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仿真分析與試驗在工程設計中的地位?

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在工程技術中

仿真分析與試驗哪個更可靠些?

這是困擾工程師做決斷的難題之一,一般工程單位主要還是靠試驗進行設計驗證,CAE相對仍處于一種尷尬的輔助地位。

但是,實際上,試驗也有很多不確定性,從試驗的方案、試件的加工、夾具的設計、試件安裝調試、加載過程,各個環節都有不確定的地方,像疲勞試驗或者復合材料試驗分散性極大;同時,試驗的周期長,成本高。

相比試驗,仿真分析成本低,周期短,各個計算環節及參數都人為可控,靈活的可控性本應是仿真分析的優點,卻也同時成了他的缺點,大家通常都是通過調參去湊試驗數據,這也導致仿真分析難以在工程中起到獨立決斷的作用。


未來

仿真分析會更加成熟

未來,隨著計算機及計算技術的發展,相信仿真分析技術會更加成熟,仿真分析也會逐步替代一部分物理試驗,工程設計也會更加科學嚴謹高效。那么會不會有一天,仿真分析可以完全替代物理試驗呢?

Ps:特別鳴謝技術鄰專家君莫本周話題的大力幫助。


大家快來討論一下吧,談一談對仿真分析與試驗的見解。


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琳泓comsol

1、真實實驗的基礎地位不容置疑。

2、仿真的基礎模型,基礎數據必須全部基于真實實驗,還原擬合真實實驗。

3、做到第二點的模型,嚴謹的確認應用環境后,就可以在第二點的模型上進行修改,利用仿真軟件準確預測修改后的方案表現。

4、仿真的作用是沉淀真實實驗獲得的實驗數據,整合數據(幾十G的實驗數據,有時候只需要幾M的模型就可以替代),經過標準處理后的模型可以開始執行預測的功能,并不斷的吸收新的實驗數據對自身進行完善升級。

5、仿真還有一個大的優勢就是可以快速跨尺度的進行實驗,對原來米級別的結構、實驗,可以迅速做到微米級別觀察變現。真實實驗實現起來費時費力。

2019年4月24日
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左其偉

   贊同樓上,cae這個東西,真正有用的,能指導生產的東西都在企業里,高校的那些論文,好多都很扯淡。

   我自個來說,批量化的經過驗證的仿真結算結果還是相信的。企業里也是這么用的,比方說基礎型上的子型號的研發。

  全新的東西,肯定是要跟實際相結合來相互印證的。全新的研發項目都是樣機現行的


2020年1月27日
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黃美華
工程是近似正常而非完全錯誤的一門藝術
2017年9月22日
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shijinwj
試驗不能被否定,畢竟仿真有一定的局限性。比如材料的均勻度,加工本身存在的誤差,設備的安裝條件等等,在仿真中還無法準確模擬。但是有限元發展到今天,其在設計、驗證、數據支撐方面的作用無法忽視。
2017年5月1日
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yyyy420
說到禮品傷感情哦www.dy404.com
2017年4月3日
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子小文
試驗更可靠,可作試驗需要更多經費
2017年3月8日
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Jamesonl
CAE應該是以某些特定理論為基礎,來源于實際應用或實驗數據,針對特定應用歸納的一種輔助分析工具。它能給出一些定性的研究開發方向上的指導,但很難準確給出定量的結果。看到論壇及實際使用案例,大多關注于研究方法、滿足于計算出某種結果,但沒有計算結果與實驗結果比對、基礎材料實驗方法及模型的建立、模型相應調整以提高擬合度方面的研究。這往往使得CAE難于擺脫僅僅局限于理論、而無法準確指導實踐的窘境。感謝于我們的特定環境,國內的CAE軟件的普及程度和使用已經非常厲害了,我們缺的只是大量的實際使用數據和應用經驗的沉淀。國外CAE應用層面的開發是集中在企業里的,那里每個行業都有幾十年的數據庫作為基礎,起點首先就是追求模型包括相關參數擬合的高精度,用起來自然方向明確,事半功倍,指導意義也大。總之,隨著電腦運算速度的大幅提升,CAE的應用前途一定是大為廣闊的,重點是實際數據的積累,如何提煉關鍵影響因子、相應選用理論模型,提高擬合精度到80%以上。
2017年1月14日
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Car家族仿真人
自我感覺仿真分析未來一定是占據主導地位,現在我們還沒有用精,學的只是基本的,在國外,一些設計人員用的軟件都比較精息,精度與試驗高度相似
2017年1月5日
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且聽鳳吟
話說話題越來越高大上,禮品越來越。。。
2016年12月23日
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且聽鳳吟
有限元仿真是建立在物理實驗和數學理論而發展出來的一種工具,所以可想而知,有限元仿真的準確性離不開上述兩者的準確,但有限元仿真不是1+1=2,而是大于2的工具,所以,可想而知,有限元仿真改變了現有的試錯模式帶來的耗時耗力的狀況。那種不相信的有限元仿真的頑固派終將被歷史淘汰!
2016年12月19日
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