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多島遺傳算法的視頻

isight集成catia_icem_fluent_仿真進行氣動優化(基于Kriging代理模型)
isight集成catia_icem_fluent_仿真進行氣動優化(基于Kriging代理模型)

catia參數化建模與二次開發; ICEM網格劃分方法設置(非結構+邊界層)、rpl文件錄制; Fluent的TUI語言教學,計算工況的建立; 基于Kriging代理模型的多島遺傳算法用于氣動優化工作:初始樣本點選擇、代理模型搭建、多島遺傳算法設置等; isight集成catia+icem+fluent用于氣動優化工作。

¥170 1小時17分鐘 1037播放
(基因算法)遺傳算法快速實現應用(matlab代碼)多目標最優化分析
(基因算法遺傳算法快速實現應用(matlab代碼)目標最優化分析

適用于有一定matlab編程基礎的同學,想要快速學習目標遺傳算法原理和matlab代碼。

¥10 15分鐘 57播放
matlab多目標遺傳算法工具箱實用案例
matlab目標遺傳算法工具箱實用案例

講解了matlab目標遺傳算法工具箱的實際案例使用,可以迅速完成工具箱的入門

免費 11分鐘 67播放
Isight耦合ANSYS APDL優化分析案例及算法講解
Isight耦合ANSYS APDL優化分析案例及算法講解

sight中有很多算法,比如拉丁超立方、多島遺傳算法目標優化算法 等等,共計十幾種算法,相信大家在學習中一定犯暈。其實這么多算法中,按大類分的話包括:試驗設計、梯度優化、直接搜索、全局優化及目標優化五類,各類優化算法有各自的優缺點,對于我們初級、中級使用者來說,只要學會選擇相應算法即可,而不必過于糾結各類算法的原理。 https://mp.weixin.qq.com/s?

¥99 57分鐘 574播放
多島遺傳算法圖1
多目標遺傳算法實際案例——運輸問題的matlab目標函數代碼詳解
目標遺傳算法實際案例——運輸問題的matlab目標函數代碼詳解

該視頻介紹了一個具體運輸問題的目標遺傳算法的應用,詳細介紹了matlab目標函數編碼

¥20 13分鐘 8播放
基于Matlab+Isight的動力總成懸置系統優化設計(一)
基于Matlab+Isight的動力總成懸置系統優化設計(一)

第一節:Matlab懸置解耦及優化程序編制 1、懸置優化分析項目 2、理論基礎 3、懸置解耦程序編制過程講解 4、懸置解耦計算案例 5、懸置優化程序編制講解 6、優化設置 1)剛度為優化變量設置 2)角度優化變量設置 3)位置優化變量設置 4)優化權重設置 7、查看優化結果 8、不同優化算法的討論 多島遺傳算法 NSGⅡ算法

¥88 35分鐘 590播放