網(wǎng)絡(luò)化的案例
數(shù)字化制造→網(wǎng)絡(luò)化制造→智能化制造 分階段、持續(xù)性向智能制造轉(zhuǎn)型
數(shù)字化制造→網(wǎng)絡(luò)化制造→智能化制造
智能制造代表著先進制造技術(shù)與信息化的融合，盡管概念提出至今僅30年的時間，但智能制造的起源可以追溯到上世紀中葉，其發(fā)展與演進可以大致分為三個階段：從上世紀中葉到90年代中期的數(shù)字化制造，以計算、通訊和控制應(yīng)用為主要特征；從上世紀九十年代中期發(fā)展至今的網(wǎng)絡(luò)化制造，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模普及，先進制造進入了以物聯(lián)網(wǎng)為主要特征的網(wǎng)絡(luò)化階段；當前在大數(shù)據(jù)、云計算、機器視覺等技術(shù)突飛猛進的基礎(chǔ)上，人工智能逐漸融入制造領(lǐng)域，先進制造開始步入以新一代人工智能技術(shù)為核心的智能化制造階段。但受限于人工智能技術(shù)的發(fā)展水平與制造業(yè)應(yīng)用尚未成熟，目前的“智能制造”還遠未達到“自適應(yīng)、自決策、自執(zhí)行”的完全智能化階段，智能化制造仍是未來的主要發(fā)展目標。
展開 網(wǎng)絡(luò)化熔煉與澆注系統(tǒng) 技術(shù)應(yīng)用不是夢
作者：葉剛 自動控制工程師
單位：應(yīng)達工業(yè)（上海）有限公司
來源：《金屬加工（熱加工）》雜志
隨著物流網(wǎng)的盛行，以及工業(yè)4.0的推進，通過網(wǎng)絡(luò)化的方式對設(shè)備進行實時監(jiān)測成為一種趨勢。各行業(yè)自動化程序的高度集成，網(wǎng)絡(luò)化的不斷普及，MES（生產(chǎn)信息管理化）系統(tǒng)的日趨完善，因此幾乎大多數(shù)企業(yè)都有了對工廠內(nèi)設(shè)備的工作狀況實時監(jiān)測的需求，管理人員希望能夠及時了解設(shè)備運行狀況并能夠?qū)υO(shè)備的歷史運行數(shù)據(jù)進行分析。鑄造行業(yè)由于環(huán)境惡劣，屬于高壓高頻的環(huán)境，所以網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展相對較慢，因此熔煉澆注設(shè)備的通信、數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)分析日益成為該行業(yè)迫切需要解決的問題。
一、網(wǎng)絡(luò)化熔煉系統(tǒng)
1.系統(tǒng)的構(gòu)成
網(wǎng)絡(luò)化熔煉管理系統(tǒng)由PLC控制器、遠程IO站、帶網(wǎng)絡(luò)接口的鐵液測溫裝置、大屏顯示器、遠程控制面板、電爐熔煉控制板以及配套的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備構(gòu)成。
該系統(tǒng)主體部分是PLC控制器，其作為整個熔煉管理系統(tǒng)的核心，負責與系統(tǒng)內(nèi)其他設(shè)備的通信，以及整個管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和計算等功能，PLC控制器與其他設(shè)備信息交換，將收集到的信息在管理系統(tǒng)顯示，并根據(jù)實際生產(chǎn)狀況進行記錄和報警，同時將根據(jù)收集到的信息以及客戶的需求進行熔煉管理系統(tǒng)的控制，達到電爐熔煉的自動化過程；遠程IO站負責采集電爐重量信息、電爐位置信息、冷卻系統(tǒng)的水路溫度信息甚至流量信息等，通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)絇LC控制器，并可以輸出電爐故障的蜂鳴報警，提醒操作人員；鐵液測溫裝置配有以太網(wǎng)接口，將檢測到的鐵液溫度傳輸?shù)絇LC控制器，對系統(tǒng)中的模型鐵液溫度進行修正；大屏顯示裝置也配有以太網(wǎng)模塊，實時顯示熔煉功率，爐體重量以及鐵液溫度；電爐熔煉管理板也同樣配置了以太網(wǎng)模塊，與PLC控制器進行數(shù)據(jù)交互，達到對電爐熔煉過程控制的目的。
展開 大氣網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測平臺
而大氣網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測系統(tǒng)，因其準確、科學(xué)，能有效提升治理霧霾的工作效率，能為環(huán)境監(jiān)管提供數(shù)據(jù)和技術(shù)等優(yōu)勢，成為準確治霾的新主流，也備受一些地方的喜愛。
1. 什么是大氣網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測系統(tǒng)
