小白的案例
獨家揭秘：VTD如何助力無人戰車蝸小白智慧抗疫
2020年2月24日，智行者科技自主研發的無人清掃消毒車蝸小白們來到了火神山醫院，蝸小白分別運用于火神山醫院室內外的清掃消毒，集合了清掃、噴灑消du水、自主避障、搜集垃圾等功能，能代替人工做單一重復的工作，且能定時定量的清掃消毒，快速噴灑消du水建立防疫隔離帶，對從業人員和病毒進行有效隔離。在此之前，無人清掃消毒車蝸小白已奔赴全國各地醫院，因其卓越的性能表現，登上了地方衛視，登上了新聞聯播，在全國人民面前展現了無人車科技戰疫的實力。
智行者科技技術總監王肖表示” 蝸小白在設計研發階段使用了海克斯康集團MSC公司旗下的VTD產品，他為我們產品研發過程中提供了進行自動駕駛仿真所需的所有要素”，主要包含如下三個方面：
1） 高效的測試場景編輯和生成能力:為蝸小白制作了30多個和真實客戶場景完全一致的地圖場景，為持續集成工具集提供大量測試用例,場景編輯的便利性增加了仿真場景的多樣性，提高測試效率，降低測試成本。
2） 實時數據接收和環境感知信息生成能力：VTD為蝸小白中所運行的無人駕駛操作系統提供車輛當前位置和周圍障礙物信息數據，基于實時渲染引擎，實時生成環境感知圖像；基于光線追蹤技術支持復雜激光雷達仿真，滿足多種應用條件，實時生成點云數據，從而快速和準確地發現隱藏在代碼深層的邏輯問題。
3） 基于開放協議的可擴展能力:基于VTD軟件開發了一套持續集成工具集，自動完成大量場景的自動調度與評測。測試人員只需要準備仿真場景庫即可，整個流程從開發人員向代碼倉庫提交修改后的代碼開始，經過代碼下載、接口程序替換、代碼編譯成可執行程序、批量場景運行、指標結果分析和報告生成等步驟，最終將生成的報告自動發送到相關人員郵箱中。
展開 ——Python版OpenSees小白漫游指南
Problems for OpenSees Rookies
OpenSees小白的困境
與經典商業有限元軟件相比，OpenSees對于小白而言，是相對不友好的。軟件由C++語言編寫，但調用卻是Tcl腳本語言。
Tcl腳本語言是一種工具命令語言（Tool Command Language），雖然在百度百科的介紹中，這是一款極為強大的編程語言，但對于土木工程領域的學生而言，卻是一款陌生的編程語言，這無形中增加了OpenSees的學習難度。
根據國外TIOBE網站的2021年1月的編程語言排行，第一至第五分別是C，Java，Python，C++，C#，而Tcl語言的榜單排名僅為第99名左右，編程語言的“熱度”較低。
編程語言
排名
C
1
Java
2
Python
3
C++
4
C#
5
除去語言熱度的問題，
OpenSees
對于小白而言，最大的問題在于缺乏較好的圖形用戶界面（
Graphical User Interface, GUI
）。原生的
OpenSees
軟件的常見界面一般是基于
DOS界面
。在這種交互模式下，用戶在建模中出現的小錯誤極為不容易察覺。而對于習慣
GUI
界面建模的小白用戶而言，純文本的交互方式更會增加學習的畏難性，導致低下的學習效率。
展開 超基礎ABAQUS軟件入門-小白款（SAMPE機翼版） ￥15
本科生或者是剛剛讀研的零基礎abaqus仿真小白可以看過來啦~
當然，正在做SAMPE的也可以看過來，這次案例是基于真實的SAMPE參賽的碳纖維機翼的教材，其中會包括機翼的分析中可能遇到的問題。
這是一門“保姆級”的入門指南，深知小白的困惑：
界面眼花繚亂，找不到核心功能在哪？
模型稍微復雜一點，就不知道如何正確分割？
網格總是劃分失敗，報錯提示看到頭大？
網上教程碎片化，不成體系，學完還是不會做完整案例？
本課程將為你系統性地解決這些問題，你的收獲將遠超預期：
1. 告別陌生：ABAQUS GUI界面全解析
