云服務的案例
兩大云服務故障連出，真能支撐智慧城市和數字中國建設？
數字中國的建設正一步步向前推進，企業、政府上云的積極性不斷提高，云服務廠商在其中發揮著重要作用，但近來頻發的云服務故障想必給準備或者正在上云的企業帶來困擾。那么，發生云服務故障主要的原因有哪些?智慧城市最需要的是上云還是大數據?什么樣的云服務才能支撐智慧城市和數字中國的發展?
問題連出，國內的云服務不靠譜?
根據美國市場研究機構Synergy Research Group發布的2018年一季度全球主要地區公有云廠商IaaS和PaaS收入排名，前五的是AWS、微軟、谷歌、阿里云和IBM，亞太地區的前五為AWS、阿里云、微軟、谷歌、騰訊云。其中，阿里云和騰訊云是中國的云服務廠商。
作為亞太區排名第二和第五的阿里云和騰訊云，近來都出現了不同程度的故障。6月27日，網友反映阿里云官網出現大規模訪問異常，圖片服務等產品無法正常使用，官網賬號也無法登陸。根據阿里云發布的異常公告顯示，異常發生的時間出現在16：21分左右，16時50分，功能逐步恢復，17時30分，受影響的功能大部分恢復正常。
相隔不到一個月后的7月24日，騰訊云在廣州區域出現控制臺訪問失敗的情況，騰訊云在早上9點發布消息稱初步確定運營商光纜中斷，運營商正在搶修并緊急恢復中。上午10點55分騰訊云表示運營商已在緊急搶修故障鏈路，騰訊云聯合運營商同步新建了備線，問題正逐步恢復。
在上述兩個云服務的故障中，雖然引來諸多用戶的抱怨但并未有損失的報道。但在8月6日，“前沿數控技術”爆出，7月20日北京清博數控科技有限公司所屬“前沿數控”平臺一塊操作系統云盤因受騰訊云北京三區部分物理硬盤固件版本bug導致的靜默錯誤(寫入數據和讀取出來的不一致)影響，文件系統元數據損壞。當日騰訊云組織技術專家嘗試修復數據，最終仍有部分數據完整性校驗失敗。
展開 兩大云服務故障連出，真能支撐智慧城市和數字中國建設？
數字中國的建設正一步步向前推進，企業、政府上云的積極性不斷提高，云服務廠商在其中發揮著重要作用，但近來頻發的云服務故障想必給準備或者正在上云的企業帶來困擾。那么，發生云服務故障主要的原因有哪些?智慧城市最需要的是上云還是大數據?什么樣的云服務才能支撐智慧城市和數字中國的發展?
問題連出，國內的云服務不靠譜?
根據美國市場研究機構Synergy Research Group發布的2018年一季度全球主要地區公有云廠商IaaS和PaaS收入排名，前五的是AWS、微軟、谷歌、阿里云和IBM，亞太地區的前五為AWS、阿里云、微軟、谷歌、騰訊云。其中，阿里云和騰訊云是中國的云服務廠商。
作為亞太區排名第二和第五的阿里云和騰訊云，近來都出現了不同程度的故障。6月27日，網友反映阿里云官網出現大規模訪問異常，圖片服務等產品無法正常使用，官網賬號也無法登陸。根據阿里云發布的異常公告顯示，異常發生的時間出現在16：21分左右，16時50分，功能逐步恢復，17時30分，受影響的功能大部分恢復正常。
相隔不到一個月后的7月24日，騰訊云在廣州區域出現控制臺訪問失敗的情況，騰訊云在早上9點發布消息稱初步確定運營商光纜中斷，運營商正在搶修并緊急恢復中。上午10點55分騰訊云表示運營商已在緊急搶修故障鏈路，騰訊云聯合運營商同步新建了備線，問題正逐步恢復。
在上述兩個云服務的故障中，雖然引來諸多用戶的抱怨但并未有損失的報道。但在8月6日，“前沿數控技術”爆出，7月20日北京清博數控科技有限公司所屬“前沿數控”平臺一塊操作系統云盤因受騰訊云北京三區部分物理硬盤固件版本bug導致的靜默錯誤(寫入數據和讀取出來的不一致)影響，文件系統元數據損壞。當日騰訊云組織技術專家嘗試修復數據，最終仍有部分數據完整性校驗失敗。
展開 Simright攜手制造云提供制造業云端產品服務
