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該模型的輸入是階數(shù) p 和度數(shù) m、束腰 (w0)、光束的半焦距 (f0) 和光束極性（0 = 偶數(shù)；1 = 奇數(shù)）；最後一個(gè)輸入決定了光束是由偶數(shù)還是奇數(shù) Ince 多項(xiàng)式描述的。 Bandres 和 Gutiérrez-Vega 的論文中提供了上述每個(gè)輸入的完整描述。 2 列出了一些未使用的輸入，以便該模型的輸入表結(jié)構(gòu)與 OpticStudio 中內(nèi)置的高斯腰模型的結(jié)構(gòu)相匹配。

Jones Matrix根據(jù)下方的式子改變電場(chǎng)的Jones向量上式中的A, B, C, D皆為複數(shù)形式。在鏡頭數(shù)據(jù)編輯器(LDE)和非序列元件編輯器(Non-Sequential components editor)，我們可以在Jones Matrix後方的欄位輸入各元素的實(shí)數(shù)及虛數(shù)部分，以定義不同的Jones Matrix。

將超穎透鏡之後的電場(chǎng)輸出導(dǎo)出為ZBF檔，然後將其進(jìn)一步導(dǎo)入OpticStudio POP中以評(píng)估最終的PSF。但是，當(dāng)超穎透鏡置於透鏡之間並且入射光束不是平面波前時(shí)，設(shè)計(jì)人員可以使用POP中的平面波開(kāi)始模擬。光束在POP中傳播到超穎透鏡的前端，並作為ZBF檔導(dǎo)出。然後將ZBF作為光源導(dǎo)入FDTD，並透過(guò)超穎透鏡進(jìn)行傳播。其餘過(guò)程與前面討論的相同。

對(duì)於眼鏡的設(shè)計(jì)者而言，根據(jù)不同的人眼參數(shù)和視覺(jué)環(huán)境打造出能產(chǎn)生最佳影像品質(zhì)的鏡片設(shè)計(jì)是十分具有挑戰(zhàn)性的。當(dāng)作者在澳洲Flinders大學(xué)教導(dǎo)視光學(xué) (Optometry)時(shí)，時(shí)常要求學(xué)生以O(shè)pticStudio建構(gòu)一組特殊的鏡片，達(dá)成夜間、槍械狙擊鏡、辦公環(huán)境或者是孩童友善等各式不同的使用目的。同時(shí)，非球面鏡參數(shù)和影像波前等數(shù)值也被列入評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)。

膨脹 / 收縮在本節(jié)中，我們將介紹如何考慮全像的膨脹和收縮。在加工時(shí)，全像材料可能會(huì)改變其厚度。為了考慮厚度變化的影響，我們首先將光柵向量分成兩個(gè)分量，K∥和K⊥，其中K⊥為垂直表面法線，K∥與表面法線平行。如果厚度從t到t'發(fā)生變化，則可以透過(guò)修改K∥計(jì)算出新的光柵向量，如方程式（4）。圖 4. 當(dāng)全像材料收縮時(shí)，厚度從t 減少到 t'。

深度掃描也稱為軸向掃描或A掃描，它根據(jù)反射到樣品中的距離來(lái)測(cè)量反射光的強(qiáng)度。 儘管它在OCT系統(tǒng)的類型之間有所不同，但深度掃描通常由參考鏡執(zhí)行，以使樣品返回的光對(duì)應(yīng)於樣品和參考之間的特定光程差（OPD）。 透過(guò)以x或y方向旋轉(zhuǎn)掃描鏡來(lái)執(zhí)行橫向，橫向或b掃描，從而在整個(gè)樣品區(qū)域上平移探測(cè)光束。我們從商用OCT系統(tǒng)中獲取目標(biāo)規(guī)格。 軸向分辨率完全來(lái)自光源特性，應(yīng)在5μm的數(shù)量級(jí)上。

所以，物體到探測(cè)器的距離可以通過(guò)讀取照射到探測(cè)器的每條光線的路徑長(zhǎng)度來(lái)確定，可以使用ZOS-API自動(dòng)完成此操作。我們現(xiàn)在已經(jīng)介紹了什麼是用戶分析、如何打開(kāi)樣板範(fàn)本、如何打開(kāi)LiDAR檔以及如何使用射線資料庫(kù)檢視器讀取 ZRD 檔。

PDE通解和特解沒(méi)有初始條件的偏微分方程一般會(huì)有無(wú)數(shù)多個(gè)解，也就是滿足多個(gè)函數(shù)表達(dá)的通解。求偏微分方程的定解問(wèn)題可以先求出它的通解，然后再用定解條件確定出函數(shù)。這里的通解和定解都是解析解，非數(shù)值解。但是一般來(lái)說(shuō)，在實(shí)際中通解是不容易求出的，用定解條件確定函數(shù)更是比較困難的。

將整個(gè)計(jì)算仿真流程模塊化，按照功能有重要程度分級(jí)，每個(gè)模塊能夠通過(guò)文件提供接口。這樣做的好處是流程中每一步可以做有效性檢查，一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤可以快速定位出問(wèn)題的步驟。也方便更新golden模型。4. 獨(dú)立的數(shù)據(jù)分析模塊。該模塊可以獨(dú)立提供整體模型的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，包括網(wǎng)格質(zhì)量分析(求解角度)，敏感度分析，各種矩陣特征分析等。有些功能第三方庫(kù)會(huì)提供。

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