大氣環(huán)境網(wǎng)格化綜合監(jiān)測系統(tǒng)主要是面向環(huán)境管理部門（如市、縣政府和環(huán)境保護管理機構(gòu)），旨在幫助解決區(qū)域內(nèi)環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測難題，準確實時的提供大氣污染的監(jiān)測、評價、分析；助用戶掌握區(qū)域內(nèi)的環(huán)境空氣質(zhì)量狀況，發(fā)現(xiàn)污染特征狀況，為大氣污染的防治提供技術(shù)策支持。
大氣網(wǎng)格化環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)由信息采集、數(shù)據(jù)展示與分析、應(yīng)用平臺三大模塊組成，采用點、線、面的單元網(wǎng)格化布局方式，實現(xiàn)城市區(qū)域環(huán)境多維一體化監(jiān)測管理，除監(jiān)測常規(guī)的空氣溫濕度、風速、風向、大氣壓力等氣象因素外，還主要監(jiān)測顆粒物PM2.5、PM10以及二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧等氣體的實時濃度。
2. 傳感器的介紹
深圳新世聯(lián)代理的英國alphansense傳感器，專門為大氣監(jiān)測領(lǐng)域推出了環(huán)境空氣質(zhì)量傳感器，包括有毒氣體傳感器A4/B4系列、PM2.5、PM10顆粒物檢測器OPC系列，非常適合應(yīng)用大氣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境系統(tǒng)中。
Alphasense的B4系列電化學(xué)傳感器的第四個電極作為輔助電極，用于補償零點電流，使其具有高信號電平，低零點電流的特性，分辨率可低至小于10 ppb，響應(yīng)快，反應(yīng)時間短，抗干擾，工作范圍較廣等明顯優(yōu)勢，可應(yīng)用于城市街道的一些固定監(jiān)測站。
展開 智芯研報 | 天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)，下一代通信技術(shù)賽點
本文內(nèi)容由第三代半導(dǎo)體聯(lián)合創(chuàng)新孵化中心
（ID：casazlkj )
根據(jù)資料整理，轉(zhuǎn)載請注明出處
天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)是由空基信息網(wǎng)絡(luò)、天基信息網(wǎng)絡(luò)與地基信息網(wǎng)絡(luò)組成的一體化信息網(wǎng)絡(luò)。
天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)作為國家信息化的重要基礎(chǔ)設(shè)施，對拓展國家利益、維護國家安全、保障國計民生、促進經(jīng)濟發(fā)展具有重大意義，是我國信息網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)信息全球覆蓋、寬帶傳輸、軍民結(jié)合、自由互聯(lián)的必由之路。
按照“天基組網(wǎng)、天地互聯(lián)、全球服務(wù)”的思路，建設(shè)全球覆蓋、隨遇接入、按需服務(wù)、安全可信的公用信息基礎(chǔ)設(shè)施，為全球海陸空天各類用戶提供網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)。
天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)面向政府和公眾可提供六項典型場景應(yīng)用：應(yīng)急救災(zāi)保障、信息普惠服務(wù)、移動通信服務(wù)、航空網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、海洋信息服務(wù)、天基中繼服務(wù)。天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)分三個階段，第一階段2018至2022年，實現(xiàn)技術(shù)突破與典型示范；第二階段2023年至2027年；第三階段2028年至2030年。
我國政府一直很重視空天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)、建設(shè)和應(yīng)用。
早在2000年，
《中國的航天》白皮書對天基信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展就提出了要求：建成多種功能和多種軌道的、由多種衛(wèi)星系統(tǒng)組成的空間基礎(chǔ)設(shè)施；建成天地協(xié)調(diào)配套的衛(wèi)星地面應(yīng)用系統(tǒng)，形成完整、連續(xù)、長期穩(wěn)定運行的天地一體化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。
