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<p class="ql-align-center"><br></p><p> 從LS-DYNA的近幾個版本的發展趨勢看，MPP版本逐漸會成為主力，SMP版本大概率會淘汰掉（或者被HYB取代掉），那么如何使用MPP版本就是大家必須面對的一個課題；&nbsp; &nbsp; </p><p> 在上一篇中提及了，MPI目前有3大類，分別是：intel、MicroSoft、IBM，都是能夠滿足MPP并行運算的需求

測試目的</strong></p><p>&nbsp;&nbsp;驗證氣動網格規模從3萬增至21萬時，流固耦合優化框架在多節點并行環境下的計算效率與穩定性。

為了實現多節點并行計算，除了MPI外，還需要調度器軟件，對計算資源（如處理器核心、內存等）進行管理和分配。

使用MS MPI 并行計算的計算節點必須安裝 Windows Server 操作系統。Moldex3D從 2020 開始支持Microsoft MPI，建議使用者采用Windows Server 2019 (或更新版本) 作為叢集節點。 4. 區域分割 (Domain Decomposition) 在并行計算中，可以藉由區域分割法或功能分割法來利用計算機的計算資源。

我趕緊讓小張切換Abaqus的并行模式（其默認是MPI模式，THREADS為可選），結果居然是沒有區別。 我急忙讓小張多測幾次，同時我登錄后臺查看進程情況。 果不其然，無論啥并行模式，后臺只顯示一個進程，也就是說MPI并行根本沒有起來，都是共享內存并行。

添加到例外列表的并行計算(Parallel Computing)組件： C:\Program Files\Intel MPI 2023\x64\hydra_bstrap_proxy.exe C:\Program Files\Intel MPI 2023\x64\hydra_service.exe C:\Program Files\Intel MPI 2023\x64\impiexec.exe

我趕緊讓小張切換Abaqus的并行模式（其默認是MPI模式，THREADS為可選），結果居然是沒有區別。 我急忙讓小張多測幾次，同時我登錄后臺查看進程情況。 果不其然，無論啥并行模式，后臺只顯示一個進程，也就是說MPI并行根本沒有起來，都是共享內存并行。

This option is for processors that can support AVX2 instruction set 在Linux操作系統下，針對MPI并行模式的腳本可參照以下，具體根據實際環境調整相關變量：#!

詳細內容如下： 添加到排除項目列表的并行計算(Parallel Computing)組件文件夾： C:\Program Files\Intel MPI 2019\x64 C:\Moldex3D\2023\Bin ?Moldex3D遠程計算(Remote Computing) 的 Windows defender 設定：計算節點 (Compute Node) Window

/高性能計算算法 大規模復合材料結構仿真 MPI/OpenMP、GPU并行求解器、子結構并行分析 三、主流軟件工具 軟件類別 軟件名稱 主要功能 通用有限元分析

Intel MPI (2019) 會隨著使用者安裝Moldex3D主程序時，一并由系統自動安裝。DMP必須安裝Master Node在主機上和Computing Node在計算器器上，才能使用DMP執行并行計算。以下說明DMP的設定。

Intel MPI (2019) 會隨著使用者安裝Moldex3D主程序時，一并由系統自動安裝。DMP必須安裝Master Node在主機上和Computing Node在計算器器上，才能使用DMP執行并行計算。以下說明DMP的設定。

，精通CAE仿真高性能計算原理及架構設計與實現4.熟悉并行計算方法和并行算法設計，具有CAE并行計算模塊開發與優化經驗者優先考慮5.精通MPI/OpenMP/CUDA等協議工具，能夠獨立編程實現CPU+GPU高性能計算模塊，具有眾核異構集群經驗者優先考慮6.熟練使用PETSc、Hypre、Trilinos中的至少一種7.熟悉LSF、PBS、Slurm等作業調度系統和集群管理技術

2.有效利用CPU資源分布式計算允許我們使用消息傳遞接口MPI將大型FDTD仿真作業拆分到不同的處理器或核心上。 將仿真分割成多個可以并行運行的空間單元，并在每個時間步傳遞場。 支持兩種不同的并發機制： - 啟動多個可執行文件。 - 可執行文件，生成多個線程。

相關的詳細數據，請參閱本章的 "Moldex3D遠程計算目錄權限配置"。 impiexec.exe、hydra_service.exe和hydra_pmi_proxy.exe位于C:\Program Files\Intel MPI 2019\x64中。

下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。

網格總量在業界首次達到 50億 ， 并行規模達到 65336個MPI進程 ， 強擴展性測試中66560核相對8320核 并行效率保持在80%以上 。在“神威·太湖之光”上投入的 總核數為400萬核 ，持續運算性能高達 1384 DP-GFLOP/s 。

內容涵蓋如何為系統選擇最合適的 LS-DYNA 可執行文件，如何識別并解決并行計算中的效率瓶頸，包括通過用戶自定義的區域劃分優化計算性能。

例如工程技術領域熱門研究項目： 人工智能和機器學習 利用算法和模型來實現智能化和自動化，常用軟件包括Python、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。

PETSc是Portable, ExtensibleToolkit for Scientific Computation的縮寫，是美國能源部開發的科學計算可移植擴展工具包，其基于MPI實現在分布式內存環境下實現偏微分方程和線性方程組的求解。 對于線性方程組的求解，PETSc提供了較為全面的迭代方法求解，尤其是基于Krylov方法的各種迭代方法及各種預處理方法。