Abaqus基于CT斷層掃描的三維重鍵插件CT2Model 3D 
CT圖像文件一般為灰度圖像或彩圖，本插件僅具備雙相材料的指派，因此采用閾值分割的方式將原圖像處理為二值圖，并基于二值圖數據在Abaqus內進行單元集的劃分。此參數偏向左側將增加圖像中的白色區域，反之增加黑色。 適用版本 插件可運行在Windows10、11系統上，支持Abaqus6.14~2023版本。
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淵魚 ??? 1年前
基于matlab機器學習圖像處理的傳統模擬儀表數字讀取系統 
圖1 基于機器學習圖像處理的傳統模擬儀表數字讀取系統 指針提取算法指針提取算法是本研究的核心部分之一，其設計詳細步驟如下： 圖2 儀表指針提取方法流程 圖像預處理：RGB灰度化：將彩色圖像轉換為灰度圖像，通過特定的加權求和方法（如使用0.299R + 0.578G + 0.114B）來保留圖像的亮度信息，簡化后續處理。
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320科技工作室 ??? 1年前
基于MATLAB的圖像處理與圓弧擬合技術 
實現步驟 圖像讀取與預處理：首先，我們讀取待處理的圖像，并將其轉換為灰度圖像，以減少計算復雜度并提高處理速度。 Canny邊緣檢測：利用MATLAB內置的edge函數，對灰度圖像應用Canny邊緣檢測算法，得到圖像的邊緣信息。 輪廓提取：通過bwboundaries函數提取圖像中所有輪廓的坐標點，并假設目標圓弧為最大輪廓，對其進行識別和提取。
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320科技工作室 ??? 9月前
ABAQUS三維CT重建插件CT2Model3D V2版本 
鑒于CT掃描結果通常以灰度圖像形式呈現，且本插件支持雙相材料分配功能，插件通過應用閾值分割技術可將原始圖像轉化為二值圖，進而便于材料屬性劃分。適當調節閾值參數Threshold value可以控制黑白區域的比例，其中向左偏移閾值會擴大白色區域范圍，反之則增加黑色區域占比。此步驟對于精確建立三維模型至關重要。
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淵魚 ??? 12月前
基于MATLAB的冰箱水果保鮮識別系統 
關鍵詞：MATLAB，水果識別，圖像處理，二值化，邊緣檢測，特征提取，自動分揀，冰箱保鮮系統 圖 冰箱水果保鮮識別系統運行結果圖 功能模塊這個基于MATLAB的冰箱水果保鮮識別系統區別于常用的冰箱，系統將增加三個功能如下：圖像識別、食譜搜索、時間記錄。圖像識別：1、將彩色圖像二值化或直接使用灰度圖像，對食物圖片進行識別，記錄食物個數。
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320科技工作室 ??? 1年前
基于Matlab的纖維圖像特征提取與自動分類程序實現 
筆者寫的部分代碼和UI界面如圖3所示。 圖3 Matlab App Designer GUI分類界面筆者提供了麻棉、麻粘和再生棉等數據庫，總共包括接近50張圖片，預處理和圖像分割和特征提取須（包括從灰度圖到細化+特征點提取都要有），軟件自動化檢測結果如圖4所示。
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320科技工作室 ??? 1年前
基于MATLAB紅外弱小目標檢測MPCM算法復現 
該算法通過增強目標與背景的對比度，有效檢測紅外圖像中的弱小目標，并在MATLAB環境中進行了復現與實驗驗證。關鍵詞：紅外檢測、弱小目標、圖像處理、模式識別、自適應檢測參考文獻：Y. Wei, X. You, and H.
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320科技工作室 ??? 1年前
CAD圖像轉地形插件 
插件介紹 CAD圖像轉地形插件可用于在AutoCAD軟件內基于圖片圖像信息生成三維高度實體模型，適用于科研論文渲染繪圖、有限元建模、地形模擬等方面的應用。 使用說明 對于一張圖片來說，如灰度圖，其圖片信息是像素的亮度差異，這樣一樣像素的亮度就代表了一個相應的高度。如果圖像是RGB格式，我們同樣可以將它轉換成灰度圖，進一步處理為高度的差異。
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淵魚 ??? 2年前
2-81基于matlab GUI的圖像處理 
基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像顏色處理（灰度圖像、二值圖像、反色變換、直方圖、拉伸變換）；像素操作（讀取像素、修改像素）、平滑濾波（均值平滑、高斯平滑、中值平滑）、圖像銳化（robert交叉梯度銳化、sobel梯度銳化、拉普拉斯銳化）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、prewitt算子、roberts算子、canny算子）。通過GUI以可視化的形式展現。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-82基于matlab GUI的圖像處理 
基于matlab GUI的圖像處理，功能包括圖像一般處理（灰度圖像、二值圖）；圖像幾何變換（旋轉可輸入旋轉角度、平移、鏡像）、圖像邊緣檢測（拉普拉斯算子、sobel算子、wallis算子、roberts算子）。通過GUI以可視化的形式展現。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
儲層巖石孔隙尺度的化學輸運模擬 
