python讀取abaqus矩陣文件
關注創建者：披著力學的碼農 創建時間：2020-04-02
python讀取abaqus矩陣文件的視頻教程
Abaqus輸出矩陣：輸出總體矩陣、單元體矩陣及使用python生成、讀取矩陣文件的簡易代碼
更新消息：關于excel無法生成超過256列的矩陣的問題的解決辦法給已經更新，在課件的longmatrix文件夾里面。 本課程主要為abaqus輸出總體、單元體矩陣的教學，并且給出了用來讀取相應矩陣并輸出excel的python代碼及簡單講解，還有用于自動輸出矩陣文件的python腳本及簡單講解。
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ABAQUS添加Python庫文件方法
1.ABAQUS添加Python庫文件 2.以安裝xlwt、xlrd、matplotlib、numpy庫為例說明Python庫文件安裝方法 3.涵蓋了.exe、.gz、.whl格式文件庫安裝方法 4.實現abaqus中使用python連接excel 5.針對ABAQUS6.12——ABAQUS2020版本有效
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geogrid 加筋土擋墻參數化建模，“面向對象”ABAQUS PYTHON 二次開發，源文件鏈接
geogrid 插件在這里下載 （https://www.yqgqt.org.cn/content/post/22d06cef-8c50-424e-a525-38f4cfbb3a2a） 本視頻課程是《有限元模擬加筋土擋墻，支擋結構仿真系列（二）》的演示，對算例的詳細介紹，請點擊：（https://www.yqgqt.org.cn/content/post/442137）， 對 geogrid
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python讀取abaqus矩陣文件的實例教程
01 用python讀取wav聲音文件（使用wave模塊）
import numpy as np #載入numpy庫
import matplotlib.pyplot as plt #載入matplotlib庫的pyplot模塊
import wave #載入wave模塊
f=wave.open(r'E:\abearing\rotor.wav','rb') #打開wav文件
nchannels,sampwidth,framerate,nframes=f.getparams()[:4] #獲取wav文件的聲道數，量化位數，采樣率，總采樣點
f.setpos(10*framerate) #定位采樣點的開始位置，第10秒
s_data=f.readframes(20*framerate) #讀取開始位置以后的采樣點，后20秒
f.close()
w_data=np.fromstring(s_data,dtype=np.short) #將字符串轉化為數值
w_data.shape=(-1,nchannels) #將一維數組轉化為兩列數組
time=np.arange(10*framerate,30*framerate)/framerate #定義時間點
plt.subplot(211) #子圖1
plt.plot(time,w_data[:,0],c='blue')
plt.subplot(212) #子圖2
plt.plot(time,w_data[:,1],c='green')
plt.xlabel('time(second)') #X軸的標簽
02 用python寫入wav聲音文件
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.signal as
展開 摘要：本文主要使用tkinter定制GUI，讀取txt文件，使用matplotlib繪圖。
摘要：本文主要使用tkinter定制GUI，使用wave讀取wav文件，使用matplotlib繪圖。
有時候在abaqus中，我們需要知道某一個集合中的節點變形后的坐標。以此為輸入來進行一些研究。這里我用一個自編函數，將節點集合變形后的坐標寫入到一個txt文件中。格式化的寫入文件，方便用此坐標來進行計算研究。
同樣有時候，需要將計算的模態頻率值提取出來。同樣用一個函數將模態頻率提取出來，放進txt文件中，方便后續研究。
讀取的節點結果如下圖所示：
本次腳本將要指定數據庫文件，并輸出指定位置（set）的位移信息。
編程思路：
寫注釋行，盡量詳細解釋腳本語句，增強可移植性；
導入相應模塊；
本次實例要輸出場輸出位移信息，必須訪問分析步、幀；
創建對象時，分步創建多個變量表示對象（推薦）：
創建變量表示odb對象，打開輸出數據庫；
創建變量表示第一個分析步；
創建變量表示第一個分析步的最后一幀；
創建變量表示節點集；（本次案例節點集只有一個節點）
創建變量表示訪問第一個分析步最后一幀的位移U.