2016年3月，
我國頒布的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》中，將“天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)”項目列入了“科技創(chuàng)新2030重大項目”的一項重大工程。
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劉天西教授/張超研究員團隊：氫鍵網(wǎng)絡(luò)致密化策略構(gòu)筑高可拉伸、抗凍、自粘附的透明離子凝膠彈性體
東華大學(xué)納米復(fù)合與能源材料團隊提出了氫鍵網(wǎng)絡(luò)致密化策略，在離子凝膠體系中設(shè)計了起到分級響應(yīng)作用的高密度氫鍵網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，根據(jù)氧、氮電負性的不同，分別利用羥基和氨基之間以及咪唑上3-N和氨基之間形成了多級氫鍵網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（圖1（a）），進一步獲得了高可拉伸、快速應(yīng)力恢復(fù)、抗凍、自粘附/自修復(fù)的透明離子凝膠彈性體材料（PAM-r-MVIC）。離子凝膠彈性體骨架中的咪唑類離子結(jié)構(gòu)可鎖定對離子，使凝膠網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性提高且離子不易流失。高密度的多級氫鍵網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使得所制備的離子凝膠彈性體兼具了高力學(xué)強度和鏈段動態(tài)能力，強氫鍵網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)作為穩(wěn)定交聯(lián)實現(xiàn)力學(xué)強度的提升，而弱氫鍵網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)能夠在形變過程中通過斷裂吸收能量，實現(xiàn)力學(xué)韌性的提升和快速應(yīng)力恢復(fù)性能（圖1（b-c））。
圖1 氫鍵網(wǎng)絡(luò)致密化策略構(gòu)建離子凝膠彈性體的設(shè)計示意圖和力學(xué)性能（a）高密度多級氫鍵網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的示意；（b）彈性模量和韌性；（c）高可拉伸和快速應(yīng)力恢復(fù)性能展示
耗散粒子動力學(xué)（DPD）模擬和均方位移（MSD）計算進一步解釋了高密度氫鍵網(wǎng)絡(luò)的形成對于離子凝膠彈性體的力學(xué)強韌化作用（圖2）。離子凝膠彈性體未發(fā)生形變時高分子鏈和氫鍵處于無序狀態(tài)，在受力拉伸過程中可逐步發(fā)生取向排列（圖2（a-b））。DPD模擬結(jié)果表明，離子凝膠彈性體的拉伸強度和斷裂韌性隨著氫鍵密度的增加而增加（圖2（c））。離子凝膠彈性體的氫鍵密度越高，其在拉伸過程中高分子鏈和氫鍵結(jié)構(gòu)越易發(fā)生取向（圖2（d））。MSD間接反映了分子鏈的運動能力（圖2（e）），離子凝膠彈性體在較長時間范圍內(nèi)表現(xiàn)出擴散行為。
展開 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征可視化研究綜述
可視化解釋CNN的目的就是將中間層特征編碼和輸出層預(yù)測結(jié)果反向映射到輸入空間, 實現(xiàn)不可解釋域向可解釋域的映射.
可視化方法的解釋過程涉及3種: 1)解釋內(nèi)部特征: 研究黑盒中間編碼了哪些知識, 以怎樣的形式組織這些知識的. 2)決策與特征關(guān)聯(lián): 研究中間層的知識與輸出預(yù)測之間的關(guān)系. 3)解釋輸入–輸出關(guān)系: 研究輸入變量、中間層特征編碼和輸出預(yù)測三者之間的關(guān)系.
2) CNN、RNN和生成對抗網(wǎng)絡(luò)表征可視化的比較
CNN在圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛, 層次化的表征方式使其適用于圖像數(shù)據(jù)逐層學(xué)習(xí)的特性, 與人類非常相似. 因此, CNN表征可視化主要研究各個隱含層所編碼的特征、這些特征的語義含義及與輸入輸出之間的關(guān)系. 對于另外兩種常見的DNN: 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)與生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative adversarial network, GAN), 表征可視化研究的關(guān)注點略有不同.
