PO的案例
應用在掃碼POS機領域的國產DAC芯片
掃碼POS機，顧名思義就是可以掃碼收款的POS機，掃碼POS機一般指支持微信、支付寶、京東白條、銀聯二維碼掃碼收款的POS機。掃碼POS機的基本原理主要的就是通過pos機的讀卡器來讀取卡上的相關持卡人的信息，一般情況來說，掃碼POS機其具體的刷卡使用步驟主要是由pos機的操作人員，然后輸入相對應的交易金額。
確認消費者的具體金額核對無誤之后，然后消費者是需要輸入相對應的個人識別信息。掃碼POS機就是會通過信息的管理中心傳輸到銀聯中心的，根據數據中心把這些信息發送到相對應的銀行系統中，然后完成相對應的聯機交易，按照信息所給出成功與否的相關信息，如果說我們在支付了成功之后則會打印相應的票據；如果說支付不成功的話，pos機就是會收到成功的打印小票，pos機在的使用是非常的安全便捷的，在使用的方面是完全的不需要擔心的。
掃碼POS機作為一種電子支付產品，主要的就是用于電子的資金轉賬、是具有支付消費、余額查詢、預授權、轉賬等等功能的，作為一種收款支付終端，是可以實現聯機支付消費的，是不需要聯機的進行消費的，用戶是可以通過刷卡、二維碼（微信、支付寶）等等的掃碼支付方式，掃碼POS機是可以完成各種類型的收款的，并且現在的掃碼POS機產品是具有刷卡、掃碼等等常見的刷卡消費方式的。
POS系統的核心組件是計算機。它執行所有關鍵操作，例如存儲所有庫存、銷售數據和員工信息。它還為您的業務執行所有計算，包括計算稅收和折扣。
POS系統可分為兩類：使用讀卡器的系統和不使用讀卡器的系統。第一種POS的工作方式與ATM類似，只是它是為零售企業而不是銀行設計的?？蛻魧⑺麄兊目ú迦霗C器，然后機器從卡背面的磁條中獲取他們的支付信息。一旦POS系統處理了這些信息，它就會被存儲起來，以便您稍后可以運行報告。
展開 PO系列數控機床測頭提升新能源汽車部件加工良品率
在新能源汽車電池組件加工過程中，PO系列機床測頭能夠有效提升產品合格率、提高自動化程度，為企業降本增效。
1、新能源汽車電池組件——電池包外殼
客戶簡介：華南地區某客戶，主要生產新能源汽車動力電池組，該產品使用了大型的龍門銑機床，Fanuc/西門子數控系統；
客戶痛點：新能源電池包外殼來料厚度、平面高度不均，在大型的龍門銑機床加工時，不能保證產品倒角大小一致和平面高度均勻，導致出現產品過切、加工不到位等問題；
中圖儀器方案：引入中圖儀器機床測頭，實現在機檢測：加工前測量工件平面高度，根據工件平面高度誤差值，進行Z向刀補自動補償；
改善效果：自動補償加工，產品平面高度、倒角大小均勻，提升生產良率、降本增效，提高自動化程度，客戶非常滿意。
機床測頭Z平面測量
2、新能源汽車電池組件——模組鋁件
客戶簡介：西部地區某客戶，主要生產鋰動力電池結構件，該產品使用了中型CNC加工中心機床，西門子數控系統；
客戶痛點：加工新能源電池模組鋁件時，由于工件較長，加工擺放的位置有一定的誤差，導致加工鉆孔出現位置偏差，報廢率高；
中圖儀器方案：引入中圖儀器機床測頭，采取零件找正功能，超差防呆并根據工件擺放角度誤差值，進行自動補償加工。
改善效果：采取零件找正功能，快速自動找正工件的加工原點，提高加工精度、自動化程度和生產良率，客戶非滿意。
展開 PFC模擬三維單剪實驗
) endif if geom.node.pos.x(gn)<x_pos_min then x_pos_min=geom.node.pos.x(gn) endif if geom.node.pos.y(gn)<y_pos_min then y_pos_min=geom.node.pos.y(gn) endif if geom.node.pos.z(gn)<z_pos_min then z_pos_min=geom.node.pos.z(gn) endif endloopend
def moveToOrigin(geo) local gs = geom.set.find(geo) get_min_and_max(geo) x_zhong=(x_pos_max+x_pos_min)/2.0 y_zhong=(y_pos_max+y_pos_min)/2.0 z_zhong=(z_pos_max+z_pos_min)/2.0 loop foreach local gn geom.node.list(gs) geom.node.pos.x(gn)=geom.node.pos.x(gn)-x_zhong geom.node.pos.y(gn)=geom.node.pos.y(gn)-y_zhong geom.node.pos.z(gn)=geom.node.pos.z(gn)-z_zhong endloopend
def scaleInOrigin(geo,x_fac,y_fac,z_fac) local gs = geom.set.find
展開 【PFC6.0】子*彈穿墻模擬
[zhuan_length*1.5] [-zhuan_width*0.5] [-zhuan_height*0.5]
def gen_on_layer(x_pos_qi,z_pos_qi,num) loop n(1,num) x_pos=x_pos_qi+(n-1)*zhuan_length command geometry polygon create by-positions @x_pos [-zhuan_width*0.5] [z_pos_qi] ... @x_pos [zhuan_width*0.5] [z_pos_qi] ... @x_pos [zhuan_width*0.5] [z_pos_qi+zhuan_height] ...
