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55基于
matlab
的1.
高斯
噪聲
2.瑞利
噪聲
3.伽馬
噪聲
4.均勻分布
噪聲
5.脈沖(椒鹽)
噪聲
基于
matlab
的1.
高斯
噪聲
2.瑞利
噪聲
3.伽馬
噪聲
4.均勻分布
噪聲
5.脈沖(椒鹽)
噪聲
五組
噪聲
模型,程序已調通,可直接運行。
2055
matlab應用與學習
??? 2年前
視頻
1-55基于
matlab
的1.
高斯
噪聲
2.瑞利
噪聲
3.伽馬
噪聲
4.均勻分布
噪聲
5.脈沖(椒鹽)
噪聲
五組
噪聲
模型
基于
matlab
的1.
高斯
噪聲
2.瑞利
噪聲
3.伽馬
噪聲
4.均勻分布
噪聲
5.脈沖(椒鹽)
噪聲
五組
噪聲
模型,程序已調通,可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
230
matlab應用與學習
??? 1年前
帖子
基于
MATLAB
的直接序列擴頻通信系統的仿真模型
(三)直接序列擴頻偽
噪聲
系統利用偽隨機碼PN,與發射信號進行模二加運算,
生成
一偽隨機碼序列,將該序列擴展到十分寬的頻帶上,接著調制載波從天線發射出去信號[5]。在天線接收到擴頻信號后利用和發射端相同且碼速同步的PN碼序列對接收到的信號進行相關解擴,由于收、發端PN碼相同,可以解擴為窄帶信號,然后擴展加入
高斯
白
噪聲
的帶寬,
噪聲
功率降低進而減少對信號通頻帶內的干擾。
4906
3
1
Matlab心得交流
??? 2年前
問答
comsol中怎么
生成
白
噪聲
?
如題
1795
1
沉默是金_1896
??? 4年前
帖子
COMSOL與
MATLAB
聯合仿真人工智能的電學層析成像系統
圖3 卷積神經網絡架構 仿真實驗對不同網絡做抗
噪聲
能力測試進行對比,給出不同信噪比的
高斯
白
噪聲
加入測試集中進行成像噪的圖像重建結果及評價指標:圖像相對誤差和圖像相關系數,重建圖像與原始圖像對比圖。
2486
320科技工作室
??? 11月前
帖子
什么是擴散模型?
7 正向處理 (Diffusion)轉發過程涉及逐漸損壞數據x0?在一系列時間步長上具有
高斯
噪聲
。讓xt?表示時間步 t 處的
噪聲
數據。該過程定義為:? βt?是 noise schedule,這是一個小的正數,用于控制在每個步驟中添加的
噪聲
量。 ε 是
高斯
噪聲
。隨著 t 的增加,xtxt?變得更加嘈雜,直到它接近
高斯
分布。
2652
1
仿真資料吧
??? 1年前
帖子
四節點/八節點四邊形單元懸臂梁的
Matlab
有限元編程——《
Matlab
有限元編程從入門到精通》系列
%獲取單元結點號Pe=zeros(16,1); %
生成
臨時單元節點力零列向量x1=Nodes(ENodes(1),1);x6=Nodes(ENodes(4),1);L16=abs(x6-x1); %單元長度for i=1:2 %用于
高斯
積分的求和循環
4726
8
2
SimPC
??? 3年前
帖子
235 基于
matlab
的時頻盲源分離(TFBSS)算法
基于
matlab
的時頻盲源分離(TFBSS)算法,TFBSS用空間頻率分布來分離非平穩信號,可以分離具有不同時頻分布的源信號,也能夠分離具有相同譜密度但時頻分布不同的
高斯
源。同時,該算法在時頻域上局域化源信號能量,從而擴散
噪聲
頻譜,提高了其在
噪聲
條件下的魯棒性。程序已調通,可直接運行。
2235
matlab應用與學習
??? 2年前
視頻
非局部均值濾波和
MATLAB
程序詳解視頻算法及其保留圖形細節應用
程序分析演示(小波轉用)(29分鐘,有程序)4、NLM4_均值濾波算法的
MATLAB
程序詳細解讀及數值指標分析(45分鐘,有程序)5、NLM5_1非局域均值濾波算法及均值濾波的原理分析(59分鐘)6、NLM6_21NLM算法
高斯
噪聲
及邊界處理與
高斯
加權歐式距離等
MATLAB
程序詳細解讀(35分鐘,有程序)7、NLM6_32NLM算法2相似窗與搜索窗分析及相似系數和降噪結果的
MATLAB
1476
1
鄭一
??? 8年前
帖子
基于
matlab
機器學習圖像處理的傳統模擬儀表數字讀取系統
圖像濾波:結合
高斯
濾波和中值濾波來去除圖像中的
高斯
噪聲
和椒鹽
噪聲
,保留圖像特征的同時減少
噪聲
干擾。 邊緣檢測:用Canny邊緣檢測算法來識別圖像中的邊緣點,該算法通過多階段處理,包括梯度計算、非極大值抑制和雙閾值邊緣連接,以準確提取圖像中的邊緣特征。
3152
1
2
320科技工作室
??? 1年前
帖子
Fluent實現大量氣泡的隨機分布案例
氣泡在生存發展過程中往往會導致
噪聲
和引起管道振動,自來水管路中如有空氣時往往會產生嘯叫聲和管道劇烈振動。掌握流動過程中氣泡的
生成
、發展及其破裂等動力規律是控制氣液兩相流氣動
噪聲
的基礎。 為了實現在一段管道中大量初始氣泡的隨機分布(如圖1所示),通過Fluent的journal文件結合
matlab
程序實現。
2793
1
320科技工作室
??? 2年前
帖子
基于Python的復雜環境中車道線自動檢測系統
我們將
白
高斯
噪聲
用于我們的系統。使用此
噪聲
模型,我們已經計算了狀態誤差,并在估算器中使用該測量
噪聲
生成
了預測狀態。卡爾曼濾波器通過將測量誤差和先前狀態相加來平均沿車道檢測到的線的變化。這就是為什么檢測到的車道標記線隨時間推移保持穩定的原因,并且由于其在以前的狀態下仍具有預測特性,因此在非常低的光照條件下,它可以通過記住先前視頻幀中的先前檢測到的車道來檢測車道。
2899
2
2
320科技工作室
??? 4年前
帖子
如何從Ansys APDL中提取剛度矩陣與質量矩陣?
