CAD智能搜索的案例
CAD選型小助手，CADENAS智能搜索之顏色搜索
然而不同種類的園丁鳥會偏愛不同的顏色，所以如果這位“設計師”也會使用CADENAS的顏色搜索，應該能建造裝飾出更五彩繽紛的巢穴。
Farbsuche / 顏色搜索
使用顏色搜索功能，工程師和采購商根據選定的顏色來過濾零件庫中的組件。功能強大的顏色搜索是CADENAS創新的眾多智能搜索方式中的一種。
功能優勢
可以在一次搜索中組合多種顏色
能夠按所需的確切顏色值進行搜索
零部件顏色可以被顏色板識別
實例展示
使用顏色搜索功能，工程師和采購商根據選定的顏色來過濾零件庫中的組件。
也可以按顏色組合進行搜索。
展開 CADENAS智能搜索之 聯想搜索
CADENAS的LIVEsearch搜索功能就類似于這種交流方式，無需多言卻心領神會，只需提供零部件任何部位的外部結構，系統就能實時為您推薦選項，讓您在大型模型數據庫中輕松快速地找到所需的零部件。
LIVEsearch/聯想搜索
LIVEsearch功能類似于一種實時感應聯想搜索，在工程師設計自制件過程中系統會自動推送給他與當前零部件幾何結構相同或相似的組件推薦選項。工程師和設計人員通過將推薦選項中零部件的幾何結構與制造商目錄中零部件模型進行比對，從而找到相匹配的組件。另外，此搜索方式還帶有組件比較和CAD導出等附加功能。
功能優勢
減少重新建模的工作量，節省時間和金錢。
以最小的成本在產品開發早期進行更改或優化，減少產品后期開發階段的調整需求。
無需切換系統或變更流程就可以進行幾何相似性搜索。
提高零部件的重用率。
無縫集成到CAD系統中。
更多LIVEsearch搜索細節演示，請瀏覽一下網址：
https://v.qq.com/x/page/b0854qfpf62.html?ptag=qqbrowser
展開 CADENAS智能搜索之 拓撲搜索 ！
Topologiesuche / 拓撲搜索
通過拓撲搜索可以在企業零部件模型庫中根據具體的技術細節和特征發起搜索，搜索結果也因此更加精確。通過拓撲搜索，您可以在整個數據庫中搜索與所需零部件特征和尺寸都匹配的組件。 您只需輸入一定特征屬性，例如像長度、寬度和直徑等，就能夠獲得與此相匹配的跨類搜索結果。
例如：河馬是繼大象和犀牛之后的第三大陸地哺乳動物。體重可達4.5噸, 日進食量超過40千克。設想若要為河馬做一把椅子，其尺寸必定極其特殊，找到合適的零部件將會是件非常頭疼的事，而運用拓撲搜索就會事半功倍了。
功能優勢
能按體積、表面、基本形狀、尺寸、孔、直徑、角度等不同特征屬性輕松過濾組件。
從CAD模型中直接提取特征屬性，無需手動進行分類。
不局限于一個分類特征，而且可以按照所有拓撲特征進行搜索。
采用拓撲搜索實例
圖文翻譯：
借助CADENAS的拓撲搜索方法，根據輸入的不同技術特征為您推薦最適合的零部件選項。
只需在一個選項框中輸入搜索零部件的不同特征屬性。
同時也支持按照特征組合來搜索。
展開 智能搜索 – 復合搜索更高效
應用實例 1 – 新模具成本低廉設計
在模具設計前首先要針對新塑料零件進行幾何相似性搜索. 以此借用之前使用過的合適模具. 通過簡單修改可 以節省重新構建新模具所花費的大量時間和成本.
過去的流程：
新塑料零件和所需模具=====》重新構建新模具 （單個3000歐元成本）
采用智能搜索后：
新塑料零件和所需模具=====》GEOseach =====》進行幾何相似性搜索和比對=====》找到已有的合適的模具=====》修正借用 （單個500歐元成本）
應用實例 2 - 優化小型加工工藝的拆裝時間
應用實例 3 – 借助幾何搜索提供報價
按照客戶定制通常在報價中需要花費大量時間. 但往往客戶希望能夠盡快獲得詢價反饋. 借助幾何相似性 搜索可以首先找到類似產品, 在進行部分修改后您就可以在短時間內向客戶提供所需的報價了.