展開 
單向流固耦合——模擬彎曲河床砂石運移
new domain extent 0 20 -20 20 -4 4
[wallsplit=50][R_he=16][jing_he=2]
[he_kua=math.pi*1.0/3.0]def createwall jiaodu_split=he_kua/float(wallsplit) loop n(1,wallsplit) jiaodu1=-he_kua*0.5+jiaodu_split*(n-1) jiaodu2=-he_kua*0.5+jiaodu_split*(n) x_pos1=math.cos(jiaodu1)*R_he y_pos1=math.sin(jiaodu1)*R_he x_pos2=math.cos(jiaodu2)*R_he y_pos2=math.sin(jiaodu2)*R_he vec=math.unit(vector(x_pos2-x_pos1,y_pos2-y_pos1,0)) height=(R_he+jing_he)*jiaodu_split command wall generate cylinder base @x_pos1 @y_pos1 0 axis @vec height @height radius @jing_he ...
展開 鄭州大學邵國勝J. Mater. Chem. A: 一體化全固態電池初探，船閘模型
因此，針對Li6PS5Cl的電化學窗口窄，與Li和高電壓活性材料不兼容的問題，設計同族的新型緩沖層材料Li6PO5Cl和Li6PO4SCl，類似的成分有助于避免其間副反應的發生。文中詳細的論證了Li6PO5Cl和Li6PO4SCl的能量穩定性和結構穩定性，保證實驗上的可合成性。如圖4、5、6所示。其中Li6PO5Cl，Li6PO4SCl與Li6PS5Cl具有相同的晶體對稱性，此外，Li6PS5Cl中不穩定的PS4微結構被PO4代替。
圖4：
（a）Li6PO5Cl在0K下的平衡相圖。（b）Li6PO5Cl 的結構圖。（c）Li6PO5Cl的吉布斯自由能。
圖5：
（a）基于ATAT團簇展開，搜索在O/S混合占位Li6PO5(1-x)S5xCl (0≤x≤1)的情況， convex hull 邊界上的即為穩定成分， 如（b） Li6PO5Cl，（c） Li6PO4.335S0.665Cl，（d） Li6PO4SCl，（e）Li6PS5Cl。
圖6：聲子帶計算：
（a）Li3PO4；（b）Li6PO5Cl；（c）Li6PO4SCl，其中黑色虛線代表0 THz。
此外，以Li3PO4作為參照對象，如圖6黑色箭頭所示，發現Li6PO5Cl和Li6PO4SCl較Li3PO4聲子帶下移，表明Li6PO5Cl和Li6PO4SCl較Li3PO4晶格更加“軟化”，Li受到的束縛更弱，有助于Li的擴散。通過AIMD計算，如圖7所示，發現偏化學計量比Li6.25PO5.25Cl0.75的離子輸運能力明顯優于Li3PO4；偏化學計量比Li6.25PO4S1.25Cl0.75,表現出快離子導體特征。
展開 【PFC6.0】三維真實邊坡落石軌跡追蹤
= comp.z(pos) endif if x_max < comp.x(pos) x_max = comp.x(pos) endif if y_max < comp.y(pos) y_max = comp.y(pos) endif if z_max < comp.z(pos) z_max = comp.z(pos) endif endloopend
def MoveToOrigin(id) get_min_max(id) x_center=(x_max+x_min)*0.5 y_center=(y_max+y_min)*0.5 z_center=(z_max+z_min)*0.5 local gs = geom.set.find(id) loop foreach local gn geom.node.list(gs) geom.node.pos.x(gn)=-x_center+geom.node.pos.x(gn) geom.node.pos.y(gn)=-y_center+geom.node.pos.y(gn) geom.node.pos.z(gn)=-z_center+geom.node.pos.z(gn) endloop get_min_max(id)end
def MoveZ(id,z_add) local gs = geom.set.find(id) loop foreach local gn geom.node.list(gs)
展開 柔性簇Cluster模擬基本框架介紹
endcommand count_cluster+=1 endloop loop foreach bp ball.groupmap("cluster_template_small") x_pos=ball.pos.x(bp) y_pos=ball.pos.y(bp) ball.delete(bp) jiaodu=math.random.uniform*math.pi*2 sin_jiaodu=math.sin(jiaodu) cos_jiaodu=math.cos(jiaodu) loop n(1,tb_size_small) ct_posX=table.x(tb_pos_small,n) ct_posY=table.y(tb_pos_small,n) ct_rad=table.y(tb_rad_small,n) cluster_pos_x=x_pos+(-1)*sin_jiaodu*ct_posX+cos_jiaodu*ct_posY cluster_pos_y=y_pos+cos_jiaodu*ct_posX+sin_jiaodu*ct_posY pos_vec=vector(cluster_pos_x,cluster_pos_y) bp_temp=ball.create(ct_rad,pos_vec) ball.group(bp_temp)="small_cluster" geoup_2_name=string.build("cluter_num