RNN是一種隨時間步迭代的深度網(wǎng)絡(luò), 有長短時記憶網(wǎng)絡(luò) 、門控循環(huán)單元等擴展版結(jié)構(gòu), 擅長處理時序型數(shù)據(jù), 在自然語言處理領(lǐng)域應(yīng)用廣泛. RNN的主要特點在于其迭代式的處理數(shù)據(jù), 這些迭代信息存儲于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的隱狀態(tài)中, 每個時間步的隱狀態(tài)含義不同, RNN的長距離依賴關(guān)系學(xué)習(xí)能力也在于這些隱狀態(tài)的學(xué)習(xí)效果. 因此, RNN可視化研究多專注于對這些隱藏狀態(tài)的理解與解釋. 例如, 文獻[32]可視化RNN的隱狀態(tài)對于輸入的預(yù)期響應(yīng), 用于觀察RNN內(nèi)部的正面與負面輸入時的激活分布. 文獻[33]開發(fā)了一個長短時記憶網(wǎng)絡(luò)可視化工具, 用于了解這些隱藏狀態(tài)的動力學(xué)過程. 文獻[34]通過可視化的方式解釋了長短時記憶網(wǎng)絡(luò)在長距離依賴關(guān)系學(xué)習(xí)上的優(yōu)勢.
展開 深度學(xué)習(xí)|會開發(fā)AI的AI：超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化
會開發(fā)AI的AI：超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化
超網(wǎng)絡(luò)（hypernetwork）可以加快訓(xùn)練AI的過程。
編者按：在執(zhí)行特定類型任務(wù)，如圖像識別、語音識別等方面，AI已經(jīng)可以與人類相媲美了，甚至有時候已經(jīng)超越了人類。但這些AI事先必須經(jīng)過訓(xùn)練，而訓(xùn)練是個既耗時又耗計算能力的過程，有上百萬甚至幾十億的參數(shù)需要優(yōu)化。但最近研究人員做出了能瞬時預(yù)測參數(shù)的超網(wǎng)絡(luò)。通過利用超網(wǎng)絡(luò)（hypernetwork），研究人員現(xiàn)在可以先下手為強，提前對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行調(diào)優(yōu)，從而節(jié)省部分訓(xùn)練時間和費用。文章來自編譯。譯者：boxi。
劃重點：
人工智能是一場數(shù)字游戲，訓(xùn)練耗時耗力
超網(wǎng)絡(luò)可以在幾分之一秒內(nèi)預(yù)測出新網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)
超網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)往往可以跟數(shù)千次 SGD 迭代的結(jié)果不相上下，有時甚至是更好
超網(wǎng)絡(luò)有望讓深度學(xué)習(xí)大眾化
人工智能在很大程度上是一場數(shù)字游戲。10 年前，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種學(xué)習(xí)識別數(shù)據(jù)模式的 AI 形式）之所以開始超越傳統(tǒng)算法，那是因為我們終于有了足夠的數(shù)據(jù)和處理能力，可以充分利用這種AI。
現(xiàn)如今的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)和處理能力更加渴望。訓(xùn)練它們需要對表征參數(shù)的值進行仔細的調(diào)整，那些參數(shù)代表人工神經(jīng)元之間連接的強度，有數(shù)百萬甚至數(shù)十億之巨。其目標是為它們找到接近理想的值，而這個過程叫做優(yōu)化，但訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)達到這一點并不容易。 DeepMind研究科學(xué)家Petar Veli?kovi? 表示：“訓(xùn)練可能需要數(shù)天、數(shù)周甚至數(shù)月之久”。
但這種情況可能很快就會改變。加拿大安大略省圭爾夫大學(xué)（University of Guelph）的Boris Knyazev和他的同事設(shè)計并訓(xùn)練了一個“超網(wǎng)絡(luò)”——這有點像是凌駕于其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上的最高統(tǒng)治者——用它可以加快訓(xùn)練的過程。
