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帖子 西南交通大學金學松教授團隊:基于地鐵車內噪聲的鋼軌粗糙度接受/驗收準則| CJME論文推薦
建立并驗證了輪軌噪聲預測模型以及內部噪聲與鋼軌粗糙度之間的關系。當輪軌噪聲在整個地鐵噪聲中占主導地位時,車內噪聲計算方法是可靠的。此外,輪軌噪聲預測模型的動態特征與實測結果吻合良好。 利用預測模型和所提出的計算方法,研究了噪聲對粗糙度波長的敏感度。該參數與運行速度和顯著的輪軌噪聲頻率范圍有關。對于一般的地鐵系統,噪聲輻射對短波(20-63 mm)粗糙度具有很高的敏感性。
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聲學仿真初學者 ??? 2年前
西南交通大學金學松教授團隊:基于地鐵車內噪聲的鋼軌粗糙度接受/驗收準則| CJME論文推薦
帖子 優化小型家電的齒輪性能
基礎臺架測試可以模擬多種滑行和滾動組合,以便于更好地預測齒輪在現實應用中的表現。 Stanyl? 龐大的系列產品組合專為滿足不同需求的應用而設計。帝斯曼可以幫助生產商們識別最適合他們需求的 Stanyl? 材料牌號,減少在生產開始后所發生的重復測試和重復模制次數。
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ACMT協會 ??? 2年前
優化小型家電的齒輪性能
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