后續，雙方仍然會在工業云領域，尤其在CAE云的相關業務領域開展更加深入的合作。
關于Simright
上海數巧信息科技有限公司（Simright）成立于2016年9月，公司致力于為全球用戶提供SaaS模式的公有云CAE解決方案，以及基于私有云的定制化開發服務。
目前，Simright提供包括CAE仿真工具(Simulator), 拓撲優化工具(Toptimizer), 前處理軟件（WebMehser）,CAE模型格式轉換工具(Converter), CAD/CAE模型顯示工具(Viewer)以及模型庫在內的一系列產品，可以為產品設計人員提供全方位的協助，幫助設計人員將全部精力投入到產品的設計與改進中，以實現產品的快速優化與迭代，使產品能夠在殘酷激烈的市場競爭環境中占據優勢。
關于制造云
制造云由新迪數字工程系統有限公司自主開發，是一個在線的工業云服務平臺。面向廣大的中小型制造企業和專業技術人員，提供海量、全面、實用的工業技術資源與軟件和服務。造云平臺采用新穎的云端軟件架構，可供用戶在線訪問、使用和下載，滿足技術人員在日常工作中的各種數字化資源需求。同時，還為企業提供豐富的工業技術服務、工業軟件及解決方案、互聯網營銷推廣服務，助力制造業與互聯網的深入融合。
展開 三個月上線試商用背后：紫光云三大核心競爭力重新定義云服務
紫光云核心價值揭秘
同時，紫光云一個不可忽視的優勢就是市場，紫光云是企業級的公有云，面向的主要是企業級用戶和政府客戶。而紫光云無論是在地面隊伍、銷售隊伍、服務隊伍還是渠道隊伍方面的市場布局，都已經非常完善。
焦剛表示：“紫光云有差不多接近一萬家渠道，所以當這些合作伙伴或者客戶需要購買設備或軟件的時候，紫光云會提供服務，當合作伙伴需要購買服務的時候，紫光云也可以提供解決方案，這是一個現成的渠道和資源及商業模式。”
“未來的云是公有、私有或者專享并不重要，關鍵是用交互方式把客戶的IT信息化的問題統一解決的服務能力。這是目前市場的巨大的需求，也是面向企業級用戶的特征。” 紫光云總裁兼CEO吳健說道。
“紫光云為用戶構建了一個靈活融合的云，未來紫光云既支持邏輯層或業務層接入的數據，同時也支持專線，SD1等這些CG2的接入。”紫光云副總裁兼運營部總經理李永斌說，“用戶可以把數據留在自己家里，兼容支持政府的自有IT資源管理。”
目前，因為一些老的系統和數據安全等問題，并不能滿足政府和企業的上云需求。李永斌說道：“梳理傳統的應用該如何上云正是紫光云所擅長的。”
紫光云三大核心競爭力
安全是紫光云一直宣傳的特性，也是它主要競爭力所在。那么，紫光云的安全性究竟體現在哪兒？
紫光云首席架構師王勇表示，紫光集團內部生產的安全芯片擁有成熟且加密的算法，紫光云依托集團的優勢，可保證端到端的安全：“在云端上，數據會是全部加密存儲，分級權限控制，從內到外都是安全可控的。”王勇如是說。
據運營商世界網了解，紫光云架構的起點也十分高。據悉，紫光云平臺與傳統公有云不同，紫光云采用的是大區節點+一級節點+城市節點的核心邊緣多級架構的設計，并通過自主研發的CMP（多云管理平臺）實現云服務資源解析與綜合調度，統一融合架構、統一資源管理、統一運營管理。
展開 
礦山機械裝備云仿真CAE服務系統研究與應用
5 結論
(1)為解決礦山機械裝備企業技術力量弱、資金不足但需求旺盛的矛盾，建立“礦山機械裝備云仿真CAE服務系統”，為其提供軟件調用、租用、共享和技術支持的重要驅動。
(2)“礦山機械裝備云仿真CAE服務系統”功能結構可從工具協同、任務協同與異地協同等三個層次支持礦山機械裝備CAE設計、計算與數據服務。
(3)“礦山機械裝備云仿真CAE服務系統”基于軟件資源虛擬化技術，封裝各類數據資源、工具軟件與仿真模型，通過高性能計算結點提供快速設計與仿真服務。用戶在系統上注冊后，可自動提出問題，系統自動構成用戶所需要的仿真模型，并實現異構的應用軟件之間的協同運行，解決用戶的各類設計與仿真需求，為礦山機械裝備制造企業提供遠程CAE資源服務、計算服務、軟件服務和仿真服務等。
