ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
Ls-dyna運行效率低 ，cpu只用了百分之三，如何設置22版本的ansys并行計算？
ansys使用dyna模塊，但是計算效率特別低。電腦一共有兩個CPU，但是每次改計算核數都會顯示許可不允許，目前CPU只運行了3%，請問各位大神這種情況該怎么處理呢？
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一杯柚子茶?? ??? 2年前
Ansys Speos | 新型計算方法：使用 GPU 提升計算速率 
4 - GPU計算性能說明，同樣對于108光線數，相同光線數GPU A6000的計算速度相當于CPU 600核左右，而仿真結果相同。 5 - GPU計算同樣支持Speos core的計算。
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宇熠科技 ??? 3年前
Ansys DDR Plus：效率提升5倍以上，開啟SI仿真全自動化時代 
相比傳統手工流程，Ansys DDR Plus帶來的價值不僅體現在效率提升，更體現在工程模式的升級。它將工程師從繁瑣的工具操作中解放出來，使其將更多精力投入設計優化與創新決策。實際項目數據顯示，整體驗證效率可提升約5倍，總耗時從44.6小時壓縮至9.5小時，同時顯著降低配置錯誤率并提升結果一致性。當DDR設計持續邁向更高速度與更高復雜度，驗證效率已成為企業競爭力的重要組成部分。
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Ansys中國 ??? 17天前
Ansys Workbench利用超單元子結構技術，提升大模型計算效率 
Ansys針對這類工程問題提供模態綜合法（CMS）利用超單元，將非關鍵部件進行縮減計算。本文根據查閱到的網絡資料，對超單元縮減計算如何在Ansys Workbench 中實現，進行了介紹。示例： 工業設計產品需要模擬工作環境進行振動試驗，產品本身結構已經很復雜，再加上工裝往往是一個更大的結構。
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cae_lizh ??? 1年前
Ansys大規模可擴展SeaScape平臺顯著提升半導體簽核速度和功能 
新產品將現有的Totem?和PathFinder?產品集成到Ansys SeaScape?大數據平臺中，通過分布式處理能力顯著提升其速度和功能。上述舉措，可進一步助力Ansys實現其采用開放式可定制設計平臺賦能多物理場工程仿真的戰略承諾。Totem-SC基于SeaScape平臺構建，能夠充分解決當今超大規模存儲芯片設計和模擬混合信號芯片設計中日益復雜的電源完整性分析挑戰。
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一葉_4024 ??? 3年前
性能VS功耗 | Ansys助力HARMAN加速提升汽車網聯技術性能 
DDR5能夠提升新一代移動應用程序和其它汽車應用程序（Apps）的性能和效率，從而顯著改進5G、人工智能（AI）以及攝像頭和顯示技術。 在HARMAN的座艙環境中實施DDR5是一項復雜的任務，因此在沒有信號完整性（SI）仿真的情況下，很難對布局充滿信心，而這主要是由于高速傳輸速率和所涉及的SI約束的復雜性。
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Ansys中國 ??? 2年前
Ansys Speos 2023 R1新功能 | Texture可視化紋理提升視覺感知 
結論 Ansys Speos同樣支持多層texture的使用，對每一層的texture應用UV映射關系，將BRDF與帶有alpha透明度的texture聯合使用，用以實現更高級復雜的可視化紋理，得益于2023R1版本功能的提升，preview紋理可以預先查看紋理與匹配幾何對象貼合程度，調整UV匹配紋理，提升視覺感知質量，使Speos光學仿真設計創造更多可能性。
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宇熠科技 ??? 3年前
Ansys AI技術助力Sumitomo Riko，將汽車零部件設計和制造仿真速度提升10倍以上 
，從而創建全面的設計到制造工作流程，增強產品生命周期管理（PLM）流程新思科技旗下公司Ansys提供的AI技術，助力Sumitomo Riko在汽車零部件設計和制造過程中實現了加速求解和效率提升。
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Ansys中國 ??? 7月前
雙核心CPU計算LSDYNA仿真，有一個CPU頻率很低，導致計算速度很慢？
實驗室配了一臺雙intel XRON 6430 CPU的電腦，系統是Windows Server 2022 Standard。跑LSDYNA仿真時（用的ANSYSY2022R1自帶的LS-RUN），計算了幾個小時后，其中一個CPU頻率會降很多，導致仿真整體計算速度大幅下降。有大佬碰到過這種問題嘛？或者有了解的大佬給點建議。萬分感謝！！！
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FENG-F ??? 2年前