展開 
CADENAS獨創智能搜索之----特征搜索
衍生到工程領域中，把焦點放在某一個零部件的局部特征上，就能毫不費力地快速搜索到所需的正確零部件。
在搜索零部件時不會遺漏任何必不可少的細節特征
CADENAS的三維智能化數據管理系統PARTsolutions 為工程師們提供了特征搜索功能。借助這種智能查找方法，可以從眾多的組件中準確找出所需的單個零部件或設計模型，并在現有數據庫中搜索到具有幾何相似結構的組件和產品。 通過這種方式可以直接在設計中借鑒相關的工作步驟和使用現有的工具。
對于用戶而言好處是顯而易見的：
按照給定的特征、截面或分類等參數進行搜索，快速找出相匹配的零部件
設計模型和工作步驟可以輕松重用
有助于減少使用的工具
工作場所不需要CAD系統
應用實例：
將數字區“56”定義為參數進行查找
CADENAS幫助工程師、設計師等工業制造從業人員智能化地查找標準件、外購件和自制件的產品信息以及CAD數據。借助專門針對工程師和采購商的需求所進行優化的搜索功能，可以更直觀簡便地找到組件。
展開 智能搜索，讓選型快速準確之 內部結構搜索
若是寄居蟹也懂內部結構搜索，找個合適的家就不需要這么費勁了！
內部結構搜索
通過幾何相似性搜索可以在零部件庫中輕松找到例如和一個螺釘或插頭相匹配的對應物。所以有了CADENAS的內部結構搜索，每個“鍋”都能毫不費力地找到合適的 “蓋”。
內部結構搜索的優勢
無論外部形狀如何，都能找到匹配的對應物
最適合用來搜索組件或配件
直徑和距離的孔徑公差可自由定義
工作現場無需CAD
一套智能化弱電工程系統圖，CAD格式，繪圖素材
最近有讀者咨詢有沒有一些弱電系統圖素材，CAD圖紙素材真的很不錯，我們在做圖紙的時候，直接做修改要比直接繪制要簡單多了，而且，新手學習系統架構也有很大的幫助。
此套CAD素材已經更新到VIP會員群，會員可以自行下載。
各種智能化弱電系統安裝大樣圖，CAD格式
最近發了好幾個CAD圖紙素材，圖例比較多，今天發一份弱電系統的安裝大樣圖，比如機房工程大樣圖、電視墻、機柜、對講、電子巡更、室外管井、監控等等，都是一些常用的系統，直接使用。
此套圖例已經更新到VIP會員群，會員可以自行下載。
龍芯3C6000x大騰智能-完成度很高的云CAD
大騰智能/子虔科技開啟公測ZCAD-完成度很高的云CAD！很聰明的廠商，先做外圍，比如一覽通看圖，查看評審模型，3D工藝，PDM等，活著很重要！
一直在研發內測，現在比較完善了，才放開公測。還內嵌了工信部主導的大國工匠3D資源庫。界面，看多了各種SolidWorks及其各種模仿品帶顏色的圖標，交互界面，一上手看到ZCAD全灰色的，界面，操作UI就個人有點輕柔的感覺，SW、Creo這些則過于硬朗！
功能模塊還是比較齊全的。零件/裝配/工程圖都有了。
還支持導入本地CAD，支持大部分的格式。
鈑金、曲面、焊結模塊也有基本功能，具體沒用，后期看看。
支持創建變量控制，就是沒類似Creo的族表功能，國內云CAD都沒有這個族表功能。
嗯，支持四種顯示樣式，帶邊著色、著色、線框、隱藏線。按鍵藏的有點深，而且也沒解決圓柱體任意邊線顯示的問題，國內云CAD都存在這個問題（除了被關閉的中望Cloud 3D）。隱藏線模式還好點。
嗯。約束可自動添加，支持框選對象，自動顯示約束浮動工具欄，這個好評！另外兩家就是SW一模一樣操作啰嗦。草繪平面選定平面之后，居然還需點確定才可以，不支持按中鍵確定，這個不太順滑。
修剪多余曲線，居然只能點選，不能框選，不能按住鼠標左鍵滑動修剪，這個也是有點啰嗦。
10-強約束、完全約束有顏色區別，變成黑色，這個好評。
11-支持的草圖約束類型齊全，約束的穩定性未知，后面再多多測試（上面的多個圓形，相切只能自動捕捉一個？）
展開 智能CAD數據提升西門子工業產品設計效率
用戶可以通過多種渠道獲得數字產品目錄：除了partcommunity在線下載平臺之外，通過PARTsolutions戰略性零部件數據資源管理系統以及CADENAS的3D CAD模型移動應用程序也可以輕松訪問產品數字化CAD數據。
