為了滿足用戶對低成本大規模計算的需求，同時保證軟件的易用性，IDAJ推出了基于開源代碼OpenFOAM開發的CFD軟件-iconCFD（遵循GPL協議）。在OpenFOAM的基礎上，iconCFD的底層代碼做了工業級別的改進，大大提高了計算的收斂性和穩定性。同時IDAJ為iconCFD開發了專門的前處理工具，用戶可以像使用商業軟件那樣使用iconCFD。

介紹深度學習技術的發展歷程，基本工作原理和分類，針對每種深度神經網絡的結構特點和應用以及發展前景，同時分享IDAJ公司在眾多分類領域最新的應用實例以及可能帶來的價值。 包括： 1.機器學習技術與深度學習技術的發展歷史和基本原理 2.常見的深度神經網絡模型及其優缺點（DNN, CNN, RNN, GAN, AE） 3.IDAJ公司結合上述各種神經網絡模型在工業設計研發領域的應用案例