與測量數據相同。
三、圓柱體焊點坐標數據提取
機器人圓柱焊點坐標數模與小球焊點坐標數模提取方法類似，不同之處是圓柱焊點坐標數模無法一次性在圓柱中心處創建“點”，需要多個步驟完成。
1.參考上述小球焊點坐標數據提取方法，在圓柱體焊點坐標數模下創建零件Part1，并在Part1下創建“點”，在選擇創建點的參考元素時點選圓柱面的上邊緣即可。
2.點擊下方的“測量間距”命令按鈕，然后測量機器人焊點圓柱體高度，本例焊點圓柱體高度為6mm。
3.右上角右擊羅盤，在彈出的快捷菜單中點選“自動捕捉選定的對象”，然后左側瀏覽樹中全選在機器人焊點圓柱數模上創建的“點”，羅盤自動移動到創建的點上。雙擊羅盤上任意綠色坐標軸，在打開的羅盤操作對話框中，沿W后輸入3mm（6/2=3，圓柱體高度中心處），點擊后方的“向下箭頭”，可以看到所有的點由圓柱平面處移動到圓柱體中心處。
4.創建的“點”移動到圓柱體中心后，參考上述小球焊點坐標數據提取方法，即可將焊點坐標數據提取出來了。當然，除了使用焊點坐標數據提取軟件進行提取外，也可以使用之前介紹過的三種方法進行焊點坐標數據的提取。
····The End····
展開 怎樣提取CAD塊屬性數據？
以下是在 CAD 中提取塊屬性數據的常用方法：
使用數據提取向導1
打開包含具有要提取屬性的塊的圖形文件，在命令行輸入 “DATAEXTRACTION”，啟動 “數據提取” 向導。
選擇 “創建新數據提取”，點擊 “下一步”。為新的 DXE 文件指定名稱和位置，點擊 “下一步”。
選擇 “圖形 / 圖紙集” 和 “包括當前圖形” 選項，點擊 “下一步”。
清除 “顯示所有對象” 復選框，選擇 “僅顯示塊”，點擊 “下一步”。
在 “類別” 過濾器下，取消選中除 “屬性” 以外的所有選項，確保選中的特性與要提取的屬性值匹配，點擊 “下一步”。
在 “優化數據” 頁面上，可重新排序、重命名并隱藏列以控制提取的輸出，點擊 “下一步”。
在 “選擇輸出” 頁面上，根據需要選擇輸出方式，如 “將數據提取處理表插入圖形” 或 “將數據輸出至外部文件”，并進行相應設置，點擊 “下一步”。
在 “表樣式” 頁面上，選擇要使用的表樣式，鍵入表的標題，點擊 “下一步”，然后點擊 “完成”。
使用 ATTEXT 命令6
創建一個 ASCII 格式的模板文件，用于控制提取哪些屬性以及輸出文件的格式。模板文件中每行以 15 個 BL 字段名之一或屬性標簽開頭，添加一個或多個空格，然后是格式代碼。
在命令行輸入 “ATTEXT”，根據提示選擇要提取屬性的塊對象。
指定輸出文件的名稱和路徑，以及文件格式（如逗號分隔文件 CDF 或空格分隔文件 SDF）。
CAD 將根據模板文件的設置提取塊屬性數據，并將其輸出到指定的文件中。
使用第三方軟件10
可以使用如 “CAD 批量塊屬性提取” 等第三方軟件。
展開 ANSYS Beam188提取彎矩為例介紹ANSYS定義單元表提取數據 (解決彎矩圖鋸齒狀） ￥20
在ANSYS中有些數據無法直接訪問，需要通過定義單元表完成單元的結果的訪問。下面就以Beam188單元提取彎矩為例介紹ANSYS定義單元表提取數據的詳細過程。
1. 首先需要知道在哪里定義單元表：Main Menu>General Postproc>Element Table>Define Table>add
2. 定義你想要的數據，這里以Beam188的彎矩為例
2.1 啟動ANSYS幫助菜單, 在索引框輸入Beam188然后搜索, 在單元輸出介紹找到彎矩的名稱（代號）。
2.2 回到ANSYS界面，比如要輸出Mz, 則需要在添加SMISC,3 和SMISC,16 ,如圖
3. 輸出數據：Main Menu>General Postproc>Element Table> List E T, 選擇前面定義的SMISC,3 和SMISC,16 輸出單元I和J節點的Mz數值，如圖
4. 顯示彎矩云圖：Main Menu>General Postproc>Plot Results>Contour Plot>Line Elem Res, 這里要注意要在LabI 選SMISC,3 LabJ 選SMSCI,16。
