人工智能+創成式設計/拓撲優化

從CAD與約束到CAD，無需網格劃分，直接輸出可用于3D打印的CAD格式文件

通過開發軟件工具來修改零件，用于搭建設計與增材制造之間的橋梁 。這些工具利用人工智能來自動設計結構，因此只需要用戶介入定義用戶希望探索的設計目標、標準和約束。對于新的設計，傳統的產品設計周期需要大量的時間和精力來生成單一的幾何結構設計。通常，最終確定設計的結構，需要非常耗時的創建和測試迭代更多的設計方案。MSC Apex Generative Design 的設計挑戰是使用光順的拓撲優化來計算幾種設計變量。

僅“基本滿足”的設計要求將容易受到低質量的影響。在測試期間或安裝之后，可能在下游出現的隱藏需求將會暴露這些質量的問題。 MSC Apex Generative Design 可以實現思想的自由優化和可行性設計的可能性。這是實現真正的創新設計的基本原則。通過智能的算法驅動的設計，而不是基于傳統設計的標準串行設計過程，可以實現新的智能設計。 

與MSC Apex Generative Design探索匯集多個經驗的設計解決方案相比，單個派生設計解決方案顯得蒼白無力。MSC Apex Generative Design創成式設計確定是最有前途的。以省時的方式探索設計空間的能力確保了設計過程不會成為瓶頸，從而使我們的用戶可以完全根據設計的標準做出決策。只有通過一個變量的結果的設計空間進行全面檢查，并在短時間內，才能獲得最佳結果。 

拓撲優化算法提供最大的設計自由度，可以實現零件的合并。通過MSC Apex Generative Design 將裝配組的不同零件連接在一起，以形成一個有機的單一設計解決方案。生成一個單一的零件代替使用一個裝配體，不僅減少了重量，而且還減少使用的零件數量，并簡化了相關裝配過程。零件的復雜性降低，從而節省更多。

操作流程簡單

相比于現存拓撲優化和創成式設計軟件，MSC Apex Generative Design無需網格劃分，只需要給定約束、設計目標，軟件結合人工智能算法，以應力為導向，自動設計出目標結構，結構超出想象，自動光順結構過渡。

操作視頻教程：

http://www.yqgqt.org.cn/college/video/c15302?nagivator=course

助力一次打印成功

不僅在制造方面，而且在仿真中，與重復反復的試驗相比，采用一次打印成功的方法更為有效和精益。經典的拓撲優化的特點是高度重復的方式，可以直接實現并修改網格劃分、結果解釋以及CAD數據的重新轉換。

MSC Apex Generative Design利用新施加的力，算法將材料再次添加到該區域。這使得流程非常流暢。用戶可以始終干預，調整和影響優化，從而獲得一個成功的、直接的和可行的最終結果。一步一步平穩流暢地進行一次打印成功的仿真！此外，該優化算法是在創建一個專門為3D打印定制的設計。這也是在生產中促進一次打印成功。通常，會在實體結構和精細結構之間創建平滑過渡，從而降低出現熱點和翹曲的風險以及涂敷設備的誤差。自支撐結構減少了對支撐結構的需求，并使制造更容易。與Simufact Additive 和 Digimat Additive 等增材制造解決方案相結合，生產的成功率很高，而且一次打印成功的設計就在眼前。

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