基于matlab的蟻群算法 (ACO) 對付的圖像邊緣檢測問題。提出基于蟻群算法的邊緣檢測方法是能夠建立一個信息素矩陣表示提出了一種在圖像每個像素位置的邊緣信息根據(jù)大量的螞蟻的運動有哪些派去在圖像上移動。此外，運動這些螞蟻是由圖像的局部變化驅(qū)動強度值。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于MATLAB平臺的圖像去噪，銳化，邊緣檢測，程序已調(diào)試通過，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于邊緣檢測的碎片拼接實例（發(fā)票碎片拼接、純文本碎片拼接、圖文混合碎片拼接）講解 附件為代碼和講義，可在線輔導(dǎo)。

基于matlab的亞像素邊緣提取，通過canny邊緣檢測后，進行7*7Zernike方法處理。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

具體包括將原圖灰度化，邊緣檢測，腐蝕操作，車牌區(qū)域定位，車牌區(qū)域矯正，二值化，均值濾波，切割，字符匹配，最終顯示車牌號碼。模型已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

本課程適用于想學或想進行matlab做圖像處理的同學們，課程包含讀取圖片，邊緣檢測，hough變換直線檢測，提取圖像中最長直線段，相應(yīng)大家可以通過學習拓展到圖像分析的應(yīng)用上，希望能長久的和大家一起學習進步。每一期視頻都會上傳相應(yīng)的可運行的源碼附件。

用到灰度化、圖像增強、邊緣檢測、車輛定位、分割車牌、車輛預(yù)處理、字符分割最后得到識別結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運行。

基于matlab的圖像處理，包括顏色和亮度調(diào)整、翻轉(zhuǎn)功能、空間濾波和去噪、頻域濾波和去噪、噪聲添加，形態(tài)學操作、邊緣檢測及示波器集成的GUI圖像處理。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像一般處理（灰度圖像、二值圖）；圖像幾何變換（旋轉(zhuǎn)可輸入旋轉(zhuǎn)角度、平移、鏡像）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、wallis算子、roberts算子）。通過GUI以可視化的形式展現(xiàn)。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運行。 購買后可下載視頻中的源程序文件。

基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像顏色處理（灰度圖像、二值圖像、反色變換、直方圖、拉伸變換）；像素操作（讀取像素、修改像素）、平滑濾波（均值平滑、高斯平滑、中值平滑）、圖像銳化（robert交叉梯度銳化、sobel梯度銳化、拉普拉斯銳化）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、prewitt算子、roberts算子、canny算子）。通過GUI以可視化的形式展現(xiàn)。