輸出彎矩到這就結束了，小編突然發現，輸出的彎矩值在每個單元的I和J處是一樣的（Beam188為2節點單元），彎矩圖也就成了鋸齒形，于是去問了度娘一波，各路盆友給出解決方法，然而并沒有起作用的，于是乎我又想起來了“幫助文檔大法”，于是認認真真將Beam188的幫助文檔閱讀了一遍，功夫不負有心人，最終。。。
展開 Abaqus Python 二次開發-歷程輸出數據提取的python實現 ￥3.49
此時，如果想提取數據，一些關于Abaqus 二次開發的書籍里提供的方式是：odb.step['Step-1'].historyRegions['Node PART-TRIMMED-MESH.288422']. historyOutputs['U1'].data 。這種方式，需要輸入 'Node PART-TRIMMED-MESH.288422' 這種很長的字符串，繁瑣且容易出錯。
在付費內容中，提供了一種便捷的方法，得到長字符串，提取相關的數據，并將數據保存為csv文件。
展開 
abaqus 運行完的ODB 數據提取
為什么之前運行完的ODB 文件可以正常提取數據，現在再對這個文件，在相同的位置卻提出不出來數據，就是一條橫線，這是什么問題呢
Matlab 如何提取 fig 文件中的數據
有時候運行的程序只保存了 fig 文件，而沒有保存原始數據，當需要對 fig 文件中的數據進行分析和處理時就會犯難了。本文詳細介紹 Matlab 如何提取 fig 文件中的數據，并提供原創的 m 函數，可方 便實現各類 figure 圖形提取數據。
淺析什么是數據分析的特征提取
此處的觀察不僅是“可感知的”視覺、觸覺、聽覺的感官觀察，還包括“數據”的觀察。尤其在引用數據分析技術之后，即便是對視覺、觸覺、聽覺得觀察也最終需要轉化成數據來進行所謂的“觀察”。
這種將“狀態”轉化為“數據”的過程就是特征提取的過程。這種通過數據進行的“觀察”過程就是數據分析。
在分析中，目標是某個設備的“狀態”。
因此，將設備狀態進行數據描述的過程，就是設備建模的一部分。之所以說是一個部分，是因為這個建模具有清楚的目標指向“故障診斷”和“壽命預測”。
因為對設備的建模，還有出于其他分析目的更多方式。將所有不同分析目的的設備建模進行綜合，就完成了整個“物理設備”映射到虛擬空間的“數字設備”，這就是“數字孿生”。
題外話：這只是一個通俗的解釋，方便大家理解。更加學術上的定義，還請大家查詢相關的專業文章和標準。
02
PART
那么到底應該“觀察”哪些“狀態”呢？從數據分析專業的術語來說，就是“要提取哪些特征”呢？
這就是一個設備故障診斷與壽命預測中的特征選擇的問題。
對于數據工程師而言，可以通過各種數據特征比對的工具，例如：相關性分析等，在眾多數據中尋找與診斷目標具有最大相關性的參數作為特征。
注意：“數據特征”和“設備故障特征”不是一回事兒。在工業領域中，對故障的特征參數選擇更加依賴于“機理”本身而非數據的特征。
用一個通俗的比方來說，就是工業機理可以指明與故障狀態相關或者可能相關的數據有哪些，而數據工程師可以以此找到最相關的參數，對“故障狀態”和“數據特征”的相關性進行研究。
展開 Abaqus_Python 后處理結點數據提取、場變量云圖輸出 ￥1.99
今天體會了Python腳本操作ODB文件進行數據的輸出、處理等方面的快速高效。
首先介紹一下背景，同事的項目，計算case較多。每個case需要輸出幾個路徑上的部分節點值，而且需要針對不同的case、不同的幀、不同的視角截圖、保存云圖，如果人工出圖和提取節點數據，工作量會非常大，費時會遠遠超出計算所用時間；并且，同事還要求我根據case名稱、組件名稱（模型有多個組件組成，且網格是在part上畫的，所以同一個節點編號可能對應多個節點）等保存成不同的文件。
結點溫度數據沒有保存，因此沒有輸出。下圖是自動輸出的png格式云圖。
比較倉促，代碼也比價粗糙。回頭做一個詳細的介紹。
主要代碼見下。
展開 Altair? Monarch? 迎來軟件發布30周年，推出全新2020版本直觀且可靠的數據準備解決
Monarch還可以用于任何需要連接到不同數據源、完成數據準備和數據轉換任務的垂直行業。（例如）專注于策略、計劃和分析的用戶創建Monarch模型用于生成合規報告、賬目核對報告、統計相關報告或許多其他使用案例的報告。這些數據集也可以用來建立機器學習進行預測。
關于這個版本有什么重要的信息需要了解?
