無限流的案例
用SPH（無限流）做的沙漏
sph材料為水，設置無限流結束時間，做成水漏了
仿真動畫：
水箱注水（無限）流固耦合仿真 ￥350
本版主要講解往水箱注水的過程， 流固耦合分析，無盡水流遠遠不斷注水。
本次水箱注水流固耦合仿真,采用hypermesh軟件作為網格前處理，之后導出K文件在ls-prepost設置關鍵字，之后保存提交LS-Dyna求解器求解，再將結果文件讀入到ls-prepost后處理。
仿真結果如圖所示：
水箱注水（無限）流固耦合仿真
本版主要講解往水箱注水的過程， 流固耦合分析，無盡水流遠遠不斷注水。
本次水箱注水流固耦合仿真,采用hypermesh軟件作為網格前處理，之后導出K文件在ls-prepost設置關鍵字，之后保存提交LS-Dyna求解器求解，再將結果文件讀入到ls-prepost后處理。
仿真結果如圖所示：
詳細的建模和設置教程以及最后的計算K文件見：
https://www.yqgqt.org.cn/content/post/1197150
流固耦合算法模擬高速無限水射流侵蝕巖石 ￥79.9
流固耦合算法模擬高速無限水射流侵蝕巖石
IP403參考資料和引腳圖
支持4-16mA可調電流源驅動，無限流電阻
支持LED熄滅模式，實現省電功能
提供級聯能力，提供更多的LED驅動輸出。
串行輸入級支持18V至33V邏輯電平
芯和LED驅動器的單33V供電電壓
通用輸入輸出(GPIO)可以通過2線串行接口訪問嗎提供52個通用輸入或輸出
一般的描述
IP403是一個雙功能的控制器芯片，串行到并行的LED驅動器和GPIO控制器。串并聯LED驅動器最多可更換7個
g
GPIO控制器類似于常用的8255I/0控制器。此外，IP403提供了可編程的輸入穩定定時器，允許設計人員設置輸入反彈跳時間。IP403還為設計人員提供了靈活性，可以對單個輸入變化的中斷源進行編程。
當設置為LED驅動模式時，IP403可以直接驅動56個LED或48個LED，具體取決于單串行輸入或三串行輸入。如果設置為單串行輸入模式，所有LED驅動引腳都與內部移位寄存器連接在一起。如果設置為三路串行輸入模式，每條串行輸入對應16個LED驅動引腳，即總共48個LED驅動引腳。GPIO模式下提供52個GPIO。
提供可調的輸入穩定間隔的輸入反彈功能
提供多達4個設備ID為輸入更改提供中斷為每個輸入提供中斷掩碼
系統時鐘輸入高達25MHz1
0.35微米制程
68針QFN與E-pad 8x8mm封裝單3.3V電源
應用程序
串并聯LED驅動器
高端口計數開關LED驅動器
雙色或單色LED驅動器
靜態(非掃描方法)7位7段LED驅動器
LED矩陣驅動器
通用輸入輸出(GPIO)
工廠/辦公室安全系統
鍵盤掃描
LED顯示屏控制
以太網的I/0
展開 LS-Dyna 水下爆炸之流固耦合應用 ￥8
03材料和數值模型簡介
方形水域流場（歐拉域）大小為３０ｍｘ２０mx２０.６ｍ，水域中間長９ｍ范圍內局部加密,兼顧計算效率和計算精度網格尺寸的研宄過程，確定此處流場和炸藥的最小網格單元尺寸為0.2ｍｘ0.2ｍｘ0.2ｍ，兩端網格尺寸為0.4ｍｘ0.4ｍｘ0.4ｍ，為使數值模擬更接近真實爆炸場景，水域上方建立高為0.４ｍ的空氣層，炸藥位于船體的正下方。此外，歐拉域邊界設置為無反射邊界條件，以模擬無限流場防止材料流出，根據相同的方法建立炸藥位于舷側爆炸時的數值模型。
料參數及一般設置見K文件。下圖為工況示意圖，艙段為三段式，第一層為膨脹倉，內有橫豎隔板，中間倉水域填充，主要對膨脹倉（左一）產生的碎片進行緩沖，由于項目涉密，僅提供接觸式炸點K文件，模型經簡化脫密處理，但對于研究水下爆炸機理，流固耦合作用還是夠的。
04仿真模擬結果（K文件見下）
05水下爆炸流－固耦合接觸算法及ｋ文件設置
水下爆炸研究中的流－固耦合問題一直是重難點問題，該問題既包括炸藥的爆轟和沖擊波在水中的傳播過程，又包含有艦船結構大變形，兩者需有機的結合在一起。船體結構變形外力來源于炸藥爆轟后通過流體介質傳播到船體表面的沖擊波載荷，水下的船體表面不僅是載荷作用表面，也是流體流動的邊界，所以針對這類問題進行建模計算時，必須要考慮流－固耦合問題。
