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登錄HPC云平臺的案例
基于HPC云平臺上的LS-DYNA汽車碰撞仿真
圖7:使用不同HPC Core配置處理高網格模型的所需求解時間
圖8:不同HPC核心配置處理不同網格密度模型的求解時間比較
HPC云平臺的幾大優勢
由上圖分析可得使用HPC的幾大好處:
針對不同的細胞數生成網格模型,其中使用從粗到細到高度精細的網格模型進行實驗。HPC計算資源有助于模擬運行的更順利完成,而無需重新跟蹤或重新提交相同的模擬運行,同時能夠提供高度精確的模擬結果。
相當精細的網格的計算時間要求很高,這在普通工作站上幾乎不可能實現。HPC云平臺提供了解決高精細網格模型的可行性,并且大大減少了模擬時間,增加了產品設計生產的優勢。
HPC云平臺預先安裝了不同的仿真軟件,工程師可直接在上面操作所需軟件,節省了軟件購買的成本和安裝所需時間。
訪問HPC云平臺過程簡單易用,類似于打開瀏覽器上網,同時仿真數據能夠安全且快速地傳輸到本地系統。
網格越精細的模型,模擬結果精度越高,同時模擬運行時間要求越高。HPC云平臺系統的并行計算提供了求解高精細網格模型的優勢,尤其在復雜的、大規模類型的仿真,如汽車正面碰撞測試等,求解時間會大幅度縮短,幫助企業或者工程師在產品設計生產中取得巨大優勢。
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使用北鯤云在AWS上運行基因分析HPC任務
第二種是構筑云上的HPC平臺。利用云資源可以快速構建云上HPC平臺,云上還提供了最新技術和資源的快速訪問,包括最新加速卡或減少計算所需時間的最新一代處理器。通過選擇合適的實例類型,可以縮短總體計算時間。
在這篇博文中,我們將展示如何利用北鯤云HPC平臺在AWS運行運行基因分析HPC任務。
概述
本指南將向您展示如何通過北鯤云控制臺啟動基于Amazon EC2構建的slurm集群,該集群提供有一個登錄節點,您可以在此節點上通過簡單配置結合AWS S3存儲快速投遞多個基因分析任務。
前置條件
在開始使用北鯤云平臺之前您需要做下面準備:
1.擁有訪問指定S3 bucket權限的1對AWS AK/SK。
2.用于存放計算輸入文件的S3 bucket。
3.用于存放計算結果文件的S3 bucket,也可以使用輸入文件bucket的不同目錄作為區分。
您可以通過AWS S3控制臺來快速創建S3 bucket并上傳輸入文件,如果已有bucket可跳過此步驟。這是一個簡單的過程,僅涉及四個步驟:
1. 登錄AWS S3控制臺。
2. 創建s3 bucket。
3. 設置bucket權限,推薦私有讀寫或者使用S3 bucket ACL策略進行更細粒度控制。
通過ACL限制只有指定的IAM角色ROLENAME可以訪問指定bucket下的資源(可選步驟):
參考示例:https://aws.amazon.com/cn/blogs/security/how-to-restrict-amazon-s3-bucket-access-to-a-specific-iam-role/
4. 上傳輸入文件。
展開 【公開課】如何用高性能計算加速CAE仿真性能
課程大綱
Ⅰ
不同的CAE應用該如何配置高性能計算
Ⅱ
引入HPC及云平臺加速現有資產價值
Ⅲ
Altair PBS關鍵技術介紹
講師:王軼華
Altair企業解決方案部技術經理
十多年時間專注在HPC技術領域工作,數十個高性能計算項目經驗,負責國內多個航空航天,汽車,能源客戶的HPC基礎架構規劃及性能優化,目前主要負責中國區Altair PBS Works產品線的團隊建設、產品售前、合作伙伴支持等工作。
戳戳戳“立即報名”
TIPS:如果想提升CAE仿真工作效率,千萬不要錯過這場免費公開課哦!

