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可以使用指示、支撐結構燈來預測打印品何時以及如何失敗。Addiguru 、Open Additive 、Hexagon、Authentise等公司在這一方面積極研究。3D打印過程可以得到質量保證，通過過程監控，可使整個系統更具預測性，同時也能使人們對打印過程有更深的理解。●設計優化 設計本身也可能得到優化。

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相對于其他應用型軟件而言，ANSYS作為大型權威性的有限元分析軟件，對提高解決問題的能力是一個全面的鍛煉過程，是一門相當難學的軟件，因而，要學好ANSYS，對學習者就提出了很高的要求，一方面，需要學習者有比較扎實的力學理論基礎，對ANSYS分析結果能有個比較準確的預測和判斷，可以說，理論水平的高低在很大程度上決定了ANSYS使用水平；另一方面，需要學習者不斷摸索出軟件的使用經驗不斷總結以提高解決問題的效率

性能預測固然重要，但我們現在更關注如何優化整個設計流程，"她解釋道，"設想一下：當你說'生成500個設計方案'，AI 即刻響應。然后只需精選20個最優方案進行細化——這將徹底改變游戲規則。"5.關鍵建議：數據治理是 AI 落地的核心基礎對于渴望應用該技術的企業，Kocer-Poyraz 給出關鍵建議：數據治理。"

每個晶粒里面的晶體取向相同(并不完全相同，只是差別很小)，通過電子背散射衍射分析技術(EBSD)分析可以定量獲得這些晶體取向信息。 圖4 EBSD分析獲得的反極圖分布圖(顏色代表取向)，多晶體組成示意圖 EBSD工作原理 如圖5所示，EBSD利用從樣品表面反彈回來的高能電子衍射，得到一系列的菊池花樣。

不管是向導式建模還是專業模式建模，工程師均無需寫代碼，更無需了解機器學習的底層算法原理，大幅降低了使用門檻。具體而言，你可直接通過電容、內阻、阻抗、循環周期等特征參數構建數據模型，預測電池SOH和SOC。DTEmpower獨創的AIOD算法能一鍵識別并清理表現異常的樣本，保證模型的泛化程度。

這份對仿真價值的認知以及投入和成果，都值得更多消費電子行業的企業學習如何讓仿真在研發創新中創造更大的價值。

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最近經常看到好多同行說就自己一個人做，感覺好難呀，沒人交流進步很慢，真的是深有體會，如何提高自己？尤其是沒有規范仿真流程的企業，缺乏交流和提高的渠道，跟誰學，因此最好有人可以指導，項目經驗豐富，成長就比較快，堅持加興趣。所以，如果志向從事相關行業的同學，建議去成熟的大企業鍛煉幾年，如汽車，航天軍工研究所等，會有更多選擇。

你有沒有想過隱形飛機是如何獲得隱形能力和雷達隱形的？答案就在它的雷達截面中。飛機的機身及其機翼經過精確設計，具有最小的 RCS，從而使雷達天線陣列產生的電磁信號散射最小。通過最大限度地減少對雷達站的后向散射，飛機基本上對遠程或短程雷達系統來說是隱形的。 結果是隱形飛機中使用了一些非常有趣且奇怪的結構設計，就像上面所示的美國 F-117 夜鷹一樣。

Mo樣品的EBSD圖像與Nb樣品高度相似，因此本部分僅討論SLM制造的Mo樣品的晶粒尺寸，其晶粒尺寸相對均勻且小于Nb樣品。討論本研究介紹如何利用數值模擬設計SLM加工參數，并且以EBSD顯示SLM加工工件的微觀組織。