Monarch 2020延續了Altair的傳統，即為那些希望可以更快更高效地轉換數據的客戶提供市場領先的自助數據準備。該版本新功能亮點如下：
? 工作表設計 - “Excel數據提取”-從復雜的分層電子表格中提取數據；
? PDF 輸入引擎4.5 - 能夠更好地對齊網格和類似網格的輸入；
? 模式更改解決方案 - 更完美地處理基礎數據源中的模式更改；
? 嶄新的主題和品牌logo - 使用新品牌使平臺一致；
? 用戶體驗增強 - 使用起來更加直觀與便捷。
工作表設計(Excel 數據提取) – 新功能
用戶可以輕松、快速地從包含多個選項卡(工作表)、合并的單元格、專用的大小寫、使用條件格式(顏色)的行/單元格/列等的電子表格中提取數據。Monarch 2020提供了引導頁來幫助新用戶輕松提取數據和了解Excel數據提取，可以在Monarch 2020中導入以XLSB (Excel二進制工作簿)格式保存的Excel文件，也可以在Monarch 2020中導入有密碼保護的Excel文件 。
在定義數據提取時，Monarch會同時捕獲單元數據和元數據。引導頁增強了用戶體驗
PDF 輸入引擎增強
增強了對齊網格的能力。Monarch可以處理文本布局不是最佳格式的PDF文件。例如，PDF文件中的數據行可能使用單行、多行或在單元格中對齊居中。
展開 ansys后處理數據提取
各位大俠：急求，在ANSYS溫度場分析中，如何在ANSYS后處理中提取在某一時刻某一路徑上所有點的溫度數據（不是曲線）
Abaqus GUI Odb數據提取插件開發
Abaqus GUI Odb數據提取插件開發
星辰技文|Abaqus中提取裂縫數據并用matplotlib庫繪圖
后處理方面，也推出的POLARIS_CrackGeo插件提取Cohesive單元和XFEM模擬獲得的裂縫數據。但如何出圖來展示裂縫形態，成為插件用戶的一大痛點。
在Abaqus中，Cohesive單元模擬的裂縫路徑可以通過顯示特征邊的方式進行展示，但這種方法有幾個方面的缺點：
1. 雖然可以疊加顯示出裂縫周邊實體單元的應力、孔壓等場量輸出，但在表現裂縫自身場量結果時沒有線圖直觀，如下例中顯示縫寬的效果對比；
2. 很難像線圖那樣凸顯天然裂縫或顆粒邊界以及其它特殊位置的Cohesive單元；
3. 由于全局嵌入Cohesive單元，在單元共節點位置存在孔洞，部件變形后，孔洞呈現出小黑點的形式，無法去除，線圖就完全不存在這些問題；
常用的編程繪圖工具，目前以Matlab和Python matplotlib為主，Abaqus2021版本之后就已經內置了matplotlib庫，因此本文以matplotlib庫為基礎，帶大家繪制POLARIS_CrackGeo插件提取的裂縫線圖。
展開 設計仿真 | MSC Nastran計算過程數據提取和使用方法
MSC Nastran具備非常強的開放性和可擴展性，用戶不僅可以提取計算過程中的中間數據，還可以根據自己的需要來修改軟件內置的分析求解序列，甚至是創建滿足自身獨特需求的求解序列。
本篇內容就通過案例的形式詳細介紹一下如何從MSC Nastran中提取計算過程的中間數據，以及后續如何使用這些數據。
需要說明的是：
? 本篇內容所介紹的數據包括，但不限于，結構模型的剛度陣和質量陣，只要是MSC Nastran允許輸出的過程數據（如氣彈分析中使用的氣動力影響系數矩陣、氣動力矩陣等），均可以采用這種方法進行輸出。
? 本篇內容所采用方法中的部分步驟，并不一定是最優的步驟，但應該是最簡單、最易于理解和使用的通用方法。
