py的案例
pyANSYS｜干掉一個BUG
期間又是換python版本，又是整虛擬環境的，啥用都沒有，后面發現是pyansys的程序寫得有問題。
1 問題描述
錯誤提示如下圖所示，提示內容為提示cannot import name 'VTK9' from from 'pyvista._vtk'。后面發現這個錯誤不只是在pyMAPDL中，在pyFluent中也會出現。
看錯誤提示似乎是說在pyvista._vtk中找不到VTK9。打開_vtk.py文件，的確找不到任何與VTK9有關的內容。
繼續搜索，發現問題是出在mesh.py文件中，是該文件想要從pyvista._vtk中導入VTK9。
2 解決問題
分析代碼后推測，mehs.py文件中的VTK9是用來獲取當前環境中安裝的VTK版本的，后面按此思路該原始代碼。
打開mesh.py文件，如下圖所示，注釋掉第7行，添加from vtk import vtkVersion。
轉到第157行所在的位置，如下圖所示。
添加下面的代碼：
VTK9 = vtkVersion().GetVTKMajorVersion() >= 9
修改后如下圖所示。
保存mesh.py文件后，再運行pymapdl代碼，能夠正常運行。
這種低級錯誤都能犯，真是老6！！
（完）
文章來源：cfd之道
展開 py源代碼|平均應力應變位移輸出至Excel
實際上結合公眾號(有限元與力學)提供的腳本文件(output_constants.py和output_main.py)，只需幾行代碼即可高效提取有用數據。
話不多說實現方式如下：（不需要下載任何軟件）
（1）以記事本形式打開output_constants.py文件，修改odbName和stepName
odbName='RS1' #odb文件名
stepName='Step-1' #step名
（2）在odb文件同目錄下新建一個txt文件，將以下內容作為表頭固定輸入
#!
Abaqus如何提取自帶的算例的inp和Py文件
Abaqus如何提取自帶的算例的inp和Py文件
Abaqus程序自帶了很多的算例，包括inp文件或者py文件，這些算例都在Abaqus的幫助文檔作為示例進行解釋，怎么提取這些算例的inp文件和py文件？
打開Abaqus Command命令提示符窗口，如圖1所示。
先輸入E:
按Enter，表示將目錄切換到E盤
再輸入cd CAE_Tech
按Enter，表示進入E盤下的CAE_Tech文件夾
接著輸入abaqus fetch job=createLoadComb
按Enter，表示提取createLoadComb的inp文件和py文件。
之后顯示已經成功提取了createLoadComb.inp和createLoadComb.py文件
并且在之前指定的文件夾下能找到。
文章轉自http://blog.sina.com.cn/s/blog_6465f2ed0102x4fv.html
展開 Abaqus如何提取自帶的算例的inp和Py文件
Abaqus如何提取自帶的算例的inp和Py文件
Abaqus程序自帶了很多的算例，包括inp文件或者py文件，這些算例都在Abaqus的幫助文檔作為示例進行解釋，怎么提取這些算例的inp文件和py文件？
打開Abaqus Command命令提示符窗口，如圖1所示。
先輸入E:
按Enter，表示將目錄切換到E盤
再輸入cd CAE_Tech
按Enter，表示進入E盤下的CAE_Tech文件夾
接著輸入abaqus fetch job=createLoadComb
按Enter，表示提取createLoadComb的inp文件和py文件。
之后顯示已經成功提取了createLoadComb.inp和createLoadComb.py文件
并且在之前指定的文件夾下能找到。
圖1
在E:\CAE_Tech下多了下面兩個文件：
展開 
#1.PyAnsys：各模塊功能與選型指南 ￥1.5
如果你手里正握著Ansys這柄利器，卻還在重復著“手動建模-導出-計算-后處理”的循環，那你一定要考慮一下——PyAnsys。
我知道很多朋友想學，但一打開PyAnsys的官方文檔就被幾十個模塊砸暈了：PyMAPDL、PyAEDT、PyDPF、PyPrimeMesh...到底該學哪個？我的工作流需要用哪個？
