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多目標粒子濾波的案例

205基于matlab的關(guān)于目標跟蹤的的濾波程序 ¥15.9
基于matlab的關(guān)于多目標跟蹤的的濾波程序,包括采用聯(lián)合概率數(shù)據(jù)互聯(lián)(JPDA)算法實現(xiàn)兩個個勻速運動目標的點跡與航跡的關(guān)聯(lián),輸出兩個目標跟蹤的觀測位置、估計位置以及估計誤差。程序已調(diào)通,可直接運行。
基于pytorch的目標粒子群算法 ¥59.9
基于pytorch的多目標粒子群算法,MOPSO,引導種群逼近真實Pareto前沿,算法運行結(jié)束后將外部存檔中粒子作為獲得的Pareto最優(yōu)解近似。程序已調(diào)通,可以直接運行,標價為程序價格,不包含售后。程序保證可直接運行。
11基于matlab的目標粒子群算法,MOPSO,引導種群逼近真實Pareto前沿,算法運行結(jié)束后 ¥29.9
基于matlab的多目標粒子群算法,MOPSO,引導種群逼近真實Pareto前沿,算法運行結(jié)束后將外部存檔中粒子作為獲得的Pareto最優(yōu)解近似。程序已調(diào)通,可以直接運行。