ＬＳ－ＤＹＮＡ程序通過ＡＬＥ方法在流固耦合界面處定義ＡＬＥ面，計算過程中歐拉網格可以隨著結構的變形而移動，Ｅｕｌｅｒ材料流動引起的壓力載荷變化通過耦合算法自動作用到結構的有限元網格上，在流體壓力作用下，結構網格發生變形，同時結構的變形也反過來影響流體材料的流動和壓力值，通過以上流體與結構間的相互作用可以得到完全耦合的流體－結構響應。
展開 使用層流泊肅葉定律確定流速
作者Cadence CFD 解決方案
關鍵要點
層流是無限小的平行層流動而不描述相鄰層的流動狀態。
在層流中，速度分布在流動的橫截面上呈拋物線形狀。
泊肅葉層流定律指出，流速與管道兩端之間的壓差與其半徑的四次方成正比。
螞蟻釋放的信息素呈層流狀態，使螞蟻形成行軍隊伍
你有沒有想過為什么螞蟻總是排成一行？螞蟻釋放一種叫做信息素的化學物質。后繼的螞蟻聞到這些信息素的香味，并沿著前輩走過的路走。螞蟻釋放的信息素呈層流狀態，導致螞蟻形成行軍隊伍。
從信息素的釋放到大型流體系統，層流狀態會產生圖案化的流動特性。有幾種流體運動具有層流的應用。在處理流線型流體流動系統時，了解泊肅葉層流定律至關重要，因為它控制著流速。
流體流動機制
流體的流態對于任何流體系統的設計都很重要。需要考慮與流量相關的各種因素，以維持系統中的某些流量特性。例如，流體摩擦是要考慮的關鍵參數，用于確定維持特定流動模式所需的能量。
流體流動狀態可大致分為兩種類型：湍流和層流。
湍流 湍流
處理流體粒子的不規則運動。沒有與湍流相關的明確頻率。湍流缺乏明確的層次和可觀察的模式。
層流
層流的特征在于在順序和模式方面與湍流相反的特征。本文中感興趣的流體流態是層流。
層流
層流是無限小的平行層流動而不描述相鄰層的流動狀態。各層之間沒有混合，它們以不同的速度一層層流過另一層。在層流中，流體粒子以流線形式流動，這可以定義為以可觀察的路徑和確定的模式流動。
讓我們看一下一些層流流體流動參數。
粘度
在層流中，粘性是重要的部分，流動也稱為粘性流。在水的情況下，它是一種無粘性流體，除了在邊界層外，對粘度沒有太大影響。
展開 什么叫問題的初始化？在FLUENT中初始化的方法對計算結果有什么樣的影響？初始化中的“patch”怎么理解？
問題的初始化就是在做計算時，給流場一個初始值，包括壓力、速度、溫度和湍流系數等。理論上，給的初始場對最終結果不會產生影響，因為隨著跌倒步數的增加，計算得到的流場會向真實的流場無限逼近，但是，由于Fluent等計算軟件存在像離散格式精度（會產生離散誤差）和截斷誤差等問題的限制，如果初始場給的過于偏離實際物理場，就會出現計算很難收斂，甚至是剛開始計算就發散的問題。因此，在初始化時，初值還是應該給的盡量符合實際物理現象。這就要求我們對要計算的物理場，有一個比較清楚的理解。
初始化中的patch就是對初始化的一種補充，比如當遇到多相流問題時，需要對各相的參數進行更細的限制，以最大限度接近現實物理場。這些就可以通過patch來實現，patch可以對流場分區進行初始化，還可以通過編寫簡單的函數來對特定區域初始化。
展開 使用合成數據集來做目標檢測：目標檢測的介紹
但最重要的部分是數據集是程序生成的，所以實際上它是一個潛在的無限數據流，你可以改變地圖、交通類型、天氣狀況等等。
這是合成數據的主要特點：一旦你預先投資創建(或者更準
確地說，尋找和調整)你感興趣的目標的3D模型，你就可以擁有盡可能多的數據。如果你做了額外的投資，你甚至可以轉向全尺寸交互式3D世界，但這又是另一個故事了。
英文原文：
https://synthesis.ai/2020/08/05/object-detection-with-synthetic-data-i-introduction-to-object-detection/
展開 使用合成數據集來做目標檢測：目標檢測的介紹
但最重要的部分是數據集是程序生成的，所以實際上它是一個潛在的無限數據流，你可以改變地圖、交通類型、天氣狀況等等。
這是合成數據的主要特點：一旦你預先投資創建(或者更準確地說，尋找和調整)你感興趣的目標的3D模型，你就可以擁有盡可能多的數據。如果你做了額外的投資，你甚至可以轉向全尺寸交互式3D世界，但這又是另一個故事了。
