光學影像的案例
影像傳感器研究報告（附光學產業鏈全景圖）
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時序InSAR滑坡隱患識別對比
初步通過利用升軌數據基于Stacking技術及SBAS技術處理獲取了形變速率圖,結合光學影像進行解譯,獲取了該滑坡的邊界信息,如圖7所示。從SBAS結果中可以發現明顯形變信息,形變區與滑坡范圍基本一致,最大形變速率超過了-80 mm/a,最大形變區域位于滑坡體左側及前部區域,同時將解譯的邊界信息疊加至Stacking結果上,發現在Stacking結果中變形信息并不明顯,與SBAS結果變形速率最大區域所對應位置一致。對比可知該隱患點的SBAS技術識別效果明顯優于Stacking技術的識別效果,SBAS結果中形變信息空缺區域是因為在時間域上相干性不連續所造成的。因為該隱患點在降軌數據中處于疊掩區域,故沒有展示降軌結果。
從光學影像上可知解譯區植被分布茂密,可見多處明顯小規模溜滑跡象,土地裸露。滑坡呈舌狀,兩側以沖溝為界,前緣臨溝,外凸較明顯,無新近堆積,后緣可見早期滑坡壁,坡體上分布有較多農戶。
通過野外調查發現該點為已知點滑坡隱患: 唐包滑坡,地理位置為E102°42'53.1″,N30°26'52.7″。滑坡變形區域主要集中在滑坡前緣右側和中部,變形強烈區域與InSAR識別結果吻合性較好(圖8)。圖8(a)為滑坡上半部分照片輪廓,從圖中可以看到植被發育茂密,植被以灌木為主,喬木次之,可以看到多處滑塌區域,土地裸露。P1位于滑坡前緣右側,附近居民點院壩開裂長約10 m,寬3~4 cm,房屋也見多條裂縫存在,寬約5~6 cm不等; 公路錯開25 cm,裂縫寬約30 cm,長約5 m,局部下陷25 cm。P2位于滑坡前緣中部,地面可見網狀拉裂,寬3~8 cm,公路外側見明顯裂縫,路面破壞長度約30 m。
展開 應用在數碼相機領域中的環境光傳感芯片
是一種利用電子傳感器把光學影像轉換成電子數據的照相機。
數碼相機是集光學、機械、電子一體化的產品。它集成了影像信息的轉換、存儲和傳輸等部件，具有數字化存取模式，與電腦交互處理和實時拍攝等特點。光線通過鏡頭或者鏡頭組進入相機，通過數碼相機成像元件轉化為數字信號，數字信號通過影像運算芯片儲存在存儲設備中。數碼相機的成像元件是CCD或者CMOS，該成像元件的特點是光線通過時，能根據光線的不同轉化為電子信號。
環境光傳感芯片具有暗電流小，低照度響應，靈敏度高，電流隨光照度增強呈線性變化等特性；內置雙敏感元，自動衰減近紅外，光譜響應接近人眼函數曲線（如圖，黑：人眼響應曲線，藍：光敏電阻響應曲線，綠：環境光響應曲線）；在選擇適當的光傳感器時的另一個考慮因素是選擇一個帶有理想光譜響應的傳感器。普通PIN光敏二極管或光敏電阻（無源或者有源）本身具有非常寬的光譜響應范圍，包括IR射線乃至UV射線。從理論上來說，用戶需要選擇一個僅能感應可見光（380~770nm）并削弱無用的IR、UV信號的光傳感器，有些傳感器中還內置微信號CMOS放大器、高精度電壓源和修正電路，輸出電流大，工作電壓范圍寬，溫度穩定性好；可選光學納米材料封裝，可見光透過，紫外線截止、近紅外相對衰減，增強了光學濾波效果；符合歐盟RoHS指令，無鉛、無鎘。
環境光傳感芯片可以感知周圍光線情況，并告知處理芯片自動調節顯示器背光亮度，降低產品的功耗。例如，在手機、筆記本，GPS等移動等手持設備應用中，顯示器消耗的電量高達電池總電量的30%，采用環境光傳感器可以最大限度地延長電池的工作時間。
這里推薦工采電子從臺灣代理的測距傳感芯片系列中的光距感 接近傳感芯片 - WH APS 4530A，WH4530A是一種光到數字轉換器，它結合了先進的環境光傳感器，先進的接近傳感器和高效率的紅外LED燈。
展開 關于影像儀的常見問題及回答
