
發(fā)布
注冊(cè)
/
登錄蟻群算法及其應(yīng)用
關(guān)注創(chuàng)建者:段譽(yù) 創(chuàng)建時(shí)間:2019-04-10
蟻群算法及其應(yīng)用的視頻教程
1-77基于matlab的蟻群優(yōu)化路徑算法
基于matlab的蟻群優(yōu)化路徑算法,二維路徑和三維路徑優(yōu)化。輸出可視化最優(yōu)路徑和距離迭代曲線。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。 購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
¥55.9 1分鐘 3播放
查看
04基于pytorch的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)
基于pytorch的蟻群算法求解TSP(旅行商問題),訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑,解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通,替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運(yùn)行。 購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
¥25.9 2分鐘 5播放
查看
1-26基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題)
基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題),訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑,解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通,替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運(yùn)行。 購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
¥14.9 1分鐘 10播放
查看
蟻群算法及其應(yīng)用的實(shí)例教程
蟻群算法及其應(yīng)用
蟻群算法.part1.rar
蟻群算法.part1.rar
蟻群算法.part2.rar
蟻群算法.part3.rar
基于matlab的知識(shí)遷移的蟻群參數(shù)選擇算法。通過構(gòu)建圖實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自主映射。通過設(shè)置二維障礙物,隨機(jī)生成目標(biāo)任務(wù)參數(shù),通過蟻群算法進(jìn)行路徑尋優(yōu)。輸出路徑尋優(yōu)結(jié)果。可自由設(shè)置路徑起始位置。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
基于pytorch的蟻群算法求解TSP(旅行商問題),訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑,解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通,替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運(yùn)行。標(biāo)價(jià)為程序價(jià)格,不包含售后。程序保證可直接運(yùn)行。
基于matlab的蟻群算法路徑尋優(yōu)的GUI實(shí)例程序代碼,通過MATLAB GUI框架編寫,生動(dòng)形象逼真, 很好的詮釋了蟻群算法的原理。可主動(dòng)輸入優(yōu)化方法的參數(shù),包括地圖和測(cè)試數(shù)據(jù),可輸出路徑結(jié)果。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。

蟻群算法及其應(yīng)用的相關(guān)專題、標(biāo)簽、搜索
蟻群算法及其應(yīng)用的最新內(nèi)容
基于matlab的知識(shí)遷移的蟻群參數(shù)選擇算法。通過構(gòu)建圖實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自主映射。通過設(shè)置二維障礙物,隨機(jī)生成目標(biāo)任務(wù)參數(shù),通過蟻群算法進(jìn)行路徑尋優(yōu)。輸出路徑尋優(yōu)結(jié)果。可自由設(shè)置路徑起始位置。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
基于matlab的蟻群算法路徑尋優(yōu)的GUI實(shí)例程序代碼,通過MATLAB GUI框架編寫,生動(dòng)形象逼真, 很好的詮釋了蟻群算法的原理。可主動(dòng)輸入優(yōu)化方法的參數(shù),包括地圖和測(cè)試數(shù)據(jù),可輸出路徑結(jié)果。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
基于matlab的蟻群優(yōu)化路徑算法,二維路徑和三維路徑優(yōu)化。輸出可視化最優(yōu)路徑和距離迭代曲線。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題),訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑,解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通,替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運(yùn)行。標(biāo)價(jià)為程序價(jià)格,不包含售后。程序保證可直接運(yùn)行。
基于MATLAB的蟻群算法求解TSP(旅行商問題),訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑,解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通,替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運(yùn)行。標(biāo)價(jià)為程序價(jià)格,不包含售后。程序保證可直接運(yùn)行。
基于pytorch的蟻群算法求解TSP(旅行商問題),訪問一座城市并回到最初位置的最佳路徑,解決組合中的NP問題。程序已調(diào)通,替換自己的數(shù)據(jù)可以直接運(yùn)行。標(biāo)價(jià)為程序價(jià)格,不包含售后。程序保證可直接運(yùn)行。
Demo1.m - adaptive filter demo
算法包括:LMS、NLMS、RLS
案例:
1、echo cancellation 音頻回聲消除
2、audio + white noise 音頻白噪聲消除
3、audio + single frequency noise 音頻+單頻噪聲消除
4、single frequency
翟 強(qiáng)1*,程 洪1,黃 瑞1,詹慧琴1,趙 洋1,李 駿2
(1. 電子科技大學(xué)機(jī)器人研究中心 成都 611731;2. 清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院 北京 海淀區(qū) 100091)
【摘要】隨著人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展,以智能駕駛汽車、智能機(jī)器人為代表的智能系統(tǒng)逐漸代替或輔助人類從事各種場(chǎng)景中簡(jiǎn)單或復(fù)雜的工作。該文從智能汽車中的智能算法出發(fā),總結(jié)了在智能汽車中人工智能感知算法、決策算法的研究進(jìn)展
蟻群算法及其應(yīng)用
Chapter1.part1.rar
Chapter1.part2.rar
codes.rar