? 本文采用MSC Nastran 2019版本進行演示，若采用其它版本進行操作的話，其中的若干語句可能需要進行調整，但是整體的方法步驟是一致的。
詳細的操作步驟可以分為：數據定位、數據輸出、數據使用三步。本文文章最后還對用戶可能關心或者需要注意的問題進行了描述。
數據定位
以下圖中的平板為例，此平板共有66個節點，沒有任何載荷和約束條件，采用SOL 103進行模態分析，默認取10階模態。完成前處理設置后，輸出.bdf文件。
展開 大鍛件大數據系統架構的研究
但是，這些設備上的測量數據還是離散的和不完整的，實際仍無法有效應用。
通過集成鍛壓工藝技術、設備測量技術和現代信息化技術，利用工業組態軟件，研究開發一個智能的生產工藝自動記錄和質量分析系統，讓離散的壓機等設備數據成為有效的大鍛件鍛壓工藝和質量相關數據。
⑵在線尺寸檢測設備數據提取。
大鍛件企業無論是購買、改造還是開發大鍛件在線檢測設備和裝置，都應加強可行性研究，聘請既懂生產工藝又懂信息系統集成的專家參加決策和制訂方案，以便充分考慮實現大鍛件大數據的價值，能根據大數據的知識和理念，完善項目的需求和目標，實現大數據的有效集成和利用。
⑶檢查試驗設備數據提取。
傳統上，檢查試驗設備測得的大鍛件產品或試件數據還是打印出來獨立使用的。進一步有效利用檢查試驗設備中得到的數據至少考慮以下幾個層次：第一層次是將檢測設備生成的電子檢測報告通過網絡安全連接傳遞到局域網中的服務器上，用附件形式自動集成到工藝和質量信息系統中，實現有效利用；第二層次是將檢測報告上的主要數據用手工輸入到新開發的工藝和質量信息系統中，開發出對應的自動檢測報告，實現有效利用；第三層次是找到檢查檢測設備在生成電子檢測報告時的數據，存成符合標準格式的文件，與工藝和質量信息系統相集成，直接傳入數據庫、直接可生成動態的并可在線打印的檢測報告，實現有效利用。
集成數據提取
通過系統集成，將其他系統的數據提取到本系統之中或將本系統數據傳遞到其他系統之中，這不僅減少了數據的重復輸入，還可大大發揮出數據的價值。因此，集成數據既有數據價值設計的作用，又有數據提取的特征。
展開 設計仿真 | MSC Nastran計算過程數據提取和使用方法
MSC Nastran具備非常強的開放性和可擴展性，用戶不僅可以提取計算過程中的中間數據，還可以根據自己的需要來修改軟件內置的分析求解序列，甚至是創建滿足自身獨特需求的求解序列。
本篇內容就通過案例的形式詳細介紹一下如何從MSC Nastran中提取計算過程的中間數據，以及后續如何使用這些數據。
需要說明的是：
? 本篇內容所介紹的數據包括，但不限于，結構模型的剛度陣和質量陣，只要是MSC Nastran允許輸出的過程數據（如氣彈分析中使用的氣動力影響系數矩陣、氣動力矩陣等），均可以采用這種方法進行輸出。
? 本篇內容所采用方法中的部分步驟，并不一定是最優的步驟，但應該是最簡單、最易于理解和使用的通用方法。
? 本文采用MSC Nastran 2019版本進行演示，若采用其它版本進行操作的話，其中的若干語句可能需要進行調整，但是整體的方法步驟是一致的。
詳細的操作步驟可以分為：數據定位、數據輸出、數據使用三步。本文文章最后還對用戶可能關心或者需要注意的問題進行了描述。
數據定位
以下圖中的平板為例，此平板共有66個節點，沒有任何載荷和約束條件，采用SOL 103進行模態分析，默認取10階模態。完成前處理設置后，輸出.bdf文件。
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