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PhysicsAI 會采用中間某個最佳迭代步的數(shù)據(jù)（最低的Loss Curve），而非最后一步的迭代為最終的模型。Learning Rate：訓(xùn)練中每次迭代的步長，越大越快，但過大可能導(dǎo)致發(fā)散。一個好的 Learning Rate 應(yīng)該足夠大，可以快速收斂，但又不能太大，以至于優(yōu)化在收斂之前就卡住了。

（2）在IC Zone Motion（網(wǎng)格運動）面板中，設(shè)置曲柄角度增量（Increment）和迭代步數(shù)（Number of Steps）。 （3）點擊Preview（預(yù)覽）按鈕開始預(yù)覽。 注：在動網(wǎng)格的建立容中，已經(jīng)說到了預(yù)覽動網(wǎng)格在整個計算之中的重要性，請參考。