不建議采用AMD處理器。 Ansys等仿真軟件涉及大量科學運算，其底層通常采用MKL進行加速，眾所周知MKL對AMD處理器基本上是負優化。當然網上也有通過修改環境變量的方式強制開啟MKL支持，但這種做法沒有得到官方測試和支持，穩定性無法保證。 如果想用AMD處理器，可以考慮開源項目，比如Calculix、Elmer、OpenFOAM、SU2等。這些項目的底層計算庫可以替換成OpenBLAS，而且OpenBLAS對Ryzen處理器的支持明顯優于MKL。如果堅持使用Ansys、Abaqus、LS-DYNA等商用軟件，那么建議還是采用Intel處理器，這樣計算速度和穩定性才能得到保障。 其實不光處理器，內存大小和帶寬、硬盤讀寫能力等對仿真軟件的影響也是需要考慮的。一般仿真工程師通常都會配備專用高性能服務器進行建模和分析計算，很少有用個人電腦進行相關工作的，更多的計算通常是在集群或超算上完成。推薦可以上贊奇云工作站完成高效工業仿真計算，無需擔心本地電腦配置不足問題。

不建議，容易出現莫名其妙的問題