使用機電一體化概念設計解決方案進行系統仿真
Siemens PLM的機電一體化概念設計解決方案（MCD）是一款用于仿真虛擬測試的軟件，對實現工業4.0的發展做出了決定性的貢獻：作為3D CAD軟件NX中進行自動化開發的通用解決方案，MCD與來自于CADENAS的智能數字化技術相結合，可以虛擬測試技術系統，進行預先調試，并以數字化方式對控件進行精確的調整。這將大大縮短正式生產之前的交付時間。
展開 有了智能搜索，機械設計選型就像開了外掛
這簡直就是一場猜物游戲……
這時候有了戰略性零部件數據資源管理系統PARTsolutions所提供的各種直觀的搜索功能。即使沒有準確的名稱，照樣能輕松找到合適的組件。
這個搜索功能中最強大的是它還支持多種搜索方式相結合。例如結合幾何相似性搜索、草圖搜索、拓撲搜索或顏色搜索，進行零部件綜合查找，無需分類系統。 這樣能迅速高效地對標準件、外購件和自制件進行搜索，大大加快了設計進程。
實例演示
在PARTsolutions中，您可以使用草圖繪制器創建一個簡單2D零部件草圖，系統就會自動跳出一系列符合草圖結構的，帶有眾多選項的結果列表。
如果您還知道該組件的具體信息，例如長度大于60毫米或帶有某一直徑的多個孔， 那么您就可以借助CADENAS的拓撲搜索來擴展選項列表。
展開 
3Dfind.it零部件搜索引擎，開啟CAD模型下載新紀元
借助由CADENAS開發的用于3D制造商組件的創新視覺性搜索引擎3Dfind.it，3D CAD模型數據的下載量呈現出不斷上升的趨勢。3D CAD模型數據月下載量首超3900萬次。
· 2019 年穩步增長：10 月下載量于2019 年第 5 次創新高。
· 年內下載量大幅增長：3D CAD 下載量年增加了37％，這必須要歸功于3Dfind.it。（統計時間：2018年10月— 2019年10月）。
· 大量的制造商目錄：3Dfind.it上已有1300多個產品目錄。
· 不斷增容的制造商目錄：自2019年9月以來，3Dfind.it已添加了300多個新目錄。
· 全球擴展：我們的目標是能夠在10個不同的市場提供多達25000個產品目錄，到2020年3Dfind.it用戶達到5000萬。
3Dfind.it幫助組件制造商挖掘全球營銷潛力
CADENAS于2019年6月正式推出了具有劃時代意義的可視性搜索引擎3Dfind.it。傳統的搜索引擎往往由于并不是專為技術領域研發的，而無法滿足工程和建筑行業的專業零部件搜索要求。據權威調查報告顯示：87%的零部件在其CAD模型被下載后會被立即購買。也就是說產品數據被下載后將被工程師和建筑師直接導入其CAD以及BIM設計中，從而自動進入采購物料清單。因此通過在3Dfind.it上向工程師和建筑師提供3D規劃及工程數據可以讓您的產品迅速進入全球市場，顯著增加銷售機會。
您是組件制造商，有意將您的產品目錄集成到3Dfind.it中？
展開 人工智能如何改變工業營銷 — 從傳統搜索引擎優化到答案引擎優化
生成式人工智能可在數秒內提供答案。對于B2B企業來說，這意味著只有與時俱進、調整適應，才能保持企業的高可見性。
工程師和設計師搜索技術信息的方式發生了根本性的變化。過去，設計師需要瀏覽多家制造商的網站，而現在，當設計師向人工智能提問：“哪種傳感器能在300度高溫下工作？誰提供這種傳感器？”
答案直接來自ChatGPT，Google AI Overviews，Perplexity等。這些系統通常會根據可自由訪問的數據、技術描述和鏈接來源，給出兩到三個制造商或產品的名稱。這意味著，決定閱讀哪一頁內容的不再是使用者，而是人工智能評定哪些內容為相關。
根據皮尤研究公司（2025）最近的一項分析，一旦谷歌顯示人工智能摘要，點擊傳統搜索結果的人就會明顯減少 。可見度越來越多地出現在生成答案的地方，而非網站上。從傳統搜索向人工智能的轉變正在穩步推進。
從搜索引擎排名到人工智能推薦