影像儀是一種用于測量和檢測物體尺寸、形狀等多種特性的精密儀器。以下是關于影像儀的常見問題及回答：
一、影像儀的工作原理是什么？
影像儀主要是利用光學成像系統將物體的輪廓、表面特征等形成光學影像，然后通過CCD（電荷耦合器件）相機或者CMOS（互補金屬氧化物半導體）相機進行圖像采集。這些圖像被傳輸到計算機軟件系統中，軟件會根據預先設定的測量算法和參照標準來分析處理圖像，從而得出物體的各種尺寸參數（如長度、寬度、高度、直徑等）、形狀誤差（如圓度、直線度等）以及位置關系（如孔的中心距等）。
例如，在測量一個機械零件的尺寸時，先將零件放置在影像儀的工作臺上，通過光源照明使零件的輪廓清晰地成像在鏡頭視野內，相機獲取圖像后，軟件可以識別零件邊緣并計算出其尺寸。
二、影像儀有哪些主要部件？
1. 光學系統
- 包括鏡頭和光源。鏡頭是影像儀的關鍵部件之一，它的質量直接影響成像的清晰度和精度。不同放大倍數的鏡頭可以滿足不同尺寸和精度要求的測量。光源的類型多樣，如環形光源、背光源等。環形光源主要用于照亮物體的表面輪廓，使物體表面的特征能夠清晰地成像；背光源則適用于測量透明或者半透明物體的輪廓，比如一些玻璃制品或者薄片零件。
2. 機械結構
- 工作臺是承載被測物體的部分，通常具有高精度的平面度和運動精度。它可以通過電機驅動，在X、Y方向上精確移動，有些高端影像儀還可以實現Z軸方向的移動，方便對物體進行三維測量。機械結構的穩定性對于測量精度至關重要，好的機械結構能夠減少振動和誤差。
3. 圖像采集系統
- 由CCD或CMOS相機組成。CCD相機具有高靈敏度和低噪聲的特點，能夠提供高質量的圖像；CMOS相機則具有集成度高、成本較低的優勢。
展開 
使用Wolfram語言創建世界上最大的3D顯示屏
關鍵詞：圖像處理、光學影像、3D投影
挑戰
為交互式3D顯示屏創建生動逼真的畫面
解決方案
使用Mathematica進行產品開發，以定義和評估系統參數。
優點
使所有立體圖像和動畫的創建成為可能
3D光學濾波器的結構和其他系統屬性明確結構
3D圖像在大的觀看區域上肉眼見
開啟了新行業應用的大門
Mathematica優勢
集成的編程功能
能夠處理大型數據集和復雜的模擬
數值線性代數的最佳性能
“符號和數值計算與圖像處理能力的結合使我們能夠快速獲得高質量的結果，并正確預見后續開發的方向。”
X3D Technologies GmbH，作為"無眼鏡" 3D顯示屏的創造者和領路者 ，其產品開發幾乎全部使用Mathematica完成。該公司設計了一款當時號稱世界上最大的三維投影墻顯示屏，屏幕對角線尺寸超過15英尺 （4.5 米） ，于2005年日本愛知世界博覽會上展出。Mathematica對于實現這一技術突破扮演著舉足輕重的角色。
開發和測試
"無眼鏡"3D意味著不需要眼鏡或虛擬現實頭盔等觀看輔助工具，僅憑肉眼即可在寬視角和任意位置看到逼真的圖像。這些立體圖像由多個分層的二維圖像或透視組成，關鍵問題是找到創建高質量的3D可視化的最佳透視分布。
Mathematica使X3D Technologies GmbH能夠研究這些3D圖像和系統的光學特性，并且可以快速檢查可能的修改效果。它還允許對公司用于生成3D投影顯示器的專有算法進行開發和測試。
展開 精密關節里的中國制造：一鑫CNC如何支撐人形機器人革命
一鑫構建柔性制造單元：
l 72小時完成從圖紙到首件交付
l 數據庫積累2000+非標件加工參數，新項目開發周期縮短60%
l 支持1件起訂，成本比傳統模式降低30%
二十年技術積淀：一鑫精密如何破解行業痛點
作為專注機器人零件定制20年的深圳企業，一鑫以四大核心能力成為宇樹、眾擎等頭部企業的“隱形引擎”：
復雜異構件全流程掌控
材料全覆蓋：從航空鋁合金7075到醫療級PEEK，表面粗糙度Ra0.4以下滿足手術機器人標準
