Petri Net的案例
細說數字孿生：企業數字化未來之門
事件網絡模型綜合了傳統Petri Net和基于事件的系統（EBS，Event-Based System）的優點，既能描述系統組成結構，也能描述事件的因果關系。事件網絡模型通過有向圖來反映復雜的業務關系，圖上的點代表網絡中不同層次的組件，點與點之間的連線表示組件間的業務流動、數據流動、資金流動或實體的流動。有向圖反映了企業已有的知識圖譜，并利用工作流機制，對圖上的狀態變化進行向前或向后的推演，通過點與連線的擴展，構建出數字孿生體的“神經系統”。
圖 | 事件網絡簡化數據分析
利用事件網絡構建實體數字孿生，能夠反映企業已有的知識圖譜和內在聯系，讓數據分析更加簡明快捷。實體數字孿生涉及行業KNOWHOW與大數據分析能力的充分融合，構建難度大，而通過事件網絡構件化封裝，可降低數字孿生體系構建的復雜度，也能夠以行業模型為基礎快速構建行業知識圖譜，通過基于歷史數據的智能調參，快速完成業務模擬仿真，大大降低運算量，提升了分析效率，節省了企業對硬件設備的投入。
在描述事件網絡時，“點”和“線”代表的實體單元和業務關系是單一的。通過節點的增減、連線的調整即可適應企業業務、架構的變化、經營管理者關注點的變化等，實現數字孿生與企業業務的快速匹配。
以事件網絡技術為核心，構建的企業數字孿生已在多個細分行業中發揮作用。以鋼鐵行業為例，它屬于大型復雜流程工業，全流程工序內部生產數據獲取困難，絕大部分為“黑盒”，而且生產主要呈現為孤島式、局部式、單點式控制，尚未形成全流程的一體化控制與各層面的協調優化。
展開 水下無人潛航器集群發展現狀及關鍵技術綜述
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LI Juan, ZHANG Kunyu.
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