我們將帶你像認識新朋友一樣，熟悉ABAQUS的每一個“家庭成員”（模塊）。從創建零件到提交作業，詳解【部件】、【屬性】、【裝配】、【分析步】、【相互作用】、【載荷】、【網格】和【作業】這八大核心模塊的職責與操作邏輯。讓你不再迷茫，輕松找到所需功能。
2. 掌握核心：模型分割的“神操作”
模型不是一整個“鐵疙瘩”！我們將教你如何使用強大的分割（Partition）工具，像用手術刀一樣，將復雜模型精準地“切”成規則形狀。這是生成高質量網格的關鍵前提，讓你徹底明白為什么要分割、何時分割、以及如何高效分割，為后續計算打下堅實基礎。
展開 小白轉行IC設計可行嗎？
說是小白，但又不是完全是
，起碼在IC行業里待著，只不過是后端制造的環節上，對IC還有一定概念。
如果是像一些文科類專業的小白，那在一開始就可以下判斷了，不可行。不像隔壁IT，“零基礎，學歷專業不限”的口號喊著，只會加速無效的內卷。
剛入職一個月就萌生轉行想法，算是比較快的了，也算的上比較及時了。
雖然不曾在fab廠待過，長久以來跟fab廠來咨詢的同學聊天，總歸是有所收獲的，不太合適是屬于比較收斂的說法，更大的抱怨也都聽過，高頻出現的一個詞：憋屈。
再加上有些“倒霉”的同學被迫要走后端制造工藝的道路，例如：本科是學通信的，研究生是985集成電路工程專業，但入錯了坑，導師的方向是偏半導體材料和器件，現在研一感覺很迷茫，自己轉數字IC還來得及嗎？
所以越發能理解為什么現在這么多fab廠的同學（設備工程師、工藝工程師、工藝整合工程師...）想要轉行IC。
我這邊基本隔三差五就有fab廠過來的同學，SMIC、長江、紫光、Intel、TSMC...從字里行間來看，轉行的決心都是足夠堅決的，也側面說明了當前的境況。
阻礙往往是兩方面的，一方面是轉行的信心，這個跟決心并不矛盾：我十分想轉行，我轉定了，但我怕我轉不成。另一方面就是fab廠工作太忙了，每晚能夠留出的學習時間不夠，甚至有些同學會問我要不要辭職學習。
所以說，fab廠要轉行的朋友，先要克服這兩點，再談學習難度的問題。
建議看找個一起工作的伙伴，一起加入學習互相鼓勵和完成作業，最新一期驗證班有兩名同學就是一個公司做PE的同事，相互有個督促，學習起來事半功倍。
展開 
Fluent、gambit小白求解答
.怎樣實現進水先流入3號池，蓄滿了在溢流出2號池
怎么樣能截圖到網格的白背景圖片
小白一枚，問題有點多，感謝各位大佬的幫助！！
馮-米塞斯(von Mises)塑性準則小白案例 ￥10
這個案例是一個驗證馮-米塞斯(von Mises)塑性準則小白案例,結構是個立方體1*1*1，主要是對本構模型的一個回顧。因為7、8年沒怎么摸過了（之后想用abaqus編一些自己的本構模型），所以先做了這么一個驗證模型。付費內容里面有完整的cae操作流程，并給了流程的inp文件，可以下載。
1. Part 創建 （3D）
Next:
點擊Rectangle 分別輸入坐標（0，0）和（1，1），
正方形建好后重新點，底部點done
Next：Depth 改為1，然后點ok，出現1*1*1的立方體
Ansys Workbench應譜計算-小白案例 ￥10
Ansys Workbench應譜計算-小白案例
假設分析一個簡單的鋼結構框架在地震作用下的響應。案例參數如下：
結構類型：鋼結構框架
材料屬性：
彈性模量 E=2.1×1011?PaE=2.1×1011Pa
泊松比 ν=0.3ν=0.3
密度 ρ=7850?kg/m3ρ=7850kg/m3
幾何尺寸：
框架高度：3 m
框架寬度：4 m
梁和柱的截面：矩形截面，寬度 0.1 m，高度 0.2 m
反應譜數據：
反應譜為地震加速度反應譜，單位為 gg（重力加速度）。
反應譜數據如下：
周期 (秒) 加速度 (g)
0.1 0.5
0.5 1.0
1.0 0.8
2.0 0.4
步驟如下：
1. 創建項目