展開 仿真苦旅之峰回路轉：仿真生態衍進之（4） 云讓仿真服務社會化
云是小企業仿真天梯；
3. 云讓仿真技術服務化；
4. 云讓仿真服務社會化（本周）
5. 仿真生態帶來的好處（下周）
礦山機械裝備云仿真 CAE 服務系統研究與應用
摘要：為礦山機械裝備企業提供軟件調用、租用、共享和技術支持是建立“礦山機械裝備云仿真 CAE 服務系統”的重要驅動。在描述系統集成環境、物理結構、體系結構、功能結構基礎上，研究系統的關鍵技術，詳細論述系統的功能結構，指出可從工具協同、任務協同與異地協同等三個層次支持系統提供云仿真 CAE 服務。以此為基礎，開發具有實用價值的“礦山機械 CAE 技術公共服務平臺”，以“平臺”中的“基于 Web 的采煤機關鍵零部件 CAE 分析系統”為例進行應用實例分析，該實例基于“礦山機械裝備云仿真 CAE 服務系統”理論框架，通過網絡擴展傳統的可交互的軟件，對 ANSYS 進行異地調用，實現為該產品制造企業提供遠程 CAD/CAE 快速參數化設計與有限元分析服務。
礦山機械裝備云仿真CAE服務系統研究與應用 (1).pdf
展開 已有60多臺3D打印機做服務，金屬打印將成為云鑄三維主營業務
南極熊導讀：現階段，專業的3D打印服務商成為各行業應用3D打印技術主要入口，他們擁有專業的設備、專業的人員、更好的質量把控和成本控制，提供的服務甚至比客戶自己買設備來做還要好。
2021年5月27日，2021 TCT亞洲3D打印展在上海舉行，專業從事3D打印加工服務的上海云鑄三維帶來了大量金屬和非金屬的3D打印應用案例，并聯合設備制造商上海眾化智能共同參展。南極熊借此機會對云鑄三維的總經理李俊鋒進行了視頻采訪。
△南極熊采訪云鑄三維總經理李俊鋒（左）
以下為本次采訪的視頻：
△視頻：已有60多臺3D打印機做服務，金屬打印將成為云鑄三維主營業務
采訪紀要
南極熊：云鑄三維本次參展TCT主要展出了哪些領域的應用案例？
李俊鋒：我們本次參展以工業制造類型的案例為主，針對航空航天、汽車、文化創意領域做的一些打印件的展示，以金屬件為主，非金屬也有，展出了一些金屬打印的功能件和航空航天的一些展示模型等等。
△云鑄三維展臺
南極熊：目前云鑄三維擁有的3D打印數量規模，設備類型，制造能力如何？
李俊鋒：我們工廠位于上海臨港新片區，目前擁有60多臺各類3D打印設備，主要包含SLM金屬激光熔融的設備、SLA光固化設備、SLS粉末燒結和MJF多射流熔融成型設備，多工藝、多材料的工藝能力，可以滿足客戶多樣的需求。
△云鑄三維SLM技術打印的某型號姿控系統氣瓶組件，產品采用基于鈦合金3D打印技術的一體化設計方案，與傳統技術姿控系統方案相比，省去了所有連接導管，結構尺寸大幅減小，系統結構可靠性大幅提高
南極熊：將3D打印技術用于不同行業的過程中，這幾年發生了哪些變化？
展開 重磅 | 谷歌云或將入華 合作伙伴已縮小至三家
谷歌正在與中國的合作伙伴協商，以提供云服務的方式重新進入中國市場，日前有消息傳出，谷歌將在中國推出定制版搜索引擎，引得百度股價應聲下跌，而后相關部門已經否定了該消息，谷歌云服務會是又一個“狼來了”的故事么？
消息指出，谷歌正在與騰訊，浪潮和其他中國公司進行談判，根據協議，谷歌云將通過國內合作伙伴提供Google Drive和Google Docs等服務，類似蘋果iCloud的運營模式，后者已經與云上貴州和中國電信天翼云達成合作，提供本地化服務。
消息還指出，谷歌已經將合作伙伴范圍縮小至三家，中美貿易關系或許給谷歌云入華帶來意料之外的困難。由于相關規定，國內云服務廠商的數據必須留在本地，在谷歌云之前，AWS和微軟都分別采用了和本土公司合營的方式提供云服務，AWS和光環新網、微軟和世紀互聯，兩者的組合已經被證明是有效的，AWS和微軟的云服務也能正常開展。
