檢測模擬的案例
核酸檢測助力精準防控疫情，Steps模擬計算人群排隊核酸檢測
核酸檢測是精準防控的有效手段
核酸檢測是判斷是否感染新冠病毒最科學的手段之一，也是統籌推進復工復產、復學復課、復業復市做好常態化防控工作的重要保障。所以加快推進擴大核酸檢測范圍，既有利于精準防控，鞏固防控成果，維護群眾健康，又有助于人員合理流動，推動社會經濟和生產生活秩序的全面恢復。
目前，北京市區兩級共設置采樣場所474個，采樣點位2083個，來自59家二、三級醫療衛生機構、28家第三方檢測機構、20家疾控機構的7472名工作人員輪班采樣，在高溫下滿負荷運行，截至6月28日12時，北京已完成檢測768.7萬人，檢測能力大幅提升。
Steps 模擬人群排隊檢測順序
當前，北京地區對疫情中高風險地區進行新冠核酸檢測，以查找被感染的新冠患者。在檢測過程中需要保證人與人之間間隔1米，務必避免人群擁堵，避免交叉感染，那么對排隊檢測順序進行合理的安排就顯得尤為關鍵。本文通過Steps人群疏散模擬計算，以尋找合理的人群排隊檢測順序。
本案例中整個檢測模型所占區域為65米×12米，需要進行檢測的人員共120名（下圖中紫色區域，人員在待檢區域的間隔大于1米），檢測點最多同時對3個人進行檢測，所有人員務必通過蛇形路徑行走至檢測點，如下圖所示。在排隊檢測過程中，務必保持人與人之間的距離間隔1米以上。
在Steps中搭建完整的上述模型，監測點對每個人檢測所需的時間為20秒，在軟件中對檢測點的時間設置為20秒，如下圖所示，人員一旦完成檢測，會及時離開，最終通過出口走出檢測區域。
展開 在 COMSOL 中模擬新冠肺炎快速檢測裝置
然而，這對于不同的新冠肺炎檢測是不同的，因為每個制造商都有自己的樣品制備和檢測程序。這篇文章的目的僅僅是展示可能的建模方法，而不是發表科學論文。
網格收斂分析。這將顯示您在模擬結果中可以預期的準確性。這已經部分完成，我們知道模型給出的數值誤差相對較小。但是如果需要嚴格的精度，就不屬于這篇文章的討論范圍了。
本文內容來自 COMSOL 博客，點擊底部“閱讀原文”，閱讀更多延伸文章。
comsol超聲波應力檢測模擬 ￥1500
<p>本案例模擬了超聲波檢測過程，被檢測對象是一鋼材質結構，超聲脈沖信號布置了發射端和接收端，并且通過有機玻璃將聲波傳導至結構內，模型如圖1所示：</p><p><img src="https://img.jishulink.com/202205/imgs/7fe48cdee04443e5a2f0d2ace5c88e7f.png" alt="m1.png"></p><p class="ql-align-center"><strong>圖1 幾何模型</strong></p><p>模擬了超聲波（頻率5mhz）從發射，傳播到接收這一過程，仿真結果如圖2所示：</p><div contenteditable="false" width="100%">
<p><img src="https://img.jishulink.com/202205/imgs/db4647999acb418284edcb49d38d9dc1.gif" title="Untitled1.gif" alt="Untitled1.gif" style="max-width:760px;" data-mobile-src="https://img.jishulink.com/202205/imgs/db4647999acb418284edcb49d38d9dc1.gif?image_process=/format,webp/quality,q_40/resize,w_400" data-pc-src="https://img.jishulink.com/202205/imgs/db4647999acb418284edcb49d38d9dc1.gif?