新聞速遞丨重大升級:Altair HPCWorks 2025 增強功能推出
重大升級:AltairHPCWorks2025
Altair(納斯達克股票代碼:ALTR)近日宣布其高性能計算 (HPC) 和云平臺 Altair? HPCWorks? 將進行重大升級。新工具和功能擴展了 Altair 和第三方作業調度管理系統的云擴展,集成了高級監控與報告等功能,其中包括增強型人工智能 (AI) 作業調度與可視化,支持 GPU、Kubernetes 和機器學習等工作流程。
Altair HPCWorks:靈活的運行方式
Altair HPCWorks 目前在符合市場黃金標準的 Altair Units 許可系統中運行。借助 Units 系統靈活、可擴展、動態的許可,用戶可以通過不同于以往的方式無阻地推動創新。企業可以使用 Altair 的許可系統將 Altair HPCWorks 平臺與 Altair One? 網關進行互聯,來啟用本地集群,讓 Altair 豐富的技術組合(包括仿真、HPC 和數據分析工具)更加觸手可及。
適用于任何調度程序的云擴展
Altair 最新的解決方案可以讓企業在不超出預算的情況下輕松訪問云資源。用戶可以在云中工作、優化混合計算環境或應對高峰時段的突發工作負載——無論是使用 Altair 作業調度管理系統、第三方調度程序還是兩者結合進行使用均是如此。使用我們集成的云自動化引擎快速上下擴展,可節省團隊的時間及預算,并可獲得對企業的 HPC 和云操作的統一、集中的視圖,甚至可用于多云和多集群安裝。
全新 AI 集成和精簡報告
讓 HPC 和 AI 相輔相成、互為倚仗,為工作負載提供動力。Altair HPCWorks 平臺全新集成了 AI 功能,不僅簡化了作業提交流程,還縮短了等待時間。
展開 新聞速遞丨Altair 全新發布 2026 Altair HPCWorks:實現 HPC、AI 與量子性能的躍升
助力構建智能自治 HPC
智能 AI 工具的問世,讓用戶即便沒有深厚的 IT 或調度專業知識,也能快速、輕松地獲取計算結果。智能自治 HPC 依托 AI 技術實現任務自動化,更快獲取答案,同時通過智能化的調度與內存選擇,進一步優化工作負載。Altair HPCWorks 充分利用 AI 輔助功能,其新增的 AI 驅動型內存資源預測技術,可簡化任務提交流程并優化資源利用率。此外,該平臺可與 Altair? RapidMiner? 等平臺集成,允許用戶搭建定制化 AI 模型,此類模型可針對特定工作負載進行訓練。
經典-量子混合計算
量子計算領域潛力顯著,有望大幅提升處理速度,推動技術革新邁向全新高度。盡管當前量子計算仍需突破諸多關鍵挑戰,但已實現與傳統 HPC 的協同應用。二者在解決不同類型問題時各具優勢,這也讓經典-量子混合工作流在科學研究、工程設計及金融分析等領域展現出廣闊前景。Altair HPCWorks 2026 的發布,讓高效運行創新型經典-量子混合工作流成為可能,這類工作流能針對復雜且動態變化的模式(例如信用卡欺詐交易)進行有效檢測。
其他技術亮點
Altair HPCWorks 新功能和升級內容包括:擴展報告功能,集群儀表板增強,以及在 Altair HPCWorks 內部、與更多 Altair 求解器及數據分析解決方案之間更緊密的集成。
Windows 用戶可獲得全新桌面客戶端,輕松訪問 HPC 工具;此外,IT 管理員還可利用流 API 構建自動化程序,實時響應云環境變化,上述功能均包含在此次更新的能力范圍內。Altair HPCWorks 2026 還包括安全性、性能和功能性方面的改進。
展開 「北鯤云」連續完成B和B+輪融資,驅動云上高性能計算新引擎
「北鯤云」作為高性能計算服務平臺,針對不同行業客戶,提供具有行業針對性HPC Cloud服務,能夠高效協同多個云平臺,綜合調配各家資源,為客戶提供高性能低成本的計算服務,對提高國內HPC計算效率和業內服務質量具有深遠意義。”