不過中國云服務市場仍然是本土公司占據主導地位，2017年中國公有云服務整體市場規模(IaaS/PaaS/SaaS)首次超過40億美金，IaaS市場增速達到72%。2017年排名前五的中國公有云IaaS廠商分別為阿里云、騰訊云、天翼云、金山云和AWS。
阿里云仍占據統治地位，市場份額相比去年進一步上升，達到45.5%；騰訊云位列第二，市場份額突破10% ；中國電信排名第三，同比增長約51%；金山云排第四，實現同比增長82%；AWS則首次進入中國IaaS市場前五位。
谷歌財報數據顯示，谷歌母公司Alphabet 2018年第二季度總營收為326.57億美元，同比增長26%，但谷歌并未透露云業務的具體情況，相關機構對比AWS占31%的市場份額對應62億美元的營收猜測——AWS官方數據為61億美元，谷歌云當季8%的市場份額營收約為16億美元。
展開 服務仿真，助力設計！元王仿真云全新改版升級
元王仿真云"已成為一個集仿真項目咨詢，仿真學習培訓，設計工具在線應用，仿真人才招聘于一體的仿真行業垂直平臺，專注仿真，全方位服務。
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深圳市有限元科技有限公司（簡稱元王）成立于2007年，是一家以計算機輔助工程CAE(Computer Aided Engineering)為主業，以工程仿真軟件開發為核心，集CAE咨詢、CAE培訓、CAE軟件研發與銷售為一體的高科技企業。 依托深厚的CAE技術背景和工程經驗，為客戶提供高水平的CAE工程咨詢服務，為企業創造價值。聯系方式13632683051（微信同號）
展開 政務云市場變了：去年1分錢能中標 今年有人出2億
信通院的研究顯示，整體而言，我國政務云行業正走出“重建設、輕應用”的快速建設期，IaaS（基礎設施即服務，如存儲和數據庫）模式向PaaS（平臺即服務）和SaaS（軟件即服務）模式演進成為趨勢，如何通過采購政務云服務打破數據壁壘、提升智慧辦公能力、提高民眾辦事效率已成為政府用戶更加關注的焦點。
從發展階段而言，IDC認為，2018年政務云將從IaaS層建設為主的1.0階段進入到以數據集中、PaaS服務建設為主的2.0階段。該研究機構指出，2017年，近65%的省市級政務云已經完成一期建設。2018年行業發展趨勢，一是政務應用向IaaS云平臺的持續遷移，二是PaaS平臺、數據平臺所驅動的政務云建設。
毫無疑問，面對市場規模接近300億元的政務云市場，以及今后基于政務云的新型智慧城市，是哪種類型的廠商都不希望錯過的云端“盛宴”。
來源：第一財經
展開 
飛機裝配中的數字孿生+AR技術
圖7 機器人自動化支架狀態檢測（仿真環境與實物對比）
03
基于云服務的裝配狀態監控
集成控制系統
受限于當前AR眼鏡的計算能力不足和較小的存儲空間，線纜接頭裝配和支架狀態檢測中，有很多功能和數據需要借助云服務來實現。如圖8所示，云服務（GrapeServer）中提供了多項功能，包括OCR，語音指令識別，支架圖片監測，業務信息存儲。云服務為AR智能眼鏡的使用提供了有力支撐。
圖8 基于AR裝配的云服務架構
為了方便管理云服務中的功能，加入了ManagerServer用于提供管理入口。采用瀏覽器/服務器模式提供后臺服務，可以為用戶分配管理員、觀察者、監察者三種角色，并賦予不同的操作權限。管理員對系統所需信息進行維護，監察者對任務提供遠程裝配指導與監控，觀察者對系統運行進行查看。由于在瀏覽器中可以完成所有操作，對云服務的管理不再受限于設備類型和工作地點。
文章來源：數字化企業
展開 Moldex3D模流分析之利用MHC材料云服務簡易計算成型參數