打開ANSYS Workbench。新建一個項目，拖入一個 Modal 分析系統和一個 Response Spectrum 分析系統。將 Response Spectrum 系統的“Setup”單元格拖放到 Modal 系統的“Solution”單元格上，建立連接。
2. 幾何模型
右擊 Modal 系統中的“Geometry”單元格，選擇“New DesignModeler Geometry”創建幾何模型。進入 DesignModeler 后，首先檢查單位：Units（單位）：在界面頂部選擇合適的單位（如 mm、m、inch）。如果單位不對，可在 Tools → Options → Units 里更改。
1）選擇繪圖平面：
在 Tree Outline 里展開 XYPlane / YZPlane / XZPlane。
展開 可以給新手小白推薦一些基于fortran對abaqus進行二次開發的書籍嗎
可以給新手小白推薦一些基于fortran對abaqus進行二次開發的書籍嗎
有限元分析小白入門指南（深度干貨） | 產品探索
有限元分析小白入門指南（深度干貨） | 產品探索
有個比喻，有限元仿真就像是女神，工程師講起有限元仿真，多少都有點興奮或者眉飛色舞。但是真讓你追求的時候，大多數工程師就開始退縮了，因為學習過程中會遇到很多問題，諸如準不準、邊界條件、工況簡化、理論背景、軟件操作等等.....
作為一個結構工程師，有限元分析是必備的技能。怎么在工作中有效的使用有限元分析才是我們掌握的重點。
聯系我們查看SOLIDWORKS 有限元分析的詳細內容。
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從通信小白到技術大牛
今天，文檔君給大家分享幾本通信類好書，因為分享，所以快樂~
作為一個通信小白，晦澀難懂的術語是不是讓你對通信世界望而卻步？不如看點歷史故事，通過一件件鮮活的事例一步一步熟悉通信術語，那就看看文檔君的分享吧~
入門篇
《通信簡史》
推薦理由：生動詳細地介紹了通信技術的歷史演進和發展趨勢；展現了通信行業波瀾壯闊的發展歷程；揭秘了通信行業知名企業的成敗得失；講述了為通信行業做出巨大貢獻的科學家的傳奇故事。
《中國通信史》
推薦理由：首次完整敘述了中國電信業的起源與發展路程；論證了從清代至今，通信在中國社會歷史中的作用；披露了中國電信業開創以來圖自強，圖主權的歷史作為；描繪了中國電信業百余年的科技變化。
展開 求大神推薦：有沒有合適的跌落仿真方面的書籍和實例光盤推薦，小白需要從基礎打起，謝謝！
求大神推薦：有沒有合適的跌落仿真方面的書籍和實例光盤推薦，小白需要從基礎打起，后續做下小家電方面的包裝跌落仿真分析，謝謝
至真散人圖解CAE|見道篇：小白行走CAE江湖的正確打開方式
「傳說中的CAE江湖是這樣的」
「天下武功 唯快不破」
唯有快才是小白騷年逆襲之路的正確打開方式
「何謂快？器乎？」
正走向大眾平民時代的CAE江湖
無需幾何簡化、無需劃分網格，類似扣動扳機的簡單操作就可以迸發巨大的威力，人人CAE的時代已經來臨，CAE工程師原有的單純軟件操作工式的低維度生存空間很快就將被平民化浪潮沖刷掉，如何才能不被這驚濤颶浪拍死呢？辦法只有一個：修煉更高維度的內功。
「內功速成 北冥神功」
其實唯快不破，最根本的就是要內功修煉快
至真同學會將特別推出“見道”系列、“功法”系列，依靠這套“北冥神功”，騷年們行走CAE江湖時，將以最快的速度提升自己的內功。
至真同學會助您在CAE江湖快意速成，更多精彩請關注微信公眾號：至真CAE同學會
展開 又是一年開學季，又到電腦城騙小白的時候！選購電腦建議！
常見騙小白篇，免費升級I5到I7，免費升級I3到I5，但是決定CPU性能的不僅僅是i幾，而是代數！
CPU天梯圖：
（2）顯卡部分，有些CPU自帶核顯，如若滿足要求，可不配置獨立顯卡！