展開 Exa新的空氣聲學模擬技術——流致噪聲檢測
由Exa公司開發的一項革命性的新技術，可以在模擬中清楚地識別出空氣聲學噪聲源。
這個正在申請專利的功能叫做FIND（流致噪聲檢測）是在Exa power聲學軟件中實現的。Exa的聲學應用高級主管Franck Perot說:“以前的方法從如何從流動結果中提取實際信息，以減少噪音，這需要大量的培訓。Exa的工程師已經實現了先進的算法，可以量化流中的每一個單獨的渦流。”
FIND功能還可以分析設計的流體流動，并突出顯示每個區域的不同噪音水平。這使得工程師能夠識別出輻射噪聲的主要來源。在設計修改之前和之后也可以聽到產生的噪音，這樣可以聽到改進之后的效果。Perot說：“為了驗證這個技術，我們測試了大量的測試用例和生產案例，這些測試用例的噪音水平是通過測量得到的，并運行了PowerFlow以獲得參考模擬結果。
在這一點上，我們知道FIND所預測的噪聲源是正確的。我們下一步要做的是查看不同的修改，以檢查工具是否確實能夠指導設計。當我們檢查FIND的輸出功率時，我們在分貝差異方面得到了正確的趨勢，這讓我們有信心去描述不同的設計。”FIND對于預測諸如溫室或底盤風噪聲、HVAC和風機噪聲或來自排氣系統的噪聲的噪聲源特別有用。在與Exa的密切合作下，寶馬集團已經使用新工具對完整的HVAC系統進行了空氣聲學評估。寶馬此前曾發現，通過諸如管道或鼓風機等獨立部件的流動分析，對整個系統的聲學性能給出了不完全的信息。更糟糕的是，人們發現，僅僅根據它產生的聲音來決定改進哪個子系統是錯誤的。
通過使用PowerFlow的瞬態模擬作為分析完整的HVAC系統的基礎，寶馬工程師不僅能夠看到聲音是如何產生的，也能看到聲音是如何通過系統傳播到乘客的耳朵的。FIND模型通過對生成的聲功率進行定位、量化和排序，從而為系統內的降噪改進提供了更復雜、更準確的視角。
展開 
如何利用模擬乘法器提高高邊電流檢測的測量精度
如何利用模擬乘法器提高高邊電流檢測的測量精度
摘要：將模擬乘法器和高邊電流檢測放大器相結合，能夠在筆記本電腦或其他便攜儀器中實現電池充、放電電流的測量。本文討論將模/數轉換器(ADC)的基準電壓加到模擬乘法器的一個輸入端，以提高電流測量精度的方法。 引言 在對可靠性和精確性要求非常高的應用中，大量使用了高邊電流檢測放大器。筆記本電腦中，它被用來監測電池的充、放電電流，也可以用來監測USB口和其他電壓的電流。為了控制系統發熱和電源損耗，要求降低這些電壓的輸出功率。在便攜式消類產品中，高邊電流檢測放大器用來監測鋰電池的充、放電電流。汽車應用中，這樣的放大器不僅可以監測電池電流，也可以用來進行馬達控制和GPS天線檢測。在通信基站中，這樣的放大器也被用來監測功率放大器的電流。 ……
來源：http://www.autoelectronics.eet-c ... 001_TA_caf4ef6d.HTM
基于可靠性理論的交流接觸器可靠性試驗研究.doc
展開 電動汽車鋰離子電池安全性能檢測淺析
美國UL2580-2011標準規定的檢測方法與國標相同，它強調了短路保護的重復性檢測，重復性檢測的電流大小不低于短路保護電流的15%，旨在強調短路保護的可重復使用周期。
SAEJ2929:2013標準強調電池模塊可以單獨拆分開檢測，電池系統的整體檢測是必不可少的，檢測過程所有的電池系統電子設備連接起來且處于工作狀態。