圖像處理使用帝國理工學院孔隙尺度模型（PERM）聯盟提供的開源巖石CT圖像庫中的micro-CT 數據，獲得孔隙空間和微觀結構的RAW圖像文件。在Simpleware ScanIP中將圖像數據轉換為基于3D體素的幾何結構，為網格劃分做準備。由于CT掃描通常會產生噪音，此步驟的處理極其復雜。
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計算巖土力學 ??? 3年前
基于PCA人臉識別算法的實現 
PCA是通過提取原始數據的主元來減少數據的冗余，使數據在低維度的空間中被處理，同時它還能很好保持了原始數據的絕大部分信息，有效的解決了由于空間維數過高而導致的一系列問題。如下將詳細介紹如何使用PCA算法進行人臉識別。圖4.2 基于PCA的人臉識別算法實現原理圖在本環節中主要分為兩個階段，分別為：1.讀入系統人臉數據庫，并將圖像變換為相應的灰度圖像。
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320科技工作室 ??? 3年前
非局部均值濾波和MATLAB程序詳解視頻算法及其保留圖形細節應用 
（26分鐘，有程序）21、NLM16_2圖像的單項因素數值指標梯度頻率分布圖及其含義和MATLAB程序編程之二（23分鐘，有程序）22、NLM17_1圖像處理中的均方誤差峰值信噪比等4個數值指標及其含義和MATLAB程序編程之一（24分鐘，有程序）23、NLM17_2圖像處理中的相關系數噪聲2差結構相似性等3個數值指標及其含義和MATLAB程序編程之二（26分鐘，有程序）24、NLM18
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鄭一 ??? 8年前
小波分析和MATLAB程序詳解視頻與科研顯微鏡 
_PDF52_彩圖表示和索引表及轉灰度圖處理的MATLAB程序分析演示（20分鐘，有程序，新增加）15、Video15_PDF56_靜態離散小波變換SWT方法介紹（16分鐘，新增加）16、Video16-PDF59_一維靜態離散小波變換SWT分解及MATLAB程序（10分鐘，有程序，新增加）17、Video17_PDF60_一維靜態小波變換SWT重建及MATLAB程序分析（13分鐘，有程序
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鄭一 ??? 8年前
我們為什么要進行傅里葉變換，它的意義是什么？ 
從純粹的數學意義上看，傅立葉變換是將一個函數轉換為一系列周期函數來處理的。從物理效果看，傅立葉變換是將圖像從空間域轉換到頻率域，其逆變換是將圖像從頻率域轉換到空間域。換句話說，傅立葉變換的物理意義是將圖像的灰度分布函數變換為圖像的頻率分布函數，傅立葉逆變換是將圖像的頻率分布函數變換為灰度分布函數。
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電子工程世界EEWorld ??? 4年前
CAD斷層掃描三維重建插件 
插件介紹 CAD斷層掃描三維重建插件可將通過CT斷層掃描或切片掃描獲取的模型圖像文件在AutoCAD內進行三維實體模型的重建。
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淵魚 ??? 10月前
珞珈一號衛星夜光數據的鄭州建成區識別與分析 
同時對比采用光學遙感影像Landsat8多光譜數據進行監督分類處理,自動提取建成區范圍,后者存在城市邊界不連續,提取精度不高的問題。該方法利用二值法的策略,采用圖像中要提取的目標灰度值與背景灰度值的差異,先把像素級分成若干類,再將目標灰度值從背景中提取。流程是先判斷圖像中各個像素點的灰度值是否滿足閾值的要求,再確定圖像中的像素值是屬于目標灰度值還是背景灰度值,從而將灰度圖轉換為二值圖。
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地質GIS帝國 ??? 3年前
手持便攜式聲學相機漢航NTS.LAB ACP系統介紹 
聲學圖像的處理過程是將定位算法計算得到的聲音強度數值量化為灰度值，接著進行偽彩色處理和圖像縮放，得到以色彩表征聲音強度的偽彩色聲學云圖。聲學圖像處理模塊可以進一步劃分為灰度量化模塊、偽彩色處理模塊和圖像縮放模塊，模塊的結構如圖10所示。
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漢航 ??? 2年前
如何零基礎入門FPGA？這篇文章讓你吃透！
基于MATLAB或OpenCV的圖像處理有C/C++基礎的可以學習OpenCV，否則的話，建議學MATLAB。這個階段下，只要學會簡單的調用函數即可，暫時不用深究實現的細節。推薦《數字圖像處理matlab版》、《學習OpenCV》。圖像處理的基礎理論這部分的理論是需要高數、復變、線性代數、信號與系統、數字信號處理等基礎，基礎不好的話，建議先補補基礎再來。
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電子設計聯盟 ??? 4年前
Ansys Zemax | 在 MATLAB 中使用 ZOS-API 的技巧 
這對于進行重復計算或用戶處理OpticStudio生成的數據非常實用。本文只討論ZOS-API與MATLAB相連接，并重點介紹一些技巧。語法提示在MATLAB中，可以使用語法提示完成代碼或列出成員（如圖所示）：這對于通過減少拼寫錯誤和其他常見錯誤來提高編碼的速度特別實用。但是，當MATLAB腳本完成時，不能訪問變量內部的內容。
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宇熠科技 ??? 1年前
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