3.源代碼的使用與轉換(使用方法) 我們打開所導出剛度矩陣會發現里面的數字比較混亂,一時間分不出哪些是我們需要的數據,也沒有辦法直接拿它用來計算,這時,我們便需要使用我們自己的矩陣轉換m文件,其可以自動幫我們提取出剛度矩陣與質量矩陣,并
生成
matlab
中的矩陣變量形式,我們可以直接運用這段源代碼來進行操作。
5651
9
16
力學鄰
??? 2年前
帖子
VirtualLab Fusion:設計衍射擴散器以
生成
線聚焦
光路圖雙擊
高斯
波長光源
高斯
光源設置 ? 關掉
生成
截面區域。? 點擊Ok按鈕。? 在光路圖上,點擊Go!6. 模擬結果 在目標平面上的二維強度分布 7. 總結? VirtualLab Fusion幫助客戶設計
生成
散射線或高帽的衍射光學元件。
2299
追光ing
??? 3年前
帖子
光學工程仿真軟件FRED
? 具有
高斯
、黑體、采樣三種光源光譜類型,支持IES TM-27-14 XML、TXT、DAT光譜文件直接導入與光譜合并操作,可直接創建CIEX,Y,Z,明視與暗視光譜。? FRED使用
高斯
分解技術仿真相干及衍射光學系統,任何復雜的光場可以分解為
高斯
光束,這個方法允許我們可以處理相干光、偏振態,如
高斯
光源、相干性、光纖耦合分析,使光源更符合實際情況,并可以模擬部分相干光。
2638
追光ing
??? 2年前
帖子
如何利用ANSYS的隨機分布函數功能
*VFILL隨機數
生成
支持均勻分布(Rand)、
高斯
分布(GDIS)、三角分布(TRIA)、貝塔分布(BETA)、伽馬分布(GRMM),*VFILL用于批量
生成
,如果需要單獨
生成
數據,則可以分別使用函數:1) num=Rand(con1,con2)2) num=Gdis(con1,con2)3) num=Tria(con1,con2,con3)4) num=Beta(con1
2578
上海安世亞太
??? 4年前
帖子
淺析滾動軸承振動與
噪聲
的相關性
2.2.3軸承聲音頻率的本底
噪聲
具有
白
噪聲
特點,但異常
噪聲
主要頻率成分都集中在1000-10000Hz,即軸承
噪聲
一般表現為中、高頻
噪聲
。 3 掌控振動現象的意義是為了掌控好噪音 過去的時候,我們一直都在積極地分析其振動問題,從本質上講其實就是對噪音的掌控。主要是由于,當軸承運作的時候,就容易引發振動問題。
2707
1
1
聲學工程師小吳
??? 2年前
帖子
基于
Matlab
的纖維圖像特征提取與自動分類程序實現
隨后,算法構造一個2x2的特征響應矩陣,該矩陣的元素是基于
高斯
權重的像素梯度的加權和,反映了像素鄰域內梯度的變化情況。接下來,算法計算特征響應矩陣的特征值。角點響應函數R是基于這些特征值計算的,它由矩陣的行列式和跡的加權差定義。這個響應函數能夠量化每個像素點作為角點的可能性。如果響應函數R的值高于某個閾值,那么該點就被認為是一個角點。
2686
2
1
320科技工作室
??? 1年前
帖子
VirtualLab Fusion鏡頭設計及衍射分析案例—柱透鏡仿真
利用模式像散轉換器件可以將光纖激光輸出的橢圓光斑(帶固有像散)轉化為圓形
高斯
光斑,解決高功率激光加工中光斑能量分布不均的問題;它還可以消除超快激光、半導體激光在傳輸過程中產生的像散,保證激光聚焦精度,提升光刻、激光切割的加工質量;利用模式像散轉換器根據需求
生成
特定像散的激光模式,滿足光通信、量子光學、激光雷達等前沿領域的特殊光路要求。
1414
信光嗎
??? 2月前
帖子
Abaqus中材料參數隨機場實現
2、隨機場文件
生成
隨機場的
生成
主要參考的文獻是《考慮自相關函數影響的邊坡可靠度分析》,這篇文獻后面列出了
生成
隨機場的
matlab
代碼,其核心的算法是采用喬列斯基分解,5000個單元以內時候,
matlab
的計算速度是很快的。以下是以函數形式調用的隨機場
生成
算法。
5659
28
11
文化人不大聰明
??? 4年前
20條/頁
1
2
3
4
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