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騰訊萬超：數實融合 數字孿生進入“技術+應用”雙驅動時代來源：央視網 9月3日，2022世界人工智能大會“騰訊論壇”在上海舉辦。騰訊數字孿生產品副總裁萬超發表主題演講，重點分享了騰訊在數字孿生領域的技術發展與應用實踐。萬超表示，數實融合的大背景下，數字孿生作為復雜技術的代表，已經進入一個產業爆發期，技術的進步和應用的拓展推動了產業互聯網的蓬勃發展。

數字孿生的概念 」全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner在2019年十大戰略科技發展趨勢中將數字孿生作為重要技術之一，其對數字孿生的描述為：數字孿生是現實世界實體或系統的數字化體現。圖1 數字孿生最初概念模型及其術語名詞的前身——PLM的概念化理想關于數字孿生的定義很多。

工業4.0：即制造業數字化和工業流程網絡化。為PLM的運行提供了框架，它結合了不同的系統和技術，共同優化了產品整個生命周期的信息流。從可持續發展到人工智能，PLM通過數字孿生、云平臺和全面知識管理等成為企業的成功戰略要素。 PLM的可持續性（ESG、生態數據、可追溯性）可持續發展是PLM不斷增長的應用要求。

數字孿生技術先進的數據采集模塊可以實現沖壓車間設備數據采集、物料監控、存儲管理等諸多功能，并且對不需要的數據進行過濾、對重復的數據進行去重等處理機制，實現IT、OT 數據的融合與增強。

目前，Ansys開放數字孿生平臺Ansys Twin Builder的免費試用，歡迎點擊鏈接進行申請：數字孿生平臺Ansys Twin Builder相關閱讀新思科技任命 Mike Ellow 為首席營收官2025大賽優秀作品 | 有直流偏磁PWM波電壓勵磁磁心損耗的有限元仿真LS-DYNA熱門視頻集錦上線 | 全面解鎖 LS-DYNA 技術：從前沿方法到多領域模擬與優化技巧

遠算將數值仿真技術與水利行業創新性地融合，自主研發了大壩健康管理數字孿生平臺、城市內澇預警數字孿生平臺及流域洪澇風險管理數字孿生平臺等水利數字孿生系列產品，實現大壩健康、水庫泄洪、洪峰推演與城市內澇的全流域數字孿生耦合聯動。

數字孿生的關鍵技術 」建模、仿真和基于數據融合的數字線程是數字孿生的3項核心技術。1）建模數字化建模技術起源于20世紀50年代，建模的目的是將我們對物理世界或問題的理解進行簡化和模型化。數字孿生的目的或本質是通過數字化和模型化，消除各種物理實體、特別是復雜系統的不確定性。

為適應高速鐵路數字化、網絡化、智能化轉型發展,基于BIM+GIS融合技術開展動車運用所數字孿生關鍵技術研究。提出動車運用所數字孿生總體技術架構,闡明動車運用所數字孿生模型、業務數據庫及數據庫關聯驅動的構建方法、構建流程和涉及的關鍵技術,并給出了動車運用所數字孿生典型應用。

遠算搭建的華光潭拱壩健康管理數字孿生平臺，融合監測感知網、數據建模分析和仿真建模分析技術，獲取大量虛擬測點，能夠有效擴大監測范圍；同時固化行業專家經驗，幫助賦能運維人員，提供智能專家系統，降低運維成本；并且提供提前告警功能，事先預測風險極值，實現預測性維護，幫助大壩實時健康“體檢”。

2021年全球衛星產業收入概況數字孿生技術隨著衛星產業的不斷擴張，數字化、網絡化、智能化、服務化轉型正成為衛星市場的發展熱潮，數字孿生技術已成為衛星領域數字化戰略的關鍵。該技術重要性不在于數字孿生體的創建，而在于利用數字孿生體創造更多的價值。通過數字孿生技術，可以監控物理實體的性能、優化維護、提供生命周期數據以改進設計等。

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，從數字孿生與 AI 的深度融合、數字孿生到數字主線的發展、低代碼與AI融合創新，到數字孿生與AI在增材制造與結構分析中的應用，將進行全方位的討論。

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其實質是，基于計算機的模型通過最新通信技術接收數據和信息，并據此應用分析軟件實施實時優化，然后將輸出傳輸回現實世界。數字孿生的應用已成為推進“工業4.0”的必然趨勢。 隨著相關技術的成熟和推廣，數字孿生逐步應用于鐵路領域。

通過集成Ansys Twin Builder，東芝電子元件及存儲裝置株式會社開發出一種解決方案，通過創建基于模型的開發（MBD）技術Accu-ROM來簡化該流程。Accu-ROM與數字孿生技術結合使用，可在半導體器件集成到系統中時加速熱和EMI特性的仿真與驗證。

值此RecurDynV2023新版本發布之際，面向企業測試與仿真技術人員，我們將基于RecurDyn和True-Load仿真軟件一起來探討數字孿生的元模型技術與數字孿生的載荷紐帶技術。

在現有成果基礎上，GEZE正規劃數字孿生技術的進階應用。

數字孿生的柔性體組件元模型技術 RecurDyn的柔性體組件元模型技術，可以通過CMM考慮Body的整體柔性特征，通過DOE的方法對動力學仿真模型進行降階處理。降階處理后，可以獲得相較于柔性體模型本身快得多的計算速度，尤其是對考慮柔性特征且包含控制系統的模型進行數字孿生建模時，CMM對數字孿生的“實時反饋”有重要的貢獻。