但隨著人工智能技術應用的不斷深入，高昂的研發成本限制企業的持續進步，安全和道德問題逐漸引發人們的深刻思考。如何構建可信人工智能系統成為當前科研人員和企業關注的重點。 計算機視覺作為人工智能感知系統的主要技術之一，在人臉識別、工業檢測、自動駕駛、安全金融等領域被廣泛應用。

人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測 適用人群：主要是面向對人工智能與機器學習技術在工程中的實際應用感興趣的各行業相關工程人員。 人工智能工程應用實例： 發動機排放數據學習及預測（免費）【已結束】 直播時間：2020-08-18 19:30 人工智能和機器學習是當前最熱門和前沿的領域，作為工程人員我們更關心如何將人工智能的相應技術與工程實踐相結合。

基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用 適用人群：對人工智能和深度學習技術感興趣的設計研發人員，以及人工智能相關專業的在校學生。 基于深度學習的人工智能技術在工業設計領域的應用（免費）【已結束】 直播時間：2020-06-04 19:30 深度學習，英文名稱為Deep Learning，是近幾年人工智能領域的一類研究方向。

大數據分析及人工智能在優化軟件中的應用：modeFRONTIER 適用人群：主要是面向對大數據分析和人工智能技術及其應用感興趣的設計和仿真工程師。

Altair人工智能與數據科學平臺使用培訓 適用人群： 從事人工智能行業、對人工智能感興趣的人群 直播內容： 1. RapidMiner Studio 自動數據清洗與自動建模； 2. RapidMiner AI Hub 模型版本與權限管理； 3. 自定義建模流程介紹； 4. 模型該如何選擇和評估。

直播大綱： 熱管理行業技術現狀 人工智能對熱管理技術的影響 如何在AI時代更好生存 ?

實操環節： 1、基于深度學習的流場時序超分辨率處理（數據與代碼提供給學員） 實驗流體力學與人工智能 四、實驗流體力學 核心知識點： 1、掌握實驗流體力學的基礎知識，了解相關實驗設備。 2、了解機器學習技術在實驗流體力學中的應用。 3、掌握Python語言進行實驗數據的后處理，增強數據處理能力。 4、風洞試驗

采用simulink和Python分別對質子交換膜燃料電池進行動態數學建模 Simulink與Python求解微分方程（組） PEMFC的動態機理 基于機理模型的人工智能 簡要敘述通過Python開發人工智能模型 課程源代碼微信聯系我獲取，微信號在我的最后一節課里面

直播背景： Altair? HyperWorks? 2024 已于近日正式發布，新版本在人工智能 (AI) 驅動的工程與商業、機械與電子系統設計、仿真驅動設計與優化等方面進行了重大改進，繼續鞏固了 AI 賦能仿真驅動下的創新技術。

本課程包括： 模塊1：Python基礎（更新完畢） 模塊2：辦公自動化（隨緣緩慢更新中） 后續計劃單開課程： 模塊3：人工智能 模塊4：數值分析

電池包仿真設計研討會培訓 適用人群： 從事電池行業，對人工智能感興趣的人群 直播內容： 1. 聚焦電池包研發和設計領域； 2. 電池包概念設計、電池包熱管理； 3. 利用數字孿生技術優化電池開發和運行； 4. 電池包輕量化及安全設計； 5. 電芯安全問題等。

機器學習 流體力學 人工智能

Altair官方“AI FOR ENGINEERS”研討會 直播時間：4月9日 13:00 課時章節：第1節課（共1節） 適用人群：汽車、航空航天、電子等行業相關從業人員 本次研討會將邀請全球知名車企專家和AI專家分享關于 AI 在仿真技術中的研究成果和應用探索經驗，深入探討如何將人工智能創新融入到現有的產品設計、建模和分析中；通過AI驅動和物理仿真的工作流程探索出解決復雜設計問題的全新解決方案

本課程通過燃料電池為例講解如何通過深度學習和啟發式尋優算法進行系統建模及尋優幫助學員入門人工智能建模和燃料電池

一張圖解讀：什么是智能網聯汽車 一張圖解讀智能網聯汽車。 電動化、智能化、網聯化、共享化將重塑汽車產業。 電子、信息、通訊、計算機、大數據、云計算、人工智能將重新定義汽車。