今天這篇文章，就是為了幫你理清這個生態。我將為你繪制一張 《PyAnsys模塊功能與選型地圖》 ，讓你不再迷茫，5分鐘找到最適合自己領域的那個“它”。
一、什么是PyAnsys？不止是腳本，更是橋梁
PyAnsys不是一個單一的軟件，而是一個Python庫的集合。它的核心價值在于：讓你用Python代碼的方式，去操控Ansys強大的求解器，并把仿真數據與Python龐大的AI、數據分析生態（如NumPy、TensorFlow）連接起來 。
簡單來說，有了PyAnsys，你就有了各種對應軟件的python接口，讓你可以用python來操控這些軟件，實現自動化，甚至智能化仿真。
二、模塊功能全景圖：按領域對號入座
為了幫你快速定位，我把PyAnsys的所有模塊對應的功能分成三類，你可以根據自己的仿真軟件直接對號入座。
核心仿真求解器接口
這一部分是整個生態的基石，它們讓你能夠用Python代碼直接驅動Anyss各個物理領域的求解器，實現仿真流程的核心自動化。
PyMAPDL：Ansys Mechanical APDL的Python接口。你可以用它以命令流的方式控制這個經典的結構有限元求解器，進行深入的結構、熱、電磁等分析。
展開 PY32F071具備高可靠性、寬電壓、低功耗等核心優勢！
普冉PY32系列的旗艦級產品，PY32F071系列同樣搭載高性能32位ARM? Cortex?-M0+內核，在繼承系列產品高可靠性、寬電壓、低功耗等核心優勢的基礎上，實現性能與功能的全面躍升，精準適配復雜高端控制場景，為需要超強運算能力、超大存儲容量及豐富外設的產品提供一站式解決方案，同時兼顧高性價比，成為國產高端MCU的優選之選。
PY32F071 系列微控制器采用高性能的 32 位 ARM? Cortex?-M0+ 內核,寬電壓工作范圍的 MCU。嵌入高達 128 Kbytes flash 和 16 Kbytes SRAM 存儲器,最高工作頻率 72 MHz。
包含多種不同封裝類型多款產品。芯片集成多路 I2C、SPI、USART 等通訊外設,1 路 12 位 ADC,2 路 DAC,13 個定時器,1 個 USB 2.0, 3路比較器,3 路運算放大器,1 個 LCD 驅動器。
PY32F071 系列微控制器的工作溫度范圍為- 40 ℃ ~ 85 ℃,工作電壓范圍 1.7 V ~ 5.5 V。芯片提供 sleep 和stop 低功耗工作模式,可以滿足不同的低功耗應用。
PY32F071系列微控制器的應用場景更為廣泛，可深度適配控制器、手持設備、PC外設、游戲和GPS平臺、工業應用等多個領域，尤其適用于工業自動化、精密儀器、高端智能家居、車載電子、醫療設備、復雜顯示終端等對性能和功能要求較高的場景.
展開 PY32F002B ：內核、外設、低功耗與典型應用
PY32F002B 系列微控制器采用高性能的 32 位 ARM? Cortex?-M0+內核，寬電壓工作范圍的 MCU。嵌入24 Kbytes Flash 和 3 Kbytes SRAM 存儲器，最高工作頻率 24 MHz。包含多種不同封裝類型產品。芯片集成 I2C、SPI、USART 等通訊外設，1 路 12 位 ADC，2 個 16 位定時器，以及 2 路比較器。
PY32F002B 系列微控制器的工作溫度范圍為-40°C ~ 85°C，工作電壓范圍 1.7 V ~ 5.5 V。芯片提供sleep/stop 低功耗工作模式，可以滿足不同的低功耗應用。
PY32F002B 系列微控制器適用于多種應用場景，例如控制器、手持設備、PC 外設、游戲和 GPS 平臺、工業應用等。
展開 abaqus盤式制動器的py編程語言 ￥10
<p>abaqus盤式制動器的py編程語言</p><p>可以快速導入abaqus中，無需建模和設置參數。</p><p>附帶py編程語言的講解</p>
py批量建立分析步（適合新手）
py批量建立分析步（適合新手），甚至不懂py的人 ，大家可以學習下 挺有意思的東西
py ￥20
因上傳不支持.py換成.txt格式上傳，下載后只需改一下后綴名為.py。按照下圖操作即可。
基于Python的隨機N邊形顆粒填充腳本.py ￥40
基于Python的隨機N邊形顆粒填充腳本.py