展開 Creo網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂| 標準化截面形狀
課程內(nèi)容：
草繪截面是建模特征中必不可少的一部分，設(shè)計意圖的傳播及工程圖紙的標注都關(guān)心及需要他的輔助，標準化的截面更是加快企業(yè)標準化的手段之一。
建議在wifi環(huán)境下觀看
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來源于：陽普科技sunpro
Creo網(wǎng)絡(luò)學(xué)堂| 標準化截面形狀
課程內(nèi)容：
草繪截面是建模特征中必不可少的一部分，設(shè)計意圖的傳播及工程圖紙的標注都關(guān)心及需要他的輔助，標準化的截面更是加快企業(yè)標準化的手段之一。
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經(jīng)緯恒潤輕量化網(wǎng)絡(luò)自動化測試系統(tǒng)TestBase_DESKNAT重磅發(fā)布！
經(jīng)緯恒潤桌面式網(wǎng)絡(luò)自動化測試系統(tǒng)TestBase_DESKNAT 2.0產(chǎn)品重磅發(fā)布！
【網(wǎng)絡(luò)研討會】汽車輕量化參賽案例分享！泛亞、日產(chǎn)、馬自達的技術(shù)大拿來了！
點擊上方藍字“Altair澳汰爾”關(guān)注我們~
Altair Enlighten Award 是全球汽車行業(yè)唯一展示輕量化及可持續(xù)設(shè)計的國際化獎項。今年，獎項還將表彰卓越的可持續(xù)性設(shè)計方案，以幫助減少碳排放、緩解水和能源消耗，以及參與材料回收和再利用。來自世界各地的供應(yīng)商，齊聚于此，共同展現(xiàn)優(yōu)秀的產(chǎn)品和技術(shù)，更能為實現(xiàn)汽車輕量化和減排目標貢獻一份力量。
本次網(wǎng)絡(luò)研討會中，將介紹歷屆 Altair Enlighten Award 大獎的獲獎?wù)撸⑶曳窒碜钚碌募舛朔抡婕夹g(shù)、材料、開發(fā)流程及制造工藝與輕量化解決方案。我們邀請來自日本和中國的演講嘉賓帶來精彩的技術(shù)演說。
展開 
Altair網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)——Altair大學(xué)生方程式賽車輕量化設(shè)計解決方案
主題：Altair大學(xué)生方程式賽車輕量化設(shè)計解決方案
時間：2016年4月27日14:00 ~ 16:00
內(nèi)容介紹：Altair是世界領(lǐng)先的工程技術(shù)開發(fā)者，其HyperWorks系列軟件是一套杰出的CAE仿真平臺，它整合了一系列一流的工具，包括建模、分析、優(yōu)化、可視化、流程自動化和數(shù)據(jù)管理等解決方案，在線性、非線性、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、流固耦合、多體動力學(xué)、流體動力學(xué)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本期研討會將著重介紹Altair在方程式賽車輕量化設(shè)計方面的應(yīng)用：
? HyperMesh高效前處理技術(shù)
? OptiStruct結(jié)構(gòu)優(yōu)化、復(fù)合材料鋪層優(yōu)化設(shè)計技術(shù)
? Altair多物理場求解技術(shù)
? 方程式賽車輕量化設(shè)計相關(guān)應(yīng)用
在線報名，請點擊這里>>>
中國大學(xué)生方程式汽車大賽2016賽季活動方案
展開 Altair網(wǎng)絡(luò)研討會6/13旋轉(zhuǎn)機械CFD模擬定制化工具實例演示
主題：旋轉(zhuǎn)機械CFD模擬定制化工具實例演示
時間：2014-6-13 9：30AM~11：30 AM
內(nèi)容介紹：
AltairHyperWorks 旋轉(zhuǎn)機械定制化工具是一項新型的專門針對于旋轉(zhuǎn)機械CFD仿真的自動化技術(shù)。歸功于其高度自動化和流程化的仿真過程及高質(zhì)量的CFD技術(shù)，使得相比傳統(tǒng)的分析流程大大簡化，用戶體驗操作簡單。
我們將主要介紹：
