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同時，其支持自定義分析工作流與數據管理，可與PDM系統無縫集成，確保團隊協作的高效性與模型修訂的可追溯性，讓仿真結果真正轉化為設計優化的依據。 此外，HyperMesh還融入了AI驅動的仿真能力，通過機器學習自動執行重復任務，提供智能建模建議，甚至能以比傳統求解器快10-100倍的速度實現全動畫物理預測，大幅提升設計決策效率。

對于追求效率的設計團隊，對于想讓創意快速落地的工程師，Altair Inspire 正在成為 “仿真驅動設計” 的標配。與其在試錯中消耗成本，不如用數據驅動每一個設計決策 —— 現在就開啟你的高效設計之旅，讓靈感不再被技術束縛，讓結構優化不再是難題。

最新版本通過加速仿真、AI驅動的實時反饋以及GPU加速的降階建模技術，助力用戶在規模化應用中更快速、更自信地做出設計決策。Altair宣布推出 HyperWorks? 2026 新版本。

最新版本通過加速仿真、AI驅動的實時反饋以及GPU加速的降階建模技術，助力用戶在規模化應用中更快速、更自信地做出設計決策。Altair宣布推出 HyperWorks? 2026 新版本。

同時，更小的設計也使其對溫度變化更敏感。微型化還使得物理測試變得更加困難，從而增加了利用仿真對光機設計進行虛擬原型設計的需求。自適應光學的發展主動改變透鏡和反射鏡的形狀，從而改變其光學屬性，是一種有前景的方法，可以補償由機械和熱載荷引起的變形。為了實現這些實時調整，需要將出色的控制軟件與快速準確的機電驅動相結合。

仿真前移，驅動設計更早決策從更廣闊的視角來看，工業界正出現兩個明顯趨勢：仿真正加速前移至概念設計階段，在早期決策中發揮主導作用；同時也在驗證階段快速替代部分物理試驗，成為產品可靠性保障的重要支柱。Altair始終堅持“仿真驅動設計”的理念，在多個行業實踐中推動仿真真正嵌入設計流程與思維體系。

AI大模型可以與Adams的多體動力學模型進行協同仿真，模擬各種復雜場景，如人形機器人在不同地形上的行走等。這種集成方式不僅能夠增強仿真效率，加速模型求解，減少運算時間，還能提升結果準確性，對仿真中的不確定性因素進行評估和修正。此外，基于仿真數據和AI大模型的分析，為用戶提供決策建議，如在人形機器人設計中，根據不同的任務需求，推薦最優的關節參數、結構布局等。

會議亮點技術融合與行業突破智能仿真新范式：AI驅動仿真工程解析 AI 如何突破傳統仿真的算力與算法瓶頸，實現多物理場耦合、實時決策與全生命周期數據閉環。

當下，是否該引入仿真驅動設計？如今，仿真已不再只是產品驗證的工具。從跨國企業到中小型企業（SME），許多組織通過采用仿真驅動設計方法，已收獲顯著效益。不過，仍有部分企業對這種方法持觀望態度，原因各異：有的源于固化的企業文化，有的認為該方法成本高、操作復雜、精度不足，還有的覺得并非必需。下面我們以具體案例展開分析：設計工程師可能不會對支架進行仿真，背后有哪些原因？

Altair? HyperWorks? 2024 已于近日正式發布，新版本在人工智能 (AI) 驅動的工程與商業、機械與電子系統設計、仿真驅動設計與優化等方面進行了重大改進，繼續鞏固了 AI 賦能仿真驅動下的創新技術。

幸運的是，AI驅動工程工具僅需傳統求解器仿真的一小部分時間，同時賦能團隊測試更多設計方案，實現更優決策與成果。</p><p><br></p><p>更重要的是，AI驅動的模型能夠以最低計算成本近似復雜物理現象，實現實時優化而無需重新運行全尺度仿真。這使得工程師能夠并行測試與驗證多種設計，而非串行操作。汽車制造商還可跨不同車型平臺復用AI訓練模型，消除冗余工作并挖掘歷史項目的寶貴洞察。

同時，結合 optiSLang 與 Twin Builder ROM 的工作流，展示如何將熱仿真結果進一步轉化為可迭代、可聯動、可用于多物理系統仿真的動態模型，支撐更高效的設計優化、系統驗證與熱管理決策。

直播內容：產品研發核心性能指標的仿真驅動設計與工程實踐——聚焦結構強度、疲勞壽命、NVH性能、風噪控制與安全性評估的設計仿真一體化解決方案。通過前沿仿真技術與實際工程案例的深度融合，展現如何以仿真驅動設計理念重塑產品開發流程，實現從概念設計到性能驗證的全鏈條數字化創新，助力工程師在復雜多約束條件下快速迭代優化，達成產品性能卓越與開發效率雙重突破。

點擊決策圖中紅色圈內的藍色點，則會給出下圖右下角的蟻丘圖，該圖展示了模態7的頻率隨9號屬性板厚度變化的分布規律以及模態7和9號屬性板厚度之間的相關性系數。

點擊決策圖中紅色圈內的藍色點，則會給出下圖右下角的蟻丘圖，該圖展示了模態7的頻率隨9號屬性板厚度變化的分布規律以及模態7和9號屬性板厚度之間的相關性系數。

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直播內容：產品研發核心性能指標的仿真驅動設計與工程實踐——聚焦結構強度、疲勞壽命、NVH性能、風噪控制與安全性評估的設計仿真一體化解決方案。通過前沿仿真技術與實際工程案例的深度融合，展現如何以仿真驅動設計理念重塑產品開發流程，實現從概念設計到性能驗證的全鏈條數字化創新，助力工程師在復雜多約束條件下快速迭代優化，達成產品性能卓越與開發效率雙重突破。

支持模型開發工作流；決定誰應該執行某些任務，以及應該阻止誰訪問敏感數據，使建模人員在專業任務上投入更多時間和精力。工程師通過組裝系統建模工具提供的來自不同域庫（即機械，電氣/電子，軟件，液壓等）的預定義和驗證組件，可以創建用于分析設計選項和根據各種屬性平衡所需的產品的性能的多域仿真模型，以實現和驗證性能要求所需的仿真和協同仿真過程。

直播內容： 產品研發核心性能指標的仿真驅動設計與工程實踐——聚焦結構強度、疲勞壽命、NVH性能、風噪控制與安全性評估的設計仿真一體化解決方案。