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問答 LS-DYNA并行運算突然不可以了?

但換個Expression,又能繼續跑,但不能并行運算了。會報錯這個圖。如何處理呢?

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YJY_0179 ??? 1年前
視頻 ABAQUS三維銑削仿真-多核-并行運算
ABAQUS 銑削 切削 多核運算 并行運算 Johnson-Cook模型 JC模型多核運算能充分利用電腦性能,加快運算效率。ABAQUS銑削仿真-三維立體方槽銑削仿真范例,視頻里面包含詳細的材料、分析步、接觸、邊界、加載、網格等參數設置。方槽的銑削分成了兩步,第一步鉆削,第二步向下銑削。介紹了銑削仿真的多核計算方法。
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蕉大蕉 ??? 7年前
ABAQUS三維銑削仿真-多核-并行運算
問答 [abaqus]多核并行運算報錯提問?

運算改成多核以后,每次運算一會兒就會停止運算,然后msg和dat文件無錯誤,log文件顯示以下報錯 Error: standard.exe / rank 0 / thread 7 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)我看了內存是足夠的,請問有大佬能夠解答嗎

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我變成了光 ??? 3年前
帖子 釋放 GPU 無限潛能 — NVIDIA 全面提升 ALTAIR 效能
離散元法DEM仿真是密集型計算,伴隨著龐大的運算量。計算流體力學模擬分析往往受限于可用計算資源及超長運行時間,這一直是將高保真模擬集成到基于仿真設計周期中的阻礙。 運用GPU并行架構徹底改變現況,以極短時間真實地模擬問題,以高質量可視化呈現分析結果,相較于傳統計算群集大幅降低能源耗損,顯著縮短運算時間。
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技術鄰公告 ??? 3年前
釋放 GPU 無限潛能 — NVIDIA 全面提升 ALTAIR 效能
帖子 技術干貨丨如何選用顯卡 (GPU) 開展EDEM的計算?
鑒于上述原因,自EDEM 2019開始,支持GPU運算。當然,實際計算機系統中,GPU由CPU統籌和管轄,如同老師們需要準確分配不同的口算題給具體的小學生。
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ALTAIR ??? 1年前
技術干貨丨如何選用顯卡 (GPU) 開展EDEM的計算?
問答 [Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運算報錯提問?

版本:Abaqus 2021問題:1、在Abaqus內導入inp文檔,調用原始的umat子程序huang.for后,多核運行成功。2、在huang.for里添加OPEN(91,FILE=**,STATUS='UNKNOWN',ACCESS='APPEND')后,單核運行成功,多核運行出現報錯:報錯:僅log文檔內存在error — forrtl: severe (104): incorrect

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錢大寶 ??? 2年前
問答 求教ABAQUS顯式動力學分析并行運算報錯?

軟件:abaqus2022/abaqus2023CPU:AMD5600G 有6個物理核心內存:32g板材沖壓顯式動力學仿真單核可以計算,多核直接報錯,2~6核都不行,模式選MPI或線程也都不行本來用的2022,重裝了2023也不行“Abaqus/Explicit Analysis exited with an error - Please see the status file

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南有喬木 ??? 1年前
帖子 來了解下“最佳并行規模”!
注:云平臺資源充足,可同時進行多個作業的提交和計算,即耗時662分鐘得出所有結果(測試效率提升約64%),得出該作業最佳并行規模為128核。03 計算效率瓶頸解決方案方案一:多次作業并行運算,找出合適運算規模不同的大規模作業需要不同的優化方式,其中包括優化數據讀寫策略、優化網格劃分、找到合適的最佳并行規模。
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神工坊(高性能仿真) ??? 3月前
仿真干貨|算例核心數越多反而越慢?來了解下“最佳并行規模”!
問答 [Abaqus]黃永剛umat子程序多核并行運算報錯提問?

版本:Abaqus 2021問題:導入inp文檔,調用huang.for后,單核運行成功,多核運行報錯報錯:僅log文檔內存在—standard.exe / rank 0 / thread 4 encountered a system exception 0xC0000005 (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION)有大佬們能夠解答嗎?謝謝