展開 塔架環境下運載火箭天線耦合輻射仿真研究
根據物理光學方法，PO區的表面電流密度為
式中：右端的第一項表示入射波對PO區的激勵作用，其中Hi 為入射磁場， n 代表PO區目標表面場點處的外方向矢量；第二項表示MOM區對PO區的激勵作用，即首先計算出MOM區每個基函數fn 在PO區場點產生的磁場強度，再與2 n 做叉乘，最后將其加和即可得到PO區的電流密度矢量；δi 和δJ,n 則分別代表了入射波和MOM區每個基函數fn 作為源對PO區場點的遮擋系數，其表達式為
為不通過解矩陣方程而得到PO區電流系數γk，現在PO區第k個三角面片對的公共邊中點rk 處引入兩個單位矢量t+k和t?k，它們均垂直于該公共邊且位于三角形平面T±k上，其方向如圖7所示。
根據RWG基函數的性質和矢量運算，求解得到PO區電流系數表達式為
式中：
將式(4)代入式(2)中可得到PO區的電流密度為
將兩區域電流密度重新代回耦合電場積分方程式(1)并整理可得
采用MOM區域的基函數fm ( r )對式(6)進行Galerkin檢驗，可得如下線性方程：
進一步寫成如下矩陣形式：
式中：下標1、2表示MOM區域和PO區域。 Z11為MOM區的自阻抗矩陣，其階數為Nm×Nm； Z12為MOM區與PO區的互阻抗矩陣，其階數為Nm×Nk； A 為MOM區與PO區的耦合矩陣，其階數為Nk×Nm； V1為激勵向量，其階數為Nm×1； B 為入射波對PO區的修正系數矢量，其階數為Nk×1； I1和 I2分別為MOM區與PO區的電流系數矢量，其元素為αn和kγ。上述矩陣方程即為MOM-PO混合算法的核心公式，據此可以給出的算法流程圖如圖8所示。
從圖8可以看出，由于物理光學法的高頻局部性原理，使用混合算法時PO區的自作用是無需考慮在內的。
展開 安全帶預模擬(相對簡單 自己編的)
-0.25708" JOINT="ShoulderR_jnt"/>
<INITIAL.JOINT_POS Q1="-0.18" Q2="-1.5" JOINT="ElbowL_jnt"/>
<INITIAL.JOINT_POS Q1="0.18" Q2="-1.5" JOINT="ElbowR_jnt"/>
<INITIAL.JOINT_POS Q1="0.0" Q2="0.0" JOINT="WristL_jnt"/>
<INITIAL.JOINT_POS Q1="0.0" Q2="0.0" JOINT="WristR_jnt"/>
<INITIAL.JOINT_POS Q5="-1.300000E-04" Q6="0.0" Q7="0.0" JOINT="LumbarSpine_jnt" ORIENT="LumbarSpine_ori"/>
<INITIAL.JOINT_POS JOINT="HipL_jnt" ORIENT="HipL_ori"/>
<INITIAL.JOINT_POS JOINT="HipR_jnt" ORIENT="HipR_ori"/>
<INITIAL.JOINT_POS Q1="-0.62" Q2="0.0" JOINT="KneeL_jnt"/>
<INITIAL.JOINT_POS Q1="-0.62" Q2="0.0" JOINT="KneeR_jnt"/>
<INITIAL.JOINT_POS JOINT="AnkleL_jnt" ORIENT="AnkleL_ori"/>
<INITIAL.JOINT_POS JOINT="AnkleR_jnt" ORIENT="AnkleR_ori"/>
<ORIENTATION.SUCCESSIVE_ROT ID="91" R1="0.0" R2="
展開 隧道開挖地層損失產生的土拱效應
*(n-1) loop local m(1,n_y) y_pos=y_min+rad+split_y*(m-1) command measure create position [x_pos] [y_pos] radius [rad] endcommand endloop endloopend
def get_poro_x tb_poro=table.create("poro") loop foreach mp measure.list table(tb_poro,measure.pos.x(mp))=measure.porosity(mp) endloopend
def get_poro_y tb_poro=table.create("poro") loop foreach mp measure.list table(tb_poro,measure.pos.y(mp))=measure.porosity(mp) endloopend