LS-DYNA參與計算的CPU數目與求解效率詳解 
在單顆32核64線程的CPU計算機上，SMP求解器使用CPU數目分別為8、16、32、64時效率會提升，但是不建議超過16（極限不超過單顆CPU物理核數32），超過物理核數16后，效率幾乎沒有任何提升！
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王毅 ??? 2年前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
圖5 測試結果從圖5匯總結果，超級工作站借助PCA加速工具，求解速度提升3倍以上，2.2 PCA技術特點目前大部分圖形工作站都是單機并行計算模式,使用者是基于Windows單機軟件開始接觸和使用CAE軟件的, 隨著計算規模越來越大，對硬件配置要求也在不斷提升，但是核多出現了并行計算效率瓶頸PCA加速器解決了過多CPU核無法發揮的缺陷，讓超級工作站的多核完美發揮出最大算力潛能，1
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UltraLAB ??? 3年前
Ansys SCADE Vision助力基于人工智能的感知軟件測試與安全提升 
Ansys SCADE Vision助力基于人工智能的感知軟件測試與安全提升【已結束】?直播時間：2020-04-09 16:00從2016年AlphaGo在國際圍棋比賽中戰勝國際圍棋大師的一鳴驚人，到近期預防新冠肺炎的行人遠程AI測溫系統及患者胸部掃描圖像AI輔助診療系統，讓社會大眾真實體會到了人工智能技術的價值并引發我們對未來世界的不斷遐想。
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Ansys中國 ??? 6年前
基于ANSYS APDL 的提升支座法 找形 
基于ANSYS APDL 的提升支座法 找形有限元模型 找形結果
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北緯35 ??? 2年前
ansys workbench并行計算中的線程數指的是cpu
核心數還是總的線程數？
之前了解到abaqus的并行計算調多核指的是核心數而非線程數，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調用多核呢？
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李環宇 ??? 2年前
一文讀懂Fluent并行計算，三大技術提升計算效率新境界！ 
圖10：GPU計算過程圖11：內存不足奔潰 根據ANSYS官方資料，Fluent在GPU上的運行速度最高可提升至3.7倍（即提升270%），實際測試數據也證實了這一可能性。而且，在開啟GPU加速的情況下，2線程的耗時僅為16線程不使用GPU時的40%，當然這種情況與CPU和GPU型號搭配有很大關系，搭配不佳可能導致性能受限。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
光學 | Ansys Speos新版本助力提升仿真精度和速度 
數字資源中心平臺v.ansys.com享有點播回看權益。
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Ansys中國 ??? 2年前
Ansys助力Achronix實現可編程芯片的高帶寬設計 
Ansys RedHawk、Totem和Pathfinder，構建在用于電子系統設計的Ansys? SeaScape?大數據分析平臺上，實現包括在數千個中央處理器（CPU）內核上執行云端計算。這種云端原生架構與CPU功率結合，可實現具有高容量和可擴展性的超大型、全芯片功率分析。
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陽普科技 ??? 3年前
優化設計，提升性能 | 《ANSYS換熱器設計與開發仿真解決方案》現已開放領取 
· 波紋管· 嚙合波紋管3 共軛傳熱（CHT）· 工程挑戰· 仿真復雜性· Ansys應對挑戰的關鍵功能· Ansys Workbench Meshing 針對CHT繪制網格4 冷熱循環熱機疲勞· 工程挑戰· 仿真復雜性· Ansys應對挑戰的關鍵功能5 蒸發和冷凝· 工程挑戰· Ansys應對挑戰的關鍵功能· Semi-Mechanistic
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上海安世亞太 ??? 3年前
Ansys Lumerical 2025 R1的新功能 
</p><p><br></p><p><strong>Ansys Lumerical FDTD中增強的CPU/GPU/多GPU仿真配置</strong></p><p><strong>從FDTD選項卡和Sweeps面板配置CPU/GPU/多GPU作業</strong></p><p><br></p><p class="ql-align-justify">1）從FDTD選項卡“Resource Selection
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摩爾芯創 ??? 1年前
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