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錢大寶 ??? 2年前
帖子 一篇文看懂“最佳并行規模”
注:云平臺資源充足,可同時進行多個作業的提交和計算,即耗時662分鐘得出所有結果(測試效率提升約64%),得出該作業最佳并行規模為128核。 03 計算效率瓶頸解決方案方案一:多次作業并行運算,找出合適運算規模不同的大規模作業需要不同的優化方式,其中包括優化數據讀寫策略、優化網格劃分、找到合適的最佳并行規模。
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神工坊(高性能仿真) ??? 1月前
仿真干貨|算例核心數越多反而越慢?一篇文看懂“最佳并行規模”
帖子 Altair Radioss:瞬態動力學仿真專家
? 極致并行,算力無界:采用 HMPP 混合大規模并行架構,融合 MPI+OpenMP 多級調度,支持數萬核超算并行,1024 核規模下仍保持 85% 以上線性加速比;適配 Intel、AMD、ARM 及 CPU-GPU 異構平臺,結合 PBS Professional 負載管理,實現億級自由度模型的高效求解,將傳統數天的碰撞仿真壓縮至小時級。
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庭田科技 ??? 1月前
Altair Radioss:瞬態動力學仿真專家
帖子 Altair CFD 以技術賦能工程創新
? 效率領先,縮短研發周期:GPU原生加速、自動化網格、并行計算等技術的應用,讓仿真速度較傳統工具大幅提升,例如整車空氣動力學仿真可在5-10小時內完成高精度瞬態分析,一天內即可完成一輪設計迭代,幫助企業減少物理樣機制作,縮短研發周期40%以上。
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庭田科技 ??? 2月前
帖子 Altair Compose,讓效率與精準雙向奔赴
從線性代數運算、統計分析到微分方程求解,從信號濾波、傅里葉變換到控制系統設計,Altair Compose覆蓋了工程研發全流程的數學計算需求。無論是汽車行業的結構力學分析、航空航天領域的流體力學方程求解,還是電子行業的電磁場模擬后處理,它都能精準應對,輕松搞定傳統工具難以處理的復雜計算任務。
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庭田科技 ??? 4月前
帖子 在“神工坊”上使用OpenRadioss進行大規模并行仿真,效果如何?
按照Altair官方消息,此次開源主要是秉承 Altair的開放式架構理念,允許每個人(基于開源的Radioss)做出貢獻、推動自己的創新、開發和共享自己的模型以及研究。 這次,神工坊也將OpenRadioss部署到了平臺之上。部署后如何使用以及性能如何呢?
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神工坊(高性能仿真) ??? 3年前
在“神工坊”上使用OpenRadioss進行大規模并行仿真,效果如何?
帖子 GPU引領CAE仿真算力革命
憑借數以萬計的計算核心,GPU能夠同時調用大量線程進行運算,展現出強大的并行處理能力。隨著技術的不斷進步,尤其是NVIDIA Ampere、Hopper等現代架構的推出,GPU的并行處理能力得到顯著提升,能夠輕松應對超大規模計算挑戰。
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仿真APP ??? 1年前
GPU引領CAE仿真算力革命
帖子 LS-DYNA_MPP并行運算相關的關鍵字
*CONTROL_MPP_DECOMPOSITION_DISTRIBUTE_ALE_ELEMENTS為了保證 ALE 單元均勻的分布到所有處理器*CONTROL_MPP_IO_NOD3DUMP禁止 dump 文件的輸出*CONTROL_MPP_IO_NODUMP禁止輸出 dump 文件和重啟動文件*CONTROL_MPP_IO_NOFULL
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OnTheWay08 ??? 1年前
帖子 來了解下“最佳并行規模”!
注:云平臺資源充足,可同時進行多個作業的提交和計算,即耗時662分鐘得出所有結果(測試效率提升約64%),得出該作業最佳并行規模為128核。03 計算效率瓶頸解決方案 方案一:多次作業并行運算,找出合適運算規模 不同的大規模作業需要不同的優化方式,其中包括優化數據讀寫策略、優化網格劃分、找到合適的最佳并行規模。
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神工坊(高性能仿真) ??? 1年前
仿真干貨|算例核心數越多反而越慢?來了解下“最佳并行規模”!
帖子 Abaqus并行效率二三事
眾所周知,有限元分析主要就是一系列矩陣運算。我趕緊查看安裝目錄,發現有一堆 Intel MKL矩陣運算的動態鏈接庫 ,而Abaqus計算過程中,容易出現兼容性問題的很可能就是這些動態鏈接庫不支持AMD處理器。 究竟是哪些庫不對呢?又要祭出程序員大招——逐行逐個比對找Bug, 找出新舊版本依賴庫的區別 (熟練地令人心疼)。
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big膽! ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事
帖子 行業分享丨Altair SimLab顯著提升電子產品跌落仿真效率
(圖片來自 SimLab 官方教程)六、SimLab + OpenRadioss極大提升仿真效率而自 Altair 的 Radioss 開源為 OpenRadioss 以來,采用 SimLab 的優勢愈加凸顯,采用開源軟件計算沒有 License 的限制,可以用更多的核心數進行并行求解,計算效率倍增。具體提升情況如何呢?
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ALTAIR ??? 10月前
行業分享丨Altair SimLab顯著提升電子產品跌落仿真效率
帖子 Abaqus & AMD,兼容和并行效率的那些事~
眾所周知,有限元分析主要就是一系列矩陣運算。我趕緊查看安裝目錄,發現有一堆 Intel MKL矩陣運算的動態鏈接庫 ,而Abaqus計算過程中,容易出現兼容性問題的很可能就是這些動態鏈接庫不支持AMD處理器。 究竟是哪些庫不對呢?又要祭出程序員大招——逐行逐個比對找Bug, 找出新舊版本依賴庫的區別 (熟練地令人心疼)。
3620
神工坊(高性能仿真) ??? 3年前
Abaqus & AMD,兼容和并行效率的那些事~
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