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問答 lsdyna采用MPP并行計算顯示segmentation violation,怎么解決?

lsdyna采用MPP并行計算顯示segmentation violation,是哪里有問題啊?怎么解決呢?我算第一個K文件也是用MPP,是正常運行結束的。第二次運行K文件做完全重啟動,就會顯示segmentation violation,是因為重啟動文件的問題嗎?還是什么問題呢?

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momo_9789 ??? 2年前
帖子 abaqus6.14-1設置GPU并行計算的方法
然后接下來驗證我們的參數設置的是否正確,隨便打開一個cae文件,切換到job模塊。新建一個job,可以在job參數設置界面edit job面板上的parallelization 看到如下參數設置,表示成功了。那么這樣算是大功告成了嗎?為謹慎起見,有必要再找個算利來驗證下計算效率是否有提高。經過測試發現,對于簡單的小模型,并行計算的優勢并不明顯,感覺上還略慢,具體沒用大模型測試效果。
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琳泓comsol ??? 7年前
abaqus6.14-1設置GPU并行計算的方法
問答 ABAQUS UMAT 單核可以正常計算,為什么開了并行之后計算結果就不對了呢?

寫了一個UMAT程序,單核計算是可以正常計算的。開了并行之后計算就不收斂了,不知道是什么原因,是設置的問題么還是子程序就不能開并行計算呢?請大佬們

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千歲寒 ??? 3年前
問答 Ls-dyna運行效率低 ,cpu只用了百分之三,如何設置22版本的ansys并行計算

ansys使用dyna模塊,但是計算效率特別低。電腦一共有兩個CPU,但是每次改計算核數都會顯示許可不允許,目前CPU只運行了3%,請問各位大神這種情況該怎么處理呢?

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一杯柚子茶?? ??? 2年前
問答 ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定,如何提升?

ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定,設置30核心數并行計算,具體配置及CPU和內存利用率如下圖: 對比6核心,32G內存的筆記本工作站,同一模型(100萬四面體二階單元)計算時間只提升了1/3,感覺這配置效率有點低啊

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L_2194 ??? 3年前
帖子 Lsdyna中動力松弛-懸臂梁彎曲
3.1靜力學計算在此之前可以進行一個靜力學分析,加載指定的受力,得到懸臂梁的變形結果,3.2導入動力學分析靜力學得到初始狀態,再添加一個lsdyna模塊,將結果導入lsdyna,如圖所示。
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大龍貓?? ??? 6月前
Lsdyna中動力松弛-懸臂梁彎曲
帖子 lsdyna中動力松弛-螺栓預緊力加載-beam
1.問題描述當一組零件中有螺栓的存在,螺栓會添加一個預緊力,之后組件受到其他的沖擊碰撞等受力,查看整體變形和應力分布情況2.問題分析由于lsdyna自身的原因,計算的步長受到材料密度、彈性模量、網格大小等因素影響,不可控制,只能計算很短時間內的一個變形。如果延長時間則計算量過大,沒有意義了。
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大龍貓?? ??? 4月前
lsdyna中動力松弛-螺栓預緊力加載-beam
帖子 lsdyna中動力松弛-螺栓預緊力加載-soild
在添加一個動力松弛dynamic relaxation,選項設置為explicit after ansys solution,之后的設置為顯示動力學計算設置收斂方法計算的結構變形如圖所示,可以看到螺栓預緊導致的變形會有明顯的抖動,產生的應力也有明顯抖動,所以這種方法并不適用,建議采用beam方式加載螺栓預緊力仿真就是一個坑,一入仿真深似海,勸君莫入仿真圈
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大龍貓?? ??? 4月前
lsdyna中動力松弛-螺栓預緊力加載-soild
帖子 LSdyna Error常見錯誤類型導致模型無法計算解決方法——個人經驗總結(上)(持續更新2025.11.17)
40.Error 21731 (STR+1371):起爆點設置問題④①Error 70216 (OTH+216):電腦設置原因④②Error 10904 (KEY+904):隱式分析問題 LSdyna常見錯誤類型導致無法計算解決方法(持續更新2025.11.18)① 接觸設置問題Error 20216錯誤原因(out of range)之一
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不問出處 ??? 1年前
LSdyna Error常見錯誤類型導致模型無法計算解決方法——個人經驗總結(上)(持續更新2025.11.17)
帖子 一文讀懂Fluent并行計算,三大技術提升計算效率新境界!
01 什么是Fluent并行計算 Fluent的并行求解器通過協同運作多個進程來計算大型問題,這些進程既可以在同一臺機器上運行,也可以在網絡中的不同設備上運行。 并行求解器將計算域分為多個區域(圖1),將各數據分區分配至不同的計算進程(稱為計算節點,圖2),每個計算節點都在其專屬數據集上同步執行同一程序。
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神工坊(高性能仿真) ??? 2年前
一文讀懂Fluent并行計算,三大技術提升計算效率新境界!
帖子 技術分享|并行代數多重網格算法:如何用黑盒求解器攻克復雜工程計算的效率瓶頸?
該代數求解支持億級階矩陣的百萬核并行求解,包含Krylov子空間方法(CG、BiCGStab、GMRES...)及預條件子(Jacobi、ILU、MG...)、代數多重網格方法、并行直接解法等,軟件支持神威、x86、Windows平臺。
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神工坊(高性能仿真) ??? 1年前
技術分享|并行代數多重網格算法:如何用黑盒求解器攻克復雜工程計算的效率瓶頸?
帖子 在平臺上便捷使用LS-DYNA的方式
選擇硬件配置; 節點數量:設置啟動多少個并行計算計算節點。 內存配比:設置各個計算節點內存大小為單節點核心數×內存配比。 Step 5. 查看作業內容匯總,并提交作業; Step 6. 通過作業管理查看運行中的作業;三. 命令行提交通過SSH連接創建并連接管理節點。Step 1.
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深圳北鯤云計算有限公司 ??? 3年前
在平臺上便捷使用LS-DYNA的方式
問答 abaqus2024提交計算時,不論怎么設置核心數,似乎CPU只有小核運行大核都不參與計算,怎么設置