整車的電池短路保護安全性能通過可燃性氣體的存在是否能夠引起燃燒開判定。火花源或者氣體濃度檢測裝置需要在每個選擇的位置放置，位置的選擇取決于權威組織選擇能夠代表氣體泄漏最高點的地方。電池系統沒有明顯的火花、外殼破裂以及爆炸。
此外整車系統的可燃性氣體濃度不能超過空氣中可燃性氣體濃度的最低限制。我們可以明顯的看出，電池包的短路保護判定結果為絕緣電阻或者短路保護電流能否起作用，而整車系統的檢測要求可燃性氣體的濃度不能超標，說明不同級別的電池檢測標準還是有明顯的區別。
2 電池的機械以及環境安全性
電池的安全性檢測除電氣安全性檢測外，還包括機械安全性檢測以及環境安全性檢測。機械安全性檢測模擬車輛在行駛中因環境濕度、路面顛簸以及交通事故等因素誘發的機械應力時的自我防御能力，包括振動、沖擊、碰撞、擠壓等；環境安全性檢測模擬車輛在不同氣候如高溫、低溫以及濕熱條件的行駛狀況，包括熱沖擊、熱穩定、起火、浸泡、過熱等。表1中列出了不同規范標準中關于機械性能與環境安全性能的檢測項目。
3 電池的熱失控
熱失控是電池安全研究中的關鍵科學問題，已經成為鋰離子電池在電動汽車大規模應用的主要障礙。機械濫用、電濫用以及熱濫用都可能導致電池的熱失控。歐陽明高院士指出電池內部短路是最常見的熱失控原因。熱失控遵循鏈式反應的原理，電池內部的化學反應緊接著，此過程反應的溫度急劇增加形成完整的鏈式反應。
展開 探索動力電池綜合利用之道
從技術角度看，綜合利用電池性能評估檢測、快速分選和重組、電池溯源和安全監控是全球重點突破的方向。我國在動力電池退役判定標準及性能評估技術、自動化拆解和分選重組、電池壽命預測技術領域，與發達國家仍有差距。
綜合利用 四大難題
一是，尚未建立起共生共贏的產業鏈生態圈。我國動力電池回收綜合利用按照上下游產業鏈可分為三個層次：生產層、綜合利用層和再生層，目前這三個層級相對孤立，沒有建立起共生共贏的產業鏈生態圈，三個層次的協同性不足，信息數據未能共享。
二是，綜合利用盈利模式不成熟。對于綜合利用企業而言，在成本方面，綜合利用需要對回收來的退役電池進行檢測、分類、重新配組。由于電池標準不一、電池信息數據未能完全共享，以及綜合利用技術剛剛起步等原因，需要投入大量的資金和人力，綜合重組電池成本較高。
在收入方面，目前我國綜合利用的主要用戶是中國鐵塔公司，其在采購綜合電池時一般會對標其經常采購使用的鉛酸電池，給出的綜合電池采購價較低。較高的成本和較低的采購價使得綜合利用企業盈利空間不足，亟待探索新型盈利模式。
三是，綜合利用關鍵技術亟待突破。我國動力電池梯次利用在重組技術、離散整合技術和壽命預測技術等方面存在技術難點。
重組技術的主要難點是分組技術和成組技術，目前都存在不少問題，如分組參數設定不合理、模組離散性大、性能不穩定、系統集成困難等。離散整合技術的關鍵是讓不同離散程度的電池包在同一系統里高效運行。退役模組芯片系統（SOC）檢測模擬技術和電源管理系統（BMS）技術是亟待突破的技術難點。壽命預測技術是整個綜合利用產品技術的關鍵點，目前在電量衰減機理、余能檢測以及新技術精確測量定量技術方面，還亟待突破。
四是，標準及技術規范發展滯后。標準和技術規范的制定和推廣是綜合利用規模化應用的前提。
展開 【5/20更新】C919首飛成功！來看看國產大飛機上的航天科技
打個比方，就像想知道兩個人扳手腕時用了多大的勁，一般的檢測技術只模擬檢測手腕，手指的力道，而“機身飛行受力狀態模擬技術”則可以同時模擬檢測從手指到手腕直至手肘，大小臂各個部位的全方位用力狀況，而且更精準，不留死角。