操作腳本如下：
結果如下：
Node label: 1000
Displacement in X direction: -7.891572e-34
Displacement in Y direction: -76.45553
Displacement: 76.4555282593
注：本文中涉及的模型文件和完整腳本文件可在Up的公眾號：易木木響叮當，中回復“讀取場輸出數據”自動獲取。
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python讀取abaqus矩陣文件的最新內容
（1）abaqus 2017屈曲分析后處理odb轉vtu python文件
（2）單元介紹
##############################################后處理函數
# CAX3: 三節點三角形單元，用于二維和三維分析。
# CAX4R: 四節點四邊形單元，用于二維和三維分析。
# C3D8: 八節點六面體單元，用于三維分析。
# C3D8R: 八節點六面體單元
在空間中生成剛性顆粒（注意是剛性顆粒）有下列幾種方法：
1.修改關鍵字，構建粒子生成器模型生成隨機分布剛性顆粒
2.使用python語言直接在ABAQUS中生成顆粒，并進行剛體綁定，使其成為剛性顆粒，或者直接生成解析剛體或離散剛體。
方法1生成顆粒的隨機性較好，操作簡單。方法2直接在ABAQUS界面生成顆粒，當所需顆粒數量以萬為計量單位時，在前處理界面時就會卡死
今天完成了一些節點性工作，下午有些時間，回答一個后臺有網友的提問：
這個問題具有一定的普遍性和通用性，普遍性是很多人都會遇到，通用性是指應用場景很廣泛，尤其是現在很多人趕時髦搞深度學習和機器學習什么的，需要進行大量計算和數據處理來構建數據集，這就不可避免的要進行批量化處理了，因此對這些問題進行基本的講解也就有了意義，我原來也寫過一些相關文章
本次腳本將要指定數據庫文件，并輸出指定位置（set）的位移信息。
編程思路：
寫注釋行，盡量詳細解釋腳本語句，增強可移植性；
導入相應模塊；
本次實例要輸出場輸出位移信息，必須訪問分析步、幀；
創建對象時，分步創建多個變量表示對象（推薦）：
創建變量表示odb對象，打開輸出數據庫；
創建變量表示第一個分析步；
創建變量表示第一個分析步的最后一幀
Python腳本操作ODB文件進行計算結果數據提取方面具有快速高效的優勢。
因計算要求，需計算大量模型，得到的數量居多的結果文件，目前網上很多代碼均針對單一odb文件的結果進行處理，并未有針對多模型，多數據進行輸出到excel表格的。故針對此需要編寫了python代碼。
摘要：本文主要使用tkinter定制GUI，讀取txt文件，使用matplotlib繪圖。
00 導入所需庫
import os
import numpy as np
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams
摘要：本文主要使用tkinter定制GUI，使用wave讀取wav文件，使用matplotlib繪圖。
00 導入所需庫
import os
import wave
import numpy as np
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['font.serif
01 用python讀取wav聲音文件（使用wave模塊）
import numpy as np #載入numpy庫
import matplotlib.pyplot as plt #載入matplotlib庫的pyplot模塊
import wave #載入wave模塊
f=wave.open(r'E:\abearing\rotor.wav','rb') #打開wav文件
nchannels
在有些場景下，需要將Abaqus計算結果提取出來保存為VTK格式，用于一些可視化和數據處理（VTK在可視化這方面還是強大）。最近寫了兩個腳本，一個是保存VTK非結構網格格式的文件，一個是提取Abaqus計算結果中的網格信息、field信息，將兩個腳本結合起來就可以實現提取ODB中的信息，并保存成為VTK非結構網格文件，當然，還是需要有Abaqus環境。
注意：提取ODB信息的那個腳本目前僅僅是針對我自己提供的那個算例