CPU為i7 12700H 6大核8小核,對同一個模型設置并行計算6線程和14線程對CPU占用率提升影響不大,而且似乎只有小核在計算,真的是小核有難大核圍觀嗎? CPU占用率低的6線程甚至比14線程計算速度還要快一點....

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用戶_83720 ??? 10月前
帖子 abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法
問題解析這種情況主要是配置文件關于并行計算設置導致的,尤其是ABAQUS2023,# 4.解決辦法:使用everything找到路徑下:X:\SIMULIA\EstProducts\2023\win_b64\SMA\site\custom_v6.env的custom_v6.env文件,其中X代表盤符,修改前在文件最后加一句話:import socketmp_host_list
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Adoczf ??? 2年前
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法
帖子 一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹
例如,選用最高端工作站4顆Xeon 鉑金8380H(共計112核)/3TB DDR4 3200 RDIMM用于ANSYS Mechanical的仿真求解,最合理的是虛擬出2臺邏輯工作站(每臺48核/768GB)如下圖所示:圖3 Ansys EM compute resources設置圖4 提交工程進行并行計算使用者通過UltraLAB PCA加速器,一臺超級圖形工作站,虛擬出
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UltraLAB ??? 3年前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹
問答 lsdyna的mpp版本計算問題?

請問大佬們,如果LSDYNA用工作站計算,mpp版本和個人電腦的smp版本計算結果差別大么?如果用mpp計算,在關鍵字設置上和smp有什么區別么,需要額外添加什么關鍵字么?

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?_0865 ??? 1年前
帖子 LS-DYNA MPP并行計算性能優化【6月20直播】
LS-DYNA 的 MPP(Message Passing Interface,消息傳遞接口)并行計算性能優化是一個系統性工程,涉及算法、硬件架構和計算資源的綜合調優。 網格劃分優化、計算資源分配、并行算法調優、關鍵參數設置等都是其關鍵優化方向。針對以上方向綜合優化,通常可獲得 30%-50% 的性能提升。
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技術鄰公告 ??? 11月前
LS-DYNA MPP并行計算性能優化【6月20直播】
問答 LS-DYNA數值計算并行內存分配?

LS-DYNA并行求解的時候是不是核數越多計算的越快啊?該怎么設置?有的時候用AMD的cpu求解的時候總是報分配內存錯誤是什么原因啊?有沒有大佬遇到過,求指導!!!?

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。!?“@” ??? 1年前
帖子 汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦
6) 最大計算瓶頸:最大計算瓶頸通常取決于模型的復雜性、仿真參數的設置和計算機硬件配置。對于大型模型和復雜仿真分析,計算時間可能成為主要的瓶頸。為了加速Adams/Car的計算,可以考慮以下配置:§ CPU:選擇高性能的多核心CPU,以提高計算效率和并行計算能力。一般來說,對于較小和簡單的模型,使用2到4個核心可能已經足夠快速地完成仿真。
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UltraLAB ??? 2年前
汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦
帖子 在“神工坊”上使用OpenRadioss進行大規模并行仿真,效果如何?
可以發現,“神工坊”高性能仿真平臺使用OpenRadioss進行并行仿真時,表現出了超高的計算效率。 從16核到128核,不同并行規模下,計算用時均明顯少于某仿真云平臺,加速比明顯高于某仿真云平臺 。且在“神工坊”高性能仿真平臺使用32核的計算速度就遠超某仿真云平臺使用64核甚至是128核的計算速度。
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神工坊(高性能仿真) ??? 3年前
在“神工坊”上使用OpenRadioss進行大規模并行仿真,效果如何?
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