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實例演示旋轉(zhuǎn)機械模塊完成CFD分析。
報名方式：
1，通過網(wǎng)絡(luò)注冊報名，注冊地址http://www.altair.com.cn/EventList.aspx?type=Web%20Seminar
2，Email報名,請用中文發(fā)送您的中文姓名/單位/部門/職務(wù)/聯(lián)系電話/郵箱/詳細地址/郵編/行業(yè)等相關(guān)信息到info@altair.com.cn
展開 Altair網(wǎng)絡(luò)研討會-10/15-流程化外流場解決方案——虛擬風洞（VWT13.0）
主題:流程化外流場解決方案——虛擬風洞（VWT13.0）
時間: 10月15日 上午9:30 ~ 11:30
內(nèi)容介紹：Altair HyperWorks Virtual Wind Tunnel（HyperWorks VWT）是一項新型的用于提/供更好的風洞仿真技術(shù)和用戶體驗的垂直應(yīng)用技術(shù)。歸功于其高度自動化和流程化的仿真過程及高質(zhì)量的CFD技術(shù)，Altair HyperWorks VWT能更精確、更快速地預(yù)測汽車的空氣動力學(xué)性能，包括氣動升力、阻力、壓力分布、流場（流動分離）、氣動聲等其它因素，從而設(shè)計出更安全、性能更好、更節(jié)油的車輛。
我們將主要介紹：
?Altair虛擬風洞模塊VWT13.0基本介紹
?實例演示采用VWT模塊完成外流場分析
報名方式：
1，通過網(wǎng)絡(luò)注冊報名，注冊地址http://www.altair.com.cn/EventList.aspx?type=Web%20Seminar
2，Email報名,請用中文發(fā)送您的中文姓名/單位/部門/職務(wù)/**電話/郵箱/詳細地址/郵編/行業(yè)等相關(guān)信息到info@altair.com.cn
展開 湖南工大廖海洋博士等：基于雙交聯(lián)/網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的環(huán)氧基功能化聚離子液體電解質(zhì)助力鋰離子電池
此外，ILs還可以通過共價鍵與聚合物網(wǎng)絡(luò)連接，或以自身為單體合成固態(tài)聚合物，即聚離子液體(PILs)。PILs不僅繼承了單體ILs的優(yōu)點（阻燃性、熱穩(wěn)定性和電化學(xué)穩(wěn)定性），還保持了聚合物的強機械韌性。將ILs固定在PILs基體上的材料類似于凝膠聚合物電解質(zhì)(GPE)，可以使其成為兼顧ILs和骨架材料優(yōu)點的離子凝膠電解質(zhì)(Ionogel)。
近期，來自湖南工業(yè)大學(xué)的廖海洋以及電子科技大學(xué)張永起團隊合作報道了一系列以環(huán)氧基功能化咪唑類ILs為基體，并通過光聚合制備出具有雙交聯(lián)/網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的聚合物電解質(zhì)，其電化學(xué)性能可通過控制網(wǎng)絡(luò)密度進行調(diào)節(jié)。
圖1 PIL-PEI的合成示意圖：(a) 雙功能離子液體的制備; (b) 雙交聯(lián)凝膠電解質(zhì)的制備
（圖片來源：Chem. Eng. J.）
其中，一類通過環(huán)氧ILs與聚乙烯亞胺(PEI)，聚乙二醇二丙烯酸酯(PEGDA)進行雙交聯(lián)聚合制備出準固態(tài)PILs電解質(zhì)(PIL-PEI)（如圖1）。該電解質(zhì)良好的阻燃性與熱穩(wěn)定性保證了電解質(zhì)在鋰離子電池中應(yīng)用時的安全性，且其電導(dǎo)率與鋰離子遷移率分別可高達1.03 mS cm-1與0.47，電化學(xué)窗口相比于液態(tài)電解質(zhì)拓展至5 V (vs Li/Li+)以上。采用PIL-PEI組裝的半電池在0.1 C倍率下的初始放電比容量和庫侖效率分別為165 mAh g-1和99%，當循環(huán)200次后，其容量保持率為97.1%。
圖2 PIL-PEI的熱穩(wěn)定性與電化學(xué)性能研究：(a) 熱穩(wěn)定性; (b-c) 阻燃性; (d-f) 電解質(zhì)電化學(xué)性能; (g-i) 電解質(zhì)的電池應(yīng)用性能
（圖片來源：Chem. Eng.
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