直接上顯卡天梯圖：
這年頭，自從AMD發布銳龍之后，各種AMD Yes！，所以大家可以嘗試嘗試AMD Ryzen CPU！極致性價比！特別是要做設計渲染的朋友！正如知乎推薦如下：
值得一提的是，由于英偉達在顯卡方面的霸占優勢，老黃卡（英偉達老黃的卡簡稱）賣不出去，所以自己催生了各種AI智能軟件，合伙其他軟件開發廠商，開發了基于英偉達顯卡的ANSYS Discovery Live、Midas Meshfree、Adobe Dimension、Creo Simulation Live 、Keyshot 9.0、部分渲染軟件也是由英偉達新構架的顯卡進行驅動或者加速！還有想體驗光線追蹤的同學，一定要買英偉達的顯卡！
當然有錢的人，干脆直接上工作站！臺式工作站！(十分錢一分貨，窮人莫想上專業圖形顯卡！)
PS：AMD 顯卡真香！AMD讓我清心寡欲！
（3）硬盤部分！
臺式機無所謂，但是筆記本一定要SSD配個固態硬盤！！！那怕只有120G-250G，想想當初2013年的筆記本電腦，換上三星850EVO 250G SSD之后，煥發第二春，讓我愛不釋手！（窮就先來個機械硬盤，先穩錢，后面慢慢加）
（4）內存
建議8G以上，越大越好直到系統或許電腦硬件限制！（窮就先來個4G，先穩錢，后面慢慢加）
被坑的朋友電腦如下：
除了CPU、主板和顯卡我認識，之外其他都不認識！！！！！
筆記本電腦部分。。。。。
少說廢話，直接選！如下筆記本，
相比其他電腦是不是多了一個東西！有意思！
展開 源自技術鄰的小驚喜
多年以前，我是一個技術小白，希望能有一片熱心的技術土壤，所以接觸了技術鄰，學到了很多，看著技術鄰越來越好，自己也努力的學著；時至今日，我仍是一個技術小白，仍能在技術鄰這片土壤上繼續汲取養分；多年以后，以我的愚鈍和不靈光，我估計還是一個技術小白，我希望還能在技術鄰這片土壤上有所成長。
最近因為種種原因，在技術鄰上活躍互動少了，感謝朋友們和技術鄰對我的支持和包容。在這個特殊時期，吾輩更應體會到知識的價值、健康的重要、平靜的真諦。
最后，祝大家豁達健康，心之所往，必有回響。
解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求
下面我們手把手教你怎么把算力規劃拉下神壇：
Part 1 小白版算法
Part 2 老司機版算法
Part 3 全年現實算力需求折算
Part 4 一個并不艱難的選擇
Part 1 小白版算法針對的是：項目全新，團隊人員也比較新，需要從零計算
Part 2 老司機版算法針對的是：項目全新，但有類似經驗的老人在團隊，可以憑經驗值估算
PS：Part 1和Part 2 二選一閱讀即可
為了簡化計算，我們根據現實情況作以下假設：
1. 研發團隊總人數為100；
2. 團隊分為前端、驗證和后端3部分，人數比值2：1：1；
3. 芯片的全周期分為3個階段，每階段4個月 (僅適用小白版算法)；
4. 三個團隊主要使用資源類型：前端團隊使用計算型機器；驗證團隊前期使用計算型機器，之后使用內存型機器；后端團隊使用內存型機器 。
Part1 ：小白版算法
這套小白版算法是我們根據N家客戶的實際情況，得出的經驗參考值：包括不同階段，不同團隊的人員配比與人力占用比例，每人job數，每人每job峰值核數。
因實際團隊并非全程在此項目中，部分階段人力需折算，即人力占用比例。
在我們的參考值基礎上略做調整，大家就能大致得出自己公司的相應數值啦。
這套算法通過估算不同階段內、各個團隊所需的算力峰值之和，得出每階段的算力峰值。
各團隊的峰值計算公式為每人每job峰值核數（多臺機器則為每臺核數*機器數）*團隊人數*每人job數（每個階段計算方式一致）。
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