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帖子 層合板多層損傷投影疊加后處理工具
難的是我們需要熟悉對應軟件的數(shù)據(jù)格式,搞清楚數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),才能知道怎么獲取數(shù)據(jù),獲取那些數(shù)據(jù),又怎么利用這些數(shù)據(jù)。</p><p>靜界有限元針對層合板多層損傷投影疊加問題,開發(fā)了專門的后處理工具(見下圖),將ABAQUS仿真得到的多層損傷在面內(nèi)進行投影疊加,并且自動統(tǒng)計不同失效模式的覆蓋面積。
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靜界有限元 ??? 5月前
層合板多層損傷投影疊加后處理工具
視頻 基于Workbench與Hypermesh以及Abaqus的結(jié)構(gòu)振動以及強度仿真分析
適用人群:結(jié)構(gòu)工程師、仿真工程師、工藝工程師、中高院校學生(專、本、碩)、電力電子工程師、仿真愛好者ANSYS與Abaqus做結(jié)構(gòu)振動哪個好?數(shù)據(jù)傳輸怎么搞?項目時間緊?教你一鍵搞定!
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北鯤 ??? 4年前
基于Workbench與Hypermesh以及Abaqus的結(jié)構(gòu)振動以及強度仿真分析
帖子 自研流場可視化軟件(VTK數(shù)據(jù)可視化/數(shù)值模擬可視化)
</p><p>渦結(jié)構(gòu)與渦量分析:渦度、Q-criterion、λ2、swirling strength、渦核識別等。</p><p>標量-向量場聯(lián)合可視化:如在同一視圖中顯示溫度場和速度場的關(guān)系、等值面的疊加。</p><p>統(tǒng)計與分布分析:均值、方差、峰度、直方圖、PDF、時間序列分析、功率譜等。
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數(shù)值模擬可視化 ??? 6月前
自研流場可視化軟件(VTK數(shù)據(jù)可視化/數(shù)值模擬可視化)
帖子 分享:電磁仿真的3種主要技術(shù)和4種典型應用
多個大型結(jié)構(gòu)可能會產(chǎn)生寄生耦合。它們的幾何結(jié)構(gòu)十分復雜,而且包含許多密集疊加的層,這就要求設計人員必須采用先進的設計解決方案:靈活且可自定義的 版圖編輯器,以及能夠?qū)碗s的 3D 幾何結(jié)構(gòu)進行建模的仿真技術(shù)組合。LTCC 模塊設計通常同時需要 3D 平面和 3D 全波電磁求解程序。借助 3D 平面求解程序,設計人員可以快速獲得精確的電磁仿真結(jié)果,以及任意無源電磁建模功能。
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仿真客 ??? 3年前
分享:電磁仿真的3種主要技術(shù)和4種典型應用
帖子 gaussian-cp2k-lammps-reaxff 專題
Inp文件結(jié)構(gòu)格式1.2. Inp文件基本語法結(jié)合實例,講解inp文件常用命令1.3. 基組和贗勢1.4. CP2K重要關(guān)鍵詞詳解 第一天 下午 2. CP2K程序?qū)嶋H計算過程2.1. CP2K 基組贗勢的選擇和設定2.2. CP2K優(yōu)化方法:單點能的計算2.3. 晶胞優(yōu)化2.4. 幾何結(jié)構(gòu)優(yōu)化2.5.
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hdpky ??? 3年前
gaussian-cp2k-lammps-reaxff 專題
帖子 一文看懂電路三個層次的集成
這些圖形多層疊加,將半導體、導體、絕緣體三類材料組合在一起形成特定的立體結(jié)構(gòu),在晶圓平面創(chuàng)造出功能細胞,實現(xiàn)了相應的功能。 三類材料 + 三類工藝就能造就如此復雜的芯片,也真應了古人講的“一生二,二生三,三生萬物”。
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電子工程世界EEWorld ??? 4年前
一文看懂電路三個層次的集成
帖子 跟大咖學設計 · 第26期 | 小噸位冠軍!模力四射隊作品詳解
左側(cè)這邊鋁液主要是從上方經(jīng)過,模擬結(jié)果顯示該區(qū)域的含氣量和氣壓都不算高,所以沒有再疊加排氣結(jié)構(gòu),而是保留渣包。<u>一方面用于收集前端冷料,另一方面也有一定保溫作用,對提升產(chǎn)品外觀質(zhì)量更有幫助。
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Supreium適創(chuàng)科技 ??? 6天前
跟大咖學設計 · 第26期 | 小噸位冠軍!模力四射隊作品詳解
帖子 萬字長文解析特斯拉自動駕駛體系
Dojo D1芯片D1芯片采用分布式結(jié)構(gòu)和7納米制造工藝,單片面積僅645平方毫米,具有500億個晶體管和354個訓練節(jié)點,內(nèi)部電路長達17.7公里,單片F(xiàn)P32算力可達22.6 TOPs,BF16 算力可達362 TOPs,1TOPS代表處理器每秒鐘可進行一萬億次(10^12)操作,同時具有GPU級的計算能力和CPU的連接能力,I/O帶寬是最先進的網(wǎng)絡芯片的2倍。
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駕駛哥 ??? 4年前
萬字長文解析特斯拉自動駕駛體系
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