為Wi-Fi通訊和USB藍牙通信控制設計并支持大型程序代碼的指紋芯片-P1032BF1 
時鐘輸入系統鎖相環內部48MHz工廠修整RC低功耗:睡眠、深度睡眠模式、為RTC和176Byte備份寄存器提供獨立電源帶音量控制的音頻DAC5通道12位SAR ADC調試模式:Serial Wire Debug(SWD)具備中斷能力的22個I/O端口
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如果我年少有為 ??? 3月前
具有大型嵌入式SRAM，用于一般MCU應用程序的指紋芯片-P1032BF1 
工廠修整RC低功耗:睡眠、深度睡眠模式、為RTC和176Byte備份寄存器提供獨立電源帶音量控制的音頻DAC5通道12位SAR ADC調試模式:Serial Wire Debug(SWD)具備中斷能力的22個I/O端口上海山景在指紋芯片領域深耕多年，技術以及產品方面已經很完善，如果想了解更多指紋芯片的技術應用資料，歡迎致電聯系：133 9280 5792(微信同號
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如果我年少有為 ??? 1年前
基于ARM Cortex-M3架構用于各類通用微控制器應用的指紋識別芯片-P1032BF1 
由工采電子代理的指紋芯片 - P1032BF1是一款基于ARM Cortex-M3的單片機，專為Wi-Fi /藍牙通信控制而設計；能夠實現指紋的圖像采集、特征提取、特征比對，可應用于智能鎖；支持大型程序代碼和擁有大型嵌入式SRAM，也可用于一般的MCU應用。P1032BF1是一個CMOS設備。輸入信號上的浮動電平導致設備運行不穩定，電流消耗異常。上拉或下拉電阻應適當用于輸入或雙向引腳。
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如果我年少有為 ??? 1月前
聲學發展史之——智能聲學 
前者包含面部識別、指紋識別、視網膜識別以及虹膜識別等，后者則有聲紋識別、手勢識別和簽名識別。下面的表格詳細列出了各種技術在準確性、易用程度、用戶接受度、部署難易程度以及成本等方面的表現：從上表中很容易看出，聲紋識別的綜合表現很優異，另外有研究表明聲紋識別的安全性表現也能和虹膜、指紋以及面部識別媲美。
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聲學工程師小吳 ??? 3年前
應用在數碼相框中的12通道電容式觸摸芯片 
，在傳統門鎖方案要求低功耗的基礎上提升了指紋算法處理的響應速度，為客戶帶來了更好的應用體驗。
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如果我年少有為 ??? 3年前
具有一個PWM (IN／IN) 輸入接口的260mΩ低電阻H橋電機驅動芯片-SS8837T 
它被廣泛應用于各種電子設備中，尤其是在控制電動機、調節亮度、音頻輸出、信號處理等方面。PWM的基本原理是通過改變信號的占空比來調節輸出信號的有效功率。具體來說，PWM信號是一種數字信號，它在一個固定的周期內以某一頻率進行高低電平的切換。這個切換的比例（高電平時間占整個周期的比例）就是所謂的占空比。
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如果我年少有為 ??? 2月前
傅里葉變換頻譜分析及MATLAB程序視頻 
33、FFT13_2頻譜泄露現象及原因與解決辦法(11分鐘，有程序)34、FFT13_3柵欄效應及應對辦法與問題總結(20分鐘，有程序)第七章? 短時傅里葉變換（STFT）及加窗效果與2維3維作圖35、FFT14_1頻域分析改進及STFT命令spectrogram詳解(37分鐘，有程序) 36、FFT14_2窗函數8個及加窗效果解讀(20分鐘，有程序)37、FFT14_3笑聲音頻信號做短時傅里葉變換及其
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鄭一 ??? 8年前
車載屏幕基礎可靠性功能測試：守護智能座艙的“第一道防線” 
光學性能：測試不同視角下的色偏、亮度衰減，以及屏幕表面的防眩光、防指紋處理效果。2. 觸控性能測試：交互流暢的關鍵作為主要輸入方式，觸控的精準與流暢至關重要。 基礎觸控：測試觸控功能的完整性，無失效區域。進行劃線、點觸測試，檢查斷線、跳點現象。 精度與線性度：驗證觸控坐標與實際點擊位置的偏差是否在允許范圍內（通常要求<1.5mm）。
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德基西瓜 ??? 5月前
無人機的反制綜述 
4.聲波探測 在航行過程中無人機的動力裝置和螺旋槳葉片會發出聲波，這些聲波可以看作目標無人機的“音頻指紋”，每一架無人機都具有其獨特的聲學特征。 聲波探測主要是通過采集聲音信號，并與數據庫中的無人機聲學特征進行對比，從而辨識出目標無人機的信息。 聲波探測僅被動地接收空中的聲波信號，不易被無人機發現，因此安全性高，而且成本低。
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無人機圈 ??? 2年前
知語云：低慢小無人機管制反制監測 探測偵測方式方法？ 
常用的定位算法有到達時間法（TOA，TimeofArrival）、到達時間差法(TDOA，TimeofDifferenceofArrival)、到達角度法（AOA，AngleofArrival）、接收信號強度法(RSSI，ReceiveSignalStrengthIndicator)、以及在位置指紋法等。
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用戶_34138 ??? 2年前
國內智能網聯汽車信息安全政策匯總及思考 
和手機App類似，用戶使用車端App，意味著要和車輛分享個人信息、生物特征、網絡瀏覽記錄、消費記錄、地理位置、支付密碼和車內DMS攝像頭所記錄的視頻音頻等等一系列數據。 這些就屬于數據安全范疇。 車企和應用App運營者通過分析這些數據，能夠更精準地生成“猜你喜歡”，讓車輛成為繼手機之后，生活中又一個“不可或缺的親密伙伴”。
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駕駛哥 ??? 4年前
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