民用飛機智慧測量技術
計量檢測是C919研制過程中極為重要的一環，這其中也有著航天科技助力的身影。
2017年，中國商飛上海飛機制造有限公司（以下簡稱上飛公司）邀請火箭院北京航天計量測試技術研究所共同開展機翼外形扭曲度、大型壁板輪廓度及艙段柔性裝配定位測量等應用研究工作。通過應用火箭院北京航天計量測試技術研究所研制的調頻激光雷達掃描測量技術，有效測量了艙段外形輪廓三維點云數據，解決了C919等大飛機大型結構變形及定向定位難題。
中國航發商用航空發動機有限責任公司（以下簡稱中國航發商發）是C919的發動機承制單位。2019年，火箭院北京航天計量測試技術研究所阿米檢測技術有限公司憑借過硬的技術能力被中國航發商發評為指定計量機構，為其核心裝備非標發動機試車臺提供調試校準服務，同時協助中國航發商發建立并監控供應商質量體系，針對其儀器供應商預交付的相關專用設備進行計量校準工作，助力國產大飛機裝上中國“心”。
展開 試驗機廠家都有哪些？探尋行業佼佼者——北京沃華慧通測控技術有限公司
在工業制造、科研檢測和質量控制領域，“試驗機”是不可或缺的關鍵設備。從航空航天的高端材料，到汽車零部件的耐久測試，再到建筑材料的安全性評估，都離不開試驗機提供的精準數據。當企業或科研單位需要采購試驗機時，第一個浮現的問題往往是：“試驗機廠家都有哪些？”
面對市場上琳瑯滿目的品牌，如何選擇一家技術過硬、服務可靠、能夠提供定制化解決方案的合作伙伴，成為了決策的關鍵。今天，我們就將目光聚焦于國內試驗機領域的一顆璀璨明珠——北京沃華慧通測控技術有限公司。
為何選擇北京沃華慧通？——不止于“廠家”，更是解決方案伙伴
一、 可靠性檢測產品線：模擬嚴苛環境，驗證產品耐久
可靠性檢測旨在通過模擬運輸、存儲及使用過程中可能遇到的極端環境，提前暴露產品潛在缺陷。在該領域，沃華慧通提供了多種高精尖設備。
代表性產品：定向跌落試驗機
產品定位： 專用于評估產品（如手機、平板、遙控器等）在意外跌落時的耐沖擊性能和結構完整性。
技術特點：
高精度定向： 采用先進的釋放機制和臺面設計，確保試件在預設的角度（如面、棱、角）下實現精準、可重復的自由跌落。
高度可調： 跌落高度可在一定范圍內（如300-1500mm）無級調節，以滿足不同測試標準的要求。
安全可靠： 配備防二次跌落裝置和安全防護箱，保障操作人員安全，并防止對試件造成意外二次損傷。
應用場景： 廣泛應用于消費電子、通訊設備、玩具等行業的質量控制與研發階段，是驗證產品包裝設計與內部結構穩固性的關鍵設備。
二、力學檢測產品線：探知材料本質，精準測量性能
在細分力學測試領域，沃華慧通自主研發的彎折試驗機與轉軸扭力試驗機同樣表現突出。
展開 三維可視化必將成為未來趨勢
三維可視化的應用
宏觀場景可視化：在特定的環境中對隨著時間推移而不斷變化的目標實體進行檢測，可以直觀、靈活、逼真的展示所處區域的情景和環境，可以快速掌握目標區域的整體態勢。
比如設備在偏僻區域（海下、深山、沙漠、分布全國各地等），可以實現無人檢測，無需消耗人力物力進行檢測，通過三維數據的分析可以直觀的探測出設備狀態和產能。
設備運行可視化：根據圖像、三維動畫、以及計算機程控技術與實體模型進行融合，實現對設備運行的檢測與模擬，使得管理者對于其所管理設備的外觀形象、所處位置、運行參數一目了然，可以很大程度上減少管理者的勞動強度，進而提高管理效率和水平。