在實務上，為了能完整的重現射出成型結果，我們建議使用Moldex3D進行完整的成型分析，以利于掌握所有細節。不過在投入時間進行建模與分析前，過去科學家們已經利用各項理論計算出：特定情況下的理論數值，并將其轉化為標準計算公式。例如計算非牛頓流體在特定澆口尺寸與外型下，不同流率對應的剪切率；或是計算指定厚度下，平板的冷卻時間與溫度分布等。對此MHC也整合這些理論公式，并建立互動接口，供用戶方便進行理論計算。我們將使用兩個理論數值計算的案例進行說明。
圖一 利用MHC設計估算器，能立刻利用經典理論求得指定參數的理論值
塑件冷卻時間理論計算
在射出成型中，冷卻時間是影響產品質量與產能的重要因素。在成型周期中，冷卻到開模并取出塑件將占據絕大部分的時間，若能正確的評估冷卻時間，將有效的提高產能，降低時間成本。塑料是熱的不良導體，塑件的厚薄將會影響冷卻效率。為了能正確的評估不同塑件厚度下的冷卻時間，科學家們針對平板塑件在模座中的冷卻行為進行完整的分析，包含塑件平均溫度降溫到頂出溫度所需的時間，塑件在特定時間下的溫度分布等等，推導出的平板冷卻時公式如圖二所示。
圖二 平板平均溫度達頂出溫度的理論公式
利用MHC設計估算器的?塑件冷卻時間?功能，為方便計算平板塑件的理論冷卻時間，用戶可以直接從材料數據庫中導入材料參數：包含材料的熱性質與加工條件，并依需求調整計算的塑件厚度區間。估算器會把不同厚度下塑件降至頂出溫度的時間計算出來，并繪制該時間點距離中心位置的溫度分布曲線圖。
圖三 MHC設計估算器的?塑件冷卻時間?中，可以直接導入材料庫數據
圖四 MHC估算器能繪制：(1)不同厚度塑件的冷卻時間評估與(2)達冷卻時間時的溫度分布
澆口剪切率理論計算
塑料在充填過程中會發生剪切生熱
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華為徐直軍：兩款AI芯片不單獨對外銷售 與芯片廠商沒有競爭
我們需要從云到邊緣、到端、到各種物聯網終端，全場景的支持，必須要開創一個全新的架構，很幸運的是我們找到了這個架構。
我們開創性的架構，就能實現極致的功耗需求、極致的算力需求全覆蓋，目前市場上我們沒有看到已有的架構可以實現這個。
黨文栓：補充一下，我們設計芯片的時候就考慮到要實現全場景的需求，是我們不二的選擇。徐總提到，與以往的信息化不同，人工智能將超越信息化，深入的進入到生產系統，一旦進入到生產系統，就需要和線下場景結合。與此同時采用云服務也是必然的，兩年前我們發布了云2.0，意思是更多的傳統行業將越來越多采用云服務，這將是未來企業應用索要面對的環境，我們技術的研發從一開始就要考慮到這樣超寬范圍的訴求。大家可以一起觀察未來，如果有一天云服務的發展受阻、AI的發展受阻，達不到預期，那一定是和生產系統的結合不夠。
問：華為如何應對AI的沖擊？
徐直軍：華為每天都在應對，應對的措施是見招拆招，如果說未來沒有應對了就不需要我們了，所以我們還是需要工作。確確實實AI可能改變很多企業、顛覆很多行業，也有很多企業會因為AI發展起來，也會有很多企業因為AI不復存在。AI的最高境界就是實現無人的自動駕駛，一說到自動駕駛不要只想到汽車，一旦有人工自動駕駛就會有自動體，如果真有那么一天，我們身邊很多事情都會改變。司機的職業就會消失，汽車保險就不要再買了，汽車保險業就消失了，會消失很多又會產生很多。我一再強調，每個人都要思考，我們所在的行業，人工智能未來的改變，如果有我們要去擁抱，如果你拒絕就有可能走向滅亡。
問：芯片是否會向第三方銷售？AI供應鏈多少是華為自研？
徐直軍：芯片不會對第三方銷售，會以AI加速模塊、AI服務器、云服務的形式面向第三方銷售。
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