<p><img src="http://img.jishulink.com/upload/201703/1488852095929_圖片.png" title="圖片.png" alt="圖片.png" data-mobile-src="http://img.jishulink.com/uploa

<p>可以通過腳本創建分析場，如果數據量較小可以直接輸入每個點的位置和場值，如果數據量較大的話可以通過txt文件讀入數據。具體的腳本范式如下：</p><div contenteditable="false" width="100%">建立MappedField腳本內容：</div><div contenteditable="false" width="100%"><span style="white-space: normal;"><span style="white-space:pre"> </span>每行后面有注釋，實際運行的腳本應刪除注釋，避免不必要的麻煩</span></div><div contenteditable="false" width="100%">##腳本頭部引用</div><div contenteditable="false" width="100%"># -*- coding: utf-8 -*-</div><div contenteditable="false" width="100%">from abaqus import *</div><div contenteditable="false" width="100%">from abaqusConstants import *</div><div contenteditable="false" width="100%">import numpy as np</div><div contenteditable="false" width="100%">##先通過輸入坐標和場值的方式創建MappedField</div><div contenteditable="false" width="100%">mdb.models['Model-1'].MappedField(name='AnalyticalField-2', description='', </div><div contenteditable="false" width="100%"> regionType=POINT, partLevelData=False, localCsys=None, pointDataFormat=XYZ, </div><div contenteditable="false" width="100%"> fieldDataType=SCALAR, xyzPointData=((0.0, 0.0, 0.0, 1.0), ))</div><div contenteditable="false" width="100%">Filename = 'C:\\Users\\w1319\\Desktop\\20250324-wpimport-cae\\pressure_data\\pressure_wall_0.txt'</div><div contenteditable="false" width="100%">dataimport = np.loadtxt(Filename, dtype=float, delimiter=',') ##用numpy中命令讀取txt文件,文件名、數據類型、分隔符</div><div contenteditable="false" width="100%">tuple_data = tuple(map(tuple, dataimport.tolist())) </div><div contenteditable="false" width="100%">##MappedField.xyzPointData對應的變量類型應該是'tuple'類型，將'numpy.ndarray'變更為'tuple'類型</div><div contenteditable="false" width="100%">mdb.models['Model-1'].analyticalFields['AnalyticalField-2'].setValues( xyzPointData=tuple_data)</div><div contenteditable="false" width="100%">##更新數值</div><div contenteditable="false" width="100%">##后續驗證表明不變更'tuple'類型也是可以的，</div><div contenteditable="false" width="100%">mdb.models['Model-1'].analyticalFields['AnalyticalField-2'].setValues( xyzPointData=dataimport)</div><p><br></p>

<p>你的問題我不清楚，但是我跟你一樣建立了一個解析場數據，可是在施加位移載荷的時候，distribution中沒有這analyticfield-1，數據沒有填全嗎</p> <div> <img src="https://img.jishulink.com/upload/201808/9bec8175f843463abe1bc54ecb1efedd.png" title="圖片2.png" alt="圖片2.png" style="max-width:875px;"> </div> <p><br></p>

<p>我嘗試了下，在你這種情況下，貌似實現不了代碼化，使用Read Data from File也只能從外部文檔里讀出數據并填入XYZ表格中。但這個輸入數據的方法應該已經不麻煩了吧。</p><p>如果你這個temp.dat里面的節點編號與你的模型是一致的話，就不需要map了，直接拿來使用，在Predefined Field關鍵字位置，用Input=（還是Include=...忘了）來調用你的溫度場數據。<br/></p><p><br/></p>

Abaqus MappedField 如何用代碼輸入文件？

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圖片.png

這個過程如何用代碼實現？

mdb.models['Model-1'].MappedField(name='AnalyticalField-1', description='',
regionType=POINT, partLevelData=False, localCsys=None, pointDataFormat=XYZ,
fieldDataType=SCALAR, xyzPointData=()

xyzPointData=()目前這塊兒只能輸入一個個的數據點，能不能直接輸入文件

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「 @ 」

可以通過腳本創建分析場，如果數據量較小可以直接輸入每個點的位置和場值，如果數據量較大的話可以通過txt文件讀入數據。具體的腳本范式如下：

建立MappedField腳本內容：

每行后面有注釋，實際運行的腳本應刪除注釋，避免不必要的麻煩

##腳本頭部引用

# -*- coding: utf-8 -*-

from abaqus import *

from abaqusConstants import *

import numpy as np

##先通過輸入坐標和場值的方式創建MappedField

mdb.models['Model-1'].MappedField(name='AnalyticalField-2', description='',

regionType=POINT, partLevelData=False, localCsys=None, pointDataFormat=XYZ,

fieldDataType=SCALAR, xyzPointData=((0.0, 0.0, 0.0, 1.0), ))

Filename = 'C:\\Users\\w1319\\Desktop\\20250324-wpimport-cae\\pressure_data\\pressure_wall_0.txt'

dataimport = np.loadtxt(Filename, dtype=float, delimiter=',') ##用numpy中命令讀取txt文件,文件名、數據類型、分隔符

tuple_data = tuple(map(tuple, dataimport.tolist()))

##MappedField.xyzPointData對應的變量類型應該是'tuple'類型，將'numpy.ndarray'變更為'tuple'類型

mdb.models['Model-1'].analyticalFields['AnalyticalField-2'].setValues( xyzPointData=tuple_data)

##更新數值

##后續驗證表明不變更'tuple'類型也是可以的，

mdb.models['Model-1'].analyticalFields['AnalyticalField-2'].setValues( xyzPointData=dataimport)

2025年3月25日

評論點贊

葉重

你的問題我不清楚，但是我跟你一樣建立了一個解析場數據，可是在施加位移載荷的時候，distribution中沒有這analyticfield-1，數據沒有填全嗎

2018年8月1日

評論點贊

長頸鹿愛學習

我嘗試了下，在你這種情況下，貌似實現不了代碼化，使用Read Data from File也只能從外部文檔里讀出數據并填入XYZ表格中。但這個輸入數據的方法應該已經不麻煩了吧。

如果你這個temp.dat里面的節點編號與你的模型是一致的話，就不需要map了，直接拿來使用，在Predefined Field關鍵字位置，用Input=（還是Include=...忘了）來調用你的溫度場數據。

2017年3月7日

評論 1 點贊

長頸鹿愛學習

表格的右上角不是可以 Read Data From ASCII File么，嘗試下就可以看到相關代碼了。或者，網格相同的話，可以直接from ODB mesh

2017年3月7日

評論點贊

長頸鹿愛學習

你這里想要輸入的數據是應力對應節點坐標的信息？

2017年3月7日

評論 5 點贊

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