漏洞掃描的案例
JFrog Artifactory—高性能軟件制品管理倉庫
? 開源掃描漏洞掃描
JFrog Xray提供數據科學團隊，開源NVD漏洞數據庫，還提供行業知名的商業漏洞數據庫 Vulndb。JFrog Xray可實時阻止下載漏洞包，可以提供漏洞修復建議，支持對多層組件包的深度檢測，具備強大的影響性分析能力。
應用案例
譜尼軟件測評再獲國家級認可 成功通過CNAS復審和擴項
PONY譜尼測試
專業軟件測評
可開展通用應用軟件、嵌入式軟件測試業務
● 信息系統驗收測評
● 軟件產品選型測試
● 漏洞掃描/滲透測試
● 軟件產品確認測評
● 軟件信息安全性測試
● 科研項目驗收測評
● 網絡安全防護解決方案
● 個人信息安全合規性測試
● 測試體系構建咨詢
● 文檔和源代碼測評
● 開源軟件測試
● 軟件測評實驗室建設咨詢
譜尼測試軟件測評實驗室將以此次復評和擴項成功為新起點，不斷提升測評能力，進一步提高在軟件測評領域的公信力與權威性，為客戶提供更專業、更及時、更高品質的軟件測評服務。
展開 譜尼軟件測評再獲國家級認可 成功通過CNAS復審和擴項
PONY譜尼測試
專業軟件測評
可開展通用應用軟件、嵌入式軟件測試業務
● 信息系統驗收測評
● 軟件產品選型測試
● 漏洞掃描/滲透測試
● 軟件產品確認測評
● 軟件信息安全性測試
● 科研項目驗收測評
● 網絡安全防護解決方案
● 個人信息安全合規性測試
● 測試體系構建咨詢
● 文檔和源代碼測評
● 開源軟件測試
● 軟件測評實驗室建設咨詢
譜尼測試軟件測評實驗室將以此次復評和擴項成功為新起點，不斷提升測評能力，進一步提高在軟件測評領域的公信力與權威性，為客戶提供更專業、更及時、更高品質的軟件測評服務。
展開 汽車智能座艙測試：如何筑牢安全與體驗的雙重防線？
需要通過滲透測試、漏洞掃描等手段，檢測座艙系統是否存在網絡安全漏洞，防止黑客攻擊導致車輛信息泄露或系統被惡意控制，確保行車安全和用戶隱私安全。
（四）人機交互測試
人機交互測試以用戶體驗為核心，通過模擬真實的駕乘場景，收集用戶在使用智能座艙過程中的反饋。采用眼動追蹤技術，分析用戶在操作過程中的視覺焦點和注意力分布，優化界面布局和操作流程；利用主觀評價問卷和訪談，了解用戶對座艙功能、操作便捷性、舒適性等方面的滿意度，從而對智能座艙進行針對性的改進和優化，使產品更貼合用戶需求。
四、汽車智能座艙測試的未來趨勢
（一）智能化測試
隨著人工智能技術的發展，智能化測試將成為未來汽車智能座艙測試的重要方向。利用機器學習算法對大量的測試數據進行分析，自動識別潛在的問題和風險，提高測試效率和準確性；引入智能測試機器人，模擬不同用戶的操作習慣和行為模式，進行更加全面、深入的測試，減少人為因素對測試結果的影響。
（二）虛擬仿真測試
虛擬仿真測試能夠在產品開發的早期階段，通過構建虛擬的智能座艙模型，模擬各種實際使用場景和工況，進行快速、高效的測試驗證。借助虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，測試人員可以身臨其境地體驗智能座艙的功能和交互效果，提前發現設計缺陷和用戶體驗問題，降低開發成本和周期，提高產品的開發質量。
（三）融合多領域測試
汽車智能座艙與自動駕駛、車聯網等領域的融合日益緊密，未來的測試也將更加注重跨領域的協同測試。在測試過程中，需要綜合考慮智能座艙與自動駕駛系統的交互邏輯，確保在自動駕駛模式下，座艙能夠為用戶提供準確、及時的信息提示和交互服務；同時，還要測試智能座艙與車聯網平臺的數據交互安全性和穩定性，實現車輛與外界的高效互聯互通。
展開 
弱電人要學習的網絡安全基礎知識
風險被定義為漏洞威脅，漏洞指攻擊者能夠實現攻擊的途徑。威脅則指實現攻擊的具體行為，對于風險來說，二者缺—不可。
安全策略可以分為許多類型，比如:
信息策略:如識別敏感信息、信息分類、敏感信息標記/存儲/傳輸/銷毀;
系統和網絡安全策略:用戶身份識別與身份鑒別、訪問控制、審計、網絡連接、加密等;
