編譯python腳本
關注創建者：huoli 創建時間：2019-05-19
編譯python腳本的視頻教程
abaqus python 二次開發，使用腳本的新方法——編譯使用
（3）在 abaqus PDE 里面運行 這些方法都不夠方便，本視頻課程推薦采用編譯腳本的方法來使用。
￥19.9 8分鐘 579播放
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基于python的彈性模量批量自動計算腳本
基于python的彈性模量批量自動計算腳本 ########### 環境依賴 python3 numpy pathlib matplotlib ########### 使用步驟 0. 確保電腦已配置python環境(可參考百度自行配置) 1. 將待計算數據(txt文件)放入data文件夾下(支持批量處理)，確保txt中第一列是位移(mm)，第二列是力(N) 2.
￥10 8分鐘 19播放
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編譯python腳本的實例教程
圖2通過inp文件格式編輯接觸
圖3 Python腳本編譯建模流程
3結果分析
3.1評估K值及塑性變形
不同材料及不同厚度的結構剛度（K）以及塑性變形情況求出如圖4所示。
圖4 K值及塑性變形
3.2力-位移曲線
在abaqus工作目錄下可以找到定義的結果文件，查看力-位移曲線繪制圖5的力-位移曲線。可以發現三種設計所產生的塑性變形基本相似，力量對比分別為C3＞C2＞C1。
圖5力-位移曲線
4結論
本案例基本實現了利用Python腳本編譯建模的過程，可以極大地減輕界面建模的時間并提高效率，對于利用腳本化語言編譯建模提供思路。
展開 用到兩個包xlrd和xlrt（見附件，點擊安裝，注意你的機子上要事先就裝好python），具體這兩個包怎么用網
上講解很多，下面給一個讀取model.xls(附件python_excel壓縮包中)summary中的數據的小程序test.py
import xlrd
data = xlrd.open_workbook('D:\\abaqus\\model.xls')
sh=data.sheet_by_name('summary')
print sh.cell_value(1,1)
print sh.cell_value(1,2)
print sh.cell_value(2,1)
運行前更改上面的目錄'D:\\abaqus\\model.xls'為你本機model.xls的目錄。
可以看到輸出：
10.0
60.0
100.0
>>> 這說明你的python和xlrd都安裝沒有問題的。
從上面的小程序可以看出必須將xlrd import到程序中才能使用，就像我們在abaqus python腳本中常見的一樣
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
from caeModules import *
但是如果偶們在abaqus中寫python腳本建模時要用到excel中的模型相關數據，必然也會想到import這兩個包
但是這時候就會發現，系統找不到這兩個包。。。
原因在于abaqus解釋編譯python腳本時候用的是自己的帶的python，而不是我們裝的那個。所以就需要我們
把那兩個包安裝的文件手動導入到abaqus自帶的python目錄下。下面以xlrd（讀取excel的包）為例來講講怎
么實現在abaqus中使用python連接excel。
展開 用到兩個包xlrd和xlrt（見附件，點擊安裝，注意你的機子上要事先就裝好python），具體這兩個包怎么用網
上講解很多，下面給一個讀取model.xls(附件python_excel壓縮包中)summary中的數據的小程序test.py
import xlrd
data = xlrd.open_workbook('D:\\abaqus\\model.xls')
sh=data.sheet_by_name('summary')
print sh.cell_value(1,1)
print sh.cell_value(1,2)
print sh.cell_value(2,1)
運行前更改上面的目錄'D:\\abaqus\\model.xls'為你本機model.xls的目錄。
可以看到輸出：
10.0
60.0
100.0
>>> 這說明你的python和xlrd都安裝沒有問題的。
從上面的小程序可以看出必須將xlrd import到程序中才能使用，就像我們在abaqus python腳本中常見的一樣
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
from caeModules import *
但是如果偶們在abaqus中寫python腳本建模時要用到excel中的模型相關數據，必然也會想到import這兩個包
但是這時候就會發現，系統找不到這兩個包。。。
原因在于abaqus解釋編譯python腳本時候用的是自己的帶的python，而不是我們裝的那個。所以就需要我們
把那兩個包安裝的文件手動導入到abaqus自帶的python目錄下。下面以xlrd（讀取excel的包）為例來講講怎
么實現在abaqus中使用python連接excel。
展開 前言：
今天我們就利用Python腳本實現文件自動歸類吧。直接開整~
如果有正在跟我一樣的自學的朋友，需要我本篇的代碼或者其他的Python學習資料可以加Python新手學習交流群：594356095添加助理直接獲取
預備知識
這個腳本實現比較簡單，我把涉及的知識點列了出來。
1、相對路徑、絕對路徑，絕對路徑就是最完整的路徑。
'D:/code/gitpython.py'
相對路徑的相對指的就是相對于當前文件夾路徑，就是你編寫的這個py文件所放的文件夾路徑。
'gitpython.py' 或者 './gitpython.py'
2、os模塊和shutil模塊
os.listdir(path)path--需要列出的目錄路徑
import os
# 打開文件
path = ".