制程一體化：CNC加工+陽極氧化+激光蝕刻一站式服務，避免多供應商協作誤差
微米級精度體系
在線檢測系統實時反饋刀具磨損，自動補償±5μm誤差
三次元測量儀+光學影像100%全檢，良率穩定在99.3%以上
產研融合創新
聯合高校開發磁吸式快換工裝，裝夾效率提升50%
為某機器人公司定制拓撲優化關節支架，減重35%且通過10G振動測試
未來戰場：C端爆發下的供應鏈競速
當宇樹CEO王興興預言“未來2-3年行業年出貨量達百萬臺”，一鑫已布局三大戰略：
1. AI驅動的預測性維護：機床停機率降至＜1%，保障量產穩定性
2. 金屬3D打印混合線：復雜內流道構件綜合加工效率提升3倍
3. 全球72小時交付網絡：北美、歐洲客戶緊急訂單直發空運
展會聚光燈下，眾擎PM01機器人正優雅起舞。觀眾驚嘆于它的擬人步態，卻鮮少有人注意到膝關節內那些閃著冷光的金屬構件——那是6系鋁合金經17道工序雕琢的承載結構，表面殘留著0.01mm級的刀具紋路，默默承載著每一次騰躍與落地。
當世界聚焦于機器人的“大腦進化”，真正的產業革命正在“筋骨”中發生。
展開 常州模具協會赴深圳進行交流考察
深圳智泰精密儀器有限公司系臺灣智泰集團在大陸投資的集產品研發、生產、銷售和服務為一體的高科技公司，其生產的VPS、VPT系列影像投影儀，VM系列光學影像測量儀、LSH系列三維激光抄數機以及MARCH系列三坐標測量機等在各行業獲得廣泛應用；大族激光，作為崛起于改革開放前沿之地深圳的一家企業，現已成功實現了從小功率到大型高功率激光技術裝備研發、生產的跨越發展，為國內外客戶提供一整套激光加工解決方案及相關配套設施。對這兩家公司的參觀給觀摩團成員留下了深刻印象，紛紛表示不虛此行。
與常州模協觀摩團同行的“模界前輩”查鴻達老師將其模具實驗室的最新成果帶到深圳模具展現場，趨于極限的模內覆膜技術的演示，更是引得不少參觀者駐足觀看。從事模具和模具教學40余年的查老師是江蘇省的著名模具專家，長三角模具城的總工程師，查老師目前在包括模具網、慧聰機床網在內的數家業內知名媒體上開設有為讀者喜聞樂道的技術論壇
由深圳市機械行業協會和深圳市協廣機械有限公司組辦的SIMM展會，為全球國際展覽聯盟（UFI）在中國華南地區首家認可并推薦的品牌展覽會。3月29日當天于展館內，多項展會同期活動亦相繼上演：產學研合作平臺建設研討會上，海內外百所知名高校和科研院所的代表與數百家機械企業匯聚一堂；多家海內外知名CAD/CAM/CAE/ERP軟件商亮相軟件供需洽談會，與用戶企業展開積極互動；“1對1"助學與人才定制培養促談會則繼續秉承企業資助機械專業貧困學生的機制，搭建企業與職業技術高校的合作平臺。此外，國際商務機構合作交流會和風險投資機械項目路演會也于當天火熱開場。
展開 地災隱患識別：尋找大地上的“潛伏者”
特點是精細刻畫地表三維形態變化，與光學遙感、InSAR等聯合使用，有助于識別災害體的位置、范圍、朝向、坡向等形態信息。
高分辨率光學遙感
即一般意義上的“遙感”，主要通過可見光譜段對地觀測成像，是目前遙感應用最廣泛的影像數據。高分辨率遙感影像可直觀地反映地表覆蓋、地物類型等要素，揭示與隱患相關的地表特征，如裂縫、鼓丘、滑塌等現象。
LiDAR
一般指三維激光掃描，通過激光雷達對地觀測，獲取精細三維地形數據。特點是可穿透植被，清晰看到斜坡結構、斷層裂縫等地表信息。
浩瀚宇宙，衛星凝視著地球，以“上帝視角”記錄著地表的動態變化；山巒之上，無人機悄然掠過，精準“透視”出高山峽谷的舊傷新痕；邊坡危巖，專業人員“按圖索驥”，結合孕災規律和地質條件靶向核查。
上述天空地作業，均指向同一個目標——識別地質災害隱患。
展開 案例參考 | 智能防抖叉勺的設計