計算機用戶策略:計算機所有權、信息所有權、計算機許可使用權等;
Internet使用策略:郵件策略(內部郵件與外部郵件的區分及過濾);
用戶管理程序:新員工程序、工作調動的員工程序、離職員工程序;
系統管理程序:軟件更新、漏洞掃描、策略檢查、登錄檢查、常規監控等;
事故相應程序:響應、授權、文檔、程序的測試;
配置管理程序:系統初始狀態、變更的控制程序
三、網絡信息安全服務
網絡信息安全服務根據保護的對象可以分為:
機密**、
完整**、
可用**
可審**。
機密**主要利用密碼學技術加密文件實現，完整**主要利用驗證碼/Hash技術，可用**主要災備來保障。
網絡環境下的身份鑒別，當然還是依托于密碼學，一種可以使用口令技術，另一種則是依托物理形式的鑒別，如身份卡等。其實更為安全的是實施多因子的身份認證，不只使用一種方式。
展開 OTA與車輛遠程診斷，會帶來什么不同？
VSOC則是提供聯網安全防護，包括入侵偵測、下發虛擬補丁、異常偵測、弱點掃描、漏洞警告等。
LMOS主控中心主要用于分析前兩個系統中收集的數據，這為汽車公司的下一步行動提供了決策依據，并有助于制定OTA對策。
Carota車載遠程診斷解決方案
當前討論或者已部署的遠程診斷大部分是將當前的問題分析由4S店作為主體遷移至后臺。以后將會逐步引入云診斷，將深度學習和AI相結合，為車輛診斷增加新的維度。在云中運行的軟件可以管理各種車隊或車輛模型的活動。這些活動可以針對特定車輛，以實現精確的車輛編程并突出顯示個別車輛的故障。例如，周期性讀取整個車隊中的故障存儲器意味著可以自動檢查故障排除和總體狀態，同時可以實時識別異常情況。
以上來看，遠程診斷給汽車制造商和車主都帶來了不少的方便，汽車制造商可以快速遠程響應車輛出現的問題，而無需像現在一樣必須回4S店，對于車主而言，車輛更加安全，出現問題可以快速解決，不耽誤事。
但是這一切背后需要大量的數據支持，也就意味著汽車制造商需要持續收集車輛的通信數據、應用程序、使用操作記錄、系統程序等狀態信息。這些是否會涉及對個人隱私，這也是個問題。
參考：carota.a，網絡報道等，侵刪。
展開 史上影響最大的汽車被“黑”案例
而這時Charlie和Chris還發現了一個額外的漏洞，使得密碼破解更加簡單。原來車輛上的時間來自于GPS信號。而Uconnect設置Wi-Fi密碼時（一般在汽車生產產線上），車輛大概率會因為GPS信號缺失而并未進行GPS時間信號設置，而統一使用默認的系統時間00:00:00 Jan 1, 2013 GMT。也就是說，不管Uconnect實際上在什么時候初次上電，它都會以為自己初次上電時是2013年1月1日零時附近。再考慮上Uconnect系統自身啟動的延時，Wi-Fi密碼實際上只有幾十個可能性。這通過計算機破解，一秒內就能完成。
就這樣，安全研究員就通過Wi-Fi“黑”進了系統。但這是可能有同學就會提出：熱點連接畢竟要車主付費了才能激活，即使車主付過費，熱點連接的設備與車輛物理距離也就最多幾十米，威脅程度還是有限啊。
Charlie和Chris也有類似想法，所以這并不是破解的終點。
除了Wi-Fi熱點功能外，Uconnect還具有3G移動網絡通訊功能，
可以在Sprint（一家美國移動運營商，后與T-Mobile合并）的移動網絡內通訊。而這個車聯網功能并不需要車主額外付費，Uconnect系統自動激活允許該通訊。他們在eBay上買了一個小型基站“femtocell”，利用它進入到Sprint網絡并進行批量掃描存在漏洞的IP端口地址。這些存在漏洞的IP端口，是他們在破解Wi-Fi時發現的。有趣的是，要“黑”進某輛特定的車，還需要掃描出它特定的IP地址。而批量IP地址處理，即“黑”進一大批車，則不需要這步，更加簡單。這就像轟炸機要摧毀某個房子里的衛生間還需要精準定位，而摧毀整座村莊的任務則會來得更加簡單。
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