主要內(nèi)容包括：支持向量機（SVM）基本概念與基本理論，線性分類器及其尋找最好分類面的建模分析，線性不可分及核函數(shù)和松弛變量與懲罰因子，支持向量機SVM用于多類分類問題，支持向量機SVM及MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)，基于支持向量機利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn)，基于LIBSVM軟件利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn)，基于SVM分析意大利葡萄酒多個分類，參數(shù)優(yōu)化及交叉驗證方法與最佳參數(shù)計算，支持向量機進行手寫體數(shù)字圖像識別分類