生成式人工智能是技術信息搜索領域的新守門人 。傳統的搜索引擎優化仍然是基礎，但僅靠它已不再足夠。關鍵在于，人工智能系統能否從技術和內容上理解信息。從根本上說，這意味著：
人工智能系統傾向于精確、結構化和可驗證的內容。
它們更愿意訪問具有技術深度的可信來源。
自動分析、比較和總結產品數據。
根據Ahrefs的分析文章"The Great Decoupling"，良好的谷歌排名并不意味著能自動帶來更多的訪問量，因為許多用戶直接從人工智能工具中獲取答案。
Seer Interactive 還顯示 ，谷歌排名靠前的品牌在人工智能回答中被提及的頻率更高，但傳統的搜索引擎優化信號只能解釋人工智能能見度的一部分。人工智能遵循自己的相關性標準。
展開 PIDO智能仿真 | 基于Ansys Motor-CAD與optiSLang的電機多學科優化設計
選擇計算模塊
另外還支持在求解結束后，自動導出Maxwell的vb建模腳本，以及Motor-CAD中電機的徑向、軸向、3D模型的截圖。
模型導出功能
在MotorCAD input中，軟件可自動識別Motor-CAD中的各項輸入參數，包括各種幾何尺寸參數，求解設置參數等等，利用搜索功能可以快速定位所需參數，將相應的參數拖拽到左側Parameter框，即可實現優化參數的選取。
選取設計參數：定子齒寬和槽深
在MotorCAD ouput中，軟件自動識別Motor-CAD的所有計算結果參數，同樣將其拖拽到右側Response框即可實現優化目標的選取。
選取優化目標
利用MotorCAD Solver Wizard我們可以快速實現分析流程的搭建，前面的例子中我們選取了定子齒寬和槽深作為優化參數，選取了平均電磁轉矩作為優化目標，接下來基于這個分析流程，利用optiSLang中的優化向導可以快速搭建一個優化流程。
加入優化模塊
在優化向導中，分別定義優化參數的范圍，以及參數的類型，連續型或者離散型等等。
設置參數范圍
通過右鍵的簡單操作，可以快速的定義優化目標類型，可定義最大化、最小化、固定值、或者將優化目標限制在一定的范圍內。
設置優化目標
optiSLang的強大之處在于，它會根據定義的優化參數的數量和類型，以及優化目標的數量和類型，自動推薦最合適的優化算法，并以綠色圓圈顯示，這大大降低了優化設計的門檻。
展開 利用3Dfindit智能搜索提高零部件重用率提升工程設計效率
利用先進的可視化搜索功能（包括3D CAD搜索、幾何相似性搜索和直觀的基于草圖的搜索），3Dfindit可對零部件的幾何形狀和元數據進行索引，使工程師能夠輕松定位和重復使用現有的CAD模型。
一個典型的例子是MAC Trailer，CADENAS使用3Dfindit企業版對130多萬個CAD零部件進行索引，快速識別出重復件、失效件和貼錯標簽的零部件。這種全面的零件庫存審核使MAC Trailer的庫存減少了77%，每年為公司節省超過一百萬美元。工程師們重新獲得了以前花在搜索上的寶貴時間，大大提高了生產率和運營效率。
當數字零部件庫存得到優化和清理后，工程師們就能將寶貴的時間用于產品創新，而不是乏味的搜索。采購部門將獲得更大的采購優勢，IT部門將體驗到更高的系統性能，而整個企業也將實現簡化、經濟高效的運營。
減少企業重復件的必要步驟：
鼓勵零部件標準化：制定標準化的命名規則和經批準的零件庫，最大限度地減少多余零部件。
定期審核和清理數字化庫存：建立持續庫存管理的自動化流程，迅速識別重復件和失效件。
實施全面的零部件管理策略：仿效MAC Trailer等成功案例，重點關注長期庫存優化和數據準確性。
將零部件數據庫與PLM和ERP系統集成：促進零部件庫與基本業務管理系統之間的無縫數據流，最大限度地減少冗余物料。
對工程師進行零件重復使用教育：對您的團隊進行培訓，使其了解重復使用現有CAD零部件的重要性，從而提高設計效率并減少雜亂。
利用先進的搜索技術：采用3Dfindit企業版等工具，支持基于幾何圖形和元數據驅動的搜索，大幅提高零部件的可發現性。
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