3DCS三維尺寸公差仿真分析 適用人群：尺寸工程師，結構工程師，匹配工程師，工藝工程師等產品及工藝設計人員 3DCS三維尺寸公差仿真分析-3DCS GD&T 功能的優勢及基于 MBD 快速自動建模解決方案（免費）【已結束】 直播時間：2022-12-27 19:00 直播背景： 3DCS作為領先的三維尺寸公差分析軟件，已經在汽車制造、航空航天、3C產品、科研高校等行業得到廣泛的應用

國產自研DTAS3D-智能三維尺寸公差分析軟件 DTAS 3D 基于蒙特卡洛原理，按照產品的公差及裝配關系進行建模，然后進行解析、仿真計算，最終預測產品設計是否能夠滿足其關鍵尺寸要求，同時預測產品合格率，并進行根源分析。DTAS 3D引入AI、FEA等功能，使公差分析建模效率更高，適用場景更全面。

公差仿真知識 國產自研-DTAS3D 復合位置度#尺寸公差分析及#尺寸鏈計算基于蒙特卡洛原理，按照產品的公差及裝配關系進行建模，然后進行解析、仿真計算，最終預測產品設計是否能夠滿足其關鍵尺寸要求，同時預測產品合格率，并進行根源分析。DTAS 3D引入AI、FEA等功能，使公差分析建模效率更高，適用場景更全面。

DTAS3D基于蒙特卡洛原理，按照產品的公差及裝配關系進行建模，然后進行解析、仿真計算，最終預測產品設計是否能夠滿足其關鍵尺寸要求，同時預測產品合格率，并進行根源分析。DTAS 3D引入AI、FEA等功能，使公差分析建模效率更高，適用場景更全面。

摘要：公差分析軟件、尺寸鏈計算、尺寸公差分析、公差仿真分析、尺寸工程、尺寸鏈校核 在上期內容中，我們對DTAS Python腳本自動化建模-專治建模界的 "二高" 問題（高重復、高耗時）進行了深入探討。

3DCC演示操作視頻

在當今快速發展的工程領域，公差仿真的作用日漸重要，在公差仿真中，基準體系的選擇對于最終結果更是至關重要。基準體系不同可能導致仿真過程中的參數計算、誤差分析以及最終的工程設計都有所不同。基準體系作為評估和比較的參照，直接影響著產品的性能。因此，在進行公差仿真時，正確選擇和定義基準體系顯得尤為重要.

面向制造工藝的三維尺寸鏈分析及實戰入門 適用人群：從事尺寸公差分析或感興趣的工程師或相關專業學生 課程內容：公差分析與3DCS （公差分析是所有產品生產制造中不可缺少的一環。本課程將介紹尺寸公差分析的基本方法和原理，介紹目前應用范圍比較廣一維分析和三維分析的技術特點。同時將重點介紹3DCS原理的基本原理、功能特點及行業應用，通過實例展示3DCS的軟件的操作、分析等應用過程。

3DCS作為多平臺可集成的公差分析軟件，是集成公差分析的行業標準。集成在Dassault Systemes 的CATIA、3DExperience、Solidworks中以及Siemens的NX和PTC的Creo等CAD中,3DCS可直接在您的CAD環境中運行，幫助您的團隊改進設計并降低成本。 3DCS幫助我們輕松支持新的設計、制造和產品需求，并檢查不同需求或變更的成本效益值。

形位公差在現代設計中是常用的控制幾何特征形狀、位置、方向、跳動的手段。在尺寸鏈計算中如何正確的分析形位公差對裝配的影響，是很多工程師頭痛的問題。本課程以實際案例入手，講解尺寸鏈計算中的處理形位公差的一些技巧和方法

第一課 線性尺寸鏈的計算方法 第二課 平面尺寸鏈的計算方法 第三課 公差設計方法 第四課 工藝尺寸鏈的計算方法 第五課 裝配漂移量的計算方法 第六課 位置公差計算方法 第七課 形位公差和基準偏移綜合處理

適用人群：尺寸工程師，結構工程師，匹配工程師，工藝工程師等產品及工藝設計人員 3DCS 7.8新功能及全球用戶會議部分典型案例分享（免費）【已結束】? ? ? ? ? ? ? ? ??直播時間：2021-12-24 19:30 3DCS作為領先的三維尺寸公差分析軟件之一，已經在汽車、航空航天、電子產品、機械重工等行業得到廣泛的應用。

適用人群：尺寸工程師，結構工程師，匹配工程師，工藝工程師等產品及工藝設計人員 3DCS中如何添加公差—線性公差、形位公差（免費）【已結束】? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?直播時間：2021-09-03 19:30 課程背景 ? ?3DCS作為領先的三維尺寸公差分析軟件，已經在汽車、航空航天、電子產品、機械重工等行業得到廣泛的應用。

Teamcenter Visualization Variation Analysis 簡稱VA（以前的VSA）是一個功能強大的尺寸公差分析工具。 其通過仿真制造與裝配過程來預測產品的尺寸質量及偏差源貢獻因子，從而判斷某一階段的設計方案是否可以滿足尺寸設計要求，如果需要，可以給出可能的改善方案。

3DCS除了可以導入外部真實測量數據進行根源性分析之外，還可以結合QDM質量后期管理軟件快速進行尺寸工程閉環分析。 ? 培訓提綱： ? 1. 基于外部偏差數據創建公差 ü?CMM Data ü?CMM Statistics 2. 基于自定義分布創建線性公差 ü?User-Def 3.