手機影像防抖經過三個階段的發展，EIS（電子影像穩定，electric image stabilization）、OIS（光學影像穩定，optical image stabilization）、AIS( 智能影像穩定，AI image stabilization )。
電子防抖在視頻領域較為常見，即拍攝者由于自身的重心變化，導致拍攝的視頻畫面頻繁跳動，使拍攝畫質大幅度降低。
EIS 技術通過無人機姿態技術，對視頻畫面進行自動化處理裁切無效部分，從而使視頻畫面變得清晰。
OIS 是應用螺旋儀的原理獲得的姿態變換，相較于EIS 的裁切畫面，OIS采用控制鏡片或者鏡片組的細微移動來進行補償[2]。
隨著AI 技術的發展，漸漸地也融入到防抖方面，AI 算法融合了EIS 和OIS 的優點，對相機的相對運動進行了一定性的預算，進而得到了更加平穩和準確的相機姿態，視頻的畫質得到了大幅度的提升，新的防抖措施帶來了更好的用戶體驗，如圖1 所示。
圖1 光學防抖
無論是依賴云臺的的外部防抖，還是手機自身的光學防抖都采取了方向抵消的方法，這也為我們的防抖叉勺提供了思路，如圖2 所示。目前我國的防抖叉勺器械基本處于空白狀態，我們采取線性控制算法主動抵消手部的抖動。
圖2 AI成圖
2 智能防抖叉勺的模型的建立
防抖叉勺采取勺柄分離設計，中間使用磁力連接，叉勺配合更加易于完成進餐。我們的智能防抖叉勺相似于關節機械臂，我們需要限制其自由度，由于其結構特征，我們不需要限制X、Y、Z 方向的移動，我們使用微型電機控制勺頭在Y 方向的轉動，垂直方向控制Z軸的轉動X 軸的不需要限制，建模如圖3 所示。
展開 屏下攝像頭的終極解決方案只有透明PI膜嗎？
屏下攝像技術實際上就是融合材料、芯片、光學、影像、AI等為一體的融合信息處理學，因此需要有高透光率顯示材料、獨立顯示驅動芯片、超大底CMOS傳感器、超小型傳感器模組封裝、計算影像、AI光學等領域的技術儲備。
透光性是關鍵
要把攝像頭隱藏在屏幕下，既要解決用戶看屏幕的效果，同時也要兼顧攝像頭拍攝所需要的進光量，首先第一步是需要解決屏幕的透光性。
對于以玻璃作為TFT背板的硬屏來說，屏下攝像頭不存在背板吸收可見光的問題，比如中興通訊與維信諾合作的Axon 30機型方案。而對于柔性屏來說，由于TFT背板目前只能使用黃色PI漿料成膜制作，所以背板會透過黃光，也有用戶報出小米MIX 4在自拍的時候會出現泛黃的情況，有業界人士推測可能屏下攝像頭區域覆蓋了用黃色聚酰亞胺漿料制作而成的PI膜有關。
因此要解決泛黃和透光問題，需要有另外的辦法，比如使用無色透明PI膜。
是否有透明PI膜的替代方案？
目前量產的柔性屏下攝像頭均是利用黃PI膜來作為基板，未來的趨勢是使用透明PI膜，以提升拍照效果。
透明PI膜在透光性方面是符合屏下攝像頭的要求，可是它由于具有高敏感性，因此量產難度較高，良品率相對較低，而且其對于工藝的技術要求也是較為嚴苛的，因此在規模量產方面仍然存在挑戰。
為此，業界對于尋找透明PI膜的替代者便開始了思考和行動。有業內人士把目光投向光刻膠材料上，其認為：在OLED中，有機絕緣膜光刻膠材料不僅適用于平坦層，也可能會適用于屏下攝像頭，因為與PI膜相比，光刻膠材料的透明度相當，同時材料本身生產制造過程更穩定，已具備量產性。
對于屏下攝像頭的發展，未來方向依然是不斷改善透明PI材料達到量產性，或者評估別的透光性比較好也耐高溫的材料，比如有機絕緣膜光刻膠。
展開 機載LiDAR與傾斜攝影測量在地質災害中的應用