def get_poro_xy tb_poro=table.create("poro") tb_x_pos=table.create("x_pos") tb_y_pos=table.create("y_pos") loop foreach mp measure.list table(tb_poro,measure.id(mp))=measure.porosity(mp) endloop loop foreach mp measure.list table(tb_x_pos,measure.id
展開 
利用RBlock實現“類有限元”可視化
model restore "zizhong"
def create_measure(x_min,x_max,y_min,y_max,z_min,z_max,n_x,n_y,n_z) x_length=(x_max-x_min)/float(n_x) y_length=(y_max-y_min)/float(n_y) z_length=(z_max-z_min)/float(n_z) rad=math.min(x_length,y_length) rad=math.min(rad,z_length) loop local n(1,n_x) x_pos=x_min+x_length*(n-1)+x_length*0.5 loop local m(1,n_y) y_pos=y_min+y_length*(m-1)+y_length*0.5 loop local k(1,n_z) z_pos=z_min+z_length*(k-1)+z_length*0.5 command measure create position [x_pos] [y_pos] [z_pos] radius [rad*0.5] rblock create box [x_pos-x_length*0.5] [x_pos+x_length*0.5] ... [y_pos-y_length*0.5] [y_pos+y_length*0.5] ...
展開 【PFC6.0】三維Cluster碎石三軸模擬
def get_min_max(id) global x_min=1e100 global x_max=-1e100 global y_min=1e100 global y_max=-1e100 global z_min=1e100 global z_max=-1e100 local gs = geom.set.find(id) loop foreach local gn geom.node.list(gs) local pos = geom.node.pos(gn) if x_min > comp.x(pos) x_min = comp.x(pos) endif if y_min > comp.y(pos) y_min = comp.y(pos) endif if z_min > comp.z(pos) z_min = comp.z(pos) endif if x_max < comp.x(pos) x_max = comp.x(pos) endif if y_max < comp.y(pos) y_max = comp.y(pos) endif if z_max < comp.z(pos) z_max = comp.z(pos) endif endloopend
def scale_geo(geo_name,scale_factor) geo_zidan=geo.set.find
展開 PFC砂土柔性雙軸
def add_bianjie y_pos=-wly*0.5*1.2 loop while y_pos<wly*0.5*1.2 command ball create position [-wlx*0.5-bianjie_rad] [y_pos] radius [bianjie_rad] group left_bianjie ball create position [wlx*0.5+bianjie_rad] [y_pos] radius [bianjie_rad] group right_bianjie endcommand y_pos+=2*bianjie_rad endloopend@add_bianjie
這兩步走完后是這個樣子：
之后給膜顆粒加接觸，這里指定模量為7e6，也是一般橡膠的模量，強度設為1e300，這樣膜是不會壞的。
展開 PFC利用UDTensor繪制應力十字架
我們首先需要用測量圓來記錄試樣中的數據：
[meas_radius=yy*0.2]
[meas_x_chongdie=meas_radius*0.5]
[meas_y_chongdie=meas_radius*0.5]
def create_measure
x_pos=-wlx*0.5+meas_radius*1.2
y_pos=-wly*0.5+meas_radius
loop while x_pos+meas_radius<wlx*0.5
y_pos=-wly*0.5+meas_radius
loop while y_pos+meas_radius<wly*0.5
command
measure create position [x_pos] [y_pos] radius [meas_radius]
endcommand
y_pos+=2*meas_radius-meas_y_chongdie
endloop
x_pos+=2*meas_radius-meas_x_chongdie
endloop
end
@create_measure
測量圓分布如圖：
這里沒有完全分布滿，讀者可以自己再調一下參數得到一個比較滿的測量圓分布。
展開 