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??混凝土面板壩示意圖 作為水利水電工程、抽水蓄能工程常見的主要壩型之一，其應用范圍較廣泛，建設方法也愈加現代化，本文以中國電建西北院面板壩的成功案例展開敘述混凝土面板堆石壩三維數字化技術設計，同時為您推薦一場優質研討會，下滑了解并預約本場研討會。

【本周五直播】一文講清混凝土面板堆石壩智能化設計--以中國電建西北院面板壩案例展開【含研討會預約】

<p>3月2日，由世界牙科聯盟組委會舉辦的首次口腔義齒數智化研討會在廣州順利召開。來自全國148家口腔義齒先進智造企業精英和口腔領域專家學者共計200余位代表出席本次大會，與會嘉賓就產業發展現狀及未來趨勢展開了富有成效的熱烈研討。

仿真技術作為產品研發的核心驅動力，如何與AI融合，推動仿真流程自動化與智能化演進，高效解決工程實際問題，已成為提升工程效率的重要課題。雖然距離大規模落地仍有挑戰，但已有不少前沿實踐在局部環節取得突破。</p><p>本次線上研討會將聚焦Abaqus結構仿真與CST電磁仿真，分享AI智能體與仿真軟件結合的初步方法與實際應用，探討如何通過自然語言等方式輔助建模、求解與后處理等仿真任務。

第七屆“仿真優化+工業人工智能”國產工業軟件研討會的召開，為探索自主可控的工業軟件發展路徑提供了重要實踐參考。未來，天洑軟件將繼續秉承“軟件報國”的宗旨和信念，以打造下一代智能工業軟件全球引領者為使命，不忘初心砥礪前行，為中國工業的智能化發展貢獻天洑力量！

AI重塑仿真未來：Altair助力汽車行業智能升級在會議尾聲，Altair技術專家總結道：“AI正以前所未有的速度重塑仿真技術，從云圖預測到設計優化，我們致力于通過工具革新幫助工程師釋放創造力，加速產品研發。”研討會與會者紛紛表示，研討會內容兼具前瞻性與實用性，為汽車及制造業的數字化轉型提供了寶貴參考。

</li><li>AI/ML工作流將傳統CAE模型轉化為智能參數化模型。</li><li>現場演示MeshWorks AI/ML預訓練架構界面再多種場景下的應用，包括碰撞、NVH、耐久及CFD。</li></ul><p><br></p><p>為讓您更詳細了解有關AI和機器學習的最頂尖技術，我們將在9月15日召開網絡研討會，歡迎報名參加！

</p><p><br></p><p>本次研討會將全面介紹HBK最新推出的稱重產品，包括digiBox, SP4Mi, HLCi,&nbsp;還有即將上市的SPLEi, FIT5X-IE等新款產品。

更多與此相關的內容可鎖定本期推文推薦的研討會，預約了解。 3月20日，西門子工業裝備系列會議第四場如期開啟， 本次以“工業裝備Simcenter人工智能應用領域新實踐”為議題，探討AI與CAE相結合能給工業設備行業帶來怎么樣的新變化。

+運維”國產工業軟件研討會的召開，對未來工業軟件發展之路有著重要指導意義。

</p><p><br></p><p>本次研討會經緯恒潤將結合多年汽車行業相關經驗，以行業需求為導向，結合實際項目內容，共同探討面向智能網聯汽車的產教融合解決方案。5月30日，我們在直播間期待您的參與！

=3&amp;channel_id=7573&amp;channel_name=%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E6%8E%A8%E9%80%81&amp;tag_id=f3e647379cc0deda" rel="noopener noreferrer" target="_blank">點擊這里，即可報名</a></p><h2><strong>會議內容</strong></h2><p>本次研討會旨在通過理論與實踐相結合的方式

4月28日，周四，下午，動力電池行業資深技術顧問，為您帶來新時代下電池行業的智能制造解決方案。主講人簡介：李秋玲，達索系統 DELMIA APRISO 技術顧問。北京華盛揚-電池行業智能制造經驗：北京華盛揚科技，成立于2001年，深耕工業制造領域20余年。

參會嘉賓可現場體驗智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結構仿真軟件AIFEM、智能數據建模軟件DTEmpower、智能優化軟件AIPOD、設備預警及故障診斷系統AIPHM的最新版本最新功能，零距離感受中國國產自研工業研發及運維軟件的技術創新及解決方案。第五屆“設計+運維”國產工業軟件研討會的召開，進一步促進了國產工業軟件多方面深入探討，對未來工業軟件發展之路具有重要的指導意義。

本次研討會將簡要回顧相關的斷裂力學理論，介紹SMART功能在Mechanical界面的操作流程與各參數設置的影響。

隨著智能制造的快速推進，制造業轉型升級到了關鍵階段。越來越多的企業以數字化技術搭配智能機器人及智慧產線，主動實現數字化轉型。達索系統3D體驗平臺是實現企業數字化轉型的新一代數智化平臺，基于型、數字驅動、數字化連續技術，突破企業轉型的技術壁壘，實現技術的大融合與產品創新，構建高端高質高新的機器人及產線智能制造產業體系。