禹信等[5]采用無人機遙感獲取泥石流災害影像,基于地理信息系統技術(geographic information system,GIS)提取泥石流災害信息。Julie A等[6]運用衛星影像和無人機傾斜影像數據評估加拿大落基山脈土地覆蓋變化,發現與衛星圖像相比,傾斜的照片更容易檢測到狹窄的景觀特征,估計出的巖石比例更高。Rossi G[7]采用無人機配備了光學攝像機,利用運動恢復結構(structure from motion,SfM)軟件對航空紅綠藍(red、green、blue,RGB)圖像進行分析和組合。通過對獲得的數字地形模型(Digital Terrain Model,DTM)進行對比分析,可以對探測到的滑坡進行精確的重建和測繪。Nichol J E等[8]利用IKONOS立體衛星影像對滑坡地質災害進行評估分析,從立體圖像創建的數字高程模型(digital elevation model,DEM)比運用等高線數據創建的DEM對微尺度地形特征更加準確和敏感,更能提高滑坡地質災害解譯的效率。De Beni E等[9]應用無人機監測活躍的熔巖流，對埃特納火山(意大利)南側3 050～2 600之間的熔巖流場進行了兩次高分辨率無人機調查,獲得熔巖流的正射影像圖,為研究活動熔巖流提供了一種新的技術手段。Sestras P等[10]利用無人機傾斜攝影技術、GIS空間分析技術在易受影響城市環境的淺層滑坡和侵蝕的可持續管理中進行大地測量。
上述文獻多數是基于無人機傾斜攝影技術實現地質災害信息提取,而將傾斜攝影技術、機載雷達以及地質勘測設備等多種技術結合應用于災害點特征信息的提取不多。
展開 
尼康收購美國3D打印服務提供商Morf3D的多數股權
圖片由Morf3D提供
尼康是一家價值大約65億美元的光學和影像產品制造商，產品范圍從數碼單反相機到顯微鏡、測量儀器、瞄準鏡、定點瞄準鏡和眼鏡片。它還是全球第二大用于半導體制造光刻的步進器制造商，以及第八大芯片制造商。在2019年，公司啟動了下一代項目部門，旨在發展新業務，例如材料加工。這部分是為了補充由于智能手機的興起而導致的數碼相機市場的萎縮。
Morf3D致力于幫助客戶實現增材制造的潛力，以解決復雜的設計和制造挑戰。通過使用最新的設計和分析工具以及無與倫比的AM生產經驗，Morf3D可以為客戶加速完全優化的功能結構和構建流程。
△Lasermeister 100A尺寸為297 x 210 x 200 mm。圖片由尼康提供。
對Morf3D的收購擴大了尼康在3D打印領域的現有規模，公司之前的產品包括Lasermeister 100A，能夠進行金屬3D打印、激光打標、焊接和拋光。借助Morf3D，公司能夠擴展生產線或建立大型金屬3D打印服務局，或同時建立這兩者。除金屬外，尼康還投資了Carbon、研究再生醫學、公司計量設備還用于3D打印零件的質量控制。
△Lasermeister 100A制造的不銹鋼零件。圖片由尼康提供。
尼康公司副總裁兼下一代項目部總經理柴崎雄一表示Morf3D在金屬3D打印技術創新和航空制造技術具有領導地位。本次合作能夠加速尼康在AM的工業化領域的創新。Morf3D首席執行官Ivan Madera稱Nikon的投資和尖端技術加快了Morf3D在航空航天、國防等先進制造領域的創新。兩家公司的伙伴關系能夠帶來高水平質量、服務和技術的進步，將推動增材制造工業化的進程。
展開 無人機輸電線路智能巡檢技術綜述
智能化是電力無人機巡檢的發展趨勢，現階段可分為兩個部分：用于減輕后期數據處理工作量的巡檢圖像數據處理智能化和用于減少無人機巡檢對專業工作人員依賴的無人機全自主智能巡檢.二者并非相互獨立，一方面，與汽車自動駕駛類似，目前無人機自主導航研究大量使用機器視覺進行輔助，與巡檢圖像數據處理存在一定的交叉；另一方面，良好的全自主巡檢系統可以保證巡檢過程中流程的標準化，避免人為因素造成巡檢質量參差不齊，規范巡檢數據采集，降低后期數據處理難度.從技術上來講，完全的自主巡檢(即在陌生的環境中，僅依賴少量的先驗知識自主完成巡檢任務)所涉及的技術面更廣，約束條件更多(如無人機計算能力、載荷等)，難度更高，是現階段無人機巡檢智能化發展的終極目標.要實現無人機巡檢智能化，需要解決數據智能處理、無人機自主導航和續航三個核心問題.