展開 文章到這里就結束了，感謝你的觀看，Python實用腳本系列，下篇文章分享Python破譯zip壓縮文件
為了感謝讀者們，我想把我最近收藏的一些編程干貨分享給大家，回饋每一個讀者，希望能幫到你們。
干貨主要有：
① 2000多本Python電子書（主流和經典的書籍應該都有了）
② Python標準庫資料（最全中文版）
③ 項目源碼（四五十個有趣且經典的練手項目及源碼）
④ Python基礎入門、爬蟲、web開發、大數據分析方面的視頻（適合小白學習）
⑤ Python學習路線圖（告別不入流的學習）
⑥ 兩天的Python爬蟲訓練營直播權限
展開 
編譯python腳本的相關專題、標簽、搜索
編譯python腳本的最新內容
1 Ansys Workbench腳本編程概述
Ansys Workbench 支持記錄用戶通過圖形界面（GUI）執行的操作，即日志記錄（Journaling），日志以基于 Python 的腳本形式保存。用戶可以修改這些腳本或創建全新的腳本，能夠便捷地重現已完成的分析流程，還能擴展軟件功能、實現重復性分析任務的自動化，并通過腳本編程以批處理模式運行分析。圖形界面中執行的大多數操作都會被記錄到日志中
大家好，今天分享一個abaqus-python金屬板（平面）銹蝕坑洞生成腳本。
話不多說，先展示計算后的結果示意圖，包括下面給的代碼，運行計算后都會給出相應的持時圖！
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 設置中文字體和負號顯示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
DTAS尺寸公差分析Python腳本自動化建模專治建模界的 “二高” 問題
DTAS Python 自動化：專治建模界的 "二高" 問題（高重復、高耗時），別再做公差界的苦行僧，讓Python腳本成為你建模助理；DTAS Python讓你實現真正的建模自由，你可以開發自己特定場景的虛擬裝配與虛擬測量 。
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基于TurboGr id導入 / BladeGen導出 文件通過SpaceClaim的腳本實現流體域的快速建模，并導出流體域的幾何模型。
TurboGrid導入/ BladeGen導出文件包含輪轂（hub.curve）、輪緣（shroud.curve）和葉片型線（profile.curve）三個文件，幾何單位為cm，rotor37葉片數為36，旋轉軸為Z軸。
由于初衷是想建立單流道的模型
目錄
概述：從簡單到具有挑戰性的腳本
第 1 級：完全重復之前所做的事情
級別 2：修改參數
第 3 級：循環參數
第 4 級：更改位置
第 5 級：更改（導入的）幾何圖形
第 6 級：使腳本普遍適用
總結
在 Abaqus 中編寫腳本是減少工作時間并確保使用一致方法的有效方法
<p> 通過 <a href="https://www.yqgqt.org.cn/major/abaqus" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Abaqus</a> Command 窗口 或者 Windows 的 CMD 窗口，以 <a href="https://www.yqgqt.org.cn/major
使用Abaqus進行仿真分析時，經常會遇到CAE界面上無法實現的功能需求，此時通常就需要通過修改關鍵字的方式實現。
方式一：通過修改inp文件。
方式二：直接通過CAE界面的“編輯關鍵字”實現（本質也是修改inp）。
對于自動化的仿真分析任務，可以使用python語言進行自動地修改關鍵字。若采用方式一實現，需要先生成inp文件，再讀取文件進行修改，再提交inp文件創建任務，提交計算。整個過程相對較繁瑣
1. 背景
有限單元法計算單元積分點的應力應變值，而對于節點的應力應變值是通過外插得到的，Abaqus中云圖顯示的就是經過插值和平均后的節點的值。通過工具欄的Query-Probe values可以查看單元或節點的應力應變等結果。
對于自動化的后處理場景，通常需要自動批量地獲取單元/節點的結果，通常都需要通過python腳本來實現。通過類似odb.steps['Step-1'].frames
上期使用Python運行Amesim模型并后處理 我們介紹了使用python腳本運行一簡單的模型，本次帶來一閥控缸的模型。涉及文件命名等具體操作細節可以參考上一期。
該模型所需模塊如上圖所示。
Python腳本代碼：
# Import Simcenter Amesim Python moduleimport amesimimport pylabimport subprocess