如設備出現問題，可以更加直觀的通過三維可視化運維系統發現，因為會在系統內出現數據異常，甚至可以通過設置相對的閾值來進行提醒，使得設備出現問題后能夠第一時間發現，減少維修時間和開支。提升設備的工作效率。
數據統計分析可視化：目前應用較為廣泛，此功能普遍應用于商業智能、政府決策、公眾服務、市場營銷等等領域。借助可視化的管理系統，可以更加清晰的進行信息傳達與溝通。
三維可視化的優勢
多維度多層次的數據體現：將數據的每個信息進行分類、排序、組合和優化，操作界面更加符合人性化操作流程，數據多個屬性或者變量視圖更加直觀。
數據信息展示更加直觀：大數據在三維可視化運維系統中，是可以通過應用一些簡短的圖形體現那些復雜的信息，甚至單個圖形就可以做到，讓管理者可以輕松的獲取不同的數據源，通過豐富多樣的圖形讓忙碌的管理者能夠更加直觀的了解問題。使用三維立體結構分析復雜的數據，可以確保對信息的理解要比那些混亂的傳統的報告或電子表格更快。
信息分析更加容易：在進行相關理解和學習任務的時候，數據圖文能夠幫助讀者更好的了解所要學習的信息內容， 圖像更容易理解，更有趣，也更容易讓人們記住。
展開 Moldex3D模流分析之BLM精靈建模
相交檢測 (Wire Intersection Check)
檢查模型設計中的金線間是否存在相交的情形。點擊圖示來開啟精靈、選擇想要檢查的金線屬性對象并設定相交容差的值 (小于等于0的數值代表接觸或相交，不包含金線頂點間的接觸)，點擊檢查后，金線若與其他金線存在小于容差的距離講會被標記起來(紅)。此時可點擊 移至新群組 將有相交的金線移至模型樹的新組別以方便修正設計。
注:此功能與金線偏移結果不同，后者是檢測封裝模擬中的結果
Moldex3D仿真分析之3D金線建模
相交檢測 (Wire Intersection Check)
檢查模型設計中的金線間是否存在相交的情形。點擊圖示來開啟精靈、選擇想要檢查的金線屬性對象并設定相交容差的值 (小于等于0的數值代表接觸或相交，不包含金線頂點間的接觸)，點擊檢查后，金線若與其他金線存在小于容差的距離講會被標記起來(紅)。此時可點擊 移至新群組 將有相交的金線移至模型樹的新組別以方便修正設計。
注:此功能與金線偏移結果不同，后者是檢測封裝模擬中的結果
在Moldex3D Mesh建模 (Model Preparation in Moldex3D Mesh)
實例化網格
實例化網格
金線設定
金線位置將為 (1) 如果使用者已有金線點位置數據，可直接輸入自動產生，(2) 匯入金線檔案 ，或(3) 手動產生線段，并設定線段屬性為金線。
(1) 自動產生金線線段
?左鍵點擊圖示金線圖標進行金線多段設定，輸入金線位置并進行金線多段設定。
?選擇金線多段設定。
金線設定
?進行金線多段設定。點擊新增（Add）以產生新的金線多段設定。使用者能編輯參數或擷取綠點來定義金線多段設定。
金線多段設定
?點擊金線位置（Wire Location）設定頁，輸入金線位置數據。
金線位置
?設定之后，金線信息將自動加入封裝模型中。
展開 Moldex3D模流分析之BLM Wizard
相交檢測 (Wire Intersection Check)
檢查模型設計中的金線間是否存在相交的情形。點擊圖示來開啟精靈、選擇想要檢查的金線屬性對象并設定相交容差的值 (小于等于0的數值代表接觸或相交，不包含金線頂點間的接觸)，點擊檢查后，金線若與其他金線存在小于容差的距離講會被標記起來(紅)。此時可點擊 移至新群組 將有相交的金線移至模型樹的新組別以方便修正設計。