3 無人機電力巡檢的關鍵問題
3.1 數據智能處理
當前無人機巡檢產生的巡檢數據主要有兩種：激光雷達點云數據和光學影像數據(包括可見光、紅外、紫外等).前者的數據處理通常指點云數據的三維重建與分析工作，目前已經具備較高的自動化水平，成熟的商用軟件僅需少量的人工干預.光學影像數據處理的目的則是從影像中找出特定的設備或具有特定影像特征的區域，其本質與圖像目標檢測類似.其中，紫外檢測法由于設備成本高昂，在電力巡檢中實際應用較少，其故障診斷一般通過紫外成像中的光子量計數間接推定紫外輻射水平，但不同檢測設備的光譜響應度存在較大差異[6]，難以形成統一的定量分析標準，在巡檢數據處理領域相關研究非常少，且通用性有待商榷，故在此不做討論.
3.1.1 可見光影像數據處理
可見光影像電力目標檢測是目前該領域最為熱門的研究方向，大量的研究致力于自動識別并標注巡檢航拍圖像中的關鍵電力部件或特定缺陷.文[7]對《國家電網公司架空輸電線路運維管理規定(國網(運檢/4)305-2014
展開 COMSOL在生物醫學數值模擬中的應用
1、血管血流問題模擬
血液在血管中的流動情況模擬
血流引起的血管變形情況的模擬
模擬動脈粥樣硬化斑塊與血流間的相互影響情況
2、骨骼模擬
脊椎關節所受表面應力的模擬
Von Mises應力分布
3、其它
腦室擴張術過程中腦室的彈性模型
二、圖像處理
心臟周圍的電勢分布情況模擬
利用COMSOL進行醫學圖像的配準
前列腺的連續波射線斷層光學擴散的影像再現
三、電磁與微波領域
由國內外目前研究結果可見微波治療疾病主要是通過熱效應和生物效應來實現的。用微波治療腫瘤的方式有二種，一種是微波從體外照射進去，另一種是把微波送到患部直接照射腫瘤，這二種治療方式可根據病變部位來選擇。但有一個共同要求是：必須使病變的溫度保持在42.5-43.5℃的范圍內，溫度低了對腫瘤治療無效，溫度高了將造成對病變周圍健康組織的損害，因此微波治療腫瘤時，一定要嚴格控制腫瘤部位的溫度。
1、微波、激光治療
激光角膜修復過程的溫度動力學模擬
微波腫瘤治療過程中的溫度分布情況模擬
2、生物檢測、醫學檢測
生物芯片系統模擬
阻抗生物傳感器的模擬
細胞超聲波散射模擬
3、其它
磁阱中液體的鐵磁微粒的儲蓄與移動
開放性電動微通道中的DNA雜交的模擬
不同電極構型下生物組織中的電場分布
三、溶質輸送與擴散
利用COMSOL Multiphysic，我們可以對生物組織中的溶質輸送與擴散情況進行模擬，例如模擬藥物在人體內的運移情況，以幫助改善藥物療效等。
展開 臺積電的最新技術布局
未來計劃包含開發下一世代高敏感度壓電麥克風、十二吋晶圓微機電光學影像穩定（Optical Image Stabilization, OIS）系統、醫療用單芯片超音波傳感器，以及車用微機電應用。
（4）氮化鎵半導體
2021年，臺積公司第一代650伏氮化鎵增強型高電子移動率晶體管（E-HEMT）完成驗證，進入全產能量產，市場已推出超過130款充電器。公司持續擴充產能以滿足客戶的需求。第二代650伏和100伏E-HEMT之質量因素（FOM）皆較第一代提升50%，預計于2022年投入生產。100伏空乏型氮化鎵高電子移動率晶體管（D-HEMT）已完成元件開發，預計于2022投入生產。此外，臺積公司也開始開發第三代650伏增強型高電子移動率晶體管，預計于2025年推出。
（5）互補式金屬氧化物半導體（CMOS）影像傳感器
2021年，臺積公司在互補式金屬氧化物半導體影像傳感器技術獲得數項技術進展，包括：
（a）在嶄新的四相偵測（Quad Phase Detection, QPD）傳感器結構上畫素尺寸微縮13%，可支援行動影像感測市場；
（b）電容在雙重轉換增益（Dual Conversion Gain）與橫向溢出集合電容（Lateral Overflow Integrating Capacitor）影像傳感器上實現畫素內嵌式三維高密度金屬-介電質-金屬（MiM），支援高動態范圍機械視覺與安全相機的應用；
（c）量產新世代車用影像傳感器，具有比前幾代產品高25dB的動態范圍與低三倍的暗態電流，與可應用于自動駕駛輔助系統之能力。
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