英文原文：
https://synthesis.ai/2020/08/05/object-detection-with-synthetic-data-i-introduction-to-object-detection/
展開 fluent入門一般問題（三）
(12樓)
問題的初始化就是在做計算時，給流場一個初始值，包括壓力、速度、溫度和湍流系數等。理論上，給的初始場對最終結果不會產生影響，因為隨著跌倒步數的增加，計算得到的流場會向真實的流場無限逼近，但是，由于Fluent等計算軟件存在像離散格式精度（會產生離散誤差）和截斷誤差等問題的限制，如果初始場給的過于偏離實際物理場，就會出現計算很難收斂，甚至是剛開始計算就發散的問題。因此，在初始化時，初值還是應該給的盡量符合實際物理現象。這就要求我們對要計算的物理場，有一個比較清楚的理解。
初始化中的patch就是對初始化的一種補充，比如當遇到多相流問題時，需要對各相的參數進行更細的限制，以最大限度接近現實物理場。這些就可以通過patch來實現，patch可以對流場分區進行初始化，還可以通過編寫簡單的函數來對特定區域初始化。
以上是我對這個問題的理解，歡迎大家批評指正。
27 什么叫PDF方法？FLUENT中模擬煤粉燃燒的方法有哪些？
概率密度函數輸運輸運方程方法(PDF方法)是近年來逐步建立起來的描述湍流兩相流動的新模型方法。所謂的概率密度函數(Probability Density Function,簡稱PDF)方法是基于湍流場隨機性和概率統計描述，將流場的速度、溫度和組分濃度等特征量作為隨機變量，研究其概率密度函數在相空間的傳遞行為的研究方法。PDF模型介于統觀模擬和細觀模擬之間，是從隨機運動的分子動力論和兩相湍流的基本守恒定律出發，探討兩相湍流的規律，因此可作為發展雙流體模型框架內兩相湍流模型的理論基礎。它實質上是溝通E-L模型和E-E模型的橋梁，可以用顆粒運動的拉氏分析通過統計理論，即PDF方程的積分建立封閉的E-E兩相湍流模型。
非預混湍流燃燒過程的正確模擬要求同時模擬混合和化學反應過程。
展開 
Fluent經典問題
問題的初始化就是在做計算時，給流場一個初始值，包括壓力、速度、溫度和湍流系數等。理論上，給的初始場對最終結果不會產生影響，因為隨著跌倒步數 的增加，計算得到的流場會向真實的流場無限逼近，但是，由于Fluent等計算軟件存在像離散格式精度（會產生離散誤差）和截斷誤差等問題的限制，如果初 始場給的過于偏離實際物理場，就會出現計算很難收斂，甚至是剛開始計算就發散的問題。因此，在初始化時，初值還是應該給的盡量符合實際物理現象。這就要求 我們對要計算的物理場，有一個比較清楚的理解。
初始化中的patch就是對初始化的一種補充，比如當遇到多相流問題時，需要對各相的參數進行更細的限制，以最大限度接近現實物理場。這些就可以通過patch來實現，patch可以對流場分區進行初始化，還可以通過編寫簡單的函數來對特定區域初始化。
27 什么叫PDF方法？FLUENT中模擬煤粉燃燒的方法有哪些？
概率密度函數輸運輸運方程方法 (PDF方法)是近年來逐步建立起來的描述湍流兩相流動的新模型方法。所謂的概率密度函數(Probability Density Function,簡稱PDF)方法是基于湍流場隨機性和概率統計描述，將流場的速度、溫度和組分濃度等特征量作為隨機變量，研究其概率密度函數在相空間 的傳遞行為的研究方法。PDF模型介于統觀模擬和細觀模擬之間，是從隨機運動的分子動力論和兩相湍流的基本守恒定律出發，探討兩相湍流的規律，因此可作為 發展雙流體模型框架內兩相湍流模型的理論基礎。它實質上是溝通E-L模型和E-E模型的橋梁，可以用顆粒運動的拉氏分析通過統計理論，即PDF方程的積分 建立封閉的E-E兩相湍流模型。
非預混湍流燃燒過程的正確模擬要求同時模擬混合和化學反應過程。FLUENT 提供了四種反應模擬方法：即有限率反應法、混合分數PDF 法、不平衡（火焰微元）法和預混燃燒法。
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