yolov7-pytorch可用于訓練自己的數據集
model_data/cls_classes.txt文件內容為：
修改voc_annotation.py中的classes_path，使其對應cls_classes.txt，并運行voc_annotation.py。
開始網絡訓練
訓練的參數較多，均在train.py中，大家可以在下載庫后仔細看注釋，其中最重要的部分依然是train.py里的classes_path。
classes_path用于指向檢測類別所對應的txt，這個txt和voc_annotation.py里面的txt一樣！訓練自己的數據集必須要修改！
修改完classes_path后就可以運行train.py開始訓練了，在訓練多個epoch后，權值會生成在logs文件夾中。
訓練結果預測
訓練結果預測需要用到兩個文件，分別是yolo.py和predict.py。在yolo.py里面修改model_path以及classes_path。
model_path指向訓練好的權值文件，在logs文件夾里。
classes_path指向檢測類別所對應的txt。
完成修改后就可以運行predict.py進行檢測了。運行后輸入圖片路徑即可檢測。
預測步驟
a、使用預訓練權重
下載完庫后解壓，在百度網盤下載權值，放入model_data，運行predict.py，輸入
img/street.jpg
在predict.py里面進行設置可以進行fps測試和video視頻檢測。
b、使用自己訓練的權重
按照訓練步驟訓練。
展開 讓Ansys的強大功能在Python領域大放異彩
當今許多公司都采用PyAnsys自動執行現有流程，因為這些流程已知并且需要以特定方式執行，所以這種方法行之有效。不過，PyAnsys也創造了一些新的機會，讓Ansys仿真堆棧能夠集成到從未嘗試的工作流程中。PyAnsys有望成為支持互連創新并最終推動數字化轉型的Ansys另一項新技術。
讓Ansys的強大功能在Python領域大放異彩
不過，PyAnsys也創造了一些新的機會，讓Ansys仿真堆棧能夠集成到從未嘗試的工作流程中。PyAnsys有望成為支持互連創新并最終推動數字化轉型的Ansys另一項新技術。
文章來源：ansys
不用重啟Abaqus，手把手教你快速調試插件程序GUI
我們來做個演示，查看即時更改的功能：
用腳本編譯器打開beamCreateDB.py，把對話框腳本做一些更改。為了不出現語法錯誤，建議只改 ' ' 中的字符串。這里比如：把34行的 'Dimension' 改為 '尺寸：' ，改后保存。
把對話框關閉后，點擊“D”，可以發現對話框立刻做了更改。
同樣，打開beamCreateForm.py，這個腳本是收集在對話框輸入的數據。比如將第28行的40改為150，保存。
先點擊”F”，再點擊”D”，會發現length的默認值從之前的40，改為了150。
這里的”F”對應的是Form模式腳本，它負責創建關鍵字，并啟動對話框腳本，自己也帶有默認值。
如果對控件代碼有所了解，可以直接添加控件語句：
這套腳本是通用的，大家可以把自己的插件程序用于這套腳本上，按照以下步驟更改：
Step 1、在RSG中把插件對話框保存為standard plug-in格式，一般是3個腳本文件+圖片。假設內核腳本名稱是abc.py，另外兩個腳本就是abcDB.py和abc_plugin.py。
Step 2、把這3個腳本文件和圖片，全部復制到My Abaqus文件夾下。
Step 3、把abc_plugin.py，改名為abcForm.py
Step 4、打開剛改完名的abcForm.py腳本，做如下三處修改：
1）把定義的類名改為abcForm（一般在第10行），可參考beamCreateForm.py第15行，注意第一個字母大寫，如下圖
2）找到實例方法getFirstDialog()，在import abcDB語句后面增加一行：reload(abcDB)。具體可參考beamCreateForm.py腳本的第40行，如下圖
3）刪除（或注釋）最后的幾行注冊語句，如下圖。
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