注:此功能與金線偏移結果不同，后者是檢測封裝模擬中的結果
Moldex3D模流分析之金線精靈
相交檢測 (Wire Intersection Check)
檢查模型設計中的金線間是否存在相交的情形。點擊圖示來開啟精靈、選擇想要檢查的金線屬性對象并設定相交容差的值 (小于等于0的數值代表接觸或相交，不包含金線頂點間的接觸)，點擊檢查后，金線若與其他金線存在小于容差的距離講會被標記起來(紅)。此時可點擊 移至新群組 將有相交的金線移至模型樹的新組別以方便修正設計。
注:此功能與金線偏移結果不同，后者是檢測封裝模擬中的結果
在Moldex3D Mesh建模 (Model Preparation in Moldex3D Mesh)
實例化網格
實例化網格
金線設定
金線位置將為 (1) 如果使用者已有金線點位置數據，可直接輸入自動產生，(2) 匯入金線檔案 ，或(3) 手動產生線段，并設定線段屬性為金線。
(1) 自動產生金線線段
?左鍵點擊圖示金線圖標進行金線多段設定，輸入金線位置并進行金線多段設定。
?選擇金線多段設定。
金線設定
?進行金線多段設定。點擊新增（Add）以產生新的金線多段設定。使用者能編輯參數或擷取綠點來定義金線多段設定。
金線多段設定
?點擊金線位置（Wire Location）設定頁，輸入金線位置數據。
金線位置
?設定之后，金線信息將自動加入封裝模型中。
展開 基于Comsol的電梯鋼絲繩漏磁檢測仿真分析與研究
摘 要：針對傳統檢測信號易受干擾等問題，本文對常見的鋼絲繩漏磁檢測方法進行了優化設計。首先采用Comsol建立了鋼絲繩漏磁檢測的有限元模型，進行磁場信號仿真，確定合適的磁化方式及參數。再模擬鋼絲繩動態檢測過程，對損傷處的漏磁場特征進行仿真分析，得到最優的檢測參數。為了降低測量過程中的震動等干擾，增加了聚磁裝置。通過仿真結果表明，檢測元件的提離值變大，降低干擾的同時也保證了漏磁信號檢測分辨率。
關鍵詞：Comsol;電梯鋼絲繩;漏磁檢測;聚磁裝置;
電梯曳引鋼絲繩用于懸掛轎廂和對重，利用曳引輪與鋼絲繩之間的摩擦力驅動轎廂和對重運行。鋼絲繩通常暴露在電梯井道中，工作環境較為惡劣，長時間運行易出現斷絲、磨損等情況，給電梯運行帶來了很大的安全隱患，故鋼絲繩的定期檢測極其重要。目前鋼絲繩檢測通常采用電磁無損檢測技術，其中應用最多的是漏磁檢測法，即通過測量鋼絲繩損傷處周圍的漏磁場來判斷損傷程度[1]。雖然漏磁檢測法應用較為廣泛，但是其依然存在一些不容忽視的缺點，如不易分辨損傷類別、漏磁信號不明顯、易受干擾，特別是動態測量時的振動以及相鄰鋼絲繩對損傷處的漏磁信號易產生干擾。
本文通過COMSOL有限元仿真分析軟件，建立電梯鋼絲繩檢測模型，模擬電梯鋼絲繩損傷動態檢測過程，對常見的鋼絲繩漏磁檢測方法進行了優化設計，確定漏磁檢測中的關鍵參數，提高漏磁信號檢測的分辨率。
1 漏磁檢測基本分析
1.1 檢測對象分析
本研究的檢測對象為乘客電梯所用的鋼絲繩，常用的規格一般為8×19S+FC-13mm, 其直徑為13mm。電梯鋼絲繩主要由股芯、繩芯、內外層鋼絲組成[2],其中內外鋼絲纏繞股芯構成繩股，多根繩股圍繞繩芯呈螺旋狀捻制成鋼絲繩。電梯鋼絲繩的主要材質為鋼絲，通常采用導磁性能良好的碳素鋼制成[3]。
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