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基于神經網絡預測的RVE強度模型

基于神經網絡預測的RVE強度模型

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講師介紹
專注于復合材料研究,結合AI的方法,探究不一樣的路
課程適合人群
復合材料專業學生 力學專業學生 力學仿真工程師 想把AI應用到仿真的人
課程特色和優勢
結合目前熱點,將AI與仿真結合到一起,通過神經網絡,完成材料性能預測。
對學員的幫助有哪些?
學會仿真與AI結合的應用,理解AI在仿真中的實際落地項目。
課程內容介紹

1.通過python生成不同RVE模型,通過abaqus自動進行求解;

2.生成大量數據后,結合FNN神經網絡,完成對短纖維材料性能的預測。

課程包含了包括RVE的代碼和神經網絡的代碼。

課程相關圖片
https://img.jishulink.com/202508/attachment/49872acc5ead4dab817f4d3deaaa16c5.png
https://img.jishulink.com/202508/attachment/0c8e832e563d4182852011d9631bb5cd.png
https://img.jishulink.com/202508/attachment/f842e0295b5048cd87ae6529ad2c53dd.png

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